Pregúntele a cualquier experto en DataViz y le dirán que no hay muchas cosas tan molestas como el uso incorrecto de las visualizaciones de datos. Bueno, duh. Es fácil decir si su trabajo es saber todo al respecto. ¿Pero qué pasa con el resto de nosotros? ¿Qué pasa con aquellos que no hacen una mueca cuando miran un cuadro simple? ¿Cómo sabemos cuándo elegir el tipo de gráfico adecuado y evitar la desaprobación de toda la comunidad de Geeks y Amantes de DataViz?
En primer lugar, pregúntese qué es lo que realmente quiere mostrar y quién es su audiencia. Suena simple, lo sé. Pero recuerda, no puedes complacer a todos. Y a veces, un gráfico circular está realmente bien. No odiamos los gráficos circulares y, en realidad, hay casos en los que son gráficos bastante apropiados para comunicar datos.
Sí, puede intentar explorar variaciones y alternativas a diferentes tipos de gráficos, se recomienda. Pero antes de reunir todos sus datos y comenzar a crear gráficos y visualizaciones hermosas, da un paso atrás por un segundo y piensa. ¿A quién quieres mostrar tus datos? ¿Los espectadores están igualmente bien informados en las mejores prácticas de DataViz? Es muy probable que solo desee presentar su información a alguien que necesite comprenderla fácilmente.
Por esta razón, es igualmente importante considerar el tipo correcto de visualización de datos para usted.
Ahora, si desea incluir diferentes cuadros y gráficos en su producto final, es un excelente paso para explorar sus opciones. Hay muchos, muchos tipos de gráficos y no podremos cubrirlos todos. En este artículo, le mostraremos algunos de los gráficos más importantes que pueden transmitir efectivamente un mensaje y comunicar sus datos, creando una narración de datos interesante para sus lectores. A continuación, puede encontrar gráficos con los que está familiarizado y algunos que son menos comunes. De cualquier manera, esperamos que explore todos los tipos de gráficos y encuentre los más adecuados para usted y su proyecto de visualización de datos. La lista consta de ochenta tipos de gráficos y gráficos, muchos de los cuales puede crear en línea de forma gratuita con la aplicación web de Datylon, o con nuestro Datylon de plug-in de cuadros para Illustrator.
¿Qué es una gráfica de datos?
Gráficos y bases de datos de gráficos proporcionan modelos gráficos para representar relaciones en los datos. Permiten a los usuarios realizar «consultas transversales» basadas en conexiones y aplicar algoritmos gráficos para encontrar patrones, rutas, comunidades, influencers, puntos de falla únicos y otras relaciones, que permiten un análisis más eficiente a escala contra cantidades masivas de datos. El poder de los gráficos es en análisis, las ideas que proporcionan y su capacidad para vincular fuentes de datos dispares.
Cuando se trata de analizar gráficos, los algoritmos exploran las rutas y la distancia entre los vértices, la importancia de los vértices y la agrupación de los vértices. Por ejemplo, para determinar la importancia, los algoritmos a menudo analizarán los bordes entrantes, la importancia de los vértices vecinos y otros indicadores.
Algoritmos gráficos, operaciones diseñadas específicamente para analizar las relaciones y comportamientos entre los datos en gráficos, hacen que sea posible comprender cosas que son difíciles de ver con otros métodos. Cuando se trata de analizar gráficos, los algoritmos exploran las rutas y la distancia entre los vértices, la importancia de los vértices y la agrupación de los vértices. Los algoritmos a menudo analizarán los bordes entrantes, la importancia de los vértices vecinos y otros indicadores para ayudar a determinar la importancia. Por ejemplo, los algoritmos gráficos pueden identificar qué individuo o elemento está más conectado con otros en redes sociales o procesos comerciales. Los algoritmos pueden identificar comunidades, anomalías, patrones comunes y caminos que conectan a las personas o transacciones relacionadas.
Debido a que las bases de datos gráficas almacenan relaciones, consultas y algoritmos explícitamente que utilizan la conectividad entre los vértices se pueden ejecutar en subseconds en lugar de horas o días. Los usuarios no necesitan ejecutar innumerables uniones y los datos pueden usarse más fácilmente para el análisis y el aprendizaje automático para descubrir más sobre el mundo que nos rodea.
El formato gráfico proporciona una plataforma más flexible para encontrar conexiones distantes o analizar datos basados en cosas como la fuerza o la calidad de la relación. Los gráficos le permiten explorar y descubrir conexiones y patrones en redes sociales, IoT, big data, almacenes de datos y también datos de transacciones complejos para múltiples casos de uso comercial, incluida la detección de fraude en la banca, el descubrimiento de conexiones en las redes sociales y el cliente 360. Hoy, Graph, Graph, Graph, Graph, Graph Las bases de datos se utilizan cada vez más como parte de la ciencia de datos como una forma de aclarar las conexiones en las relaciones.
¿Qué es un gráfico de dato?
El tiempo de acceso a un elemento por su índice es constante, independientemente del elemento deseado. Esto se explica por el hecho de que los elementos de una tabla son contiguos en el espacio de memoria. Por lo tanto, es posible calcular la dirección de memoria del elemento al que queremos acceder, desde la dirección básica de la tabla y el índice del elemento. El acceso es inmediato, como sería para una variable simple.
Los límites de tal estructura provienen de su ventaja. Una tabla que se representa en la memoria en forma de celdas contiguas, las operaciones de inserción y deleción de elementos son imposibles, a menos que creemos una nueva tabla, de tamaño más grande o menor (dependiendo de la operación). Entonces es necesario copiar todos los elementos de la pintura original en la nueva tabla, luego liberar el espacio de memoria asignado a la tabla anterior. Esto realiza muchas operaciones y obliga a ciertos idiomas que proporcionan tales posibilidades para implementar sus tablas, no en la forma tradicional (celdas adyacentes), sino utilizando una lista encadenada o una combinación de las dos estructuras para mejorar el rendimiento.
Con una tabla con una dimensión (también llamada vector), un número de índice da acceso a un solo elemento. La imagen geométrica derecha es una representación gráfica de dicha estructura de datos, compuesta por 7 elementos.
Una tabla bidimensional (también llamada matriz) es en realidad una tabla normal (a una dimensión) cuyos elementos son las tablas que contienen los elementos de la tabla bidimensional. Vemos esto en la ilustración opuesta, donde cada elemento de la primera tabla (vertical a la izquierda) es una tabla (horizontal).
¿Cómo representar datos en una gráfica?
Para representar correlaciones, en general, se usa para el diagrama de dispersión.
El diagrama de dispersión le permite agregar virtualmente una dimensión a la representación visual clásica, a fin de hacer cualquier relación entre los elementos analizados fácilmente identificables.
Imaginemos, por ejemplo, queremos definir si existe un vínculo entre la mortalidad infantil y los ingresos medianos pro-Capita en los diferentes países del mundo. Ambos valores se colocarán en un eje cartesiano, que se mostrará intuitivamente si vale la pena buscar un modelo de correlación lineal entre los dos valores.
La correlación en este caso parece estar presente y en realidad muestra que la pro-Capita de bajos ingresos corresponde a niveles más altos de mortalidad infantil (como era fácil de imaginar). Una línea de tendencia adecuadamente diseñada permitirá resaltar este informe.
Este tipo de gráfico obviamente no es la única posibilidad. Como siempre, una representación diferente puede resaltar otros aspectos del fenómeno analizado.
Reanudando el mismo ejemplo, otra posibilidad es el dos gráficos de los gráficos de barras flanqueados: país por país, tendremos un bar que resalta el ingreso pro-Capita y el otro el nivel de mortalidad infantil.
Tener la previsión para ordenar el primer conjunto de valores de los más grandes a los más pequeños, será fácil verificar si el segundo también tiene una tendencia similar (o tiene un reverso, que también muestra en este caso la presencia de una correlación ).
¿Cuáles son las formas de representar los datos?
Conocer las diversas técnicas utilizadas para representar los datos lo ayudará no solo a leerlas y comprenderlas mejor cuando se enfrente a usted, sino también a saber qué método elegir cuando tiene que darle una forma para transmitirlos de manera efectiva.
- Cantidades: una cantidad es una medida numérica, como: «20» para representar los años de una persona, cuyos valores siempre se pueden expresar como números. Los valores numéricos pueden tener varias unidades de medición, como grados para la temperatura, medidores para la longitud, etc., o pueden expresarse como un valor porcentual, un valor de un índice caracterizado por algunos parámetros.
- Categórico: una categoría es una descripción no numérica o una variable numérica utilizada con la función de clasificación y no de medición, por ejemplo, color, nombre, tipo, grupo de edad (valor potencialmente numérico utilizado como categoría), o formas más complejas, como el relación con otro elemento, por ejemplo. Padre, hijo, etc.
Si desea saber más sobre los tipos de datos y sobre los diversos análisis que puede llevar a cabo, lo invito a leer la tercera parte de la guía:
- Cantidades: una cantidad es una medida numérica, como: «20» para representar los años de una persona, cuyos valores siempre se pueden expresar como números. Los valores numéricos pueden tener varias unidades de medición, como grados para la temperatura, medidores para la longitud, etc., o pueden expresarse como un valor porcentual, un valor de un índice caracterizado por algunos parámetros.
- Categórico: una categoría es una descripción no numérica o una variable numérica utilizada con la función de clasificación y no de medición, por ejemplo, color, nombre, tipo, grupo de edad (valor potencialmente numérico utilizado como categoría), o formas más complejas, como el relación con otro elemento, por ejemplo. Padre, hijo, etc.
Al clasificar sobre la base de la metodología gráfica, podemos dividir las representaciones de los datos en dos tipos principales o las tablas y representaciones visuales:
- Cantidades: una cantidad es una medida numérica, como: «20» para representar los años de una persona, cuyos valores siempre se pueden expresar como números. Los valores numéricos pueden tener varias unidades de medición, como grados para la temperatura, medidores para la longitud, etc., o pueden expresarse como un valor porcentual, un valor de un índice caracterizado por algunos parámetros.
- Categórico: una categoría es una descripción no numérica o una variable numérica utilizada con la función de clasificación y no de medición, por ejemplo, color, nombre, tipo, grupo de edad (valor potencialmente numérico utilizado como categoría), o formas más complejas, como el relación con otro elemento, por ejemplo. Padre, hijo, etc.
En este artículo vimos que hay varias formas de representar datos y cuándo usar un método que otro.
¿Qué tipo de gráfica se utiliza para representar los datos?
Se construyen utilizando un mapa geográfico del territorio considerado y anotando las diversas áreas con signos convencionales o diferentes colores. Los cartogramas son muy frecuentes en los libros de geografía y los atlas.
En la práctica son mapas geográficos en los que se representan los datos estadísticos
Uno de los métodos más simples para representar datos estadísticos consiste en el uso de diagramas de barras, que tienen rectángulos y, por esta razón, también se les llama altavoces
Representan la distribución de frecuencias del personaje estudiado a través de rectángulos, espaciados entre sí.
Todos los rectángulos tienen el mismo ancho básico. Su altura, por otro lado, es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de cada datos (del modo). Por lo general, los espacios entre los rectángulos tienen el mismo ancho que los rectángulos.
El eje horizontal se puede graduar, si el carácter es cuantitativo) o puede servir como «soporte» para los rectángulos (si el carácter es cualitativo)
Representan la distribución del personaje estudiado por medio de sectores circulares, de amplitud proporcional a la frecuencia con la que se presentan los métodos.
Por lo tanto, los diagramas circulares requieren una elaboración, aunque simple, de datos estadísticos. Se prestan muy bien para la representación de valores porcentuales.
Este tipo de gráfico es particularmente útil para representar las frecuencias relativas. Un círculo se divide en muchos sectores circulares, cada uno de los cuales corresponde a una clase.
¿Qué gráfico emplea dibujos para representar datos?
Puede suceder tener dos variables y buscar la relación entre ellas. Por ejemplo, podría buscar la relación entre el tamaño de la clase y la tasa de logro del título escolar o la cantidad de capacidad pulmonar en relación con la resistencia. Recuerde, sin embargo, que la correlación no siempre es la misma que el enlace causal.
Los gráficos de desviación muestran la variación de un valor de una determinada línea básica, por ejemplo, el promedio o mediana. Utilizaría un gráfico de desviación para averiguar qué elementos han obtenido ganancias inusualmente altas o bajas.
Puede usar gráficos de bala, gráficos de barras y gráficos combinados para mostrar el desvío. También puede encontrar el significado estadístico de la desviación utilizando una Z.
Cuando intentas encontrar la frecuencia de los eventos dentro de una gente, estás observando su distribución. Si desea mostrar el número de participantes en una encuesta basada en la edad o la frecuencia de las llamadas que vienen en un día, una tabla de distribución puede ser la mejor opción.
Los gráficos de distribución incluyen histogramas, pirámides de la población, gráficos de pared y diagramas de cajas.
Puede suceder que no solo desee representar el tamaño de algunos valores, sino también la clasificación relativa de todos los miembros del tamaño. Use un diagrama de clasificación para mostrar los diez más vendidos o para demostrar las situaciones de rendimiento más bajas de lo esperado.
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