¿Qué es una variable en estadística?

  • Una variable es un atributo que describe a una persona, lugar, cosa,
    o idea.
  • El valor de la variable puede «variar» de una entidad a otra.

Por ejemplo, el color del cabello de una persona es una variable potencial,
que podría tener el valor de «rubio» para una persona y
«morena» para otro.

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Las variables se pueden clasificar como cualitativas (también conocidas como categóricas)
o cuantitativo (también conocido como, numérico).

  • Una variable es un atributo que describe a una persona, lugar, cosa,
    o idea.
  • El valor de la variable puede «variar» de una entidad a otra.
  • Cualitativo. El valor de una variable cualitativa es un nombre o una etiqueta. El color de una bola (por ejemplo, rojo, verde, azul) o el
    La raza de un perro (por ejemplo, Collie, Shepherd, Terrier) serían ejemplos
    de variables cualitativas o categóricas.
  • Cuantitativo. El valor de una variable cuantitativa es un
    número. Por ejemplo, cuando hablamos de la
    población de una ciudad, estamos hablando de la cantidad de personas
    En la ciudad: un atributo numérico de la ciudad. Por lo tanto,
    La población sería una variable cuantitativa.
  • Las variables cuantitativas se pueden clasificar más como discretas
    o continuo. Si una variable puede asumir algún valor entre
    Su valor mínimo y su valor máximo, se llama una variable continua;
    De lo contrario, se llama una variable discreta.

    ¿Qué es una variable en la estadística?

    Las variables son las características o atributos que está observando, medir y grabar datos: algunos ejemplos incluyen altura, peso, color de ojos, raza de perros, clima, conductividad eléctrica, satisfacción del servicio al cliente y asistencia a la clase, solo por nombrar algunos.

    Como sugiere la palabra, el valor de una variable varía de un sujeto (es decir, persona, lugar o cosa) a otra. Por ejemplo, la altura variable podría tener un valor de (170 Textrm {cm} ) para una persona, (163 Textrm {cm} ) para otra persona y (154 Textrm {cm} ) persona; El clima variable podría tener un valor de árido para una ciudad, tropical para otra ciudad y mediterráneo para otra ciudad; y la asistencia a la clase variable podría tener el valor (17 ) para una clase, (25 ) para otra clase y (32 ) para otra clase, etc.

    Elegir la estadística o la prueba estadística correcta para analizar sus datos depende del tipo de datos y, por lo tanto, el tipo de variable (s), por lo que es muy importante poder distinguir entre estos. La mayoría de las veces simplemente necesitará clasificar sus datos (y, por lo tanto, variables) como categóricos o continuos, pero cada uno de estos tipos también puede ser subclasificados. Las definiciones y las subclasificaciones para cada uno son las siguientes:

    Los datos categóricos son datos que se agrupan en categorías, como datos para una variable de «género» o «estado de fumar». Los datos categóricos se pueden clasificar más a medida que:

    nominal Cuando las categorías no tienen un pedido, como una variable de «estado civil» (además, si solo hay dos categorías, los términos binarios y/o dicotómicos a veces se usan); o

    ¿Qué es una variable estadística?

    La variable estadística es una característica o calidad que un individuo en una población posee estadísticas y que es propenso a adquirir ciertos valores, que pueden medirse y, por ejemplo, edad, altura, peso, etc.

    Existen diferentes tipos de variables estadísticas que se clasifican según las características por las cuales se definen. Distinguimos dos grupos fundamentales: variables estadísticas cualitativas y variables estadísticas cuantitativas.

    Las variables cualitativas son aquellas que tienen características o cualidades que no están representadas por números pero que se hacen con palabras. Encontramos tres subtipos de variables cualitativas:

    • Nominal cualitativo. Es un tipo de variables cuyas características o valores no tienen un orden lógico. Ejemplo: nombres de personas, animales, colores, etc.
    • Ordinal cualitativo. En este caso, si hay un pedido o una cierta jerarquía. Ejemplo: nivel socioeconómico, nivel de estudios, etc.
    • Binario cualitativo. Algunas estadísticas ubican como cualitativas de aquellas variables que pueden ser dos. Ejemplo: SÍ / NO Las respuestas son las más comunes.

    Las variables cuantitativas, por su parte, son aquellas cuyas características o cualidades pueden representarse, expresarse o medir por números. También encontramos una subdivisión en dos tipos principales de variables cuantitativas:

    • Nominal cualitativo. Es un tipo de variables cuyas características o valores no tienen un orden lógico. Ejemplo: nombres de personas, animales, colores, etc.
    • Ordinal cualitativo. En este caso, si hay un pedido o una cierta jerarquía. Ejemplo: nivel socioeconómico, nivel de estudios, etc.
    • Binario cualitativo. Algunas estadísticas ubican como cualitativas de aquellas variables que pueden ser dos. Ejemplo: SÍ / NO Las respuestas son las más comunes.
  • Cuantitativo discreto. Esa variable que usa enteros y no números finitos para expresar su resultado como una respuesta. Ejemplo: personas que forman un hogar familiar, edad del encuestado, etc.
  • Cuantitativa continua. Por su parte, este tipo de variable usa valores finitos y objetivos, así como números decimales. Es decir, representa todos los números en general. Ejemplo: peso de una persona, altura en metros de una persona, etc.
  • ¿Cómo se clasifican las variables en la estadística?

    Por razones prácticas, a menudo tiene sentido clasificar las variables con muchas formas, es decir, resumir varios valores en un rango de valores (inglés: variable clasificada). Esto ya se puede hacer durante la recopilación de datos o solo en el análisis estadístico posterior.

    Ejemplos: El ingreso neto presupuestario mensual se registró en un total de nueve clases de ingresos en 1998: por debajo de DM 1,000, DM 1,000-1,800, DM 1,800-2,000, etc. a 7,500 dm y más. De esta manera, uno trata de reducir el número de respuesta a la respuesta sobre esta pregunta confidencial y, por otro lado, para facilitar la respuesta a los encuestados porque la especificación de un ingreso familiar exacto requiere mucha información y cálculos en la parte de los encuestados. La encuesta de población general de las ciencias sociales (ALLBUS), por otro lado, pregunta los ingresos del hogar en cantidades exactas de DM. Sin embargo, se proporciona una variable para análisis estadísticos posteriores (por ejemplo, para una representación de la distribución de frecuencia de los ingresos), en el que la información de ingresos registrados se resume en varias clases de ingresos.

    La elección de las clases y sus límites depende en gran medida de los criterios de contenido. Formalmente, una clasificación debe cumplir con tres requisitos: singularidad, exclusividad e integridad. Una clasificación es clara si se puede asignar cada valor empíricamente que ocurre una clase. Es exclusivamente si cada valor cae en uno y no en varias clases. Y después de todo, está completo si ambos aplican condiciones anteriores, es decir, no hay valor que no se pueda asignar a ninguna clase. En particular, los límites de la clase deben definirse de tal manera que esté claro qué clase asigna un valor que cae exactamente en el borde de la clase.

    Ejemplos: con la clasificación de microcensos, debe ser claro en qué clases deben clasificarse en valores de ingresos como DM 1,000, DM 1,800 o DM 2,000. Para hacer esto, se acordó que cada intervalo de clase se extiende a continuación, pero no hasta e incluye el borde superior. En consecuencia, los tres valores de ingresos caen en el segundo, tercer y cuarto grado.

    Desde un punto de vista estadístico, es ventajoso si los anchos de clase son del mismo tamaño y se evitan las clases abiertas. Por las siguientes razones, sin embargo, estas afirmaciones no siempre se pueden canjear:

    • El ancho de la clase debe elegirse lo suficiente como para evitar clases individuales de clases individuales. Para garantizar esto, en algunos casos puede ser necesario aumentar los anchos de las clases individuales de manera diferente al intervalo de clasificación seleccionado. O si muchos valores caen en una clase, puede ser necesario reducir ciertas clases (consulte la clase de ingresos DM 1,800-2,000 en el ejemplo).

    ¿Qué es una variable y cuáles son los tipos de variables?

    Cada variable en C debe estar asociada con un tipo, por lo que al declarar una variable siempre se especifica de qué tipo es. En C, las variables pueden ser 5 tipos básicos:

    • INT: Son los números enteros (16 bits).
    • FLOAT: son los números móviles (en inglés «punto flotante») con precisión única (32 bits).
    • Doble: son los números móviles móviles de doble precisión (64 bits).
    • Char: son las variables que contienen un carácter (8 bits).
    • Void: no se pueden crear variables no tiPo: vacío, pero este tipo se usa para declarar episodios genéricos (que pueden apuntar a cualquier tipo de datos) y para definir funciones que no devuelven ningún valor.

    Las dimensiones reales del int int y, por lo tanto, deciden el rango de números representables, dependen estrictamente de la implementación (compilador y tipo de procesador).
    Las especificaciones del lenguaje sugieren que tiene una dimensión natural sugerida por el entorno de ejecución; Esto generalmente se traduce en al menos 16 bits (rango numérico de -32768 a +32767), también en la mayoría de los procesadores/compiladores de 8 bits, pero con procesadores de 32 bits es bastante común que el compilador use 32 bit int int int -2147483648 A +2147483647).

    En casos particulares, las dimensiones del tipo de char también se han incrementado en el mínimo de 8 bits, como para algunos DSP. En ese caso podría haber sido un juego, dado un poco de ALU a solo 16 o 32 bits, también forzar el tipo de char a 16 o 32 bits.

    Para la certeza del tamaño, en cualquier caso la documentación del compilador permanece, así como el archivo de HeaderLimits.h suministrado; En este archivo hay definiciones con #define, como int_min e int_max, en los límites del rango numérico representable.
    Se da un propósito similar al archivo Float.h del encabezado, para números con una representación de punto móvil.

    El comando const declara constantes, o los nombres asignados de manera fija a los valores. En la práctica son como la macro, solo que no aceptan funciones como valor.

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