Población, muestra y muestreo: ¿cuál es la diferencia?

A menudo tenemos preguntas sobre grandes poblaciones. La recopilación de información de toda la población no siempre es posible debido a barreras como tiempo, accesibilidad o costo. En lugar de recopilar información de toda la población, a menudo recopilamos información de un subconjunto más pequeño de la población, conocido como muestra.

Los valores relacionados con una muestra se denominan estadísticas de muestra, mientras que los valores relacionados con una población se denominan parámetros de población.

Población
Todo el conjunto de casos posibles
Muestra
Un subconjunto de la población de la cual se recopilan los datos
Estadística
Una medida sobre una muestra (por ejemplo, media de muestra)
Parámetro
Una medida sobre una población (por ejemplo, media de la población)

El proceso de uso de estadísticas de muestra para hacer conclusiones sobre los parámetros de la población se conoce como estadísticas inferenciales. En otras palabras, los datos de una muestra se utilizan para hacer una inferencia sobre una población.

Estadística inferencial
Procedimientos estadísticos que usan datos de una muestra observada para llegar a una conclusión sobre una población

Se lleva a cabo una encuesta en Penn State Altoona para estimar la proporción de todos los estudiantes universitarios que viven en casa durante el período actual. De los 3.838 estudiantes de pregrado matriculados en el campus, se encuestó una muestra aleatoria de 100.

  • Población: los 3.838 estudiantes de pregrado en Penn State Altoona

¿Qué es la población en un muestreo?

Ahora, no se puede preguntar a todos los ciudadanos cuando un nuevo tema está moviendo el Volksleele: «¿Te gusta Dieter Bohlen, el Dalai Lama, el Gobierno?» Y responde a otros institutos de investigación de opinión. Por lo tanto, se selecciona un grupo pequeño, una muestra de SO. Este pequeño extracto de la población ahora representa a la población, por ejemplo, representa a todos los alemanes. También toma una muestra cuando cocina pasta y prueba una sola resistencia al bocado, como representante para todos.

Ciertas reglas se aplican a la selección de una muestra de alta calidad y se puede crear utilizando varios métodos. La selección aleatoria es común y reconocida. Para esto, cada persona en el grupo que quiero cuestionar en teoría debe tener la misma posibilidad de formar parte de la encuesta. Con una encuesta telefónica, no todas las llamadas telefónicas deben realizarse al mismo tiempo, porque en la tarde a las 3 p.m. apenas tendré la oportunidad de atrapar al trabajador o al empleado. Por la mañana a las 8 a.m., podría ser difícil para los estudiantes. Por lo general, las encuestas se llevan a cabo en el día.

Las muestras realmente funcionan, ya que las noches electorales siempre se muestran bien. Basado en unos pocos miles, se predice un resultado aquí a las 6 p.m. Después de contar muchos millones de personas, este primer resultado se confirma en gran medida. El tamaño necesario de las muestras aleatorias que se necesita para poder examinar un grupo se puede determinar matemáticamente. Dado que el cálculo exacto es complicado, solo mucho: con cualquier otra persona que sea entrevistada, la calidad de la transmisión a una población aumenta desproporcionadamente. En una escuela con 1.500 estudiantes, tengo que pedir a alrededor de 600 estudiantes que logren un buen resultado. Con 1000 encuestados, solo 400 encuestados más, ya puedo capturar la opinión de todo un país.

¿Qué es una población ejemplos?

Elefante del norte sella poblaciones: debido a la sobrecarga de estos organismos en el siglo XIX, sus poblaciones disminuyeron y se acercaron a la extinción. Incluso con los esfuerzos para frenar esto y corregir el mal manejo humano durante años, algunas cosas no podrían volver al pasado. Algo similar sucedió con las focas de elefantes del norte y perdieron su variabilidad genética. La variación genética actual en su población es muy baja.

Poblaciones de Cheetah: las poblaciones de guepardo están bajo amenaza de extinción debido a las bajas variaciones genéticas como las focas de elefantes. Es el animal terrestre más rápido del planeta y perder una especie tan preciosa y su población es una gran pérdida para el planeta.

Varias bacterias diferentes viven en nuestras entrañas. Los roles que realizan en el funcionamiento adecuado del cuerpo son indispensables. La tendencia actual de probióticos y prebióticos en las superstienses tiene mucho que ver con las poblaciones de microbiota en nuestro intestino. La ingesta regular de alimentos fermentados, encurtidos, cuajada, comida probiótica y bebidas siempre ha sido parte de los estilos de vida tradicionales de las personas mayores en todo el mundo. Todos estos tipos de alimentos ayudan a mantener una población saludable de poblaciones bacterianas beneficiosas en nuestro intestino.

Esta lección analiza los atributos de la población, la regulación y el crecimiento. También cubre la genética de la población, particularmente las variaciones genéticas, la selección natural, la deriva genética, la migración genética y la especiación…

Con respecto al tamaño de la población de una especie y qué factores pueden afectarlos, se han definido dos factores. Son los factores dependientes de la densidad y los factores independientes de la densidad. Descubra las diferencias entre los dos en este tutorial. Sepa cómo estos factores afectan a las poblaciones en un ecosistema…

¿Cómo se realiza la población y muestra de un proyecto?

La población de un área geográfica crece o disminuye a través de la interacción de tres factores: fertilidad, mortalidad y migración. Para proyectar el tamaño de la población en una fecha futura, los demógrafos hacen suposiciones sobre los niveles de fertilidad y mortalidad y sobre cuántas personas se mudarán o saldrán de un área antes de esa fecha. El aumento o disminución de la población neta durante el período se agrega a la población «basal» (comienzo) para proyectar la población futura.

Todas las principales agencias internacionales que proyectan poblaciones basan sus proyecciones en las estimaciones y supuestos de población actuales sobre cómo cambiarán la fertilidad, la mortalidad y la migración con el tiempo. Las recientes metodologías de proyección se han centrado en identificar la incertidumbre en las proyecciones, es decir, en el desarrollo de estimaciones de la probabilidad de que el tamaño de la población futura caiga dentro de un cierto rango. Los demógrafos intentan medir la incertidumbre de las proyecciones de la población consultando a otros expertos; Análisis de errores en proyecciones anteriores; y examinar las tendencias en fertilidad, mortalidad y migración.

La precisión de las proyecciones de población actuales no puede evaluarse directamente, pero se puede examinar el éxito de las proyecciones globales y de nivel mundial previas. Doce veces desde la década de 1950, la ONU ha proyectado el tamaño de la población mundial para el año 2000. Todas menos una de estas proyecciones han estado fuera de menos del 4 por ciento.

Sin embargo, las proyecciones para países específicos y grupos de edad no han sido tan precisas. En general, las proyecciones del tamaño futuro de la población tienden a ser más inciertos o menos precisos:

  • Para países menos desarrollados que para países más desarrollados, en parte porque los primeros tienden a tener datos menos confiables sobre el tamaño actual de la población y las tasas de nacimiento y mortalidad;

¿Cómo se realiza una muestra de población?

Para obtener una muestra representativa del objetivo, es necesario definir una estructura de muestra (a través de las variables de estratificación) y el tamaño de la muestra.

Definir la estructura de la muestra y el tamaño de la muestra es una operación muy compleja que depende de numerosos factores.

A modo de ejemplo y en algunas condiciones muy restrictivas, es posible calcular el tamaño de la muestra con un programa simple.

Cuántas entrevistas para llevar a cabo una muestra representativa (bajo algunas restricciones).

El nivel de precisión alcanzó con su muestra.

Para usar este programa debe tener dos conceptos:

  • Intervalo de confianza
  • Nivel de confianza

Ejemplo de intervalo de confianza: en su muestra, el 38% respondió a una cierta pregunta «sí». Si tiene un intervalo de confianza de 5 (es decir, 5%), significará que el porcentaje de personas que respondan «sí», en caso de que entrevista a toda la población, estaría entre 33%(38%-5% ) y 43%(38%+5%).

Nivel de confianza representa cuánto desea estar seguro del resultado.

Ejemplo: Continuando con el ejemplo anterior para colocar el nivel de conveniencia al 95%, significará que con un 95% de probabilidad del porcentaje de personas que respondan «sí», en caso de que entrevista a toda la población, estaría entre el 33% (38%-5%) y 43%(38%+5%).

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