La fórmula de probabilidad se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurra un evento. Para recordar, la probabilidad de que ocurra un evento se llama probabilidad. Cuando se entretiene un experimento aleatorio, una de las primeras preguntas que vienen en nuestra mente es: ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra un determinado evento? Una probabilidad es una posibilidad de predicción. Cuando asumimos que, digamos, X sean las posibilidades de suceder un evento, al mismo tiempo (1-x) son las posibilidades de «no suceder» de un evento.
Del mismo modo, si la probabilidad de que ocurra un evento es «A» y una probabilidad independiente es «B», entonces la probabilidad de que el evento ocurra es «AB». Podemos usar la fórmula para encontrar las posibilidades de que ocurra un evento.
- P (a) es la probabilidad de un evento «A»
- n (a) es el número de resultados favorables
- n (s) es el número total de eventos en el espacio muestral
Nota: Aquí, el resultado favorable significa el resultado de interés.
A veces, los estudiantes se confunden sobre la palabra «resultado favorable» con «resultado deseable». En algunos de los requisitos, perder en una determinada prueba u ocurrencia de un resultado indeseable puede ser un evento favorable para los experimentos ejecutados.
Sea A y B son dos eventos. Las fórmulas de probabilidad se enumeran a continuación:
Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de que una carta tomada de un mazo estándar sea un ACE?
Ejemplo 2: Calcule la probabilidad de obtener un número impar si se enrolla un dado.
Deje que «E» sea el evento de obtener un número impar, e = {1, 3, 5}
¿Cuál es la fórmula de la probabilidad?
La incertidumbre/certeza de la aparición de un evento se mide por probabilidad. Aunque la probabilidad comenzó con el juego, ahora se usa ampliamente en los campos de las ciencias físicas, el comercio, las ciencias biológicas, las ciencias médicas, el pronóstico del tiempo, etc. La probabilidad para la clase 10 es un capítulo importante para los estudiantes y explica todos los conceptos básicos.
Para encontrar la probabilidad de que ocurra un solo evento, debemos saber el número total de resultados posibles. Por ejemplo, cuando lanzamos una moneda, o obtenemos una cabeza o una cola, es decir, solo son posibles dos resultados posibles (H, T). Si queremos que llegue la cabeza, nuestro resultado favorable es H. Entonces, denotamos la probabilidad de tener la cabeza sobre el lanzamiento de una moneda como:
La fórmula de probabilidad da la posibilidad de un evento que está por suceder. Es igual a la relación del número de resultados favorables y el número total de resultados. Hemos proporcionado fórmulas de probabilidad con ejemplos.
P (a) es la probabilidad de un evento «a» n (a) es el número de resultados favorables n (s) es el número total de eventos en el espacio muestral
Usamos dos términos: «resultado favorable y» resultado deseable «en el contexto de la probabilidad. A veces, los estudiantes se confunden entre estos dos términos. En algunos de los requisitos, perder en una determinada prueba u ocurrencia de un resultado indeseable puede ser un evento favorable para los experimentos ejecutados.
Aquí hemos proporcionado algunas de las preguntas de práctica para fórmulas de probabilidad para la clase 7 para que pueda practicar:
Pregunta 2: Quince personas se sientan alrededor de una mesa circular. ¿Cuáles son las probabilidades contra dos personas en particular sentadas juntas?
¿Cuándo utilizar las formulas de probabilidad?
En probabilidad, una distribución discreta tiene un número finito o contablemente infinito de valores posibles. Eso significa que puede enumerar o hacer una lista de todos los valores posibles, como 1, 2, 3, 4, 5, 6 o 1, 2, 3 ,. . .
Existen varios tipos de distribuciones de probabilidad discretas, que incluyen uniforme discreto, binomial, poisson, geométrico, binomial negativo e hipergeométrico.
Cuando trabaja con distribuciones de probabilidad continua, las funciones pueden tomar muchas formas. Estos incluyen uniforme continuo, exponencial, normal, estándar normal (z), aproximación binomial, aproximación de Poisson y distribuciones para la media de muestra y proporción de muestra.
Cuando trabaja con la distribución normal, debe tener en cuenta que es una distribución continua, no discreta. La función de probabilidad de una distribución continua toma la forma de una curva continua, y su variable aleatoria adquiere un número incontable de valores posibles. Esto significa que el conjunto de valores posibles se escribe como un intervalo, como el infinito negativo al infinito positivo, cero al infinito o un intervalo como [0, 10], que representa todos los números reales de 0 a 10, incluidos 0 y 10.
Si va a tomar un examen de probabilidad, puede mejorar sus posibilidades de realizar la prueba estudiando los siguientes temas. Tienen una alta probabilidad de estar en el examen.
La relación entre eventos mutuamente excluyentes e independientes
Identificar cuándo una probabilidad es una probabilidad condicional en un problema de palabras
¿Cuándo se puede aplicar la probabilidad?
Para hacer el cálculo de la probabilidad, generalmente utilizamos varias técnicas, como el famoso teorema de Bayes. Este teorema específico deriva exactamente de dos teoremas muy importantes: el teorema de probabilidad compuesto y el teorema de la probabilidad absoluta. Al prestar la debida atención, podrá comprender solo este tema considerado a menudo complejo, para evitar abordar a un profesor especializado para que le brinde algunas lecciones privadas, la mayoría de las veces demasiado caras. Es obvio que al hacerlo, no solo tendrá la satisfacción de haber logrado comprender el tema solo, sino que también tendrá la oportunidad de ahorrar sumas significativas de dinero. Por lo tanto, continúe leyendo los pasos interesantes de esta útil guía para aprender adecuadamente cómo y cuándo aplicar el teorema de Bayes en probabilidad.
- nociones sobre probabilidad condicionada
- Teorema de probabilidad total
La primera consideración que se debe hacer es precisamente que en las formas en que el teorema es aplicable. Dado un conjunto de n eventos incompatibles (i1, i2… in) identificando una partición del espacio de campeón, si hay un evento (lo llamemos por ejemplo e) de modo que la suma de las intersecciones de este evento con los eventos Esa composición de la partición, genera exactamente el evento y luego puede aplicar este teorema que le permitirá saber con precisión el anuncio condicionado de probabilidad y uno de los eventos en la probabilidad del evento I-Th.
A su vez, puede escribir la probabilidad de la intersección entre A y y como la probabilidad de la intersección entre E y A, que para la probabilidad condicional es exactamente la misma que P. de estos eventos, la probabilidad es conocida y, por lo tanto, también de la intersección será conocido. La probabilidad del evento y, es para el teorema de la probabilidad total igual a: p (e | a) p (a) (p (e | b) p (b)… p (e | in) p ( en en). Ahora tratando de resumir la disertación teórica solo enunciada a través de un ejemplo.
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