Los metadatos son una excelente manera de clasificar y simplificar información importante, pero hay variaciones a considerar. La mayoría de las listas dan tres tipos básicos de metadatos y lo llaman un día. Yo no. En cambio, este artículo explica seis de los tipos más cruciales en detalle. Comencemos con un breve resumen de qué son los metadatos.
Una definición popular de metadatos es «datos que describen otros datos». Es un poco más complicado que eso, ya que los metadatos se usan ampliamente para clasificar y traducir (por así decirlo) datos complejos en algo más manejable y comprensible.
Con esa definición en mente, echemos un vistazo a seis tipos de metadatos que encontrarás.
Los metadatos descriptivos son, en su versión más simplificada, una identificación de datos específicos. Esto a menudo se refiere a elementos como títulos, fechas y palabras clave. Cuando un usuario descarga un archivo de video, por ejemplo, el tiempo de ejecución de la película sería metadatos descriptivos.
Los metadatos descriptivos son a menudo los metadatos más comúnmente referenciados y utilizados, ya que es tan accesible, visible y relevante en los tipos de archivos populares.
También es uno de los tipos más fáciles de metadatos para comprender, y proporciona información básica sobre cosas, como títulos de libros, nombre del autor, fecha, etc. , como proyectos y sitios web basados en código.
Los metadatos estructurales proporcionan información sobre un objeto o recurso específico. Esto a menudo se relaciona con una pieza de medios digitales. Aquí hay un ejemplo ilustrativo: una película en un formato de DVD tiene numerosas secciones. Cada sección tiene una cierta duración del tiempo de ejecución de películas, y esas secciones encajan en el formato en cierto orden.
¿Qué son los metadatos y ejemplos?
Todos los campos que ve por cada archivo en el explorador de archivos son realmente metadatos. Los datos reales están dentro de esos archivos. Los metadatos incluyen:
- Nombre del archivo,
- escribe,
- Talla,
- Última fecha y hora de modificación.
- Título de la página,
- descripcion de PAGINA,
- icono.
Los archivos de documentos en papel a menudo tienen metadatos administrativos que ayudan a administrar documentos. Esto podría incluir:
- Nombre del archivo,
- escribe,
- Talla,
- Última fecha y hora de modificación.
- Título de la página,
- descripcion de PAGINA,
- icono.
Esos fueron mis ejemplos. Espero que ahora tengas bastante buena comprensión de qué son los metadatos. Si está buscando una solución que lo ayude a administrar sus metadatos, consulte el software DataDo – Metadata Management.
¿Qué es un metadato y de un ejemplo?
El término metadatos surgió en la década de 1990 en el contexto de describir los recursos en Internet y se generalizó a partir de entonces.
Ha habido varios casos de uso de metadatos para catalogar elementos en bibliotecas, tanto en formatos digitales como analógicos. Por ejemplo, estos datos ayudan a clasificar, agregar, identificar y localizar un libro en particular, DVD, revista u objeto que una biblioteca pueda tener en su colección.
Los ejemplos más recientes y especializados de metadatos de la biblioteca incluyen la creación de bibliotecas digitales, incluidos repositorios de impresión electrónica y bibliotecas de imágenes digitales. Aunque principalmente se basa en los principios de la biblioteca, el énfasis en el uso por parte de los no bibrarios, particularmente en la disposición de metadatos, significa que no siguen los enfoques de catalogación tradicionales o convencionales. Dada la naturaleza personalizada de los documentos incluidos, los campos de metadatos a menudo son construidos a medida, p. Campos de clasificación taxonómica, campos de ubicación, palabras clave o estados de derechos de autor. El tamaño y el formato, que se consideran información de archivo estándar, se incluyen automáticamente.
En el mundo real, los metadatos están en todas partes. Cada vez que abre un correo electrónico, lea un libro o solicite algo en Amazon, se ha encontrado con metadatos.
¿Dónde se encuentra los metadatos?
Los metadatos se pueden almacenar en una variedad de lugares. Cuando los metadatos se relacionan con las bases de datos, los datos a menudo se almacenan en tablas y campos dentro de la base de datos. A veces, los metadatos existen en un documento especializado o una base de datos diseñada para almacenar dichos datos, llamado diccionario de datos o repositorio de metadatos. Existen algunos tipos de archivos de datos especializados que incluyen tanto los datos sin procesar como los metadatos (por ejemplo, el archivo de datos SPSS .SAV y el archivo de datos .mdd, Triple S .SSS). En términos más generales, los metadatos se pueden almacenar en cualquier lugar (por ejemplo, en correos electrónicos, cuestionarios, instrucciones de recopilación de datos o hojas de cálculo).
En el contexto del análisis de datos, los metadatos tienen un significado más específico. Los metadatos son la información que se requiere para que alguien comprenda cómo interpretar y usar los datos. Los tipos más comunes de metadatos que son útiles para el análisis de datos son: etiquetas de valor y códigos de valor faltantes (el dominio), etiquetas variables, tipos variables, relación con otros datos, conjuntos de variables y, en el caso de encuestas, registros de cambio, registros de cambio, Pesos, estratos y grupos.
Las etiquetas de valor describen cómo interpretar valores específicos en una variable (también conocido como campo, columna o atributo de una base de datos). Por ejemplo, en una variable que representa el género, el valor de 1 puede representar a los hombres y 2 puede representar a las mujeres. Los valores en este contexto también se conocen como códigos.
Falta un tipo de etiqueta de valor especial de valor, que son valores que, por cualquier razón, faltan. Dependiendo de por qué faltan los datos (por ejemplo, porque los datos no se recopilaron, se corrompieron o se perdieron), se pueden proporcionar diferentes valores. La distinción entre los códigos de datos faltantes y otros tipos de valores es que los códigos de datos faltantes se excluyen automáticamente de muchos tipos de análisis (es decir, filtrados automáticamente). Los códigos de valor faltantes pueden ser números (por ejemplo, 9, -99) o símbolos especiales (por ejemplo, NAN).
En bases de datos, la lista de valores posibles de una variable se conoce como dominio. En la investigación de mercado, se conoce como el marco de código.
¿Cuáles son los metadatos administrativos?
Los metadatos administrativos se relacionan con la fuente técnica de un activo digital. Incluye datos como el tipo de archivo, así como cuándo y cómo se creó el activo. Este es también el tipo de metadatos que se relacionan con los derechos de uso y la propiedad intelectual, proporcionando información como el propietario de un activo, dónde y cómo se puede usar, y la duración de un activo digital se puede utilizar para esos fines permitidos bajo el actual. licencia.
Una licencia Creative Commons, por ejemplo, son metadatos administrativos. Otros ejemplos incluyen la fecha en que se creó un activo digital, y para las fotos, los datos administrativos pueden incluir el modelo de cámara utilizado para tomar la foto, la fuente de luz y la resolución. Además, los metadatos administrativos se utilizan para indicar quién puede acceder a un activo digital, la clave para la gestión efectiva de permisos en un sistema de presas.
Los metadatos descriptivos son esenciales para descubrir e identificar activos. ¿Por qué? Es la información que describe el activo, como el título del activo, el autor y las palabras clave relevantes. Los metadatos descriptivos es lo que le permite localizar un libro en un género en particular publicado después de 2016, por ejemplo, ya que los metadatos de un libro incluirían tanto el género como la fecha de publicación. De hecho, el sistema ISBN es un buen ejemplo de un esfuerzo temprano para usar metadatos para centralizar la información y facilitar la ubicación de recursos (en este caso, libros en una biblioteca tradicional).
Esencialmente, los metadatos descriptivos incluyen cualquier información que describa el activo que se puede utilizar para la identificación y el descubrimiento posteriores. Según la Universidad de Cornell, esto incluye:
- Identificadores únicos (como un ISBN)
- Atributos físicos (como dimensiones de archivo o colores Pantone)
- Atributos bibliográficos (como el autor o el creador, el título y las palabras clave)
Los metadatos descriptivos pueden ser los más robustos de todos los tipos de metadatos, simplemente porque hay muchas formas de describir un activo. Al implementar una solución de presa, estandarizar los atributos específicos utilizados para describir sus activos y cómo están documentados es la clave para la capacidad de descubrimiento simplificada.
¿Qué son los metadatos en la gestión documental?
Si eso es todo lo que crees que ir sin papel es capaz de hacer por ti, probablemente no estés aprovechando los metadatos de tus archivos.
Los metadatos son los datos sobre sus documentos en lugar de los datos dentro de sus documentos. Es lo que hace que todo se pueda buscar, pero puede hacer mucho más por su flujo de trabajo que eso. Esta información, que ayuda a clasificar y organizar archivos, generalmente es invisible a menos que un profesional de TI la esté buscando. Con una comprensión más profunda de los metadatos, lo que hace, cómo se hace y cómo se puede optimizar, puede aprovecharlo para mejorar sus procesos comerciales.
Google ha hecho que el mundo se sienta cómodo con la búsqueda. La base de datos de búsqueda que su empresa usa para la gestión de documentos ya está aprovechando los metadatos de sus archivos, ya sea que lo comprenda o no, pero aún vale la pena comprenderlo. Este es el por qué:
Hecho manualmente, guardar documentos en los que uno los desee en un servidor o en una base de datos requiere que el usuario rastree la carpeta o subcarpeta específica en la que quiere que viva su nuevo documento. Esto lleva tiempo, y más grande y más jerárquica es la base de datos, la base de datos, la Más tiempo y más confuso esto será. Eso es un drenaje de la productividad.
Los protocolos de metadatos pueden dar automáticamente a cualquier documento nuevo una etiqueta de clasificación o identidad basada en parámetros preseleccionados tan pronto como se crea: por autor, por tiempo o fecha de creación, por palabras clave, etc. Cuando dichos archivos se guardan, se guardan automáticamente en lugares predeterminados por sus marcadores de metadatos.
¿Qué son los metadatos de un documento?
Muchas organizaciones continúan dependiendo de procesos en papel. Según una encuesta de trabajadores globales y profesionales de TI realizados por IDC, los desafíos de documentos e ineficiencias representan la pérdida de productividad A21.3%. Esta fuerte caída en la productividad se debe en gran medida a la dificultad para localizar documentos y encontrar información. De hecho, los empleados toman un promedio de 18 minutos para ubicar cada documento y se estima que el 50% de su tiempo busca información.
Remediar estas ineficiencias requiere implementar procedimientos formales de gestión de documentos y automatizar el proceso a través del sistema de gestión de flujo de trabajo Adocument. Con este sistema, las organizaciones pueden administrar el flujo de documentos a través de sus ciclos de vida. La capacidad de administrar todo el ciclo de vida es una distinción clave entre la gestión de registros versus la gestión de registros. Los metadatos del documento operan detrás de escena para que todo sea posible.
Los metadatos del documento son información no visual en un documento que proporciona un contexto adicional. Por ejemplo, el autor del documento y la fecha en que se creó. También puede ayudar a clasificar los documentos. Por ejemplo, los usuarios pueden especificar si un documento es solo para uso interno o disponible públicamente.
Agregar metadatos a un documento ayuda a las organizaciones a simplificar la búsqueda y recuperación de documentos. Esto se debe a que las herramientas de búsqueda pueden clasificar los metadatos del documento mucho más rápido que escanear a través del texto completo de un documento. Además, los metadatos del documento facilitan la ordenar, enrutar, almacenar y controlar documentos.
¿Qué son los metadatos y cómo se utilizan?
A menudo descritos como datos sobre datos, los metadatos son un elemento fundamental utilizado para transformar los datos en un activo de toda la empresa. Los metadatos ayudan a comprender los datos detrás de él y reflejan cómo se utilizan los datos y es clave para respaldar las iniciativas de gobernanza de datos, las demandas de cumplimiento regulatorio y los procesos de gestión de datos.
Es fundamental para la gestión de datos porque proporciona detalles esenciales sobre los activos de datos de una organización:
- ¿Cuáles son esos datos?
- Cuando se crearon los datos
- Donde reside
- Cómo ha sido alterado
- Quien tiene acceso
- Quien lo posee
Simplemente definido, los metadatos son el resumen y la descripción sobre sus datos que se utilizan para clasificar, organizar, etiquetar y comprender los datos, facilitando la clasificación y la búsqueda de datos.
Sin él, las empresas no pueden administrar las enormes cantidades de datos creados y recopilados en una empresa. Lo necesitan para comprender e implementar efectivamente recursos de información para apoyar diferentes procesos comerciales y habilitar análisis avanzados.
Sin embargo, diferentes departamentos tienen varias perspectivas sobre cómo organizarlo e interpretarlo.
Los metadatos proporcionan una comprensión integral de dónde residen los datos en una organización y cómo se implementa. Para garantizar que todos los usuarios de datos comprendan metadatos organizacionales, las empresas deben recopilarlo, organizarlo y administrarlo desde tres perspectivas diferentes: física, lógica y conceptual.
- ¿Cuáles son esos datos?
- Cuando se crearon los datos
- Donde reside
- Cómo ha sido alterado
- Quien tiene acceso
- Quien lo posee
¿Qué son los metadatos y cómo se usan?
No hay ninguna definición de «metadatos» que sea internacional y universalmente acordado; más bien, hay muchas definiciones o descripciones similares que cubren principalmente los mismos puntos. Debe adoptar el más adecuado y relevante para el contexto de sus actividades de gestión de información y la organización en la que trabaja.
«La información estructurada que describe, explica, localiza o facilita la recuperación, uso o administra un recurso de información».
Observe las similitudes y diferencias en estas definiciones y piense en cómo se relacionan con el contexto de su propio trabajo. Los metadatos a menudo se llaman datos sobre datos o información sobre información.
El valor principal de los metadatos viene con la forma en que está alineado y respalda objetivos y objetivos comerciales específicos. Estas son algunas de las formas en que los metadatos aportan valor al negocio:
- Clasificación – Los metadatos juegan un papel clave en la clasificación u organización de su retención de contenido – Los metadatos se pueden usar para rastrear cosas como las fechas asociadas con el horario de registro asociado de un documento.
- Seguridad de la información: los metadatos se pueden utilizar para marcar una configuración de seguridad, validar los derechos de acceso y editar, y así controlar la distribución.
- Experiencia del cliente: los metadatos también se pueden usar como una forma de capturar la calificación de contenido de los usuarios, por ejemplo, lo que indica que el contenido es «valioso o» inútil «o incluso» fechado «.
- Información «Findability»: los metadatos son extremadamente valiosos como un mecanismo de mejora de la búsqueda y recuperación al permitir que los usuarios apuntaran una consulta en un cierto campo, como el autor, sujeto, fecha, etc.
Los metadatos son una parte importante de las fases de captura, creación y organización de contenido del ciclo de vida del contenido. Si los metadatos asociados no se capturan al mismo tiempo que es el contenido, creará rápidamente una colección de contenido que es difícil de administrar, encontrar y recuperar.
¿Qué función cumplen los metadatos?
La gestión de metadatos es la disciplina comercial que gestiona los metadatos de datos. Define y describe los activos de información de nuestra organización. Los metadatos aumentan el valor de nuestros datos al hacerlo más utilizable y descubierto. Los metadatos ofrecen el contexto necesario para comprender y regular nuestros sistemas, datos y operaciones. La gestión de metadatos hace que sea más simple acceder y usar datos, así como proporcionar el contexto de datos importante que desean nuestro negocio y los equipos de TI.
Los metadatos proporcionan información fundamental sobre datos, como el tipo de archivo, la hora de la creación, el tamaño del archivo, el creador, etc. Los metadatos se clasifican en numerosas formas, incluidos metadatos descriptivos, metadatos estructurales, metadatos administrativos, metadatos de referencia y metadatos estadísticos, cada uno de los cuales proporciona información única sobre nuestros datos. Los metadatos se pueden generar manual o automáticamente. La construcción manual de metadatos proporciona una mayor profundidad, mientras que la producción automática a menudo contiene solo la información más básica. En general, cuanto más valioso sea el activo de información, más crítico es administrar los metadatos que lo rodean. Esto se debe a nuestra necesidad de más conocimiento sobre cómo hacer uso de ese precioso activo de información. Si el activo de información no es crítico, no hay necesidad de muchos metadatos.
Una fuerte estrategia de gestión de metadatos asegura que los datos de una organización sean de alta calidad, consistentes y correctas en varias plataformas. Las organizaciones que utilizan un enfoque completo de gestión de metadatos tienen más probabilidades de tomar decisiones comerciales basadas en datos precisos que las organizaciones que no utilizan una solución de gestión de metadatos. Es un componente esencial de cualquier iniciativa de gobierno de datos.
La realización de investigaciones exploratorias parece complicada, pero una guía efectiva puede ayudar.
La gestión de metadatos permite que varias personas en nuestro negocio respondan consultas específicas mientras se adhieren a una visión constante de los datos.
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