Este es el núcleo del documento. No comience las secciones de resultados con los métodos que dejó fuera de la sección Materiales y Métodos. Debe dar una descripción general de los experimentos y presentar los datos que encontró.
Objetivos: • Declaraciones fácticas respaldadas por evidencia. Corto y dulce sin exceso de palabras • Presente datos representativos en lugar de datos repetitivos infinitamente • Discuta las variables solo si tenían un efecto (positivo o negativo) • Use estadísticas significativas • Evite la redundancia. Si está en las tablas o subtítulos, es posible que no necesite repetirlo
- No intente evaluar los resultados en esta sección. Informe solo lo que encontró; Mantenga toda la discusión de la importancia de los resultados para la sección de discusión.
- No es necesario describir cada paso de sus análisis estadísticos. Los científicos entienden todo sobre las hipótesis nulas, las reglas de rechazo, etc. y no necesitan que se les recuerde. Solo diga algo como: «Las abejas no usaron las flores en proporción a su disponibilidad (x2 = 7.9, p <0.05, d.f. = 4, prueba de chi-cuadrado)". Del mismo modo, cite tablas y cifras sin describir en detalle cómo se manipularon los datos. Las explicaciones de este tipo deben aparecer en una leyenda o subtítulo escrito en la misma página que la figura o la tabla.
- Debe referirse en el texto a cada figura o tabla que incluya en su documento.
- Las tablas generalmente deben informar datos de nivel de suma, como medias ± desviaciones estándar, en lugar de todos sus datos sin procesar. Una larga lista de todas sus observaciones individuales significará mucho menos que unas pocas tablas o figuras concisas y fáciles de leer que resalten los principales hallazgos de su estudio.
- Solo use una figura (gráfica) cuando los datos se presten a una buena representación visual. Evite usar figuras que muestren demasiadas variables o tendencias a la vez, porque pueden ser difíciles de entender.
¿Cuál es el resultado de la investigación científica?
La investigación científica es el motor del desarrollo tecnológico. Es el alcance en el que se acumulan el conocimiento que sirve para progresar y mejorar su pozo. Los resultados de la investigación científica sirven para el desarrollo de nuevos productos, procesos y metodologías, generalmente por industria, agricultura y profesionales. El mundo invierte mucho en este campo. En 2016, se invirtió tanto dinero público como capital privado, igual a 1883 mil millones de dólares, divididos, respectivamente, en una relación 1: 2. Esta cifra es igual al 1.75% del PIB mundial. En la parte superior de la clasificación de los países que han invertido más en Investigación y Desarrollo, encontramos Asia (41.8%del total), seguido por los Estados Unidos (31%) y Europa (21%). En Europa, las inversiones en este sector han sido estables desde 2006 con 1.87%del PIB, en los EE. UU. Con 2.77%, 1.98%en China, 3.39%en Japón y Corea del Sur en 4.04%.
En Europa, la mayor parte de Alemania se invierte en investigación y desarrollo del 2.92% del PIB (109 mil millones de dólares), seguido de Francia con 2.26% (60.5 mil millones) y Gran Bretaña con 1.78% (45.54 mil millones). Italia es la fila en el cuarto lugar al invertir el 1.27% de su PIB (26.66 mil millones). Cabe señalar que en nuestro país la inversión pública, es decir, la destinada a las universidades y los centros de investigación institucionales, excede la inversión en la I + D de la industria. En cualquier caso, estamos en 13º lugar del mundo. Pero, ¿dónde terminan los resultados de la investigación científica? El hecho por la industria, aplicada principalmente, se utiliza para desarrollar nuevos productos (desarrollo tecnológico), mientras que el científico, financiado con fondos públicos, se utiliza para revistas científicas.
Un científico, y más generalmente un académico, necesita, hacer una carrera y continuar accediendo a fondos públicos, para difundir sus obras en las revistas científicas indexadas y equipadas con un «factor de impacto». Este término mide objetiva e internacionalmente cuántas veces se menciona su investigación en las de otros y ahora se reconoce universalmente como un método para medir la actividad y la calidad de la búsqueda de un científico. Un trabajo científico, antes de ser publicado en revistas indexadas, sufre una revisión adicional de otros investigadores (revisión por pares) que realizan este precioso trabajo de forma anónima y anónima.
¿Qué tipos de resultados reporta la investigación?
Los resultados de la investigación local se basan principalmente en tres factores: relevancia, distancia y evidencia. Una combinación de estos factores nos ayuda a encontrar la mejor correspondencia para su búsqueda. Por ejemplo, nuestros algoritmos podrían determinar que una actividad, aunque más distante de su posición, tiene más posibilidades de ofrecerle lo que está buscando otro más cercano, posicionándola más alto en los resultados de la investigación local.
La evidencia se refiere al nivel de notoriedad de una actividad. Algunos lugares son más conocidos en el mundo real y los resultados de la investigación intentan reflejar esta condición en el posicionamiento en los resultados de la investigación local. Por ejemplo, los museos famosos, los prestigiosos hoteles o la famosa marca de tiendas probablemente también se destacan en los resultados de la investigación local.
La evidencia también se basa en información sobre una actividad que Google deriva de la web, por ejemplo, enlaces, artículos y directorios. Al posicionar los resultados de la investigación local, se consideran el número y la puntuación de las revisiones de Google. Cuantas más revisiones y evaluaciones positivas, mejor sea el posicionamiento en los resultados de búsqueda locales de una actividad, ya que la posición en los resultados en la web constituye otro factor decisivo, las mejores prácticas de optimización para los motores de búsqueda (SEO).
Consejo: No es posible solicitar o comprar un mejor posicionamiento en los resultados de búsqueda locales en Google. Estamos comprometidos a mantener los detalles de los algoritmos de investigación confidenciales para garantizar que el sistema de clasificación sea lo más justo posible para todos.
¿Cómo hacer un análisis de resultados de una investigación científica?
Investigador de Epidemiología, London School of Hygiene & Tropical Medicine
Los autores no trabajan, consultan, poseen acciones o reciben fondos de ninguna empresa u organización que se beneficie de este artículo, y no hayan revelado afiliaciones relevantes más allá de su nombramiento académico.
La ciencia, muchas personas, creen que los científicos revisan el trabajo de los demás. Esto se ha extendido recientemente al reanálisis de datos para ver si los resultados pueden replicarse, y ha revocado hallazgos importantes en medicina, economía y sociología.
Reanidamos un juicio controlado aleatorizado influyente de desparasamiento en las escuelas de Kenia. Descubrimos que incluso para un ensayo controlado aleatorio, elogiado como el método más robusto para identificar el impacto, hay aspectos del análisis e informes en los que el reanálisis puede arrojar nueva luz.
El reanálisis es una herramienta poderosa en la revisión de estudios importantes, y debe ser respaldado con datos disponibles por los investigadores y con fondos adecuados. La publicación de los resultados de replicación del International Journal of Epidemiology es una cuenca. Hasta donde sabemos, es muy inusual que una revista internacional publique un reanálisis de un juicio ya publicado.
Los autores originales han respondido a nuestro reanálisis, que también se publica en la revista Today.
Los ensayos controlados aleatorios se desarrollaron principalmente en medicina, agricultura y psicología. Evalúan los efectos del programa comparando a un grupo de individuos asignados al azar para obtener el servicio con un grupo que no, utilizando datos recopilados algún tiempo después de que comenzó la intervención.
¿Qué son los resultados de una investigación científica?
Un artículo publicado en la revista British Nature informa la investigación más prometedora programada para el año que acaba de comenzar. Estos son estudios que pueden conducir a una mejora significativa en el tratamiento de patologías graves. En particular, el artículo, firmado por Richard Van Noorden, destaca la importancia de los resultados de los ensayos de dos anticuerpos competidores que explotan los sistemas inmunes de pacientes para combatir el cáncer. Los nuevos medicamentos, nivolumab y lambrolizumab, bloquean las proteínas que evitan que las células T de una persona atacen tumores, en las primeras pruebas produjeron un mejor nivel de respuesta en pacientes que ipilimumab, un tratamiento similar lanzado en 2011 para el tratamiento del melanoma en la etapa avanzada. .
También se espera en el campo de la investigación sobre defectos inmunes y cerebrales. Un estudio realizado por el neurobiólogo Miguel Nicolelis de la Universidad de Duke de Durham (Carolina del Norte) condujo al desarrollo de un exoesqueleto controlado por el cerebro, que se espera que incluso pueda permitir que una persona con una lesión de la médula espinal retire la taza de la taza de la taza de El mundo de 2014. Varios grupos de investigación tienen como objetivo crear primates transgénicos con el déficit del sistema inmune o con los trastornos cerebrales, ya que los ratones no siempre constituyen un modelo suficiente para alcanzar resultados relevantes para los humanos.
Igualmente interesantes serán los resultados de los estudios de dos grupos de investigación, esperados para el próximo otoño, lo que podría confirmar cómo, después de la curación de un niño nacido el año pasado con el VIH (New England Journal of Medicine), algunos anticuerpos podrían Elimine el virus que causa el SIDA. Estos anticuerpos ya se han probado en monos infectados con un virus similar al del VIH y se analizarán en pacientes positivos para el VIH durante este año.
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