Las estadísticas son una disciplina que tiene el propósito del estudio cuantitativo y cualitativo de un fenómeno colectivo particular en condiciones de incertidumbre o no determinismo, es decir, de no un conocimiento completo de él o de una de sus partes.
La herramienta del método científico [1], utiliza las matemáticas para estudiar las formas en que se puede sintetizar y entender un fenómeno colectivo y esto tiene lugar a través de la recopilación y el análisis de la información relacionada con el fenómeno estudiado [2]; Con el término estadísticas, en el lenguaje cotidiano, también se indican los resultados numéricos (las estadísticas recordadas en las noticias, por ejemplo, inflación, PIB, etc.) de un proceso de síntesis de los datos observados, es decir, los índices estadísticos.
Para muchos vinculados etimológicamente con el estado (entendido como un estado político, así como el estado de las cosas: el estado de rerum), la medida cuantitativa de los fenómenos sociales tiene una historia antigua [3]; En Egipto ya había la cantidad de la población en el momento de la primera dinastía y durante la segunda hubo varios bienes para fines fiscales; Durante las siguientes dinastías listas de las familias de soldados, empleados estatales y bienes; La lista de casas y sus habitantes se mantuvieron bajo la dinastía XX.
La detección de ciudadanos y sus bienes tenía gran importancia en la antigua Roma. Servio Tullio ordenó el primer censo y luego el censo con cinco años de cinco años desde finales del siglo VI a. C., diez años, diez años a partir de Augustus.
La necesidad de cuantificar los fenómenos sujetos al estudio, es decir, analizarlos y describirlos en términos matemáticos, fue una tendencia típica del siglo XVII: no fue solo el universo el que fue concebido como un gran libro «escrito en personajes matemáticos» , como dijo Galileo Galilei, pero la creencia de que era posible estudiar la sociedad a través de herramientas cuantitativas también se puede extender.
¿Cuáles son las partes de la estadística?
es un subárea de matemáticas. Se ocupa de las apariencias que ocurren en grandes cantidades; Dichos fenómenos son, por ejemplo, los votos presentados, realizadas compras de un producto, cursos de bolsa de valores dentro de un cierto período de tiempo, valores medidos en el control de calidad de los productos, para las pruebas de Tüv descubiertas defectos en vehículos de motor, etc.), etc. , luego se llama estadísticas descriptivas. También existe las estadísticas de cierre que se ocupan del cálculo de las probabilidades para la ocurrencia o la llegada de ciertos fenómenos o valores. Las estadísticas oficiales son administradas por la Oficina de Estadística Federal y la Oficina Estadística del Estado.
En Sociología Económica: [1] La enseñanza de la recopilación, presentación y análisis de datos. El origen histórico es la recopilación de datos de naturaleza política, económica y demográfica (descripción del estado en Alemania en Alemania por H. Conring y G. Achenwall, aritmética política en el siglo XVII en Inglaterra por J. Graunt y E. Halley), así como El cálculo de la probabilidad matemática (D. Bernoulli, P.statistics Laplace, C.F Gauss y otros). Inspiradas en la fusión de ambas disciplinas en el siglo XIX por A. Quetelet, las nuevas ramas de S. se crearon posteriormente mediante el uso de matemáticas superiores, que ahora se combinan bajo el nombre de estadísticas (incluidas inductivas, analíticas o inferencias). Lo contrario se encuentra las estadísticas descriptivas (descriptivas).
[2] Para algunos autores de datos empíricos, en contraste con un parámetro de un modelo estadístico.
1. La palabra estadísticas se formaron hacia fines del siglo XVII y durante mucho tiempo significó la descripción verbal y/o numérica de cierto estado. 2. Hoy, las estadísticas están conectadas principalmente a los siguientes términos: (1) Información cuantitativa sobre una totalidad estadística interesada. Un ejemplo sería «estadísticas de ventas», es decir, H. Una compilación tabular de las ventas logradas en una empresa en un mes, desglosada de acuerdo con una característica (escala) o varias características, como tipos de productos, distritos de ventas o representantes. (2) Instrumentación de los métodos estadísticos que usa al examinar el mono estadístico. En este sentido, las estadísticas son una ciencia formal que se ocupa de la recopilación de datos, procesamiento de datos y análisis de datos. En las estadísticas descriptivas, especialmente los problemas metódicamente más simples, como la visualización de datos en tablas y sombras, se tratan el cálculo de medias y las masas de dispersión, el cálculo del índice (índice) y la medición de la concentración. Por el contrario, las estadísticas inductivas o matemáticas comprenden métodos de probabilidad, teóricamente sólidos, como procedimientos de estimación y procedimientos de prueba estadística. Literatura: Bleymüller, J./Gehlert, G./gülicher, H., Statistics for Economists, 8th ed., Munich 1992. Kotz, S./johnson, N. L., Enciclopedia de Ciencias Estadísticas, vol. 1 ff., Nueva York, Nueva York, Nueva York. u. 1982 ff.
¿Qué partes tiene la estadística?
Las estadísticas pueden ser una herramienta poderosa al realizar el arte de la ciencia de datos (DS). Desde una visión de alto nivel, las estadísticas es el uso de matemáticas para realizar un análisis técnico de datos. Una visualización básica, como un gráfico de barras, puede brindarle información de alto nivel, pero con estadísticas podemos operar en los datos de una manera mucho más basada en información y dirigida. Las matemáticas involucradas nos ayudan a formar conclusiones concretas sobre nuestros datos en lugar de solo adivinar.
Usando estadísticas, podemos obtener información más profunda y de grano fino sobre cómo se estructuran exactamente nuestros datos y se basan en esa estructura cómo podemos aplicar de manera óptima otras técnicas de ciencia de datos para obtener aún más información. ¡Hoy, veremos 5 conceptos de estadísticas básicas que los científicos de datos necesitan saber y cómo se pueden aplicar de manera más efectiva!
Las características estadísticas son probablemente el concepto de estadística más utilizado en la ciencia de datos. A menudo, es la primera técnica de estadísticas que aplicaría al explorar un conjunto de datos e incluye cosas como sesgo, varianza, media, mediana, percentiles y muchos otros. ¡Todo es bastante fácil de entender e implementar en código! Consulte el gráfico a continuación para obtener una ilustración.
La línea en el medio es el valor medio de los datos. La mediana se usa en la media ya que es más robusta valores atípicos. El primer cuartil es esencialmente el percentil 25; es decir, el 25% de los puntos en los datos caen por debajo de ese valor. El tercer cuartil es el percentil 75; es decir, el 75% de los puntos en los datos caen por debajo de ese valor. Los valores MIN y MAX representan los extremos superior e inferior de nuestro rango de datos.
¿Qué es la estadística y cuáles son sus elementos?
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Cualquier descripción de un fenómeno requiere observar o saber ciertas cosas sobre este fenómeno.
- Las observaciones disponibles siempre están formadas por un conjunto de observaciones sincrónicas. Por ejemplo: una temperatura, presión y una medición de densidad en un momento dado en un tanque específico. Estas tres variables síncronas se pueden observar varias veces (en varias fechas) en varios lugares (en varios tanques).
- El conocimiento disponible está compuesto por fórmulas que conectan ciertas variables. Por ejemplo, la ley de gas perfecta PV = nrt { displayStyle pv = nrt}.
Es bastante complicado definir la mejor descripción posible de un fenómeno. Como parte de las estadísticas, será una cuestión de proporcionar toda la información disponible sobre el fenómeno en menos figuras y posibles palabras.
Por lo general, la ley del gas perfecto es una muy buena descripción del fenómeno compuesto por el comportamiento de un equilibrio en equilibrio que solo observamos la presión, la temperatura y el volumen. El valor de la constante r { displayStyle r} puede verse como una estadística asociada con esta descripción.
La cuestión de la descripción visual también surge, pero la dejaremos de lado temporalmente. La visualización de datos de los datos responde más directamente.
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