Cuando se trata de ejemplos de estadísticas descriptivas, problemas y soluciones, podemos dar numerosos de ellos para explicar y apoyar la definición y tipos generales.
Primero aclaremos el objetivo principal del análisis de datos descriptivos. Es para ayudarlo a tener una idea de los datos, para decirnos qué sucedió en el pasado y resaltar posibles relaciones entre variables.
- ¿Qué es el análisis de datos descriptivos?
- Los diferentes tipos de estadísticas descriptivas: explicadas.
- 8 ejemplos de estadísticas descriptivas
En el mundo de los datos estadísticos, hay dos clasificaciones: estadísticas descriptivas e inferenciales.
En pocas palabras, las estadísticas descriptivas solo describen y resumen los datos, pero no nos permiten sacar conclusiones sobre toda la población de la que tomamos la muestra.
Simplemente está resumiendo los datos con gráficos, tablas y gráficos.
Por el contrario, con estadísticas inferenciales, está utilizando estadísticas para probar una hipótesis, sacar conclusiones y hacer predicciones sobre una población completa, en función de su muestra.
Veamos el primero de nuestros ejemplos de estadísticas descriptivas.
Las estadísticas descriptivas sobre una universidad implican el puntaje promedio de la prueba de matemáticas para estudiantes entrantes. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir.
Las estadísticas descriptivas lo ayudan a simplificar grandes cantidades de datos de manera significativa. Reduce muchos datos en un resumen.
¿Cómo redactar estadística descriptiva?
Este folleto explica cómo escribir con estadísticas que incluyen consejos rápidos, escribir estadísticas descriptivas, escribir estadísticas inferenciales y usar imágenes con estadísticas.
Por lo general, no hay una buena manera de escribir una estadística. Raramente suena bien, y a menudo interrumpe la estructura o flujo de su escritura. A menudo, la mejor manera de escribir estadísticas descriptivas es ser directa. Si está citando varias estadísticas sobre el mismo tema, puede ser mejor incluirlas todas en el mismo párrafo o sección.
La media del examen dos es 77.7. La mediana es 75, y el modo es 79. El examen dos tuvo una desviación estándar de 11.6.
En general, la compañía tuvo otro excelente año. Enviamos 14.3 toneladas de fertilizantes para el año, y promediamos 1.7 toneladas de fertilizantes durante los meses de verano. Este es un aumento en el año pasado, donde enviamos solo 13.1 toneladas de fertilizantes, y promediamos solo 1,4 toneladas durante los meses de verano. (Las desviaciones estándar fueron las siguientes: este verano .3 toneladas, el verano pasado .4 toneladas).
Algunos campos prefieren poner medios y desviaciones estándar entre paréntesis como este:
Si tiene muchas estadísticas para informar, debe considerar firmemente presentarlas en tablas o en alguna otra forma visual. Luego destacará las estadísticas de interés en su texto, pero no informaría todas las estadísticas. Consulte la sección sobre estadísticas y imágenes para obtener más detalles.
Si tiene un conjunto de datos que está utilizando (como todos los puntajes de un examen), sería inusual incluir todos los puntajes en un documento o artículo. Una de las razones para usar estadísticas es condensar grandes cantidades de información en trozos más manejables; Presentar todo su conjunto de datos derrota este propósito.
¿Qué es estadística descriptiva para niños?
La mitad de los datos se llama promedio. El promedio nos cuenta sobre un individuo típico en la población. Hay tres tipos de promedio que a menudo se usan: la media, la mediana y el modo.
Esto significa que suma todos los valores y luego divide por el número de valores.
El problema con la media es que no cuenta nada sobre cómo se distribuyen los valores. Valores que son muy grandes o muy pequeños cambian mucho la media. En estadísticas, estos valores extremos pueden ser errores de medición, pero a veces la población realmente contiene estos valores. Por ejemplo, si en una habitación hay 10 personas que ganan $ 10/día y 1 que gana $ 1,000,000/día. La media de los datos es de $ 90,918/día. Aunque es la cantidad promedio, la media en este caso no es la cantidad que hace una sola persona, y probablemente sea inútil.
La mediana es el elemento medio de los datos. Para encontrar la mediana, ordenamos los datos del número más pequeño al número más grande y luego elegimos el número en el medio. Si hay un número par de datos, no habrá un número correcto en el medio, por lo que elegimos los dos medios y calculamos su media. En nuestro ejemplo hay 10 elementos de datos, los dos medios son «57» y «64», por lo que la mediana es (57+64)/2 = 60.5. Otro ejemplo, como el ejemplo de ingresos presentado para la media, considere una habitación con 10 personas que tienen ingresos de $ 10, $ 20, $ 20, $ 40, $ 50, $ 60, $ 90, $ 90, $ 90, $ 100 y $ 1,000,000, la mediana es de $ 55 porque $ 55 es el promedio de los dos números medios, $ 50 y $ 60. Si se ignora el valor extremo de $ 1,000,000, la media es de $ 57. En este caso, la mediana está cerca del valor obtenido cuando se extrae el valor extremo. La mediana resuelve el problema de los valores extremos como se describe en la definición de media anterior.
¿Qué es la estadística descriptiva para niños?
Las estadísticas descriptivas pueden ser útiles para dos propósitos:
- Proporcionar información básica sobre las características de una muestra o población. Estas características están representadas por variables en un conjunto de datos de estudio de investigación.
- Para resaltar las posibles relaciones entre estas características o las relaciones entre las variables en el conjunto de datos.
Una de las formas más básicas de describir las características de una muestra o población es clasificar a sus miembros individuales en categorías mutuamente excluyentes y contar el número de casos en cada una de las categorías. En la investigación, las variables con categorías discretas y cualitativas se denominan variables nominales o categóricas. Las categorías pueden recibir códigos numéricos, pero no se pueden clasificar, agregar o multiplicar. Los ejemplos de variables nominales incluyen género (hombre, mujer), asistencia al programa preescolar (sí, no) y raza/etnia (blanco, afroamericano, hispano, asiático, indio americano). Los investigadores calculan proporciones, porcentajes y proporciones para resumir los datos de variables nominales o categóricas y permitir que se realicen comparaciones entre los grupos.
Proporción: el número de casos en una categoría dividido por el número total de casos en todas las categorías de una variable.
Porcentaje: la proporción multiplicada por 100 (o el número de casos en una categoría dividida por el número total de casos en todas las categorías de un valor de tiempos 100).
Ratio: el número de casos en una categoría al número de casos en una segunda categoría.
¿Qué es la estadística descriptiva concepto?
El análisis descriptivo se puede clasificar en cuatro tipos que son medidas de frecuencia, tendencia central, dispersión o variación y posición. Estos métodos son óptimos para una sola variable a la vez.
En el análisis descriptivo, es esencial saber con qué frecuencia es probable que ocurra un evento o respuesta determinada. Este es el principal propósito de medidas de frecuencia para hacer como un conteo o porcentaje.
Por ejemplo, considere una encuesta en la que se preguntan a 500 participantes sobre su equipo favorito de IPL. Una lista de 500 respuestas sería difícil de consumir y acomodar, pero los datos pueden hacerse mucho más accesibles midiendo cuántas veces se seleccionó cierto equipo de IPL.
En el análisis descriptivo, también es importante descubrir la tendencia o respuesta central (o promedio). La tendencia central se mide con el uso de tres promedios: media, mediana y modo. Como ejemplo, considere una encuesta en la que se mide el peso de 1,000 personas. En este caso, el promedio medio sería una excelente métrica descriptiva para medir los valores mediados.
A veces, es importante saber cómo los datos se dividen en un rango. Para elaborar esto, considere el peso promedio en una muestra de dos personas. Si ambos individuos tienen 60 kilos, el peso promedio será de 60 kg. Sin embargo, si un individuo tiene 50 kg y el otro es de 70 kg, el peso promedio sigue siendo de 60 kg. Se pueden emplear medidas de dispersión como el rango o la desviación estándar para medir este tipo de distribución.
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