Para usar un muestreo aleatorio simple, un investigador debe conocer el tamaño de la población para determinar el número de unidades totales en la población. Después de encontrar el número total de unidades/personas dentro de la población, el investigador debe asignar números estándar a cada uno de ellos.
Por ejemplo, si el estudio se relaciona con los empleados de una organización que tiene 300, cada uno de ellos debe recibir un número porque es la población de la cual se debe establecer la muestra.
Una vez que se han asignado los números, hay varias formas comunes de definir el tamaño de la muestra requerido:
- Los resultados son altamente generalizables para toda la población objetivo.
- Es fácil de entender y los resultados son altamente proyectables. A diferencia de otros métodos de muestreo, este método no requiere pasos adicionales, como la descomposición de la población en subpoblaciones.
- En comparación con otros métodos de muestreo, el muestreo aleatorio simple tiene un bajo sesgo. Elimina completamente los prejuicios humanos porque las muestras se seleccionan utilizando una selección aleatoria.
- Los datos recopilados gracias a un muestreo aleatorio simple tienden a estar bien informados y holísticos.
- Puede que no sea tan efectivo como otros métodos de muestreo, como el muestreo laminado.
- El riesgo de error de muestreo puede existir porque el uso de la «selección aleatoria» puede llevar al grupo de muestra a no reflejar la población. Este es especialmente el caso cuando la muestra de población objetivo ya no es inclusiva. Por lo tanto, no hay seguro de «representatividad».
- No es un método de muestreo favorable en los casos en que la población objetivo es muy importante y/o se dispersa en gran medida geográficamente.
Este método de muestreo también es bastante costoso, por lo tanto, en los casos en que el costo es una consideración esencial debido a recursos o fondos limitados, este no es un método de muestreo alcanzable.
¿Qué es probabilístico aleatorio simple?
La distribución de la probabilidad de una variable aleatoria X es una función que se asocia con cada método de la probabilidad relativa p (x) para manifestarse.
La variable aleatoria X contiene los posibles métodos del lanzamiento de una tuerca.
Cada cara de la tuerca tiene una probabilidad simple P (x) de manifestar igual a 1/6 o aproximadamente p (x) = 0.17 (17%).
Al asociar la probabilidad con cada modo, se obtiene la distribución de probabilidad de la variable aleatoria.
La suma de la probabilidad de la distribución es siempre la misma que 1.
Las variables aleatorias se llaman simples o múltiples en relación con el tamaño:
- Las variables aleatorias simples (o univariadas) son variables aleatorias a un tamaño.
- Múltiples variables aleatorias (o multivariables N-CPL) son variables en múltiples dimensiones.
El proceso estocástico es una variable aleatoria de acuerdo con el tiempo (t) tomado como una variable independiente.
- Las variables aleatorias simples (o univariadas) son variables aleatorias a un tamaño.
- Múltiples variables aleatorias (o multivariables N-CPL) son variables en múltiples dimensiones.
¿Cuándo se utiliza el muestreo aleatorio simple?
El muestreo aleatorio ofrece dos ventajas principales.
Dado que las personas que constituyen el subconjunto del grupo más grande se eligen al azar, cada individuo en la vasta población tiene la misma probabilidad de ser seleccionados. Esto crea, en la mayoría de los casos, un subconjunto equilibrado que trae el mayor potencial para representar al grupo más grande en su conjunto.
Como su nombre indica, la producción de una muestra aleatoria simple es mucho menos complicada que otros métodos, como el muestreo aleatorio estratificado. Como se mencionó, las personas en el subconjunto se seleccionan al azar y no hay pasos adicionales.
Para garantizar que no ocurran los prejuicios, los investigadores deben adquirir respuestas de un número adecuado de entrevistados, lo que puede no ser posible debido a limitaciones de tiempo o presupuesto.
Las desventajas de este método de investigación incluyen:
En un muestreo aleatorio simple, solo se puede obtener una medida estadística precisa de una vasta población cuando se dispone de una lista completa de toda la población a estudiar. En algunos casos, se pueden acceder a los detalles sobre una población de estudiantes en una universidad o un grupo de empleados en una empresa específica a través de la organización que conecta a cada población.
- Una muestra aleatoria simple es uno de los métodos utilizados por los investigadores para elegir una muestra de una población más amplia.
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