La investigación cuantitativa es una forma estructurada de recopilar y analizar datos obtenidos de diferentes fuentes. La investigación cuantitativa implica el uso de herramientas estadísticas y matemáticas para obtener resultados.
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En cada una de las 4 fases podemos diferenciar, a su vez, varias fases. Cuando se alcanza el final de una fase, se produce un tipo de producto: la fase preparatoria: en esta fase inicial hay dos fases principales: reflectantes y diseño.
1. La investigación cualitativa se centra en la comprensión y la profundización de los fenómenos, explorándolos desde el punto de vista de los participantes en un entorno natural y en relación con el contexto.
La preparación, revisión y transcripción de los datos, si es necesario, en el texto. La organización de datos de acuerdo con los criterios, que pueden ser cronológicos, temáticos, etc. La categorización, etiquetado y codificación de los datos, que los prepara para el análisis.
El proceso de preparación para la investigación cuantitativa consiste en las siguientes fases: Descripción del problema: la preparación de «información» del proyecto de investigación. Procesos antes de comenzar el estudio.
¿Qué es el proceso de investigación cuantitativo?
La investigación cuantitativa se utiliza para estudiar fenómenos medibles. Intenta explicar los fenómenos recopilando datos y analizándolo utilizando métodos matemáticos, en particular estadísticas.
En la investigación en salud, la investigación cuantitativa puede responder preguntas como:
- ¿Cuántas personas sufren de una enfermedad en una población?
- ¿Qué proporción de personas con enfermedad sobrevive 5 años después del diagnóstico?
- ¿Un tratamiento nuevo reduce los síntomas de una enfermedad en comparación con el tratamiento tradicional?
El objetivo central de la investigación cuantitativa es la generalización de los resultados. A menudo es imposible estudiar una población completa. En general, estudiaremos una muestra representativa de esta población. La generalización significa que los investigadores extenderán los resultados de una muestra a toda la población.
La investigación cuantitativa también permite estudiar hipótesis utilizando pruebas estadísticas. Por ejemplo, un investigador puede estar interesado en comparar las siguientes dos hipótesis:
- ¿Cuántas personas sufren de una enfermedad en una población?
- ¿Qué proporción de personas con enfermedad sobrevive 5 años después del diagnóstico?
- ¿Un tratamiento nuevo reduce los síntomas de una enfermedad en comparación con el tratamiento tradicional?
Para verificar estas hipótesis, se puede realizar un estudio cuantitativo para comparar, entre los ancianos hospitalizados, el número de personas que han sido vacunadas y el número de personas que no han sido vacunadas. Las pruebas estadísticas se utilizan para comparar grupos mientras tienen en cuenta el tamaño de la muestra y la variabilidad de los resultados observados. Las pruebas nos dirán la probabilidad de que los resultados observados se deban al azar o no.
¿Cómo se divide el método cuantitativo?
Los enfoques cuantitativos y cualitativos para la planificación y la evaluación en la educación para el desarrollo sostenible a menudo han sido tratados por profesionales de un solo paradigma de investigación. Este documento analiza la utilidad de los diseños de evaluación de métodos mixtos que integran datos cualitativos y cuantitativos a través de un proceso transformador secuencial. Las estrategias de recopilación de datos de métodos mixtos secuenciales implican la recopilación de datos en un proceso iterativo mediante el cual los datos recopilados en una fase contribuyen a los datos recopilados en el siguiente. Esto se realiza a través de ejemplos de un programa que aborda la «reorientación de los planes de estudio universitarios para abordar la sostenibilidad (RUCAS): un programa financiado por tempus de la Comisión Europea». Se argumenta que los dos enfoques son complementarios y que hay ganancias significativas para combinar ambos. Sin embargo, el uso de métodos de ambos paradigmas de investigación no significa que las diferencias inherentes entre epistemologías y metodologías deben descuidarse. En base a esta experiencia, se recomienda que el uso de una evaluación de métodos mixtos transformadores secuenciales pueda producir resultados más sólidos de los que podrían lograrse utilizando un enfoque único en la planificación y evaluación del programa centrado en la educación para el desarrollo sostenible.
Vassilios Makrakis, Ph.D. es profesor de TIC en Educación para el Desarrollo Sostenible y Presidente del Presidente de la UNESCO «TIC en Educación para el Desarrollo Sostenible, Universidad de Creta, Grecia». El Prof. Makrakis también es el director del Centro Regional de Expertos (RCE Crete) sobre Educación para el Desarrollo Sostenible. Ha dirigido 10 proyectos nacionales, europeos e internacionales en el campo de las TIC y la educación para la sostenibilidad. Actualmente, lidera el climas del Proyecto Tempus financiado por la Comisión Europea para desarrollar programas interdisciplinarios sobre cambio climático y política de sostenibilidad.
Nelly Kostoulas-Makrakis, Ph.D. es profesor asociado en metodología de enseñanza con un enfoque especial en la educación de sostenibilidad en el Departamento de Educación Primaria de la Universidad de Creta, Grecia. Se graduó de la Universidad de Atenas, Grecia e hizo su tesis doctoral en la Universidad de Estocolmo, Suecia. Sus intereses de enseñanza e investigación se centran en la pedagogía de desarrollo de educación para el desarrollo sostenible. El Dr. Kostoulas-Makrakis también está dirigiendo la Carta de la Tierra Hella y participa en varios proyectos y actividades relacionadas con la educación para la sostenibilidad.
¿Cuántos tipos de cuantitativa existen?
- Un frasco de leche contiene un galón.
- La pintura mide 14 pulgadas de ancho y 12 pulgadas de largo.
- El nuevo bebé pesa seis libras y cinco onzas.
- Una bolsa de coronas de brócoli pesa cuatro libras.
- Una taza de café contiene 10 onzas.
- Jean mide seis pies.
- Una tableta pesa 1.5 libras.
Definición. Los métodos cuantitativos enfatizan las medidas y estadísticas objetivas, las matemáticas o el análisis de datos digitales recopilados a través de encuestas, cuestionarios y encuestas, o manipulando datos estadísticos preexistentes utilizando técnicas informáticas.
La investigación cualitativa se define como cualquier forma de recopilación de información destinada a describir, pero no para predecir, como en el caso de la búsqueda cuantitativa. A menudo, las encuestas cualitativas se utilizan para formular una hipótesis, que luego se prueba mediante investigación cuantitativa.
La investigación cualitativa generalmente está marcada por el uso de cuestionarios, encuestas y otras herramientas diseñadas para obtener información verbal y reacciones o entendimientos sobre el tema (s) el tema de la investigación. La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y el análisis de datos digitales, de ahí la referencia a la cantidad.
Existe una distinción fundamental entre dos tipos de datos: los datos cuantitativos son la información sobre las cantidades y, por lo tanto, los números, y cualitativos, los datos son descriptivos y preocupables, pero no fenómenos medidos, como el lenguaje.
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