La investigación clínica generalmente involucra pacientes con cierta enfermedad o condición. La generalización de los resultados de la investigación clínica se basa en múltiples factores relacionados con la validez interna y externa de los métodos de investigación. El principal problema metodológico que influye en la generalización de los resultados de la investigación clínica es el método de muestreo. En este artículo educativo, estamos explicando los diferentes métodos de muestreo en la investigación clínica.
En la investigación clínica, definimos a la población como un grupo de personas que comparten un carácter o afección común, generalmente la enfermedad. Si estamos realizando un estudio sobre pacientes con accidente cerebrovascular isquémico, será difícil incluir toda la población de accidente cerebrovascular isquémico en todo el mundo. Es difícil ubicar a toda la población en todas partes y tener acceso a toda la población. Por lo tanto, el enfoque práctico en la investigación clínica es incluir una parte de esta población, llamada «población de muestras». Toda la población a veces se llama «población objetivo», mientras que la población de muestras se llama «población de estudio». Al hacer un estudio de investigación, debemos considerar que la muestra es representativa de la población objetivo, tanto como sea posible, con el menor error posible y sin sustitución o incompletitud. El proceso de selección de una población de muestra de la población objetivo se denomina «método de muestreo».
Hay dos categorías principales de métodos de muestreo (Figura 1): 1; Métodos de muestreo de probabilidad donde todos los sujetos en la población objetivo tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados en la muestra [1,2] y 2; Métodos de muestreo no probabilidad donde la población de muestras se selecciona en un proceso no sistemático que no garantiza las mismas posibilidades para cada sujeto en la población objetivo [2,3]. Las muestras que se seleccionaron utilizando métodos de muestreo de probabilidad son más representantes de la población objetivo.
Este método se utiliza cuando se puede acceder a toda la población y los investigadores tienen una lista de todos los sujetos en esta población objetivo. La lista de todos los sujetos en esta población se llama «marco de muestreo». De esta lista, dibujamos una muestra aleatoria usando el método de lotería o utilizando una lista aleatoria generada por computadora [4].
¿Qué tipo de muestreo se utiliza en una investigación?
- Identificar métodos para obtener una muestra aleatoria de la población prevista de un estudio
- Identificar formas ineficaces de obtener una muestra aleatoria de una población
- Identificar tipos de sesgo de muestra
- Identificar las diferencias entre el estudio observacional y un experimento
- Identificar el tratamiento en un experimento
- Determinar si un experimento puede haber sido influenciado por la confusión
Como mencionamos anteriormente, lo primero que debemos hacer antes de realizar una encuesta es identificar la población que queremos estudiar. En esta lección, le mostraremos ejemplos de cómo identificar a la población en un estudio y determinar si el estudio realmente representa la población prevista. Discutiremos diferentes técnicas para un muestreo aleatorio que está destinado a garantizar que una población esté bien representada en una muestra.
También identificaremos la diferencia entre un estudio observacional y un experimento, y se pueden realizar formas de experimentos. Al final de esta lección, esperamos que también tenga confianza en identificar cuándo un experimento puede haber sido afectado por la confusión o el efecto placebo, y los métodos que se emplean para evitarlos.
Supongamos que un político nos contrató para determinar la cantidad de apoyo que tiene entre el electorado si decide correr por otro mandato. ¿Qué población debemos estudiar? Cada persona en el distrito? No todas las personas son elegibles para votar, y independientemente de cuán fuertemente le guste o no le guste al candidato, no tienen mucho que ver con que sea reelegido si no puede votar.
¿Qué pasa con los votantes elegibles en el distrito? Eso podría ser mejor, pero si alguien es elegible para votar pero no se registra antes de la fecha límite, tampoco tendrá ninguna voz en las elecciones. ¿Qué pasa con los votantes registrados? Muchas personas están registradas pero eligen no votar. ¿Qué pasa con los «votantes probables»?
¿Qué tipo de muestreo se utiliza en la investigación cualitativa?
Muestreo
es tan importante para la recopilación de datos como para
Análisis e interpretación de resultados. Como afirma
Miles y Huberman (1994: 27), “No importa lo que hagas,
Nunca logrará estudiar a todos en todas partes y
en todas sus actividades. Las elecciones que haces (el
personas con las que estás hablando, dónde, cuándo, sobre qué tema y
por qué) son todos los límites de las conclusiones que puedes
disparar, a la confianza con la que los formulará y en
acredite que otros les otorgarán «. Algunas preguntas
relacionado con el muestreo regresa con frecuencia durante el
Diseño de un estudio de evaluación de salud:
Cuanto
¿La gente debería incluir en mi estudio?
¿Qué criterio debo usar para el
¿Reclutamiento de participantes del estudio?
Cuántas entrevistas, observaciones y discusiones
Grupo ¿Debería darme cuenta?
El número
necesario para obtener respuestas satisfactorias a su
Preguntas.
Los criterios que reflejan los objetivos de su
estudiar.
El número requerido para obtener la información
que está buscando, dentro de los límites de sus recursos
(humano, material y tiempo).
Muestreo
es probablemente la línea de demarcación más clara entre
encuestas cuantitativas y encuestas cualitativas. De ellos
Emergen las diferencias para el muestreo:
Investigaciones
Las cualitativas usan muestras restringidas
donde se estudia un número relativamente pequeño de personas
en profundidad en el contexto de su vida. En encuestas
cuantitativo, por el contrario, una gran cantidad de casos son
estudiado independientemente de su contexto en la investigación
de significado estadístico.
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