Los científicos sociales estudian el comportamiento humano para aprender por qué las personas actúan como lo hacen. Para aprender más sobre una población en particular o la colección de personas que comparten ciertas características, los investigadores a menudo realizan un experimento social utilizando un grupo compuesto por unas pocas personas de esa población y luego extrapolan los resultados para aplicarlos a toda la población. Ese pequeño grupo de sujetos representativos se llama muestra, y el proceso que los investigadores usan para elegir ese grupo se llama muestreo.
Hay dos tipos de métodos de muestreo, probabilidad y muestreo no probabilidad. Los investigadores usan muestreo no probabilidad cuando tienen restricciones de tiempo/presupuesto y no planean generalizar sus resultados, pero debido a que el proceso de selección se basa en el juicio personal de un investigador, este método a menudo es propenso al sesgo. Esta es la razón por la cual la mayoría de los investigadores eligen su grupo de muestra utilizando el método de muestreo de probabilidad, a veces denominado método de muestreo aleatorio o aleatorio. Con este método, los investigadores seleccionan al azar miembros del grupo de muestra de la población.
El muestreo de probabilidad es un método común utilizado por los investigadores para minimizar el potencial de sesgo y permitirles generalizar sus resultados. Algunas de sus características incluyen:
- Reducción de la probabilidad de sesgo de investigadores
- Igualdad de posibilidades para que todos en la población sean parte del estudio
- Diversos sujetos que imitan la diversidad de la población
- Mayor validez del estudio
Laura es una psicóloga interesada en estudiar si hay un sesgo contra las mujeres en la fuerza laboral. Entonces, ella decide encuestar a los trabajadores para ver si creen que el sexismo juega un papel en su empresa.
¿Cuáles son las principales tecnicas de muestreo?
Una nueva dimensión en imagen y sonido. Con una resolución de imagen cinco veces y, por lo tanto, significativamente más nitidez y riqueza de detalle que el DVD, los DVD HD y los Blu-rays son los socios de juego óptimos para pantallas y proyectores planos modernos. Los paneles HD Full HD de los dispositivos LCD y Plasma modernos están controlados de manera óptima por la resolución Full HD de la película en el disco.
Además, las películas finalmente se pueden disfrutar a su velocidad correcta y su velocidad de actualización original de 24 cuadros por segundo, siempre que la pantalla admite este modo. En el lado del sonido, los cuatro nuevos formatos de sonido Dolby Digital+, Dolby TrueHD, DTS High Resolution y DTS-Master Audio también aseguran considerablemente más resolución. Se pueden depositar hasta nueve canales de audio diferentes en el disco debido a la alta capacidad de almacenamiento incluso sin compresión (PCM).
Desafortunadamente, los formatos de seguimiento HD no son garantía de una calidad perfecta. Especialmente entre los primeros discos Blu-ray, siempre hubo valores atípicos que dependen de códecs obsoletos y solo mostraron un nivel insatisfactorio de nitidez. Incluso hoy siempre estamos lidiando con excepciones negativas. Cuando se trata de escanear, los errores pueden deteriorar la calidad de la imagen.
Sin embargo, las nuevas técnicas de escaneo también pueden brillar películas antiguas en una brillantez de imagen desconocida, como lo demuestra el DVD HD de «Casablanca». En el caso del sonido, los vexiones alemanes en particular se desgarraron repetidamente. Dado que la calidad del cine a la película varía, mantenga las pruebas de software HomeVision que solo se centran en los medios HD en cada tema. Los probadores se centran claramente en la calidad de la imagen y el sonido.
¿Cuántos tipos de muestreo existen en estadística?
En estadísticas, garantía de calidad y metodología de encuestas, el muestreo es la selección de un subconjunto (una muestra estadística) de individuos dentro de una población estadística para estimar las características de toda la población. Los estadísticos intentan recopilar muestras que sean representativas de la población en cuestión. El muestreo tiene costos más bajos y una recopilación de datos más rápida que la medición de toda la población y puede proporcionar información en los casos en que es factible medir una población completa.
La práctica estadística exitosa se basa en la definición de problemas enfocado. En el muestreo, esto incluye definir la «población» de la cual se extrae nuestra muestra. Una población puede definirse como incluidas a todas las personas o elementos con la característica que uno desea comprender. Debido a que rara vez hay suficiente tiempo o dinero para recopilar información de todos o de todo en una población, el objetivo se convierte en encontrar una muestra representativa (o subconjunto) de esa población.
A veces, lo que define una población es obvio. Por ejemplo, un fabricante debe decidir si un lote de material de la producción es de alta calidad para ser liberado al cliente, o debe ser sentenciado por chatarra o reelaborar debido a la mala calidad. En este caso, el lote es la población.
Aunque la población de interés a menudo consiste en objetos físicos, a veces es necesario probar con el tiempo, el espacio o alguna combinación de estas dimensiones. Por ejemplo, una investigación del personal de supermercados podría examinar la longitud de la línea de pago en varios momentos, o un estudio sobre pingüinos en peligro de extinción podría tener como objetivo comprender su uso de varios terrenos de caza a lo largo del tiempo. Para la dimensión del tiempo, el enfoque puede estar en períodos o ocasiones discretas.
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