Las variables en un trabajo de investigación se utilizan ampliamente para obtener inferencias correctas. Esto se alcanza cuando las variables se alteran, se miden y manipulan. En consecuencia, las variables se clasifican en dos conjuntos, a saber, variables dependientes e independientes (Cohen, Manion y Morrison, 2000). Este último puede ser alterado y cambiado por un investigador. Es imperativo observar que el estado de una variable independiente determina la forma en que reacciona una variable dependiente. Por ejemplo, en un estudio sobre el uso de un calcetín de la extremidad para reducir las extremidades residuales edematosas, el calcetín de la extremidad es una variable independiente, mientras que la variable dependiente es la extremidad residual. Se realiza una medición del volumen o circunferencia de los calcetines. En este caso, un investigador puede cambiar la aplicación de la variable independiente porque él/ella tiene control sobre ella y no la reacción del volumen de la extremidad después de que se haya aplicado presión.
En un estudio para investigar las amenazas de seguridad sobre el comercio electrónico, hay una serie de variables independientes y una única variable dependiente que se investigan. La seguridad de las transacciones en línea es la variable dependiente. Variables independientes como tecnología, virus, dentro del hombre, sistemas heredados, caballos troyanos, ataques de denegación de servicios y diseños de sistemas deficientes afectan a esta variable dependiente (Bryman, 2008).
Las letras x e y se utilizan para denotar variables. X se usa para identificar una variable independiente, mientras que Y se usa para medir la variable dependiente. X se traza sobre la abscisa de la gráfica e y en el eje ordenado o y.
Las variables se clasifican como continuas o discretas (Frankfort-Nacimas y Nachimas, 2007). El posterior usa valores discretos. Las variables discretas, como los grupos de raza y sangre, usan enteros numéricos o caracteres alfa como 0, 1,4,6 o A, B, C, D respectivamente. Mediante el uso de figuras numéricas, una variable dependiente como la hambruna puede calificarse como insoportable-4, severo-3, leve-2 y leve-1.
¿Qué es la medida de una variable?
Si hay una tabla de frecuencia con frecuencias relativas y acumulativas, la mediana se puede leer fácilmente de la tabla. La primera expresión en la que las frecuencias acumulativas logran un valor de (0 {,} 5 ), es la mediana.
Para calcular los medios, todos los valores de una característica de tamaño están ordenados. Por ejemplo, a partir de los siguientes valores de la Mathote de 7 alumnos { (2; 3; 3; 2; 5; 2 )} la serie ordenada { (1; 2; 2; 3; 3; 3; ; 5 )}. La mediana es el valor que se encuentra en el medio de esta serie. En este caso la mediana (2 ).
Con un número impar de observaciones, hay un valor único que está en el medio de la distribución, pero no con un número recto. En este caso, se especifican los dos valores medios o se calculan las medias aritméticas de los dos valores de medio. Por ejemplo, la mediana es una variable con las formas { (1; 2; 2; 3; 3; 4; 5 )} ya sea ({2; 3} ) o (2 {,} 5 ) .
Para las variables métricas, en las que se pueden interpretar las distancias de las características, esta construcción de la mediana tiene la consecuencia interesante de valores reales o muy pequeños para las distorsiones (no es «atípico»). Las formas muy grandes solo tienen un efecto en la mediana de que los casos correspondientes se clasifican altos en la clasificación. De esta manera, el «muy bueno» podría ser un «bueno» en el ejemplo anterior sin el valor de los medios de comunicación.
¿Qué es medida de variable?
Una variable latente (dimensión teórica) no es (por definición) directamente observable. Es detenido o estimado a través de un conjunto de observaciones (variables observadas, variables manifiestas) que lo representarán. Para definir una variable latente, usamos lo que se llama modelo de medición. Actualmente hay dos tipos de medidas: medidas reflexivas y medidas formativas.
Medida reflectante. En la prueba clásica de la prueba de las pruebas, se supone que existe una dimensión subyacente (variable latente) (no observable) y que la prueba en la prueba es causada por esta dimensión (la variable latente). Por ejemplo, si tiene una buena aptitud espacial, tiene una mayor probabilidad de obtener una puntuación alta en una prueba de aptitud espacial. La dimensión teórica predice la variable medida. En este caso hablamos de un modelo de medición reflexivo. En un modelo de medición reflexiva, se espera que las correlaciones entre los indicadores sean cero, cuando se excluye el efecto de la variable latente (dimensión teórica en el origen de las diferencias interindividuales observadas en el indicador). La correlación entre las pruebas se explica por el hecho de que se subestiman por la misma variable latente. Los indicadores son un reflejo de la variable latente.
Medición formativa. En este tipo de medición, la causalidad se invierte. De hecho, hablamos de un modelo de medición formativo cuando las variables medidas son la causa de la «construida» medida. Se dice que una variable es formativa cuando está «formada» o directamente modificada e influenciada por los indicadores. Por lo tanto, son los indicadores que «crear» el medido construido. Por ejemplo :
® El valor de un automóvil está determinado por su edad, estado, tamaño, marca.
¿Cómo se miden las variables cuantitativas?
Las variables cuantitativas representan cantidades y, por lo tanto, toman la forma de valores digitales. Este tipo de datos tiene significado digital y puede usarse en los cálculos. Algunos ejemplos actuales de datos cuantitativos son los datos recopilados en variables, como el peso y el tamaño.
Hay dos tipos principales de variables cuantitativas, a saber, variables discretas y variables continuas.
También llamadas variables completas, las variables discretas representan el número de valores individuales de elementos. Son contables en un período de tiempo terminado, como el número de empleados que trabajan para una organización en un momento determinado.
Las variables continuas también se denominan variables de relación. Representan las medidas de valores desinformados y, por lo tanto, continuos. Por ejemplo, la edad es una variable continua porque se mide en unidades que cambian continuamente (mañana, será un poco mayor que hoy).
Las variables categóricas representan grupos. Los datos categóricos son de naturaleza cualitativa, sin embargo, a veces puede incluir valores digitales hasta que tengan características cuantitativas. Con datos categóricos, cada observación solo se puede colocar en una categoría, por lo tanto, cada categoría es mutuamente excluyente.
Hay tres tipos principales de variables categóricas, que son las siguientes:
Una variable binaria es una variable que tiene solo dos valores posibles. Por ejemplo, cuando se juega un partido de baloncesto, solo hay dos resultados: ganar o perder.
¿Cómo se miden las variables dependiente e independiente?
Este artículo fue escrito por Michael Simpson, PhD. El Dr. Michael Simpson (Mike) es un biólogo autorizado en Columbia Británica, Canadá. Tiene más de 20 años de experiencia en práctica e investigación en ecología en Gran Bretaña y América del Norte, más particularmente en relación con las plantas y la diversidad biológica. Mike también está especializado en comunicación científica y la provisión de apoyo educativo y técnico para proyectos ecológicos. Mike obtuvo una licencia con mención en Ecología, una maestría en sociedad, ciencia y naturaleza de la Universidad de Lancaster en Inglaterra, así como un doctorado de la Universidad de Alberta. Trabajó en ecosistemas británicos, norteamericanos y sudamericanos, así como en comunidades de las Primeras Naciones, organizaciones sin fines de lucro, gobiernos, universidades y el sector industrial.
Hay 7 referencias citadas en este artículo, están en la parte inferior de la página.
A menudo, la causa y la consecuencia están confundidas, sin embargo, estos son dos conceptos distintos, aunque adornados. En matemáticas, física o economía, se trata de no estar equivocado y nos acercamos a los dos conceptos de variables dependientes e independientes allí. En un problema cuando un fenómeno depende de otro, tenemos estas dos variables. No es complicado, pero debes estar atento. Una variable dependiente es un valor fijo fuera de cualquier consideración particular y puede o no modificarse o no. La variable independiente no tiene libertad, está vinculada a la variable dependiente a la que está sujeto.
Artículos Relacionados:
- Medir las variables clave para el éxito de tu negocio
- Clasificación de variables en estadística: qué hay que tener en cuenta
- Escala de medición de las variables: cómo medir el impacto de las variables en el rendimiento de tu negocio
- ¿Qué variables hay que tener en cuenta al elegir un software de gestión de proyectos?
- Aumenta el porcentaje de visitas a tu sitio web con estas 3 técnicas de optimización de frecuencia
