Una hipótesis está construida por investigaciones sociales donde un
La suposición se hace en función de ciertas reglas generalizadas aplicadas a una población.
Las hipótesis se prueban más mediante el uso de pruebas que pueden ser
ya sea paramétrico o no paramétrico. Las pruebas paramétricas son pruebas estándar que
son comunes y estudiados antes para las pruebas no paramétricas cuando se está investigando
realizado.
Los estudiantes pueden aprovechar la ayuda de la tarea de estadística para cualquier tipo de asistencia en sus tareas relacionadas con las estadísticas. En este artículo vamos a discutir la diferencia entre estadísticas paramétricas y no paramétricas.
- En el caso de la prueba paramétrica, el proceso de realizar una prueba es relativamente simple. Se construye una hipótesis en función de la suposición de que una ley en particular puede aplicarse a una población.
- Según la hipótesis, se realiza una prueba y los datos recopilados se analizan estadísticamente.
- Los datos recopilados generalmente se representan como un gráfico y la ley de hipótesis se considera el valor medio de esos datos particulares.
- Se utiliza una prueba paramétrica donde hay supuestos claros sobre la población y hay mucha información disponible.
- La prueba paramétrica es una prueba donde los datos se recopilan utilizando estadísticas paramétricas. Hay escritores de ensayos en línea disponibles para estudiantes. Donde los estudiantes obtienen toda la guía requerida para resolver las tareas en estadísticas paramétricas.
- Un no paramétrico no hace suposiciones
y la tendencia central se mide con el valor medio. - En caso de distribución no paramétrica de
No se requiere la población que se especifica utilizando diferentes parámetros. - No se basa en la hipótesis subyacente
Más bien se basa más en las diferencias de la mediana. - El método de prueba utilizado en no paramétrico es
conocido como prueba sin distribución. - Las variables de prueba se basan en el ordinal o
nivel nominal.
Los estudiantes pueden buscar la ayuda de los escritores de tareas para resolver las tareas en estadísticas no paramétricas.
¿Qué es la estadística no paramétrica?
Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad en las que funcionan las estadísticas paramétricas. Sin embargo, cuando no sabemos qué tipo de distribución de probabilidad corresponde a una variable, ¿qué cálculos usamos?
En otras palabras, cuando no conocemos la distribución de la probabilidad de un conjunto de datos, debemos hacer inferencias estadísticas con procedimientos no paramétricos.
En otras palabras, si no sabemos qué tipo de distribución de probabilidad tiene un fenómeno, no podemos hacer estimaciones como si realmente supiéramos cómo se distribuye. Este es el objetivo de las estadísticas paramétricas, para permitirnos conocer la distribución para poder dar el siguiente paso (estadísticas paramétricas).
Por supuesto, si no sabemos cómo se distribuye un fenómeno aleatorio, ¿qué hacer? Muy simple. Nuestra misión será tratar de saber cómo se distribuye. Para tratar de descubrir qué tipo de distribución tiene un cierto fenómeno, tenemos una serie de pruebas disponibles para ayudarnos a hacerlo. Entre las pruebas no paramétricas más populares están:
- Prueba binomial
- Prueba de Anderson-Darling
- La prueba de Cochran
- Prueba de Cohen Kappa
- Prueba de pescadores
- Prueba de Friedman
- Prueba de Kendall
- Prueba de Kolmogórov-Smirnov
- Prueba de kuiper
- Prueba de Mann-Whitney o prueba de Wilcoxon
¿Qué es la estadística paramétrica?
La diferencia entre las estadísticas paramétricas y no paramétricas se basa en el conocimiento o la ignorancia de la distribución de probabilidad de la variable que se estudiará.
Las estadísticas paramétricas utilizan cálculos y procedimientos suponiendo que usted conozca la distribución de la variable aleatoria para estudiar. Por el contrario, las estadísticas no paramétricas utilizan métodos para saber cómo se distribuye un fenómeno y, más tarde, utiliza técnicas de estadísticas paramétricas.
Las definiciones de los dos conceptos se ilustran a continuación:
- Estadísticas paramétricas: se refiere a una parte de la inferencia estadística que utiliza criterios de estadística y resolución basados en distribuciones conocidas.
- Estadísticas no paramétricas: es una rama de la inferencia estadística cuyos cálculos y procedimientos se basan en distribuciones desconocidas.
Usan diferentes métodos porque sus objetivos son diferentes. Sin embargo, estas son dos ramas complementarias. No siempre sabemos con certeza, de hecho, rara vez sabemos, cómo se distribuye una variable aleatoria. Por lo tanto, es necesario usar técnicas para saber qué tipo de distribución parece más.
Una vez que hayamos descubierto cómo se distribuye, podemos realizar cálculos y técnicas específicas para este tipo de distribución. Dado que, por ejemplo, el valor promedio en una distribución de peces no se calcula de la misma manera que en una distribución normal.
¿Cuándo se utiliza una prueba no paramétrica?
Una prueba de no construcción es una prueba segura y no invasiva para mujeres embarazadas. No invasivo significa que no corta la piel ni ingresa a ninguna parte del cuerpo. La prueba mide la frecuencia cardíaca de un bebé no nacido a medida que el bebé se mueve en el útero. En la mayoría de los bebés sanos, la frecuencia cardíaca, también conocida como la frecuencia cardíaca fetal, aumenta durante el movimiento. Si los resultados de su prueba no mostraron que la frecuencia cardíaca no era normal, puede significar que su bebé no está obteniendo suficiente oxígeno. Si esto sucede, es posible que necesite más pruebas o tratamiento, o en algunos casos, se puede inducir la entrega. Inducir mano de obra es cuando un proveedor le brinda medicamentos o usa otros métodos para comenzar el parto antes de que comience naturalmente.
Una prueba de no construcción se usa para verificar la frecuencia cardíaca de un bebé antes del nacimiento. La prueba generalmente se realiza en el tercer trimestre del embarazo, con mayor frecuencia entre las semanas 38 y 42.
No todas las mujeres embarazadas necesitan una prueba de no construcción. Pero es posible que necesite esta prueba si:
La prueba se puede realizar en la oficina de su proveedor o en un área prenatal especial de un hospital. Generalmente incluye los siguientes pasos:
- Te acostarás en una silla reclinable o mesa de examen.
- Un proveedor de atención médica propagará un gel especial en la piel sobre su abdomen.
- Su proveedor unirá dos dispositivos tipo cinturón alrededor de su abdomen. Uno medirá los latidos de su bebé. El otro registrará sus contracciones.
- Su proveedor moverá el dispositivo sobre su abdomen hasta que se encuentre los latidos del corazón del bebé.
- La frecuencia cardíaca del bebé se registrará en un monitor, mientras que sus contracciones se registran en papel.
- Se le pedirá que presione un botón en el dispositivo cada vez que sienta que su bebé se mueve. Esto permite a su proveedor registrar la frecuencia cardíaca durante el movimiento.
- La prueba generalmente dura unos 20 minutos.
- Si su bebé no está activo o se mueve durante ese período de tiempo, puede estar dormido. Para despertar al bebé, su proveedor puede colocar un pequeño timbre u otro ruidador sobre su abdomen. Esto no dañará al bebé, pero puede ayudar a que un bebé somnoliento se vuelva más activo. Su bebé también puede despertarse si tiene un refrigerio o una bebida azucarada.
- Su proveedor eliminará los cinturones. Él o ella probablemente revise los resultados con usted poco después de la prueba.
El procedimiento es muy seguro. Se llama una prueba de «no construcción» porque no se pone estrés, ni riesgo en el bebé durante la prueba.
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