5 ejemplos de investigación cuasi experimental en educación

Este estudio cuasiexperimental examinó un enfoque de aprendizaje guiado para el uso de dispositivos móviles e investigó el desempeño de los estudiantes de idiomas que fueron guiados en el uso. Un total de 419 estudiantes de dos facultades fueron invitados a participar en esta intervención de 8 semanas, 155 participantes en el grupo de control y 264 en el grupo experimental. En el grupo experimental, los investigadores incorporaron el Modelo de Intervención del Módulo de Actividades Guidas (MIM) utilizando dispositivos móviles en las lecciones de ESL, mientras que las lecciones del grupo de control no tenían actividades guiadas. Se pidió a los participantes de ambos grupos que registraran su uso diario de dispositivos móviles para actividades relacionadas con el aprendizaje del idioma inglés utilizando un formulario en línea. Estos datos se compararon con los resultados de las pruebas realizadas antes y después del tratamiento. Al final del estudio, los estudiantes que recibieron actividades de idiomas guiados que utilizan los dispositivos móviles tenían niveles significativamente más altos de rendimiento del lenguaje que los estudiantes de grupo de control. Sin embargo, los estudiantes del grupo de tratamiento que pasaron más tiempo usando dispositivos móviles para aprender el idioma no mostraron un mejor rendimiento en comparación con aquellos que pasaron un tiempo mínimo. Este hallazgo restableció la importancia de las actividades guiadas como intervención para facilitar el aprendizaje de los estudiantes y señala la necesidad de modernización curricular y desarrollo de la facultad en el uso instructivo de la tecnología. Debido a la mayor necesidad de instrucción en línea precipitada por el «distanciamiento social y el aislamiento» requerido para superar la pandemia del coronavirus, se prevé que la necesidad de que el profesorado adquiera habilidades en el uso guiado de dispositivos móviles para el aprendizaje relacionado con la escuela sea mayor que nunca.

La multifuncionalidad de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas, capaz de alojar una amplia gama de aplicaciones de software móvil ha inspirado su adaptación en la enseñanza y el aprendizaje (Johnson et al. 2012). Más específicamente, la integración de dispositivos móviles en la enseñanza y el aprendizaje o el aprendizaje móvil se ha convertido en un enfoque de refuerzo esencial para estimular la motivación y el compromiso, así como para diversificar el método de entrega de contenido (Sung et al. 2016).

El aprendizaje móvil se ha convertido en una de las últimas tendencias en la enseñanza y el aprendizaje. Se define formalmente como la incorporación de varios dispositivos móviles en actividades de enseñanza (Pereira y Rodrigues 2013). Sin embargo, la posible influencia de los dispositivos móviles en la educación superior y su impacto en las oportunidades de aprendizaje permanente aún no está clara y es un campo de estudio en evolución (Kukulska-Hulme 2007). Muchos educadores han considerado utilizar dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes, en educación debido a sus funciones asequibles, populares y prácticas (Ismail et al. 2013; Pullen et al. 2015). El factor de apelación para el aprendizaje a través de los teléfonos inteligentes y, en particular, las aplicaciones es la facilidad y flexibilidad que ofrece el aprendizaje móvil que minimiza las barreras proporcionadas por los métodos o actividades tradicionales que solían llevarse a cabo en escuelas y universidades (Valk et al. 2010a, 2010b). Por otro lado, investigadores como Woodcock et al. (2012a, 2012b) descubrieron que los teléfonos móviles podrían ser una distracción para los estudiantes, ya que muchos de ellos usan sus teléfonos más para jugar juegos y otras actividades de ocio que para aprender.

¿Dónde se aplica la investigación cuasi experimental?

El método de regresión llamado SO con discontinuidad (RD) se puede usar cuando una intervención se basa en un umbral específico de una variable continua para determinar la elegibilidad para esta intervención. Este umbral puede ser de edad (como en nuestro ejemplo), un nivel de ingresos (Andalón 2011) o marcadores biológicos como CD4, células del sistema inmune afectados por el VIH (BOR, Moscoe et al. 2014), por ejemplo. Todas las personas en un lado del umbral recibirán la intervención, mientras que todos los que están en el otro lado de este umbral no la recibirán. La idea general de este enfoque es considerar como individuos intercambiables muy cerca por un lado y por el otro de este umbral, considerando la elección del umbral en su valor preciso como aleatorio. El grupo contrafactual se construye a partir de una situación en la que no habría discontinuidad al nivel del umbral de elegibilidad de la intervención. Por lo tanto, será posible inferir que una diferencia en los ejemplos de salud entre los dos grupos será la causa de la implementación de este umbral. Se necesitan varios pasos para llevar a cabo un análisis de tipo RD para verificar varias hipótesis en cuanto a la intercambiabilidad entre los dos grupos y la elección de los modelos de regresión. Estas siete etapas se detallan a continuación.

El objetivo de nuestro estudio es estimar el impacto de la edad legal en el consumo de alcohol en los jóvenes. Para presentar la aplicación del método de regresión con discontinuidad, hemos creado una base de datos simulada. La base de datos simulada contiene datos para 1,000 personas de 19 a 23 años. De la misma manera que para el análisis DD, no se ha incluido ponderación en los análisis aquí, pero esto sigue siendo posible.

Tenemos una variable de interés que es el consumo de alcohol. Tenemos datos para 1,000 personas de 19 a 23 años.

La base de datos contiene las siguientes cinco variables:

  • ID: el identificador único para responder.

¿Cómo es el procedimiento de una investigación cuasi experimental en educación?

Cada vez que está involucrada una población humana, la predicción de las relaciones casuales se vuelve nublado y, según algunos, imposible. Existen muchas razones para esto; por ejemplo,

  • Los investigadores en las aulas agregan una presencia inquietante, lo que hace que los estudiantes actúen de manera anormal, consciente o inconsciente;
  • Los sujetos intentan complacer al investigador, solo por un aparente interés en ellos (conocido como el efecto Hawthorne); o quizás
  • El maestro como investigador está restringido por el sesgo y las presiones de tiempo.

Pero tales variables de confusión no impiden que los investigadores intenten identificar relaciones causales en la educación. Los educadores experimentan naturalmente de todos modos, comparando grupos, evaluando los atributos de cada uno y haciendo predicciones basadas en una evaluación de alternativas. Buscan investigar para apoyar sus prácticas intuitivas, experimentando cada vez que intentan decidir qué método de instrucción alentará mejor la mejora de los estudiantes.

El objetivo de la investigación educativa radica en combinar teoría, investigación y práctica. Los investigadores educativos intentan establecer modelos de práctica docente, estilos de aprendizaje, desarrollo del plan de estudios e innumerables otros problemas educativos. El objetivo es «tratar de mejorar nuestra comprensión de la educación y esforzarse por encontrar formas de que la comprensión contribuya a la mejora de la práctica», afirma un escritor (Floden 1996, p. 197).

En cuasi-experimentación, los investigadores intentan desarrollar modelos involucrando a los maestros como investigadores, empleando técnicas de investigación observacionales. Aunque los resultados de este tipo de investigación dependen del contexto y son difíciles de generalizar, pueden actuar como un punto de partida para un mayor estudio. El «Investigador educativo… proporciona pautas y material interpretativo destinado a liberar la inteligencia del maestro para que se emplee cualquier arte en la enseñanza de la enseñanza que pueda lograr el maestro» (Eisner 1992, p. 8).

Los críticos sostienen que el investigador educativo está inherentemente sesgada, la selección de muestras es arbitraria y la replicación es imposible. La clave para combatir tales críticas tiene que ver con el rigor. El rigor se establece a través de la atención cercana y adecuada a los grupos de aleatorización, el tiempo dedicado a un estudio y las técnicas de cuestionamiento. Esto permite la aplicación más efectiva de los estándares de investigación cuantitativa para la investigación cualitativa.

¿Cómo se hace un plan de investigación o procedimiento experimental?

Lo más importante antes de comenzar su TP es leer la declaración una o más veces para comprenderla. Si es necesario, salga de sus lecciones y revise los conceptos que tendrá que trabajar para estar listo. Si considera que le falta información importante para comenzar, solicite ayuda a sus camaradas o maestros.

La escritura de su protocolo experimental es una parte más que importante en la realización de su TP. De hecho, es en esta parte que el maestro notará su capacidad para tomar decisiones y enviar ideas. También es una forma de verificar su conocimiento en esta área, pero también su respeto por las reglas de seguridad, esencial en todos los temas científicos. El segundo paso de su trabajo es comenzar a pensar en el viaje de su TP. De hecho, debe saber a dónde quiere ir y qué debe demostrar para comenzar a considerar los medios para usar. Esto se llama la escritura de su protocolo experimental. Es tu plan de trabajo. En borrador, tenga en cuenta sus ideas. Tómelos uno por uno y piense en cómo planea implementar y llevar a cabo la experiencia.

  • ¿Esta experiencia responde a la pregunta que se hace en la declaración? ;
  • ¿Puedo realizar esta experiencia? ;
  • ¿Tengo el conocimiento necesario para interpretar los resultados de mi experiencia?

Una vez que esta lista de verificación haya sido validada, puede escribir su protocolo experimental por su cuenta. Para hacer esto, escriba correctamente y legible usando oraciones cortas y palabras claras. No hay necesidad de ahogarse en explicaciones demasiado avanzadas. Debe usar verbos de acción que solo traduzcan los actos que realizará durante su experiencia. Al final de la escritura, el protocolo experimental, recuerde mencionar las medidas de seguridad que se tomarán para la realización de su experiencia. Mencione el equipo de seguridad necesario: gafas, guantes, blusa, capucha de succión, etc. También puede mejorar el protocolo de un esquema de la experiencia detallando con precisión el material utilizado y tratando su dibujo.

¿Qué es un estudio cuasi experimental?

El investigador interviene en el estado de exposición de los sujetos. Él puede intervenir en

  • los factores de exhibición,
  • El momento de la exposición,
  • gente expuesta.

Al principio, un primer paso, los grupos se seguirán y luego se compararán entre sí. En la práctica, llevar a cabo estudios experimentales a menudo se limita debido a restricciones éticas.

El principio de la aleatorización

Se dice que el estudio está aleatorizado si se dibuja la asignación de sujetos a un grupo u otro. Es una posibilidad que, por lo tanto, determine la pertenencia del sujeto a un grupo. Por lo tanto, solo el grupo de afiliación de los sujetos parece ser capaz de diferenciar los sujetos entre ellos. La aleatorización limita los sesgos de los estudios

Los estudios o ensayos aleatorizados están calificados:

  • los factores de exhibición,
  • El momento de la exposición,
  • gente expuesta.
  • Abierto cuando el tratamiento es conocido por todos,
  • ciego simple cuando solo los pacientes ignoran la naturaleza del tratamiento,
  • Doble ciego cuando los pacientes y los médicos ignoran la naturaleza del tratamiento.
  • También se llaman estudios de observación. Pueden ser descriptivos o etiológicos. El investigador observará la realidad sin intervenir en las condiciones de exposición de los sujetos.

    Los estudios descriptivos son:

    Los estudios de prevalencia permiten observar la frecuencia de aparición de un fenómeno de salud, en una población, en un momento específico. Estas son encuestas transversales. La recopilación de información se lleva a cabo durante un corto período, «Un día dado». El concepto de monitoreo de pacientes con el tiempo está ausente. Es un indicador «estático» de morbilidad.

    ¿Qué diferencia hay entre experimental y cuasi experimental?

    Aquí hay un ejemplo de un efecto de imitación (Figura 34). Como parte de un programa de diploma, presentamos una plataforma de aprendizaje en uno de los cursos. Entonces estamos interesados ​​en tres efectos: el costo, la satisfacción de los estudiantes y el respeto de los plazos al compararlos con un curso similar otorgado por otro maestro.

    Figura 34: Ejemplo de efecto de imitación

    ¿Por qué podría aumentar la satisfacción de los estudiantes también entre los estudiantes en el curso B?

    Uno de los diseños de investigación cuasi-expresivos más potentes utiliza series cronológicas comparativas (Figura 35). Este diseño es una combinación de la serie cronológica interrumpida y el grupo de control no equivalente, que presentamos anteriormente.

    Este diseño es efectivo para controlar varios obstáculos a la validez porque permite:

    • Haga una serie de observaciones previas y posteriores (pruebas) para controlar las tendencias naturales y un efecto estadístico del tipo de paja o «efímero».

    Las dificultades de este diseño son prácticas. No es fácil (y a veces imposible):

    • Haga una serie de observaciones previas y posteriores (pruebas) para controlar las tendencias naturales y un efecto estadístico del tipo de paja o «efímero».
  • encontrar grupos comparables,
  • encontrar grupos con más de uno o unos pocos casos,
  • encontrar datos (especialmente datos pasados ​​o futuros),
  • para controlar las intervenciones simultáneas en el punto X.
  • Generalmente generalizamos la discusión y abordemos los problemas de causal y su validez. Según Campbell y Stanley (1963), hay cuatro tipos de validez:

    «Designa la capacidad de los datos recopilados para representar realmente el fenómeno estudiado. Esto se refiere tanto a la relevancia de la elección de las categorías utilizadas para codificar los datos de una observación sistemática en cuanto a garantizar que los tratamientos aplicados en un estudio experimental expliquen los cambios de comportamiento manifestados por los sujetos (si podemos explicarlos de otra manera, la validez interna no es bueno) «. (Objetivos, tipos y cualidades de investigación en educación, destino, umons)

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