En la investigación científica, los científicos, técnicos e investigadores utilizan una variedad de métodos y variables al realizar sus experimentos. En términos simples, una variable representa un atributo medible que cambia o varía en todo el experimento, ya sea comparación de resultados entre múltiples grupos, múltiples personas o incluso cuando se usa una sola persona en un experimento realizado con el tiempo. En total, hay seis tipos de variables comunes.
Las variables representan los rasgos medibles que pueden cambiar en el transcurso de un experimento científico. En total, hay seis tipos de variables básicos: variables dependientes, independientes, intermedias, moderadoras, controladas y extrañas.
En general, los experimentos cambian a propósito una variable, que es la variable independiente. Pero una variable que cambia en la respuesta directa a la variable independiente es la variable dependiente. Digamos que hay un experimento para probar si cambiar la posición de un cubo de hielo afecta su capacidad para derretirse. El cambio en la posición de un cubo de hielo representa la variable independiente. El resultado de si el cubo de hielo se derrite o no es la variable dependiente.
Las variables de intervención vinculan las variables independientes y dependientes, pero como procesos abstractos, no son directamente observables durante el experimento. Por ejemplo, si estudiar el uso de una técnica de enseñanza específica para su efectividad, la técnica representa la variable independiente, mientras que la finalización de los objetivos de la técnica por parte de los participantes del estudio representa la variable dependiente, mientras que los procesos reales utilizados internamente por los estudiantes para aprender El tema representa las variables de intervención.
¿Qué es una variable en la metodología?
Las variables son una parte importante de los proyectos y experimentos científicos. ¿Qué es una variable? Básicamente, una variable es cualquier factor que se pueda controlar, modificar o medir en un experimento. Los experimentos científicos tienen diferentes tipos de variables. Las variables independientes y de empleados son las generalmente trazadas en un gráfico o un diseñador gráfico, pero hay otros tipos de variables que puede cumplir.
- Variable independiente: la variable independiente es la única condición que cambia en un experimento. Ejemplo: en un experimento que mide el efecto de la temperatura sobre la solubilidad, la variable independiente es la temperatura.
- Variable del empleado: la variable dependiente es la variable que se mide u observa. La variable del empleado toma su nombre porque es el factor que depende del estado de la variable independiente. Ejemplo: en el experimento que mide el efecto de la temperatura sobre la solubilidad, la solubilidad sería la variable dependiente.
- Variable controlada: una variable controlada o una variable constante es una variable que no cambia durante un experimento. Ejemplo: en el experimento que mide el efecto de la temperatura sobre la solubilidad, la variable controlada podría incluir la fuente de agua utilizada en el experimento, el tamaño y el tipo de contenedores utilizados para mezclar productos químicos y la cantidad de tiempo de mezcla permitido para cada solución.
- Variables extrañas: las variables extranjeras son variables «adicionales» que pueden influir en el resultado de un experimento pero no se tienen en cuenta durante la medición. Idealmente, estas variables no afectarán la conclusión final tomada del experimento, pero podrían introducir errores en los resultados científicos. Si conoce variables extranjeras, debe insertarlas en su cuaderno de laboratorio. Los ejemplos de variables extranjeras incluyen accidentes, factores que no puede controlar o que no puede medir y los factores que cree que no son importantes. Cada experimento tiene variables extranjeras. Ejemplo: está realizando un experimento para ver qué avión de papel vuela más largos. Puede considerar el color del papel como una variable extraña. Tenga en cuenta en su libro de laboratorio que se han utilizado diferentes colores de papel. Idealmente, esta variable no afecta el resultado.
En un experimento científico, solo se modifica una variable a la vez (la variable independiente) para verificar cómo esto cambia la variable dependiente. El investigador puede medir otros factores que permanecen constantes o cambian durante el curso del experimento, pero no se cree que influyan en el resultado. Estas son variables controladas. Cualquier otro factor que podría haber cambiado si alguien más hubiera realizado el experimento también debería ser notado pero que parecía no importante. Además, todos los accidentes que ocurren deben registrarse. Estas son variables extranjeras.
En la ciencia, cuando se estudia una variable, se registra su atributo. Una variable es una característica, mientras que un atributo es su estado. Por ejemplo, si el color de los ojos es la variable, su atributo podría ser verde, marrón o azul. Si la altura es la variable, su atributo podría ser de 5 m, 2.5 cm o 1.22 km.
¿Qué es una variable en metodologia?
No podrá hacer mucho en la investigación a menos que sepa cómo hablar sobre variables. Una variable es cualquier entidad que pueda adoptar diferentes valores. Ok, entonces, ¿qué significa eso? Cualquier cosa que pueda variar puede considerarse una variable. Por ejemplo, la edad puede considerarse una variable porque la edad puede tomar diferentes valores para diferentes personas o para la misma persona en diferentes momentos. Del mismo modo, el país puede considerarse una variable porque al país de una persona se le puede asignar un valor.
Las variables no siempre son «cuantitativas» o numéricas. La ciudad variable consta de valores de texto como Nueva York o Sydney. Podemos, si es útil, asignar valores cuantitativos en lugar de (o en lugar de) los valores de texto, pero no tenemos que asignar números para que algo sea una variable. También es importante darse cuenta de que las variables no son solo cosas que medimos en el sentido tradicional. Por ejemplo, en mucha investigación social y en la evaluación del programa, consideramos que el tratamiento o el programa se componen de una o más variables (es decir, la «causa» puede considerarse una variable). Un programa educativo puede tener diferentes cantidades de «tiempo en la tarea», «configuraciones de aula», «proporciones de estudiantes-maestro», etc. Entonces, incluso el programa puede considerarse una variable (que puede estar compuesta por una serie de subvariables).
Un atributo es un valor específico en una variable. Por ejemplo, la calificación variable del estudiante tiene dos atributos: pasar y fallar. O, el acuerdo variable podría definirse como tener cinco atributos:
- 1 = totalmente en desacuerdo
- 2 = estar en desacuerdo
- 3 = neutral
- 4 = De acuerdo
- 5 = totalmente de acuerdo
Otra distinción importante que tiene que ver con el término «variable» es la distinción entre una variable independiente y dependiente. Esta distinción es particularmente relevante cuando está investigando las relaciones de causa-efecto. Me llevó mucho tiempo aprender esta distinción. (Por supuesto, soy alguien que se confunde con las señales de ‘llegadas’ y ‘salidas’ en los aeropuertos: voy a las llegadas porque estoy llegando al aeropuerto o la persona que estoy recogiendo irá a las llegadas ¡Porque están llegando al avión!). Originalmente pensé que una variable independiente era una que sería libre de variar o responder a algún programa o tratamiento, y que una variable dependiente debe ser una que depende de mis esfuerzos (es decir, es el tratamiento). ¡Pero esto es completamente al revés! De hecho, la variable independiente es lo que usted (o la naturaleza) manipula: un tratamiento, un programa o causa. La variable dependiente es lo que se ve afectado por la variable independiente: sus efectos o resultados. Por ejemplo, si está estudiando los efectos de un nuevo programa educativo sobre el rendimiento estudiantil, el programa es la variable independiente y sus medidas de logro son las dependientes.
¿Qué son las variables en metodologia ejemplos?
Entre las variables que afectan el aprendizaje por dominio, además de los tiempos antes mencionados, la calidad de la educación dada es relevante. Este último puede definirse como el nivel en el que la explicación y la organización de las unidades didácticas tienden a la condición óptima para cada alumno. Entonces, no todas las metodologías de enseñanza son buenas para todos los estudiantes. Se deduce que el único parámetro para evaluar el nivel de calidad de la educación es su efectividad, no la presentación. Otra variable a considerar está determinada por las habilidades de aprendizaje, que difieren de un estudiante a un estudiante. Gracias a la variedad de materiales de enseñanza y la mini prueba en Itinere, el dominio del aprendizaje tiene como objetivo reducir esta brecha tanto como sea posible. Una última variable que no debe pasarse por alto es la perseverancia, entendida como el tiempo que cada estudiante está dispuesto a usar para aprender una unidad mini-didáctica. La perseverancia se destaca del tiempo otorgado, porque, por ejemplo, el caso puede ocurrir en el que un estudiante no es muy perseverante, incluso si tiene mucho tiempo para dedicar la recuperación de un tema. Por otro lado, en perfecto contraste con los dictados del aprendizaje Thelifelong, los estudiantes que obtienen resultados mediocres podrían desarrollar una sensación de frustración hacia el aprendizaje.
Las estrategias de aprendizaje de dominio tienen como objetivo definir un estándar de evaluación objetivo, es decir, un nivel que todos los estudiantes pueden alcanzar al final de cada microunidad didáctica. El propósito declarado es aclarar un objetivo compartido por la clase, en lugar de evaluar a los estudiantes de manera competitiva. Las pruebas de capacitación entre una unidad y la otra permiten a los alumnos y maestros comprender, respectivamente, si el método de estudio y enseñanza son adecuados. En el caso del fracaso de la prueba, el maestro reorganizará el contenido y recurrirá a diferentes materiales educativos y técnicas técnicas. Este enfoque también tiene la ventaja de mejorar la perseverancia del estudiante, que domina mejor una disciplina muestra un mayor interés para ello. Este método para pruebas y errores es típico del modelado de los estudiantes, una técnica de comportamiento que esencialmente proporciona tres fases:
- El maestro identifica las habilidades que se mejorarán en el alumno;
- El maestro señala al alumno las habilidades iniciales más cercanas a la meta;
- El estudiante aprende a dominar mejor las habilidades en su poder y el objetivo.
El propósito del modelado es asimilar la lección a través de una serie de aproximaciones que tienden al resultado final. El Mastery Learning logra delegar la tarea de acercar al estudiante al resultado esperado a la mini prueba.
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