- Enumere varias formas en que la investigación cualitativa difiere de la investigación cuantitativa en psicología.
- Describa las fortalezas y debilidades de la investigación cualitativa en psicología en comparación con la investigación cuantitativa.
- Dé ejemplos de investigación cualitativa en psicología.
Este libro se trata principalmente de investigaciones cuantitativas que implica formular preguntas de investigación enfocadas, recopilar pequeñas cantidades de datos de una gran cantidad de participantes y resumir los datos utilizando estadísticas descriptivas e inferenciales. Los investigadores cuantitativos generalmente comienzan con una pregunta de investigación o hipótesis enfocada, recopilan, recopilan. Una pequeña cantidad de datos de cada una de una gran cantidad de individuos, describe los datos resultantes utilizando técnicas estadísticas y saca conclusiones generales sobre una gran población. Aunque este es, con mucho, el enfoque más común para realizar investigaciones empíricas en psicología, existe una alternativa importante llamada investigación cualitativa. La investigación cualitativa se originó en las disciplinas de la antropología y la sociología, pero ahora se utiliza para estudiar muchos temas psicológicos también. Los investigadores cualitativos generalmente comienzan con una pregunta de investigación menos enfocada, recopilan grandes cantidades de datos relativamente «sin filtrar» de un número relativamente pequeño de individuos y describen sus datos utilizando técnicas no estadísticas. Por lo general, están menos preocupados por sacar conclusiones generales sobre el comportamiento humano que la comprensión en detalle la experiencia de sus participantes de la investigación.
Nuevamente, este libro se trata principalmente de investigación cuantitativa en psicología. La fortaleza de la investigación cuantitativa es su capacidad para proporcionar respuestas precisas a preguntas de investigación específicas y sacar conclusiones generales sobre el comportamiento humano. Así es como sabemos que las personas tienen una fuerte tendencia a obedecer las cifras de autoridad, por ejemplo, o que las estudiantes universitarias no son sustancialmente más habladoras que los estudiantes universitarios masculinos. Pero si bien la investigación cuantitativa es buena para proporcionar respuestas precisas a preguntas de investigación específicas, no es tan buena para generar preguntas de investigación novedosas e interesantes. Del mismo modo, si bien la investigación cuantitativa es buena para sacar conclusiones generales sobre el comportamiento humano, no es tan bueno para proporcionar descripciones detalladas del comportamiento de grupos particulares en situaciones particulares. Y no es muy bueno para comunicar cómo es realmente ser miembro de un grupo en particular en una situación particular.
¿Qué es una hipótesis cualitativa?
Qual vs. Quant: has escuchado los términos antes, pero ¿qué significan? Esto es lo que necesita saber sobre cuándo usarlos y cómo aplicarlos en sus proyectos de investigación.
La mayoría de los proyectos de investigación que realicen probablemente requerirán una combinación de datos cualitativos y cuantitativos. La magnitud de cada uno dependerá de lo que necesite lograr. Son opuestos en su enfoque, lo que los equilibra en sus resultados.
La investigación cualitativa se utiliza para formular una hipótesis. Si necesita información más profunda sobre un tema sobre el que conoce poco, la investigación cualitativa puede ayudarlo a descubrir temas. Por esta razón, la investigación cualitativa a menudo viene antes de la cuantitativa. Le permite obtener una comprensión inicial del tema y comenzar a formular hipótesis en torno a la correlación y la causalidad.
La investigación cuantitativa se utiliza para probar o confirmar una hipótesis. La investigación cualitativa generalmente informa cuantitativa. Debe tener suficiente comprensión sobre un tema para desarrollar una hipótesis que pueda probar. Dado que la investigación cuantitativa está altamente estructurada, primero debe comprender cuáles son los parámetros y cuán variables son en la práctica. Esto le permite crear un esquema de investigación que esté controlado de todas las formas que producirán datos de alta calidad.
En la práctica, los parámetros son los factores que desea probar en contra de su hipótesis. Si su hipótesis es que Covid transformará la forma en que las empresas piensan sobre el espacio de oficinas, algunos de sus parámetros pueden incluir el porcentaje de su fuerza laboral que trabaja desde el hogar, y posterior al covid, los pies cuadrados totales del espacio de oficina mantenido, y/o Expectativa de gasto inmobiliario por el liderazgo ejecutivo. También querría saber la variabilidad de esos parámetros. En el ejemplo de Covid, necesitará conocer los rangos estándar de pies cuadrados y gastos inmobiliarios para que pueda crear opciones de respuesta que capturen datos relevantes, de alta calidad y fácilmente accionables.
¿Qué características tienen las hipótesis cualitativas?
La investigación cuantitativa se utiliza para cuantificar el problema mediante la generación de datos numéricos o datos que pueden transformarse en estadísticas utilizables. Se utiliza para cuantificar las actitudes, las opiniones, los comportamientos y otras variables definidas, y generalizar los resultados de una población de muestra más grande. La investigación cuantitativa utiliza datos medibles para formular hechos y descubrir patrones en la investigación. Los métodos de recopilación de datos cuantitativos son mucho más estructurados que los métodos de recopilación de datos cualitativos. Los métodos de recopilación de datos cuantitativos incluyen varias formas de encuestas: encuestas en línea, encuestas en papel, encuestas móviles y encuestas de quioscos, entrevistas cara a cara, entrevistas telefónicas, estudios longitudinales, interceptores de sitios web, encuestas en línea y observaciones sistemáticas.
La diferencia entre estadísticas descriptivas e inferenciales
Las estadísticas descriptivas se pueden utilizar para describir y resumir las características de un conjunto de datos. Por otro lado, se pueden usar estadísticas inferenciales para probar una hipótesis o evaluar si nuestros datos son generalizables para la población más amplia. En el caso de que el tamaño de la población de nuestro estudio sea grande, debemos seleccionar la muestra y los datos se recopilarán de la muestra. Los resultados obtenidos de la muestra pueden generalizarse a una población completa de interés a través de la prueba de hipótesis, que es un proceso de toma de decisiones para evaluar las afirmaciones sobre una población. De hecho, configurar y probar hipótesis es una parte esencial de la inferencia estadística.
¿Cómo se comprueba una hipótesis cuantitativa?
El problema a veces no es tanto la medición en sí mismo sino de la observación del fenómeno. Recuerde que la observación es la base del método científico.
Por lo general, todos tenemos intuiciones de alguna naturaleza en el fenómeno, que nos gustaría medir o en su probabilidad de ocurrencia. El primer error es pensar que nuestra primera intuición es suficiente y en esa construcción de un análisis cualitativo. El segundo error es estructurar un análisis cuantitativo, que muestra que tenemos razón, doblando los datos a nuestro percibido. Lo correcto es escuchar objetivamente esa voz, fragmento de alguna observación desconocida o poco convivada, y verificarla.
Forzar la aparición del evento en condiciones que permiten que sea más fácil observación, por ejemplo, con una prueba de penetración, si desea probar la postura de seguridad.
Todo es observable, a veces se trata solo de encontrar el punto de observación correcto.
El problema a veces no es tanto encontrar los datos necesarios como suficientes, sino querer todo de inmediato. Uno de los errores típicos de la medición es querer ser perfecto de inmediato.
La teoría sobre el valor de la información nos enseña que al principio, cuando nuestra incertidumbre es máxima, el valor de cada nueva información es alto, ya que su capacidad para revelar nuestra incertidumbre es significativa. En plena oscuridad, incluso un pequeño partido puede mejorar y en gran medida nuestra ceguera. A medida que nuestra incertidumbre se reduce, el valor de la información adicional también se comprime, con un aumento proporcional en los costos para adquirirlos.
¿Cómo redactar una hipótesis cualitativa?
Las hipótesis en la investigación cualitativa se establecen en forma de una declaración clara sobre el problema que se investiga. A diferencia de la investigación cuantitativa donde las hipótesis generalmente se desarrollan para ser probadas, la investigación cualitativa puede conducir a la prueba de hipótesis y los resultados generadores de hipótesis.2 Cuando los estudios requieren preguntas de investigación cuantitativas y cualitativas, esto sugiere un proceso integrador entre ambos métodos de investigación en el que se Se puede desarrollar una pregunta de investigación de métodos mixtos individuales.1
Las preguntas de investigación seguidas de hipótesis deben desarrollarse antes del inicio del estudio. Esto se puede lograr mediante una revisión meticulosa de estudios anteriores y actuales para establecer un tema novedoso. Las áreas específicas se centran posteriormente para generar preguntas de investigación ética. La relevancia de las preguntas de investigación se evalúa en términos de claridad de los datos resultantes, la especificidad de la metodología, la objetividad del resultado, la profundidad de la investigación y el impacto del estudio.1,5 Estos aspectos constituyen los criterios más finos (es decir,. Factible, interesante, novedoso, ético y relevante) .1 Se logran claridad y efectividad si las preguntas de investigación cumplen con los criterios más finos. Además de los criterios más finos, Ratan et al. El enfoque descrito, la complejidad, la novedad, la viabilidad y la medición para evaluar la efectividad de las preguntas de investigación.14
Los marcos PICOT y PEO también se utilizan al desarrollar preguntas de investigación.1 Los siguientes elementos se abordan en estos marcos, Picot: Pobulación P/pacientes/problema, intervención I o indicador que se está estudiando, grupo de comparación C, outalte de interés, y T-TimeFrame del estudio; PEO: Población P que se está estudiando, la exposición electrónica a las condiciones preexistentes y el outalte de interés.1 Las preguntas de investigación también se consideran buenas si estos cumplen con el marco de «finemaps»: factible, interesante, novedoso, ético, relevante, manejable, manejable, manejable, manejable, manejable. Valor apropiado, potencial/publicado y sistemático.14
Como indicamos anteriormente, las preguntas de investigación e hipótesis que no están cuidadosamente formuladas dan como resultado estudios poco éticos o malos resultados. Para ilustrar esto, proporcionamos algunos ejemplos de preguntas e hipótesis de investigación ambigua que dan como resultado objetivos de investigación poco claros y débiles en la investigación cuantitativa (Tabla 6) 16 e investigación cualitativa (Tabla 7) 17, y cómo transformar estas preguntas de investigación ambiguas (s) e hipótesis (es) en declaraciones claras y buenas.
¿Cómo se elabora las hipótesis en una investigación cuantitativa?
El primer paso en las pruebas de hipótesis es establecer una hipótesis de investigación. En el estudio de Sarah y Mike, el objetivo es examinar el efecto que dos métodos de enseñanza diferentes: proporcionar conferencias y clases de seminarios (Sarah), y proporcionar conferencias por sí mismos (Mike), tuvieron en el desempeño de los 50 estudiantes de Sarah y los 50 estudiantes de Mike . Más específicamente, quieren determinar si el rendimiento es diferente entre los dos métodos de enseñanza diferentes. Si bien Mike es escéptico sobre la efectividad de los seminarios, Sarah cree claramente que dar seminarios además de las conferencias ayuda a sus alumnos a mejorar que los de la clase de Mike. Esto lleva a la siguiente hipótesis de investigación:
Antes de pasar al segundo paso del proceso de prueba de hipótesis, debemos llevarlo a un breve desvío para explicar por qué necesita realizar pruebas de hipótesis. Esto se explica a continuación.
Si ha medido a las personas (o cualquier otro tipo de «objeto») en un estudio y desea comprender las diferencias (o cualquier otro tipo de efecto), simplemente puede resumir los datos que ha recopilado. Por ejemplo, si Sarah y Mike querían saber qué método de enseñanza era el mejor, simplemente podrían comparar el rendimiento logrado por los dos grupos de estudiantes: el grupo de estudiantes que tomaron conferencias y clases de seminarios, y el grupo de estudiantes que tomaron conferencias Por sí mismos, y concluyen que el mejor método fue el método de enseñanza que resultó en el mayor rendimiento. Sin embargo, esto es generalmente de apelación limitada porque las conclusiones solo podrían aplicarse a los estudiantes en este estudio. Sin embargo, si esos estudiantes fueran representativos de todos los estudiantes de estadística en un título de gestión de posgrado, el estudio tendría un atractivo más amplio.
En la terminología estadística, los estudiantes en el estudio son la muestra y el grupo más grande que representan (es decir, todos los estudiantes de estadística en un título de gestión de posgrado) se llama población. Dado que la muestra de estudiantes de estadística en el estudio es representativa de una población más grande de estudiantes de estadística, puede usar pruebas de hipótesis para comprender si hay diferencias o efectos descubiertos en el estudio en la población. En términos de laicos, las pruebas de hipótesis se utilizan para establecer si una hipótesis de investigación se extiende más allá de las personas examinadas en un solo estudio.
¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa?
- Las hipótesis son las pautas que ayudan a continuar hacia el objetivo final de la investigación. La extensión del conocimiento, en un área particular, es posible dependiendo de las hipótesis. Las explicaciones inetencionales de hechos y fenómenos se prueban y verifican según las hipótesis.
- Las hipótesis ayudan a los investigadores a evaluar los resultados de las actividades de investigación de antemano. Desde el punto conocido, las hipótesis ayudan al investigador a continuar hacia el punto de conocimiento desconocido.
- En el proceso de investigación, las hipótesis recuerdan a los investigadores el destino real de las actividades de investigación.
- Las hipótesis funcionan como la fuerza guía o los principios de las actividades de investigación. Los investigadores resumieron sus actividades de investigación de acuerdo con la dirección de las hipótesis. Las hipótesis ayudan a los investigadores a llegar a la etapa de resumen de los resultados de la investigación.
- Las actividades de investigación basadas en datos se completan sistemáticamente según las hipótesis. Las hipótesis ayudan a los investigadores a completar sus trabajos de investigación sin complejidades y rompecabezas.
En palabras de Mahanakumar (2008), ‘la investigación se puede llevar a cabo incluso sin enmarcar una hipótesis descriptiva o una hipótesis estadística siempre que proceda a objetivos específicos bien definidos. En tal caso, el resultado del estudio debe interpretarse en términos de algunos estudios eminentes clásicos en el área. En la investigación de acción, se pueden utilizar hipótesis o preguntas de investigación según la demanda de situaciones de investigación. En la forma de la declaración, se puede colocar el contenido de las hipótesis de investigación y dicho contenido puede colocarse como una pregunta de investigación.
- Las hipótesis son las pautas que ayudan a continuar hacia el objetivo final de la investigación. La extensión del conocimiento, en un área particular, es posible dependiendo de las hipótesis. Las explicaciones inetencionales de hechos y fenómenos se prueban y verifican según las hipótesis.
- Las hipótesis ayudan a los investigadores a evaluar los resultados de las actividades de investigación de antemano. Desde el punto conocido, las hipótesis ayudan al investigador a continuar hacia el punto de conocimiento desconocido.
- En el proceso de investigación, las hipótesis recuerdan a los investigadores el destino real de las actividades de investigación.
- Las hipótesis funcionan como la fuerza guía o los principios de las actividades de investigación. Los investigadores resumieron sus actividades de investigación de acuerdo con la dirección de las hipótesis. Las hipótesis ayudan a los investigadores a llegar a la etapa de resumen de los resultados de la investigación.
- Las actividades de investigación basadas en datos se completan sistemáticamente según las hipótesis. Las hipótesis ayudan a los investigadores a completar sus trabajos de investigación sin complejidades y rompecabezas.
- Por lo tanto, las hipótesis deberían ayudar al investigador a desarrollar una visión de todo el problema. Las hipótesis deberían ayudar al investigador a tener una imagen clara de los resultados probables del problema realizado para la investigación.
El término declarante significa hacer una declaración; tomando la forma de una declaración simple. La forma declarativa de hipótesis establece la relación entre las variables involucradas en forma de una declaración simple. El término predicción significa un pronóstico; La acción de predecir. Tal tipo de hipótesis donde se realiza el pronóstico generalmente se usa en el tipo excremental de investigación a los principios estatales que el investigador espera averiguar en su experimento. La forma de pregunta de hipótesis se enmarca en forma de una pregunta. En lugar de la forma de declaración simple, la hipótesis puede enmarcarse en forma de una pregunta. El término nulo se ha originado en el término latino ‘nullus’, que significa ‘ninguno’. El término nulo significa tener el valor cero. La hipótesis nula establece que no existen diferencias significativas entre las variables involucradas (HO). La hipótesis nula también se explica como una hipótesis negativa. En palabras de Best y Kahn (1999), ‘la hipótesis nula se relaciona con un método estadístico para interpretar conclusiones sobre las características de la población que se infieren de las relaciones variables observadas en las muestras. La hipótesis nula afirma que las diferencias o relaciones observadas simplemente resultan de errores de azar inherentes al proceso de muestreo. La mayoría de las hipótesis son lo opuesto a la hipótesis nula. En tal caso, si el investigador rechaza la hipótesis nula, él o ella acepta la hipótesis de investigación, concluyendo que la magnitud de la relación variable observada es probablemente demasiado grande para atribuir al error de muestreo.
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