¿Cómo la moda está afectando la probabilidad y estadística?

Este artículo fue tomado de la edición de febrero de 2012 de la revista Wired. Sea el primero en leer los artículos de Wired en impresión antes de que se publiquen en línea, y obtenga un montón de contenido adicional por subscribir en línea.

Amazon no recomienda un libro basado en donde lo leas. Last.fm No puedo esconder en qué estado de ánimo estás. Pero Dressipi tiene como objetivo hacer exactamente estos para los fashionistas. Las cofundadoras Sarah McVittie (arriba, sentada) y Donna Kelly (arriba, extrema izquierda) han creado un motor de recomendación de contexto que elige ropa para adaptarse a los gustos de sus usuarios, según la ocasión o el estado de ánimo, un algoritmo que sabe que puede amar Un par de jeans, pero no para la boda de la próxima semana. «Sarah y yo tenemos ideas muy diferentes de glamour», dice Kelly, 42. «Comprender el contexto y cómo eso se mapea para la personalidad de alguien es clave».

Para descubrir la «huella digital de moda» de un usuario, Dressipi primero determina su forma, no por mediciones, sino pidiéndoles detalles de cuatro artículos favoritos sentados en su guardarropa.

Cientos de características, como el escote y la longitud de la falda, se identifican automáticamente en cada prenda. Las características se combinan y se alimentan a través de un conjunto de reglas ideadas por los seis estilistas de Dressipi para construir un modelo probabilístico de lo que le gustará a un usuario, que se muestra como una puntuación de puntos. «Estamos en nuestra quinta iteración de estilo, y actualmente es de alrededor del 80 al 85 por ciento preciso», dice McVittie, de 34 años.

El sitio salió de Beta en noviembre y atrajo a 20,000 usuarios al final de su primera semana. Y la compañía con sede en West London está, al momento de escribir, a punto de lanzar una aplicación para iPhone, por lo que «puede tener una huella digital de moda portátil», dice North. «El objetivo es que entras en un minorista, escanea un código de barras y la aplicación te dice que el vestido irá bien con la chaqueta que compraste hace dos semanas». Los millones de puntos de datos que recopila Dressipi podría ofrecer «una experiencia mucho mejor» que los estilistas humanos. Las máquinas pueden o no hacerse cargo del mundo, pero se asegurarán de que estamos impecablemente vestidos.

¿Qué es la moda y su fórmula?

Si te lo dijera, había una manera que podías vestirte elegante todos los días como profesional mientras ahorraba enormes minutos fuera de tu rutina matutina. ¿Me creerías?

Presentando la fórmula de moda, creada por Jodie de Jodie anotó. Ella se inspiró en el ex programa de televisión What Not Wear y creó una ecuación de estilo para ayudarlo a organizar rápidamente atuendos elegantes. Ya no parece que Jodie esté blogueando, pero gracias a ella (e Internet); Su fórmula vive para el resto de nosotros.

El estilo no debería ser complicado. Mirarse lo mejor posible no necesita ser difícil. Y me imagino, ¿por qué meterse con la magia?

Es por eso que he incluido la fórmula (después de los ajustes menores) en mis cinco mejores pasos para crear atuendos instantáneos: sacar las conjeturas de qué ponerse, lo que le permite poner su próxima mirada profesional Lickety-Split y agregar la alegría en vestirse:

Paso 1) Agenda: determine qué actividades hay en su agenda para el día. ¿Tiene una reunión de clientes en toda la ciudad, una oportunidad de lanzamiento potencialmente que cambia el juego, un evento posterior al trabajo, o es un tipo de día cotidiano en la oficina donde podría usar un poco de elevación de moda?

Paso 2) Clima: verifique el pronóstico del clima estacional, según sea necesario. Tener un sistema personal de monitoreo solar puede ayudarlo a prepararse para tales situaciones. Puede recibir informes meteorológicos todos los días a su conveniencia. Una vez que tenga esa información, ¿puede decidir si pasará la mayor parte de su jornada laboral en interiores o al aire libre? ¿Va a ser genial por la mañana y cálido a la hora del almuerzo? ¿Las prendas de capas te ayudarían a sentirte mejor en la oficina?

¿Qué es la moda en física?

En primer pensamiento, no esperarías que la física y la moda se armonicen e inspire mutuamente. Sin embargo, después de hablar con Caian Kitty Yeung (2010) y ver sus magníficas creaciones, queda claro que la ciencia y la moda son un emparejamiento perfecto.

Cuando era niño que crecía en Hong Kong y Shenzhen, China, Kitty (en la foto de la derecha) tenía ambiciones de trabajar en tres campos bastante diferentes: ciencia, música y arte. Para su educación, siguió la ruta científica que la llevó a Cambridge, donde ganó una licenciatura, maestría y MSCI en ciencias naturales, y a la Universidad de Harvard para estudiar para un doctorado en física aplicada. Kitty dice: “Me encanta la física, ya que es el estudio de las propiedades fundamentales de la naturaleza. Me guía a ver la belleza en el universo, llegar al fondo de los problemas y encontrar soluciones transfiriendo habilidades a través de las disciplinas «.

Fuera del laboratorio, Kitty siguió su pasión por el arte trabajando en una serie de proyectos, incluidas novelas gráficas, que continúan apareciendo en gran medida en su cartera. Poco a poco, comenzó a integrar estos diferentes campos aplicando tecnología y ciencia a formas de arte como pintura y diseño de moda.

“Al principio, mis diseños eran más tradicionales. Luego comencé a imprimir mis pinturas en telas y las diseñé en prendas. Como me gusta jugar con la electrónica, pensé que no había razón para no combinar la moda con circuitos. Así es como comencé a diseñar ropa con características tecnológicas, incrustar microcontroladores en prendas (para que puedan ser funcionales o decorativas) y explorar nuevas técnicas en el proceso de fabricación de prendas «.

¿Cómo se calcula la moda en probabilidad y estadística?

Herzog, Schuren y Winkler (2007) ofrecen una excelente exposición del FSM, incluido un método para calcular los pesos de patrones a partir de las probabilidades estimadas de acuerdo y desacuerdo sobre los atributos de identidad individuales. Sin embargo, el uso de esta técnica se basa en el supuesto de que los atributos son condicionalmente independientes, es decir, la probabilidad de acuerdo o desacuerdo en el valor de un atributo de identidad no afecta la probabilidad de acuerdo o desacuerdo en otro atributo de identidad. Dado que los atributos son condicionalmente independientes, el cálculo del peso del patrón es

MI = probabilidad de que los registros equivalentes estén de acuerdo en el atributo I

ui = probabilidad de que los registros no equivalentes estén de acuerdo en el atributo I

wi = {log2 (miui) if acuerdo en el atributo Ilog2 ((1 – mi) (1 – ui)) de lo contrario

Usando este cálculo, la estimación para cada peso del patrón se puede calcular sumando las relaciones asociadas con atributos individuales. Utilizando el ejemplo de los registros de inscripción de estudiantes y el patrón 101, entonces,

La idea básica de la optimización de la correspondencia es considerar todas las reparametrizaciones de cada objeto en una población y encontrar la reparameterización de cada uno que produce la distribución de probabilidad estimada más ajustada. La noción de reparación de reparación de un objeto es aplicar un diffeomorfismo en la superficie límite o la superficie esquelética mientras deja el objeto geométricamente igual. Para un límite de objeto espacialmente muestreado, esa es una forma elegante de decir cómo cambiar los puntos de muestra respectivos a lo largo del límite. Por ejemplo, si un objeto de topología esférica se entiende como un mapeo liso uno a uno desde el límite de la esfera de la unidad al límite del objeto, el cambio de donde cada punto de esfera se asigna al objeto es una reparameterización [38,39] . Para los repeticiones S, el cambio es de radios a lo largo de la superficie esquelética.

¿Cómo se calcula la moda en probabilidad?

Esencialmente, si toma los resultados, está tratando de encontrar la probabilidad de, en este caso, 0 a 10.5, y dividelo por los resultados potenciales totales, 30, obtiene la probabilidad de 0.35 o 35%.

Aunque todos los resultados son iguales individualmente, hay más posibilidades entre 10.6 y 30 que de 0 a 10.5. Esto da como resultado la probabilidad de que este escenario sea inferior al 35%. Por ejemplo, la probabilidad de que una persona espera de 0 a 15 segundos es 0.50 o 50%, exactamente la mitad de los 30. La probabilidad de que una persona espera de 0 a 20 segundos es 0.66, o 66%.

Todos los resultados posibles tienen la misma probabilidad en una distribución uniforme, pero los parámetros que establecen importan. Por ejemplo, en un mazo de cartas, existe la misma posibilidad de tirar de un dos que de tirar de un as. Las probabilidades son 4/52 para cada uno, que tiene aproximadamente un 7,6% de posibilidades. Si cambia los parámetros y ve por traje, las probabilidades son 13/52, por lo que hay un 25% de posibilidades de que tire de un diamante. La cantidad total de tarjetas sigue siendo la misma, pero los trajes son muestras mucho más grandes, por lo que las probabilidades son diferentes.

Visualizar los datos puede ser una táctica útil para tratar de descubrir la probabilidad de algo con una distribución uniforme. La altura de la distribución es la misma para todos los resultados posibles, y en un gráfico de barras, esto parece un rectángulo. La probabilidad que está calculando puede representarse visualmente dentro del gráfico, lo que le ayuda a comprender los datos. Esta también puede ser una excelente manera de comunicar los datos a otras partes interesadas. Los resultados en el eje X deben ser una línea horizontal si traza los datos en un gráfico.

¿Qué es moda y cómo se calcula?

El retorno a la asignación de asistencia laboral (AR) se calcula a partir de su salario de referencia. El monto de esta asignación varía según su remuneración, sus métodos de actividad (tiempo completo, parcial), así como el pago de ciertas pensiones.

  • Si su último final del contrato de trabajo (o el compromiso del procedimiento de despido) se lleva a cabo a partir del 1 de octubre de 2022. De lo contrario, se aplican las reglas antiguas (haga clic aquí)
  • Si no tiene derechos de seguro de desempleo actuales;
  • Si no se encuentra en una situación particular debido a su profesión o su lugar de residencia. Obtenga más información sobre Pole-Sembloi.fr en la página «En cada situación su asignación».

La asignación de seguro de desempleo se calcula a partir de su salario de referencia determinado por Pôle Emploi. Este salario de referencia corresponde a la remuneración total de los contratos de empleo en el período de referencia (el período que se utilizó para calcular la duración de su derecho).

  • Si su último final del contrato de trabajo (o el compromiso del procedimiento de despido) se lleva a cabo a partir del 1 de octubre de 2022. De lo contrario, se aplican las reglas antiguas (haga clic aquí)
  • Si no tiene derechos de seguro de desempleo actuales;
  • Si no se encuentra en una situación particular debido a su profesión o su lugar de residencia. Obtenga más información sobre Pole-Sembloi.fr en la página «En cada situación su asignación».
  • Las sumas tomadas en cuenta son la remuneración sin procesar.
  • Estos son salarios, bonificaciones, beneficios en especie, propinas o asignaciones (por ejemplo, 13º mes).
  • Todas las primas relacionadas con los contratos de empleo en el período de referencia se tienen en cuenta en su totalidad para el cálculo de la asignación. No importa si se les pagó durante o después de este período.
  • 1- Compensación relacionada con la terminación del contrato de empleo:

    • Si su último final del contrato de trabajo (o el compromiso del procedimiento de despido) se lleva a cabo a partir del 1 de octubre de 2022. De lo contrario, se aplican las reglas antiguas (haga clic aquí)
    • Si no tiene derechos de seguro de desempleo actuales;
    • Si no se encuentra en una situación particular debido a su profesión o su lugar de residencia. Obtenga más información sobre Pole-Sembloi.fr en la página «En cada situación su asignación».
  • Las sumas tomadas en cuenta son la remuneración sin procesar.
  • Estos son salarios, bonificaciones, beneficios en especie, propinas o asignaciones (por ejemplo, 13º mes).
  • Todas las primas relacionadas con los contratos de empleo en el período de referencia se tienen en cuenta en su totalidad para el cálculo de la asignación. No importa si se les pagó durante o después de este período.
  • Establecimiento, subsidios de terminación contractual, etc.
  • Precario primas; compensación compensatoria por la licencia remunerada;
  • Asignaciones compensatorias en caso de exención de notificación;
  • Todas las sumas vinculadas a la terminación del contrato decidido por un juez.
  • 3- remuneración vinculada a períodos no convolucionados en Pôle Emploi

    ¿Qué significa moda en probabilidad?

    Una distribución de probabilidad es una función estadística que describe todos los valores y probabilidades posibles que una variable aleatoria puede tomar dentro de un rango dado. Este rango estará limitado entre los valores mínimos y máximos posibles, pero precisamente cuando es probable que el posible valor se traiga a la distribución de probabilidad depende de varios factores. Estos factores incluyen la media de distribución (promedio), desviación estándar, asimetría y curtosis.

    Quizás la distribución de probabilidad más común es la distribución normal, o «curva de campana», aunque existen varias distribuciones que se usan comúnmente. Típicamente, el proceso de generación de datos de algún fenómeno dictará su distribución de probabilidad. Este proceso se llama función de densidad de probabilidad.

    Las distribuciones de probabilidad también se pueden utilizar para crear funciones de distribución acumulativa (CDF), lo que agrega la probabilidad de ocurrencias acumulativamente y siempre comenzará a cero y terminará al 100%.

    Los académicos, analistas financieros y administradores de fondos pueden determinar la distribución de probabilidad de una acción en particular para evaluar los posibles rendimientos esperados que las acciones pueden producir en el futuro. El historial de rendimientos de la acción, que se puede medir desde cualquier intervalo de tiempo, probablemente estará compuesto solo por una fracción de los rendimientos de la acción, lo que someterá el análisis al error de muestreo. Al aumentar el tamaño de la muestra, este error se puede reducir drásticamente.

    • Una distribución de probabilidad muestra los resultados esperados de los valores posibles para un proceso de generación de datos dado.

    ¿Qué significa la moda en probabilidad?

    La frase «A la Mode», utilizada hoy para significar «con helado», literalmente significa «en la moda». Como sabemos, no hay nada más de moda que el helado. En estadísticas, el modo de un conjunto de datos es el valor más frecuente. En otras palabras, el modo es el valor más de moda. Puedes usarlo alrededor de tu cuello como una envoltura o como un sombrero. Es increíblemente versátil.

    Los colores de las mochilas de diez estudiantes se registran a continuación. Quién sabe por qué, pero aparentemente alguien piensa que es importante.

    Negro, azul, rojo, azul, verde, azul, negro, naranja, azul, azul

    Dejando a un lado su preferencia personal, el color de mochila más de moda es azul, ya que más estudiantes tienen una mochila azul que cualquier otro color. En términos más matemáticos, el azul es el modo de este conjunto de datos. Sin embargo, cuando llegue el otoño, Blue estará fuera y Orange va a estar totalmente.

    Hay dos modos: 13 y 16. Los números 13 y 16 ocurren tres veces, que es más que cualquiera de los otros números. Por lo tanto, 13 y 16 están de moda. Explica por qué los dos son tan cliquíesis.

    no tiene modo. Como cada número ocurre solo una vez, no hay números «de moda» en esta lista. Aún así, no te haría daño ser civilizado con ellos.

    Tenga cuidado: 0 es un número perfectamente bueno y un modo perfectamente bueno. Tener un modo de 0 es diferente de no tener ningún modo en absoluto.

    El número más frecuente en esta lista es 77, por lo que 77 es el modo de los puntajes de prueba. Obtener un 77 debe haber estado de moda ese día (aunque en Shmoop creemos que obtener 100 está más de moda, pero eso solo somos nosotros).

    ¿Qué es la moda y cómo se interpreta?

    Me senté para comenzar a escribir mi propia respuesta a esta pregunta, pero rápidamente me di cuenta de que probablemente significa algo diferente para todos. Comencé a hablar con personas de diferentes orígenes, carreras y ubicaciones geográficas y las respuestas que obtuve son fascinantes. Todos tienen su propia respuesta a esta pregunta, y cuando todos se unen, crea algo bastante sorprendente. Creo que eso es lo que más me gusta de la moda: no hay solo un significado estricto para todos. La moda es fluida y eso es lo que lo hace tan especial. Deje su respuesta a esta pregunta en los comentarios y disfrute de la increíble combinación de respuestas que constituyen el significado de la moda.

    Usar lo que quieras, independientemente de las opiniones de otras personas… a menos que sea un insta, es mejor que lo vistas (backs).

    Caroline Daniels, profesora, emprendimiento, Londres

    La moda es una combinación de ciencia y arte: la ropa y los accesorios que necesitamos, y la forma en que expresamos quién somos individual y socialmente, cómo nos sentimos, cómo deseamos comunicarnos. La moda comunica valores y gustos, pensamientos e ideas, forma y función, cómo trabajamos, cómo jugamos, Joie de Vivre… y a veces, simplemente divertido.

    La moda para mí es mi identidad. Así es como quiero que el mundo me mire. Se está poniendo jeans rasgados negros un día y un vestido de cambio al siguiente porque ambos representan quién soy. La moda, como yo, tiene la capacidad de cambiar. Tiene la capacidad de comenzar limpio y fresco con simples fluctuaciones de estado de ánimo. La moda es una oportunidad para que ocurra cualquier cosa y cualquier cosa que cambie. Es atemporal y interminable.

    ¿Qué es la moda y un ejemplo?

    Vemos ejemplos de moda a nuestro alrededor, en ropa y accesorios como zapatos que nos encanta comprar y usar. Pero, ¿a quién se les ocurre las ideas sobre cómo se verán estas cosas?

    Un diseñador de moda es una persona que crea las ideas y conceptos de nuevos estilos de ropa y accesorios, a menudo dibujando y dibujando. Hoy, los diseñadores de moda también pueden usar tecnología de diseño asistido por computadora (CAD) para finalizar las ideas. Los diseñadores de moda crean estilos para prendas de vestir, que incluyen telas y patrones decisivos para usar. No es un trabajo fácil. Deben ser conscientes de los cambios en el estilo estacional y tienen la capacidad de predecir las tendencias próximas.

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    Una de las formas más familiares de diseño de moda involucra ropa, que es otra palabra para la ropa. Hay dos categorías principales. La primera, y la más prestigiosa, es la alta costura, o la costosa ropa única hecha para individuos ricos específicos. La frase alta costura es francesa, y se relaciona específicamente con la escena de alta moda en París. Específicamente, los diseñadores de moda que trabajan en Haute Couture tienen talleres en París. Cada temporada, muestran su trabajo a la prensa de París en dos desfiles con modelos. Estos diseñadores generalmente muestran modas para ropa diurna y de noche. Haute Couture es una moda exclusiva de alta gama hecha a mano para mediciones exactas. ¡La mayoría de la gente nunca posee un pedazo de moda de alta costura!

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