Business Analytics (BA) es un conjunto de disciplinas y tecnologías para resolver problemas comerciales utilizando análisis de datos, modelos estadísticos y otros métodos cuantitativos. Implica una exploración iterativa y metódica de los datos de una organización, con énfasis en el análisis estadístico, para impulsar la toma de decisiones.
Las empresas basadas en datos tratan sus datos como un activo comercial y buscan activamente formas de convertirlos en una ventaja competitiva. El éxito con el análisis de negocios depende de la calidad de los datos, analistas calificados que entienden las tecnologías y el negocio, y un compromiso de utilizar datos para obtener información que informan las decisiones comerciales.
Antes de que se realice cualquier análisis de datos, BA comienza con varios procesos fundamentales:
- Determine el objetivo comercial del análisis.
- Seleccione una metodología de análisis.
- Obtenga datos comerciales para apoyar el análisis, a menudo de varios sistemas y fuentes.
El análisis inicial se realiza típicamente en un conjunto de datos de datos de muestra más pequeño. Las herramientas de análisis van desde hojas de cálculo con funciones estadísticas hasta complejas aplicaciones de minería de datos y modelado predictivo. Se revelan patrones y relaciones en los datos sin procesar. Luego se hacen nuevas preguntas y el proceso analítico itera hasta que se cumple el objetivo comercial.
La implementación de modelos predictivos implica un proceso estadístico conocido como puntuación y utiliza registros típicamente ubicados en una base de datos. Los puntajes ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas en tiempo real dentro de las aplicaciones y los procesos comerciales.
¿Cuáles son los diferentes tipos de análisis de negocio?
Como analista de negocios, necesita una caja de herramientas de bloqueo con técnicas de análisis de negocios.
Pero, por la amplia gama de técnicas disponibles y que no todos serán útiles para cada vez, también necesita el conocimiento, las habilidades y las habilidades para poder usarlas de medida que corresponda.
Por lo general, las técnicas son más relevantes durante una etapa específica del proceso de análisis de negocios, pero también se pueden utilizar muchas técnicas en las diferentes etapas para diferentes fines, por lo que es importante tener en cuenta el contexto de la vida real cuando seleccione el análisis comercial técnica para usar.
Aquí está la lista completa de técnicas de análisis de negocios a su disposición:
2. Análisis de mortero: proporciona un marco para investigar y analizar el entorno externo para una organización, al intentar identificar las fuentes de cambio: político, económico, sociocultural, tecnológico, legal, ambiental.
3. El marco de las cinco fuerzas de Porter: examina el dominio comercial o la industria dentro del cual opera una organización e identifica las presiones comerciales que pueden tener que tener sobre esa organización.
4. Auditoría de recursos: se utiliza para analizar áreas clave de capacidad interna para identificar los recursos que permitirán el cambio comercial y aquellos que socavarán o evitarán dichos esfuerzos.
5. Análisis más válido: analiza lo que una organización se ha propuesto lograr (la visión, la misión y los objetivos) y cómo su objetivo es lograr esto (la estrategia y las tácticas).
¿Cuáles son los tipos de análisis de negocio?
Al comenzar su carrera de BA, una de las decisiones más importantes que debe tomar es sobre en qué tipo de analista de negocios desea convertirse. Esta es una decisión fundamental que puede permanecer con usted durante el resto de su carrera.
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- Analista de procesos de negocios (BPA): se centra en el lado comercial de las cosas en lugar de en el I.T. lado.
- Analista de sistemas de negocios (BSA): se centra en el lado del sistema de las cosas, típicamente en el lado polar opuesto de un BPA.
- Analista de negocios generalistas (GBA): comenzó como BPA o BSA y ha crecido, son habilidades en el área en la que no comenzaron.
Hablemos de lo más importante que debe considerar cuando intenta tomar una decisión. ¿Cuál es el adecuado para ti? Mi consejo para usted es elegir su tipo BA en función de donde sea sus fortalezas existentes.
Lo más probable es que sea mucho mejor para el rol de analista de procesos de negocios cuando comience si:
- Analista de procesos de negocios (BPA): se centra en el lado comercial de las cosas en lugar de en el I.T. lado.
- Analista de sistemas de negocios (BSA): se centra en el lado del sistema de las cosas, típicamente en el lado polar opuesto de un BPA.
- Analista de negocios generalistas (GBA): comenzó como BPA o BSA y ha crecido, son habilidades en el área en la que no comenzaron.
Si su instinto natural y su aptitud natural es trabajar mucho más con las personas que con el software, entonces desea ir por el papel de BPA.
La otra cara del papel de BPA obviamente es que si te gusta jugar con los datos. Si eres el tipo de persona que:
- Analista de procesos de negocios (BPA): se centra en el lado comercial de las cosas en lugar de en el I.T. lado.
- Analista de sistemas de negocios (BSA): se centra en el lado del sistema de las cosas, típicamente en el lado polar opuesto de un BPA.
- Analista de negocios generalistas (GBA): comenzó como BPA o BSA y ha crecido, son habilidades en el área en la que no comenzaron.
¿Cuáles son los cuatro tipos de análisis que responden las 4 grandes preguntas de negocios?
Big Data se puede aplicar a la detección de fraude en tiempo real, análisis competitivo complejo, optimización de centros de llamadas, análisis de sentimientos del consumidor, gestión inteligente de tráfico y para administrar redes de energía inteligente, por nombrar solo unas pocas aplicaciones. Big Data se caracteriza por tres factores principales: volumen (demasiados datos para manejar fácilmente); Velocidad (la velocidad de los datos que fluyen y salen dificulta la analización); y variedad (el rango y el tipo de fuentes de datos son demasiado grandes para asimilar). Con el análisis adecuado, Big Data puede ofrecer una visión más rica, ya que se basa en múltiples fuentes y transacciones para descubrir patrones y relaciones ocultas.
Hay cuatro tipos de Big Data BI que realmente ayudan a los negocios:
- Prescriptivo: este tipo de análisis revela qué acciones deben tomarse. Este es el tipo de análisis más valioso y generalmente resulta en reglas y recomendaciones para los próximos pasos.
- Predictivo: un análisis de escenarios probables de lo que podría suceder. Los entregables suelen ser un pronóstico predictivo.
- Diagnóstico: una mirada al rendimiento pasado para determinar qué sucedió y por qué. El resultado del análisis es a menudo un tablero analítico.
- Descriptivo: lo que está sucediendo ahora basado en datos entrantes. Para extraer el análisis, generalmente usa un tablero en tiempo real y/o informes de correo electrónico.
- Análisis de big data en acción
El análisis prescriptivo es realmente valioso, pero en gran medida no utilizado. Cuando Big Data Analytics en general arroja luz sobre un tema, Prescriptive Analytics le brinda un enfoque similar a un láser para responder preguntas específicas. Por ejemplo, en la industria de la salud, puede administrar mejor la población de pacientes mediante el uso de análisis prescriptivos para medir el número de pacientes que son clínicamente obesos, luego agregar filtros para factores como la diabetes y los niveles de colesterol LDL para determinar dónde enfocar el tratamiento. El mismo modelo prescriptivo se puede aplicar a casi cualquier grupo o problema objetivo de la industria.
Predictive Analytics utiliza Big Data para identificar patrones pasados para predecir el futuro. Por ejemplo, algunas compañías están utilizando análisis predictivos para la puntuación de los plomo de ventas. Algunas compañías han ido un paso más allá utilizando análisis predictivos para todo el proceso de ventas, analizando la fuente de plomo, el número de comunicaciones, los tipos de comunicaciones, las redes sociales, los documentos, los datos de CRM, etc. Se pueden usar análisis predictivos correctamente ajustados para apoyar las ventas, marketing. o para otros tipos de pronósticos complejos.
El análisis de diagnóstico se usa para el descubrimiento o para determinar por qué sucedió algo. Por ejemplo, para una campaña de marketing de redes sociales, puede usar el análisis de diagnóstico para evaluar la cantidad de publicaciones, menciones, seguidores, fanáticos, vistas de páginas, revisiones, alfileres, etc. Puede haber miles de menciones en línea que se pueden destilarse en un Vista única para ver qué funcionó en sus campañas pasadas y qué no.
¿Cómo se hace un análisis de negocio?
El análisis comercial es la disciplina de identificar las necesidades comerciales, revisarlas y encontrar soluciones a diversos problemas relacionados con el negocio. Este proceso también se entiende como un conjunto de técnicas y tareas que funcionan como un enlace a las partes interesadas, ayudándoles a comprender la estructura general de la organización, así como la operación y las políticas generales.
Al centrarse en los procesos de análisis comerciales exitosos, puede comprender mejor cómo funciona su organización, identificar las necesidades comerciales y desarrollar soluciones para satisfacer estas necesidades. Los analistas de negocios calificados son cruciales para cualquier equipo, ya que pueden dividir la imagen más grande en piezas más pequeñas y manejables, lo que le permite determinar cuántos recursos deben asignarse en diversas situaciones.
El análisis comercial implica definir los recursos que la organización necesita para proporcionar los productos necesarios y ofrecer valor a los accionistas externos. Esto se puede hacer entendiendo cómo los objetivos de la organización se conectan con el objetivo específico del proyecto en cuestión.
El analista de negocios analizará y sintetizará toda la información proporcionada por una amplia variedad de personas que interactúan con la organización. Los ejecutivos, el personal, los profesionales de TI y los clientes enviarán esta información. Luego, el analista utiliza esta información para identificar áreas y permite que los cambios satisfagan y entreguen valor a las partes interesadas.
El análisis de negocios ha demostrado una y otra vez para ser una herramienta increíblemente útil dentro de cualquier organización. Ya sea que estén construyendo matrices, recopilando historias de usuarios o creando y documentando requisitos, un analista de negocios altamente calificado es esencial para cualquier negocio.
¿Qué es analítica de ventas?
Ventas Analytics se refiere a la tecnología y los procesos utilizados para recopilar datos de ventas y medir el rendimiento de ventas. Los líderes de ventas usan estas métricas para establecer objetivos, mejorar los procesos internos y pronosticar ventas e ingresos futuros con mayor precisión.
El objetivo de Sales Analytics es siempre simplificar la información disponible para usted. Debería ayudarlo a comprender claramente el rendimiento, las tendencias de ventas y las oportunidades de su equipo.
En general, Sales Analytics se divide en cuatro categorías:
- Descriptivo: ¿Qué pasó? El análisis descriptivo implica el seguimiento del seguimiento de los datos de ventas históricos (ingresos, el número de usuarios, etc.), por lo que puede hacer comparaciones y comprender mejor lo que está sucediendo actualmente.
- Diagnóstico: ¿Por qué sucedió? El análisis de diagnóstico está examinando y profundizando en los datos para determinar exactamente por qué ocurrió algo.
- Predictivo: ¿Qué va a pasar? Predictive Analytics es tomar lo que ha aprendido sobre las ventas pasadas y usarlo para medir patrones y tendencias. Esto le permite hacer predicciones educadas.
- Prescriptivo: ¿Cuál es la mejor solución o acción? El análisis prescriptivo implica evaluar todos los datos y recomendar el mejor plan de acción.
Sales Analytics es la superpotencia oculta de su equipo de ventas. Puede permitir a sus agentes detectar tendencias clave, sumergirse profundamente, predecir los resultados y aumentar la productividad. El análisis preciso también le da a su equipo la capacidad de adaptar sus esfuerzos y priorizar las perspectivas de alto valor. Además, incluso puede ayudar a destacar nuevas oportunidades para que su negocio persiga.
¿Qué es analitica de clientes?
El análisis de clientes brinda a las empresas una visibilidad total sobre cómo los clientes usan sus productos. El análisis es particularmente útil para empresas con ofertas de tecnología porque pueden recopilar datos paso a paso sobre cómo los clientes, usuarios o suscriptores fluyen a través de sus sitios o aplicaciones. A nivel macro, esto expone tendencias importantes, como cómo los usuarios descubren su producto, que las características les gustan más, dónde encuentran valor y qué hace que se vayan. A un micro nivel, los análisis de clientes permiten a las empresas comprender a quién son sus Los usuarios son como individuos. Pueden segmentar a los usuarios por demografía, intereses y comportamientos y ver sus viajes únicos. Este conocimiento ayuda a las empresas a atender mejor a cada personaje del cliente. Elavon, por ejemplo, es una aplicación de pago móvil que descubrió que sus usuarios se quejaban de que no podían descargar la aplicación. Utilizando el software de análisis de clientes de Mixpanel, pudieron identificar instantáneamente a todos los usuarios que intentaban descargar la aplicación en sistemas de sistemas operativos incompatibles, comunicarse y sugerir una solución. Otro cliente de Mixpanel, Starz Play, pudo segmentar a sus clientes por comportamiento para detectar fraude y reducirlo en un factor de 1,000.
- El marketing puede crear segmentos y audiencias parecidas.
- Las ventas pueden obtener clientes potenciales, prospectos y usuarios.
- ProductCan mide las características, el uso y los viajes de los clientes.
Las plataformas de análisis de clientes pueden responder preguntas sobre cualquier cosa que pueda medirse o rastrear. Dicho esto, las respuestas que proporcionan son tan buenas como las preguntas que se les hacen. Preguntas abiertas, subjetivas o relativas como «¿Es nuestro producto el mejor?» son difíciles de responder claramente. Las buenas preguntas son concretas, fácilmente probadas o refutadas, y se relacionan con los objetivos comerciales centrales como la adquisición, los ingresos, la retención y la participación. Examples de preguntas comunes de análisis de clientes:
- El marketing puede crear segmentos y audiencias parecidas.
- Las ventas pueden obtener clientes potenciales, prospectos y usuarios.
- ProductCan mide las características, el uso y los viajes de los clientes.
Para recibir respuestas precisas de sus plataformas de análisis de clientes, las empresas capturan y analizan sus datos. Para esto, la implementación adecuada es clave.
¿Qué es analítica de clientes?
Los clientes en la era digital tienen información a su alcance sobre dónde encontrar bienes y servicios, qué comprar y cuánto esperar pagar. Pueden encontrar los productos perfectos para sus necesidades y, por lo tanto, las organizaciones deben hacer todo lo posible para atender los productos y campañas de marketing correctas a su audiencia. Para hacer esto, las organizaciones pueden usar herramientas de análisis de clientes para comprender a sus clientes.
El objetivo de Customer Analytics es crear una visión única y precisa de la base de clientes de una organización, que puede informar las decisiones sobre cómo adquirir y retener mejor a los futuros clientes. También puede identificar clientes de alto valor y sugerir formas proactivas de interactuar con ellos.
Las organizaciones que comprenden profundamente los hábitos de compra de sus clientes y las preferencias de estilo de vida pueden predecir más fácilmente el comportamiento de esas personas y, por lo tanto, pueden optimizar el viaje del cliente. El análisis preciso requiere grandes cantidades de datos precisos. Sin esto, las ideas de análisis pueden ser tremendamente equivocadas e inútiles.
El análisis de clientes a menudo es administrado por un grupo interdisciplinario de líderes de diferentes departamentos, incluidos los analistas de marketing, ventas, servicio al cliente, TI y negocios. Para obtener ideas significativas, el grupo debe acordar qué métricas comerciales pueden ver de manera integral la experiencia del cliente.
El análisis de clientes comienza con datos sin procesar y termina con decisiones comerciales inteligentes. Antes de que los datos puedan informar las decisiones, debe pasar por tres etapas: recopilación, organización y análisis.
¿Cómo hacer un analisis de los clientes?
Hay algunos pasos principales cuando se trata de realizar el análisis del cliente. Aquí hay un pequeño resumen antes de sumergirnos en los pasos específicos:
- Identificar y segmentar su base de clientes actual es el primer paso en una estrategia para el análisis del cliente. Divida este grupo de clientes en categorías con rasgos y objetivos similares. También puede crear una nueva audiencia de personas a las que desea apuntar a avanzar.
- Para diseñar productos que satisfagan las necesidades de su cliente, debe identificar los problemas y aspiraciones de cada grupo de clientes. Piense en cualquier queja que estas personas presentarían a diario. ¿Cómo puedes mejorar sus vidas?
- El último paso es identificar cómo sus productos pueden ayudar a resolver los problemas del cliente. El objetivo es crear productos que creen valor y mejoren la vida útil de su cliente. Esta también es información que utilizará en sus materiales de marketing.
Las empresas exitosas se toman el tiempo para investigar a sus clientes utilizando una variedad de métodos. Debe recopilar tanta información como sea posible, incluso esos pequeños detalles que pueden no parecer importantes. Por ejemplo, tome nota de su género, edad, donde viven, lo que disfrutan haciendo en su tiempo libre, el tipo de medios que consumen y de qué empresas compran.
Puede realizar el análisis de los clientes a través de entrevistas o encuestas, que le permiten recopilar datos detallados. El único inconveniente para usar encuestas es que podría haber algún sesgo. Por esta razón, querrá utilizar otros métodos de investigación, como CRM (gestión de relaciones con el cliente), que administra los datos del cliente recopilados de las ventas y las redes sociales.
¿Qué es analitica de ventas?
Los datos de diferentes tuberías y fuentes, como transacciones de aplicación, encuestas y aplicaciones internas, se toman y analizan para encontrar relaciones y oportunidades que la organización pueda utilizar. Los datos relevantes se extraen y luego se analizan para pronosticar ventas futuras.
Las organizaciones ahora usan no solo un grupo de ventas y marketing, sino que también se han dado cuenta de la importancia de un grupo dedicado a la minería y el análisis de datos. El grupo de minería de datos puede buscar relaciones y tendencias ocultas dentro de los datos que se pueden utilizar para ayudar al departamento de ventas y marketing a proporcionar un pronóstico más preciso de los deseos y necesidades de los consumidores, así como para encontrar nuevas oportunidades y tener suficiente información para actuar. sobre ellos rápidamente.
Web Analytics y Google Analytics son buenos ejemplos de herramientas de análisis de ventas comunes que están específicamente diseñadas para rastrear la actividad del consumidor en Internet. En este caso, los datos se recopilan con respecto a todos los visitantes del sitio web a través de archivos de registro o cookies, y luego la información se analiza más tarde para determinar el número de visitantes, el número de páginas dentro del sitio visitado y si han realizado una compra o no. Incluso las fuentes de estos visitantes pueden analizarse para descubrir la mejor fuente de los visitantes y ayudar a determinar si un anuncio o una campaña social es exitosa o no.
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