Parte de la respuesta aquí es que no todas las organizaciones, particularmente pequeñas basadas en la comunidad o no gubernamentales, necesariamente tendrán recursos extensos para llevar a cabo una evaluación formal. Es posible que tengan que contentarse con evaluaciones menos formales, lo que aún puede ser extremadamente útil para proporcionar dirección para un programa o intervención. Una evaluación informal implicará algunos datos de recopilación y análisis de datos. Esta recopilación y creación de sensaciones de datos es fundamental para una iniciativa y su éxito futuro, y tiene una serie de ventajas.
- Los datos pueden mostrar si hubo algún cambio significativo en las variables dependientes que esperaba influir. Recopilar y analizar datos lo ayuda a ver si su intervención provocó los resultados deseados
El término «significado» tiene un significado específico cuando está discutiendo estadísticas. El nivel de importancia de un resultado estadístico es el nivel de confianza que puede tener en la respuesta que obtiene. En general, los investigadores no consideran un resultado significativo a menos que muestre al menos una certeza del 95% de que es correcto (llamado nivel de importancia de .05, ya que existe un 5% de posibilidades de que esté mal). El nivel de importancia está integrado en las fórmulas estadísticas: una vez que obtenga un resultado matemático, una tabla (o el software que está utilizando) le dirá el nivel de importancia.
¿Qué representan los datos de la tabla?
Una vez que esté listo para incluir sus resultados en su informe, puede decidir que lo mejor
La representación de sus datos es una presentación tabular. Puede estar trabajando con datos sin procesar
que te recogiste durante un experimento, y es posible que desee revisarlo para que
Incluye solo datos relevantes y para que se organice correctamente. También puedes estar trabajando
con largas listas de datos en bruto recopilados por otras personas o que le entregue su laboratorio
instructor. En este caso, depende de usted clasificar todos los datos y encontrar una forma de
Mejor representarlo en forma tabular. Para lograr esta tarea, deberá estar familiarizado
Con las reglas básicas para la presentación tabular:
- Limite su tabla a datos que sean relevantes para las hipótesis en el experimento.
- Asegúrese de que su tabla pueda estar sola sin ninguna explicación.
- Asegúrese de que su tabla sea complementaria a su texto y no replique
eso. - Consulte todas las tablas por números en su texto, por ejemplo, Tabla 1, 2, 3…
- Describa o discuta solo los aspectos más destacados de la tabla en su texto.
- Siempre entregue unidades de medición en los encabezados de la tabla.
- Alinee los lugares decimales.
- Números redondos tanto como sea posible. Intenta redondear a dos decimales a menos que
Se necesitan más decimales. - A menos que use un estilo de formato específico que requiera que coloque tablas por separado
Al final del informe, coloque las tablas cerca del texto que se refiere a ellas. - Decidir sobre una cantidad razonable de datos que se representarán, no muy poco para que
El lector no entiende sus resultados, pero no demasiado para que el lector sea
abrumado y confundido. - Solo incluya el número necesario de tablas en su artículo, de lo contrario, puede ser
redundante o confuso para el lector. - No use tablas si solo tiene dos o menos columnas y filas. En tales casos, un
La descripción textual es suficiente. - Organice sus tablas perfectamente para que el significado de la mesa sea obvio al principio
vistazo. Si el lector pasa demasiado tiempo descifrando su mesa, entonces también lo es
complicado y no eficiente. - Recuerde que demasiadas filas o columnas podrían dificultar que el lector
Comprender los datos. Es posible que deba reducir la cantidad de datos o separar los datos
en tablas adicionales. - Si tiene columnas o filas de datos idénticas en dos o más tablas, combine el
mesas. - Proporcionar totales de columna/fila u otros resúmenes numéricos que puedan facilitar
Comprender los datos. - Sea consistente con su presentación tabular. Use tabla, título consistente y
formatos de rumbo.
Tablas textuales (Word): a menudo, es posible que necesite tablas que tengan datos textuales en el cuerpo.
Por lo general, este es el caso cuando se trata de datos cualitativos. Estas tablas sirven lo mismo
Funciona como cualquier tabla, para facilitar las comparaciones de los elementos. Estas tablas también se usan cuando
Quiere presentar ejemplos, que se pueden agrupar de cierta manera, o cuando desea mostrar
categorías de diferentes artículos.
Tablas estadísticas: estas tablas pueden presentar estadísticas descriptivas o inferenciales
o ambos. Las estadísticas descriptivas son tabulaciones como media, desviación estándar, modo,
rango o frecuencia. Las estadísticas inferenciales se refieren a pruebas estadísticas. En tales tablas,
Se presentan valores de prueba estadísticos.
Tablas numéricas: estos son los tipos de datos más comunes, que generalmente representan
datos cuantitativos, pero a veces puede presentar una combinación de cuantitativa y cualitativa
datos. Como su nombre lo indica, la mayor parte del cuerpo de la tabla consiste en valores de números específicos.
La mejor práctica en la presentación tabular se refiere al diseño de tablas que se pueden leer fácilmente y
rápidamente. Cuanto más rápido alguien pueda leer una mesa, mejor será. Recuerda estas dos palabras:
¡Facilidad y velocidad! Hay formas de lograr esto manipulando el contraste, la alineación, el espacio.
y ordenar. Todos estos elementos ayudan a lograr claridad para que el lector pueda elegir
datos específicos y comprender la discusión de sus resultados.
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