Una estadística descriptiva (en el sentido del sustantivo del recuento) es una estadística resumida que describe o resume cuantitativamente las características de una recopilación de información, [1] mientras que las estadísticas descriptivas (en el sentido del sustantivo masivo) es el proceso de usar y analizar esas estadísticas. Las estadísticas descriptivas se distinguen de las estadísticas inferenciales (o estadísticas inductivas) con su objetivo de resumir una muestra, en lugar de usar los datos para aprender sobre la población que se cree que representa la muestra de datos. [2] Esto generalmente significa que las estadísticas descriptivas, a diferencia de las estadísticas inferenciales, no se desarrollan sobre la base de la teoría de la probabilidad, y con frecuencia son estadísticas no paramétricas. [3] Incluso cuando un análisis de datos extrae sus principales conclusiones utilizando estadísticas inferenciales, las estadísticas descriptivas generalmente también se presentan. [4] Por ejemplo, en documentos que informan sobre sujetos humanos, generalmente se incluye una tabla que proporciona el tamaño general de la muestra, los tamaños de muestra en subgrupos importantes (por ejemplo, para cada grupo de tratamiento o exposición) y características demográficas o clínicas como la edad promedio, la proporción de sujetos de cada sexo, la proporción de sujetos con comorbilidades relacionadas, etc.
Las estadísticas descriptivas proporcionan resúmenes simples sobre la muestra y sobre las observaciones que se han hecho. Tales resúmenes pueden ser cuantitativos, es decir, estadísticas resumidas o visuales, es decir, gráficos fáciles de entender. Estos resúmenes pueden formar la base de la descripción inicial de los datos como parte de un análisis estadístico más extenso, o pueden ser suficientes en sí mismos para una investigación particular.
Por ejemplo, el porcentaje de tiro en el baloncesto es una estadística descriptiva que resume el rendimiento de un jugador o un equipo. Este número es el número de disparos realizados por el número de disparos tomados. Por ejemplo, un jugador que dispara 33% está haciendo aproximadamente un tiro en cada tres. El porcentaje resume o describe múltiples eventos discretos. Considere también el promedio de calificaciones. Este único número describe el rendimiento general de un estudiante en el rango de sus experiencias de curso. [6]
El uso de estadísticas descriptivas y sumarias tiene una historia extensa y, de hecho, la simple tabulación de las poblaciones y de los datos económicos fue la primera forma en que apareció el tema de las estadísticas. Más recientemente, se ha formulado una colección de técnicas de resumen bajo el encabezado del análisis de datos exploratorios: un ejemplo de tal técnica es el diagrama de caja.
¿Qué es la estadística descriptiva y sus partes?
Las estadísticas descriptivas se refieren a métodos para resumir las observaciones sin procesar en la información que podemos entender y compartir.
Comúnmente se piensa en las estadísticas descriptivas como el cálculo de los valores estadísticos en las muestras de datos para resumir las propiedades de la muestra de datos, como el valor común esperado (por ejemplo, medios o mediana) y la difusión de datos (por ejemplo o varianza o Estándar de desviación).
Las estadísticas descriptivas también pueden referirse a los métodos gráficos que pueden usarse para ver las muestras de datos. Los gráficos y los gráficos pueden proporcionar una comprensión cualitativa útil tanto de la forma como de la distribución de observaciones, y cómo las variables pueden estar relacionadas entre sí.
Las estadísticas inferenciales son un nombre de imaginación para los métodos que ayudan a cuantificar las propiedades de la dominación o la población a partir de un conjunto más pequeño de observaciones obtenidas.
Comúnmente, pensamos en las estadísticas inferenciales como la estimación de la cantidad de la distribución de la población, como el valor esperado o la cantidad de propagación.
Se pueden usar herramientas de inferencia estadística más sofisticadas para cuantificar la probabilidad de observar muestras de datos dada una hipótesis. A menudo se indican como herramientas para verificar las hipótesis estadísticas, en las que la hipótesis básica de una prueba se llama nada hipótesis.
Hay muchos ejemplos de métodos estadísticos inferenciales dado el rango de hipótesis que podemos tomar y las restricciones que podemos imponer a los datos para aumentar la potencia o la probabilidad de que el resultado de la prueba sea correcto.
¿Cómo se analiza la estadística descriptiva?
El promedio es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones divididas por el número de observaciones.
Además, ¿cómo describe las estadísticas descriptivas en SPSS? Análisis descriptivo en Subgenu descriptivo
- Elija Análisis >> Estadísticas descriptivas >> Descriptivos.
- Establezca la variable que desea analizar. En términos descriptivos, solo pudimos analizar las variables ordinales y de escala.
- Consulte la tarjeta de menú si desea insertar otra opción….
- Seleccione el cuadro de opciones de valor estandarizadas.
- Haga clic en Aceptar.
¿Cómo se utilizan las estadísticas descriptivas en la vida cotidiana?
Las estadísticas descriptivas lo ayudan a simplificar significativamente grandes cantidades de datos. Reduce muchos datos a un resumen. Ejemplo 2: realizó una encuesta a 40 entrevistados sobre el color de su automóvil favorito.
¿Es ANOVA una estadística descriptiva? Estadísticas descriptivas, análisis de varianza (ANOVA) y análisis de covarianza (ancla) resultados de las variables de dos dimensiones medidas en caninos mandibulares ligeramente desgastados. Objetivos Una cuidadosa estima del sexo es un paso esencial para la reconstrucción del perfil biológico de los restos humanos.
Pero, ¿cuál es la diferencia entre ellos? En pocas palabras, las estadísticas descriptivas se centran en la descripción de las características visibles de un conjunto de datos (una población o una muestra). Mientras tanto, las estadísticas inferenciales se centran en la creación de pronósticos o generalizaciones en un conjunto más amplio de datos, basado en una muestra de dichos datos.
Artículos Relacionados:
