Los investigadores a menudo están interesados en responder preguntas sobre poblaciones como:
- ¿Cuál es la altura promedio de una cierta especie de planta?
- ¿Cuál es el peso promedio de una cierta especie de ave?
- ¿Qué porcentaje de ciudadanos en una determinada ciudad apoyan una determinada ley?
Una forma de responder a estas preguntas es dar vueltas y recopilar datos sobre cada individuo en la población de interés.
Sin embargo, esto suele ser demasiado costoso y lento, por lo que los investigadores toman una muestra de la población y usan los datos de la muestra para sacar conclusiones sobre la población en general.
Existen muchos métodos diferentes que los investigadores pueden usar potencialmente para obtener individuos para estar en una muestra. Estos se conocen como métodos de muestreo.
En esta publicación compartimos los métodos de muestreo más utilizados en estadísticas, incluidos los beneficios y los inconvenientes de los diversos métodos.
La primera clase de métodos de muestreo se conoce como métodos de muestreo de probabilidad porque cada miembro en una población tiene una probabilidad igual de ser seleccionada para estar en la muestra.
Definición: Cada miembro de una población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado para estar en la muestra. Seleccione al azar miembros mediante el uso de un generador de números aleatorios o algunos medios de selección aleatoria.
Ejemplo: ponemos los nombres de cada estudiante en una clase en un sombrero y extraemos los nombres al azar para obtener una muestra de estudiantes.
Beneficio: las muestras aleatorias simples suelen ser representativas de la población que nos interesa, ya que cada miembro tiene la misma posibilidad de ser incluida en la muestra.
¿Cuántos tipos de muestreo existen y cuáles son?
Obtenga más información sobre diferentes tipos de métodos de muestreo de probabilidad y no probabilidad.
Hay dos tipos de métodos de muestreo: probabilidad y no probabilidad. En muestras de probabilidad, sabe qué tan probable es que se elija un individuo en la población para su muestra. Las muestras de probabilidad le permiten sacar conclusiones sobre la medida en que los parámetros que midió difieren de la población, porque su muestra será representativa de la población que desea investigar. En muestras de no probabilidad, no conoce las posibilidades de que las personas sean seleccionadas para su muestra. Sin embargo, este método de muestreo produce las ventajas de ser más rápido y más rentable.
- Muestreo aleatorio simple. El muestreo aleatorio simple significa que cada miembro de la población objetivo tiene la misma oportunidad de ser seleccionados para el estudio. En otras palabras, los encuestados se eligen completamente al azar.
- Muestreo aleatorio estratificado. En muestras estratificadas, la población se divide en grupos, en función de ciertas características (por ejemplo, edad y género). Dentro de cada grupo, se selecciona una muestra de probabilidad (a menudo una muestra aleatoria simple). En el muestreo estratificado, los grupos se llaman estratos.
- Muestreo aleatorio sistemático. Al usar este método de muestreo, se crea una lista que contiene cada miembro en la población de interés. De esta lista, se eligen los primeros x elementos. A partir de entonces, se elige cada elemento XTH en la lista. Tenga en cuenta que este método de muestreo difiere de un muestreo aleatorio simple en que no todos los elementos de la población tienen igualmente seleccionados para la muestra.
- Muestreo de conveniencia. El muestreo de conveniencia significa recolectar una muestra de los participantes que sean más fáciles de alcanzar. Es el primer llegue, la muestra de primer servicio.
- Muestreo de cuotas. Este método es similar al muestreo estratificado: la población se divide en grupos, basado en ciertas características. Dentro de cada grupo, se selecciona una muestra no probabilística (a menudo una muestra de conveniencia).
- Muestra deliberada. En este método de muestreo, los individuos son seleccionados a mano para ser parte de una muestra. Esto podría deberse a que las opiniones del individuo se consideran particularmente importantes o representativas de la población bajo investigación.
Artículos Relacionados:
- Los ejemplos de muestreo más populares de 2022
- 3 tipos de muestreo que debes conocer para optimizar tus encuestas
- 15 ejemplos de muestreos estadísticos que te ayudarán a comprender mejor el concepto
- Muestreo y muestrado: ¿cuál es la diferencia?
- Introducción al muestreo: qué es y cómo se realiza
- Comparación de los tipos de muestreo: probabilístico, no probabilístico y mixto
- ¿Qué es el muestreo aleatorio simple y por qué es importante?
