Los datos cualitativos son datos no numéricos que se producen a partir de métodos de investigación cualitativa. Los siguientes son ejemplos de datos cualitativos que pueden usarse para el análisis en la investigación.
Envíe su correo electrónico para solicitar nuestras diapositivas de tipos de datos cualitativos gratuitos con consejos sobre qué son los datos cualitativos, ejemplos de datos cualitativos y métodos sobre cómo analizar datos cualitativos.
¡Gracias! ¡Las diapositivas de tipos de datos cualitativos se le enviarán por correo electrónico!
Los datos cualitativos son datos descriptivos y representan cualidades o características, mientras que los datos cuantitativos son numéricos. Si hubiera un grupo de personas en una habitación, los datos cualitativos podrían describir cómo se sienten, cómo se ven, qué ropa llevan puesto o las motivaciones de por qué están aquí. Mientras que los datos cuantitativos sobre el mismo grupo pueden incluir el número de personas en el grupo, su edad o la temperatura en la sala.
Por ejemplo, los datos cuantitativos pueden decirle que los puntajes de las pruebas en un distrito escolar en particular han superado a otros distritos escolares en los alrededores, pero no puede decirle por qué está sucediendo.
Alternativamente, los datos cualitativos pueden decirle que los educadores en el distrito de alto rendimiento tienen un liderazgo fuerte, tienen una alta aceptación entre los miembros del personal y han invertido en un enfoque consistente para un estilo particular de instrucción.
La combinación de estos datos cuantitativos y cualitativos. Puede ayudar a informar cambios que pueden mejorar el rendimiento de los distritos circundantes.
¿Cuál es el resultado cualitativo?
Antes de comenzar con la investigación de mercado, es importante comprender la diferencia entre los resultados cuantitativos y cualitativos.
Cuantitativa: este tipo de investigación se utiliza para recopilar datos y estadísticas numéricas para que pueda poner un número con las actitudes, opiniones, comportamientos y otras variables que define de su población de muestra. Estos datos son medibles y pueden usarse para encontrar patrones y formular hechos.
Para recopilar este tipo de información, utilizará encuestas, entrevistas cara a cara y telefónica, estudios a largo plazo, encuestas y más.
Cualitativo: este tipo de investigación se utiliza para comprender las razones por las que algo es como es. No solo eso, querrá comprender las opiniones y motivaciones de su audiencia para sentir cómo se sienten, y los resultados cualitativos lo harán por usted. Las ideas que obtenga con la investigación cualitativa le mostrarán cómo su audiencia está pensando y sentirse y qué necesita y quiere.
Para recopilar este tipo de información, puede usar grupos focales, entrevistas individuales, así como métodos de observación con grupos pequeños.
Ambos tipos de investigación son importantes, y los mejores resultados generalmente vienen cuando los dos se usan en tándem. Al combinar ambos tipos de datos, puede completar los espacios en blanco y probar o refutar la correlación. Tantos son importantes en los resultados de la investigación: de quién realizó la investigación a qué tipos de información estaba tratando de probar o refutar el investigador. Está claro que el uso de ambos tipos de datos lo ayudará a obtener resultados más precisos.
¿Cómo hacer resultados cualitativos?
Analizar y presentar datos cualitativos es uno de los aspectos más confusos de la investigación cualitativa.
Este documento proporciona un enfoque pragmático utilizando una forma de análisis de contenido temático. También se discuten los enfoques para presentar datos cualitativos.
El proceso de análisis de datos cualitativos es intensivo en mano de obra y lleva mucho tiempo. Aquellos que no están seguros de este enfoque deben buscar el asesoramiento apropiado.
Este documento proporciona un enfoque pragmático para analizar datos cualitativos, utilizando datos reales de un estudio cualitativo de salud pública dental para fines de demostración. El documento también explora críticamente cómo se pueden usar las computadoras para facilitar este proceso, el debate sobre la verificación (validación) de análisis cualitativos y cómo escribir y presentar estudios de investigación cualitativa.
Los documentos anteriores de esta serie han introducido a los lectores una investigación cualitativa e identificó enfoques para recopilar datos cualitativos. Sin embargo, para aquellos nuevos en este enfoque, uno de los aspectos más desconcertantes de la investigación cualitativa es, tal vez, cómo analizar y presentar los datos una vez que se ha recopilado. Por lo tanto, este documento final considera un método para analizar y presentar datos textuales recopilados durante el trabajo cualitativo.
Realización de entrevistas cualitativas con niños en escuelas en investigación dental
- 4
Existen dos enfoques fundamentales para analizar datos cualitativos (aunque cada uno puede manejarse de varias maneras diferentes): el enfoque deductivo y el enfoque inductivo.1,2 Los enfoques deductivos implican el uso de una estructura o un marco predeterminado para analizar datos. Esencialmente, el investigador impone su propia estructura o teorías en los datos y luego los usa para analizar las transcripciones de la entrevista.3
Artículos Relacionados:
