¿Qué es el muestreo por variables?

En estadísticas, un plan de muestreo de variables es una técnica de muestreo de aceptación. Los planes de variables están destinados a características de calidad que se miden en una escala continua. Este plan requiere el conocimiento del modelo estadístico (por ejemplo, distribución normal). La evolución histórica de esta técnica se remonta al trabajo seminal de W. Allen Wallis (1943). El propósito de un plan para las variables es evaluar si el proceso está operando lo suficientemente lejos del límite de especificación. Los planes para variables pueden producir una curva OC similar para atribuir planes con un tamaño de muestra significativamente menor.

donde x¯ { displaystyle { bar {x}}} y σ { displaystyle sigma} son la media de muestra y la desviación estándar respectivamente, k { displayStyle k} es la distancia crítica, usl { displayStyle usl} y LSL { DisplayStyle LSL} son los límites reglamentarios superiores e inferiores. Cuando se satisface la expresión anterior, la proporción no conformado es menor de lo esperado y, por lo tanto, el lote se acepta.

Se puede diseñar un plan de muestreo de variables para que la curva OC pase a través de dos puntos (AQL, α { displayStyle alpha}) y (lql, β { displaystyle beta}). AQL y LQL son el límite de calidad aceptable y el nivel de calidad limitante respectivamente. α { displayStyle alpha} y β { displaystyle beta} son los riesgos del productor y el consumidor. El tamaño de muestra requerido (n { displaystyle n}) y la distancia crítica (k { displaystyle k}) se pueden obtener como

  • Wallis, W. (1947), Uso de variables en la inspección de aceptación para un porcentaje de defecto. En: Técnicas seleccionadas de análisis estadístico para la Investigación e Ingeniería y Gestión de la Investigación Científica e Industrial y la Gestión., Universidad de Columbia

¿Cuándo se aplica el muestreo por variables?

El muestreo de variables clásicas utiliza el siguiente proceso para seleccionar registros de muestra de una tabla de análisis:

  • Usted especifica un campo numérico como base para el muestreo. La unidad de muestreo es un registro individual en la tabla.
  • Usando el método de selección aleatoria, Analytics selecciona muestras de entre los registros en la tabla.
  • Si está utilizando la estratificación, se selecciona aleatoriamente un número aproximadamente igual de registros de cada estrato.
  • Si no está utilizando la estratificación, los registros se seleccionan aleatoriamente de toda la población.
  • Los registros seleccionados se incluyen en la tabla de salida de muestreo.

En una tabla con 300 registros, divididos en 3 estratos, Analytics podría seleccionar los siguientes números de registro:

  • Usted especifica un campo numérico como base para el muestreo. La unidad de muestreo es un registro individual en la tabla.
  • Usando el método de selección aleatoria, Analytics selecciona muestras de entre los registros en la tabla.
  • Si está utilizando la estratificación, se selecciona aleatoriamente un número aproximadamente igual de registros de cada estrato.
  • Si no está utilizando la estratificación, los registros se seleccionan aleatoriamente de toda la población.
  • Los registros seleccionados se incluyen en la tabla de salida de muestreo.
  • 9
  • 13
  • 40
  • 52
  • 78
  • 91
  • 99
  • 104
  • 119
  • 132
  • 144
  • 153
  • 186
  • 211
  • 229
  • 236
  • 248
  • 278
  • 295
  • 296
  • En una tabla no estratificada con 300 registros, los análisis podrían seleccionar los números de registro que se muestran a continuación. Puede ver que los números de registro seleccionados se distribuyen menos uniformemente.

    ¿Qué es la inspección por variables?

    Esencialmente hay dos tipos de datos por los que se preocupa al diseñar esquemas de muestreo:
    – Datos de variables y
    – Datos de atributos

    Los datos de las variables están relacionados con las características que se miden, como el peso y la longitud. Los datos de atributos se relacionan con las características que se evalúan sobre una base de aprobación/falla, generalmente por inspección visual; p.ej. presencia o ausencia de defectos visualmente identificados, como rasguños.

    Hay dos estándares correspondientes; Un estándar para la inspección por variables, como ANSI/ASQ Z 1.9, y un estándar para la inspección por atributos, como ANSI/ASQ Z 1.4.

    Una diferencia clave entre inspeccionar por atributos versus inspección por variables es el tamaño de la muestra involucrada, con el tamaño de la muestra para la inspección por atributos que son mucho más grandes.

    Si tiene la intención de inspeccionar por variables (mediciones), entonces tiene la opción de usar cualquier estándar. Es muy común, en mi experiencia, descubrir que las personas que idean esquemas de muestreo en la industria ignoran el estándar de muestreo por variables, a pesar de que tienen la intención de inspeccionar por variables. En su lugar, usan el estándar correspondiente para la inspección por atributos. La consecuencia es que con frecuencia están inspeccionando muestras innecesariamente grandes.

    Supongamos que tiene muchas 10,000 partes para ser inspeccionadas por variables. De la Tabla 1, puede optar por inspeccionar por atributos, dibujar una muestra de tamaño 500 y usar un enfoque de aprobación/falla para probar la calidad de las piezas. Alternativamente, puede usar el estándar para la inspección por variables. Si tiene datos históricos adecuados, típicamente obtenidos de inspecciones anteriores, lo que le permite calcular la desviación estándar del proceso, podría usar el método de variabilidad conocido y el tamaño de la muestra podría ser tan bajo como 44. incluso si no tiene el Datos históricos necesarios para establecer el estándar del proceso, puede usar el método de variabilidad desconocido, en cuyo caso, el tamaño de la muestra se reducirá a 150, una reducción considerable del 500 que se aplica en la inspección por el caso de los atributos.

    ¿Qué son los tipos de inspección?

    Si bien comprar productos de un fabricante en el extranjero es un activo valioso cuando expande su negocio en el extranjero, sin inspecciones de control de calidad, siempre se preguntará si los productos que compró cumplen con sus estándares.

    Ahí es donde entran las compañías de inspección de control de calidad como Jonble. Es posible que no pueda volar en el extranjero para supervisar la producción, sin embargo, los inspectores de control de calidad pueden ser sus ojos y oídos. No solo eso, sino que muchos inspectores de calidad a menudo se especializan en ciertos tipos de inspecciones que pueden beneficiar a su negocio de diferentes maneras.

    Sabemos que es posible que se pregunte qué inspecciones de control de calidad debe emprender cuando obtiene productos en el extranjero, y estamos aquí para ayudar. Entonces, echemos un vistazo a los cinco tipos principales de inspecciones en el control de calidad, cómo se realizan y cuándo debe considerar usarlas.

    La primera inspección que se lleva a cabo después de una orden de compra se conoce como inspección de preproducción. Durante una inspección de PPI, el inspector de control de calidad visitará el sitio de su proveedor para evaluar la calidad de las materias primas, los componentes y otras preparaciones que están haciendo para el proceso de fabricación.

    Una lista de verificación de inspección PPI típica incluye, pero no se limita a:

    • Verificar las materias primas y su condición
    • Inspeccionar el almacenamiento planificado para sus productos
    • Inspeccionar el plan de preparación y calidad de producción de un proveedor

    ¿Qué es la inspección por muestreo?

    AQL significa «límite de calidad aceptable». Este estándar de inspección internacional define el «nivel de calidad que es el peor tolerable» en el transcurso de muchas inspecciones. Este método de muestreo define cuántos elementos se inspeccionarán en un tamaño de lote particular. También determina cuántas unidades defectuosas en un lote activarán un «resultado de fallas».

    • Defectos menores: un producto con un defecto menor se desviará ligeramente de las especificaciones, pero probablemente no afectará la usabilidad de ese producto. Para los productos de consumo, el nivel típico aceptable de defectos menores es del 4%.
    • Defectos principales: este tipo de defecto afecta la usabilidad del producto y puede ser rechazado por el consumidor. El nivel aceptable de defectos principales a menudo se establece en 2.5%.
    • Defectos críticos: este es un defecto que puede dañar o dañar al usuario. Como tal, hace que el producto sea inaceptable y generalmente tiene un nivel de aceptabilidad del 0%.

    Si está importando una gran cantidad de bienes de consumo, es probable que use inspecciones AQL en lugar de inspecciones del 100%. AQL es un método de inspección ampliamente aceptado que se ha demostrado que funciona en diferentes industrias.

    Es importante tener en cuenta que usar AQL no significa que obtendrá un envío sin defectos. En cambio, le permite elegir un nivel de defecto que esté dispuesto a aceptar con el tiempo. En su mayor parte, esto será dictado por el tipo de bienes que está importando y las expectativas de sus clientes.

    Insight Inspector de productos que toman fotografías durante una inspección de AQL

    Si decide ir con la inspección de AQL, se le solicitará que establezca los niveles de defectos menores, mayores y críticos aceptables. Varios factores informarán esto, como:

    El nivel de defectos que elija aceptar estará determinado por el producto específico que está importando. Por ejemplo, si está importando bienes sensibles, como equipos de precisión que se utilizarán en hospitales, aeroespaciales, etc., entonces debe mantener una aceptación de tasa de defectos muy baja, en algunos casos 0%.

    ¿Cómo se aplica MIL STD 414?

    Esta subparte implementa la sección 1842 (o) (2) y la sección 1842 (o) (6) de la Ley, según lo agregado por la Sección 303 (e) (2) de la MMA, especificando una tarifa de suministro para medicamentos y biológicos cubiertos por debajo de Parte B del Título XVIII de la Ley que se describe en las Secciones 1861 (s) (2) (J), 1861 (s) (2) (Q) y 1861 (S) (2) (t) de la Ley.

    (1) Se paga una tarifa de suministro de $ 24 a una farmacia por la primera prescripción de medicamentos y biológicos descritos en las secciones 1861 (s) (2) (j), 1861 (s) (2) (Q) y 1861 (s ) (2) (t) de la Ley, que la farmacia proporcionó a un beneficiario durante un período de 30 días.

    (2) Se paga una tarifa de suministro de $ 16 a una farmacia por cada receta después de la primera prescripción (como se especifica en el párrafo (a) (1) de esta sección) de medicamentos y biológicos descritos en las secciones 1861 (s) (2) (2) ( J), 1861 (s) (2) (Q) y 1861 (s) (2) (t) de la Ley, que la farmacia proporcionó a un beneficiario durante un período de 30 días.

    (3) Se paga una tarifa de suministro separada a una farmacia por cada prescripción de medicamentos y biológicos descritos en las secciones 1861 (s) (2) (j), 1861 (s) (2) (Q) y 1861 (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) ( 2) (t) de la Ley.

    (b) Suministro de tarifas después del trasplante. Comenzando CY 2006 –

    (1) Se paga una tarifa de suministro de $ 50 a la farmacia por la prescripción inicial de medicamentos y biológicos descritos en la sección 1861 (s) (2) (j) de la Ley, que la farmacia proporcionó a un paciente durante los primeros 30- Período de día después de un trasplante.

    (2) Se paga una tarifa de suministro de $ 16 a una farmacia por cada receta después de una prescripción inicial después de un trasplante (como se especifica en el párrafo (b) (1) de esta sección) de medicamentos y biológicos que se describen en la Sección 1861 (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) (s) 2) (j) de la Ley, que la farmacia proporcionó a un beneficiario durante un período de 30 días.

    ¿Cómo se aplica el MIL STD 414?

    Las cajas de cigüeñal BB86 y BB92 ocupan la misma arquitectura de tazones y cuñas centrales que el sistema PressFit 30. Solo esta vez, las Figuras 86 y 92 no designan el diámetro del eje del cigüeñal, ¡sino su longitud! El diámetro del cigüeñal se establece para su parte a 24 mm. ¿Todavía lo sigues?

    – Longitud del eje del cigüeñal: 86.5 mm (carretera) o 91.5 mm (bicicleta de montaña) – Diámetro del eje del cigüeñal: 24 mm – Diámetro de la caja de pedal: 41 mm – Compatibilidad: una caja de tipo Pressfit Compatible con 24 mm de 24 mm Diámetro del eje de Shimano HollowTech o SRAM GXP Tipo Diámetro.

    Desarrollado por FSA, el PressFit BB386 EVO es una evolución del estándar PressFit 30. Por lo tanto, hay una construcción con rodamientos de 30 mm tomados en el marco gracias a dos tazones y un diámetro de vivienda de 46 mm. Sin embargo, la longitud del eje se coloca aquí a 86.5 mm, lo que proporciona a esta escalera una carcasa de rigidez aún mayor que Pressfit 30.

    Pero la atracción principal del BB386 EVO sigue siendo su adaptabilidad muy apreciable, mientras que los estándares de las cajas de pedal son cada vez más numerosos. Por lo tanto, gracias a los adaptadores, será posible montar pedales en 24 mm, BB30 o Pressfit 30.

    – Longitud del eje del cigüeñal: 86.5 mm – Diámetro del eje del cigüeñal: 30 mm – Diámetro de la caja del cigüeñal: 46 mm – Ancho de redondeo: 7 mm – Compatibilidad: Hay adaptadores para montar un cigüeñal de 24 mm en diámetro de diámetro shimano hueco. II o tipo SRAM GXP.

    ¿Qué son las tablas MIL STD?

    Las tablas de logaritmos comunes se usaron hasta la invención de computadoras y calculadoras electrónicas para hacer multiplicaciones rápidas, divisiones y exponenciones, incluida la extracción de enésima raíces.

    Las computadoras mecánicas de uso especial conocidas como motores de diferencia se propusieron en el siglo XIX para tabular aproximaciones polinomiales de funciones logarítmicas, es decir, para calcular grandes tablas logarítmicas. Esto fue motivado principalmente por errores en las tablas logarítmicas realizadas por las computadoras humanas de la época. Las primeras computadoras digitales se desarrollaron durante la Segunda Guerra Mundial en parte para producir tablas matemáticas especializadas para apuntar a la artillería. A partir de 1972, con el lanzamiento y el creciente uso de calculadoras científicas, la mayoría de las tablas matemáticas se desconectaron.

    Uno de los últimos esfuerzos importantes para construir tales tablas fue el proyecto de tablas matemáticas que se inició en los Estados Unidos en 1938 como un proyecto de la Administración de Progreso de Obras (WPA), empleando 450 empleados fuera del trabajo para tabular funciones matemáticas más altas. Duró a través de la Segunda Guerra Mundial. [Cita necesaria]

    Las tablas que contenían logaritmos comunes (base-10) se usaron ampliamente en cálculos antes del advenimiento de calculadoras electrónicas y computadoras porque los logaritmos convierten problemas de multiplicación y división en problemas de adición y sustracción mucho más fáciles. Los logaritmos base-10 tienen una propiedad adicional que es única y útil: el logaritmo común de números mayores que uno que difieren solo por un factor de un poder de diez, todos tienen la misma parte fraccional, conocida como la Mantissa. Las tablas de logaritmos comunes típicamente incluían solo las mantissas; La parte entera del logaritmo, conocida como la característica, podría determinarse fácilmente contando dígitos en el número original. Un principio similar permite el cálculo rápido de logaritmos de números positivos inferiores a 1. Por lo tanto, se puede usar una sola tabla de logaritmos comunes para todo el rango de números decimales positivos. [2] Consulte el logaritmo común para obtener detalles sobre el uso de características y mantissas.

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