La simulación se utiliza para modelar eficientemente una amplia variedad de sistemas que son
importante para los gerentes. Una simulación es básicamente una imitación, un modelo
Eso imita un proceso o sistema del mundo real. En negocios y gestión,
Los tomadores de decisiones a menudo se preocupan por las características operativas de
un sistema. Una forma de medir o evaluar las características operativas de un
El sistema es observar ese sistema en la operación real. Sin embargo, en muchos
Tipos de situaciones El costo de la observación directa puede ser muy alto.
Además, cambiar algunas de las relaciones o parámetros dentro de un
El sistema sobre una base experimental puede significar esperar una cantidad considerable de
tiempo para recopilar resultados en todas las combinaciones que son preocupantes para el
tomador de decisiones.
En negocios y gestión, una simulación es una imitación matemática de un
Sistema del mundo real. El uso de computadoras para realizar simulaciones no es
Esencial desde un punto de vista teórico. Sin embargo, la mayoría de las simulaciones son
suficientemente complejo desde un punto de vista práctico para requerir el uso de
computadoras en ejecución
a ellos. Una simulación también puede considerarse como un proceso experimental.
En un conjunto de carreras experimentales, el tomador de decisiones varía activamente algunos de
Los parámetros o relaciones en el sistema. Si el modelo matemático
detrás de la simulación es válido, los resultados de las ejecuciones de simulación
imitar los resultados del sistema real si fuera a operar sobre algunos
período de tiempo.
Para comprender mejor los problemas fundamentales de la simulación, un
El ejemplo es útil. Supongamos que un centro médico regional busca proporcionar aire
Servicio de ambulancia para trauma y quemar víctimas en un área geográfica amplia.
Problemas como cuántos helicópteros serían mejores y dónde colocarlos
estaría en cuestión. Otros problemas, como la programación de tripulaciones de vuelo y
La velocidad y la carga útil de varios tipos de helicópteros también podrían ser
importante. Estos representan variables de decisión que son en gran medida
bajo el control del centro médico. Hay incontrolables
Variables en esta situación también. Los ejemplos son el clima y el
Tasas de accidentes y lesiones prevalecientes en todo el médico
Región de servicio del centro.
Dados los efectos aleatorios de las frecuencias y ubicaciones de accidentes
Los analistas del centro médico querrían decidir cuántos helicópteros
para adquirir y dónde colocarlos. Agregar helicópteros y tripulaciones de vuelo
Hasta que se gaste el presupuesto no es necesariamente el mejor curso de acción.
Quizás dos helicópteros colocados estratégicamente servirían a la región como
eficientemente como cuatro helicópteros de algún otro tipo dispersado al azar
sobre. Los analistas estarían interesados en cosas como los costos operativos,
Tiempos de respuesta y el número esperado de pacientes que serían atendidos. Todos
de estas características operativas se verían afectadas por las tasas de lesiones,
clima y cualquier otro factor incontrolable, así como por las variables
Son capaces de controlar.
El centro médico podría ejecutar su sistema de ambulancia aérea en un
base de prueba y error durante muchos años antes de que tuvieran una idea razonable
Qué combinaciones de recursos funcionarían bien. No solo podrían fallar
para encontrar la mejor o casi mejor combinación de variables controlables, pero
También podrían incurrir en una pérdida excesiva de vidas como resultado
de mala asignación de recursos. Por estas razones, esta toma de decisiones
La situación sería un excelente candidato para un enfoque de simulación.
Los analistas podrían simular tener cualquier número de helicópteros disponibles. Hacia
Extensión de que su modelo es válido, podrían identificar el número óptimo
tener que maximizar el servicio y dónde podrían estar mejor estacionados en
para servir a la población de personas gravemente heridas que serían
distribuido sobre la región de servicio. El hecho de que los accidentes pueden ser
predicho solo estadísticamente significa que habría un fuerte aleatorio
componente para el sistema de servicio y esa simulación sería un
Herramienta analítica atractiva para medir el funcionamiento del sistema
características.
Cuando los analistas desean estudiar un sistema, el primer paso general es construir un
modelo. Para la mayoría de los fines de simulación, este sería un
modelo que se basa en evidencia empírica cuando sea posible. Tal modelo lo haría
ser una abstracción matemática que se aproxima a la realidad del
situación en estudio. Equilibrar la necesidad de detalles con la necesidad de tener
un modelo que será susceptible de técnicas de solución razonables ISA
problema constante. Desafortunadamente, no hay garantía de que un modelo pueda ser
construido con éxito para reflejar con precisión el mundo real
relaciones que están en juego. Si se puede construir un modelo válido, y
Si el sistema tiene algún elemento aleatorio, pero está definido por un
relación de probabilidad específica, es un buen candidato ser elegido como un
modelo de simulación.
¿Cómo se elabora una simulación?
Paso 8: induce condiciones experimentales en el modelo y observa el resultado.
Los siguientes son los pasos para realizar análisis de simulación.
Paso 2 – Elija variables de entrada y cree entidades para el proceso de simulación. Hay dos tipos de variables: variables de decisión y variables incontrolables. Las variables de decisión son controladas por el programador, mientras que las variables incontrolables son las variables aleatorias.
Paso 3 – Crea restricciones en las variables de decisión asignándola al proceso de simulación.
Paso 5-Recopile datos del sistema de la vida real para ingresar a la simulación.
Paso 6 – Desarrolle un diagrama de flujo que muestra el progreso del proceso de simulación.
Paso 7 – Elija un software de simulación apropiado para ejecutar el modelo.
Paso 8-Verifique el modelo de simulación comparando su resultado con el sistema en tiempo real.
Paso 9 – Realice un experimento en el modelo cambiando los valores variables para encontrar la mejor solución.
Paso 10-Finalmente, aplique estos resultados en el sistema en tiempo real.
Las siguientes son las ventajas de usar modelado y simulación –
Fácil de entender: permite comprender cómo funciona realmente el sistema sin trabajar en sistemas en tiempo real.
Fácil de probar: permite hacer cambios en el sistema y su efecto en la salida sin trabajar en sistemas en tiempo real.
Fácil de actualizar: permite determinar los requisitos del sistema aplicando diferentes configuraciones.
¿Qué es hacer una simulación?
¿Entonces, Qué significa todo esto? Si tomamos la píldora roja y pasamos por el vaso de aspecto, la teoría de la simulación postula que es probable que todos vivamos en un programa de computadora extremadamente poderoso. (Piense en la matriz).
Suena descabellado, pero el filósofo sueco Nick Bostrom mostró en 2003 que es más probable de lo que uno podría pensar. En su artículo seminal titulado «¿Estás viviendo en una simulación por computadora?» Bostrom explicó que las generaciones futuras podrían tener megacomputadores que pueden ejecutar numerosas y detalladas simulaciones de sus antepasados, en otras palabras, «simulaciones de antepasados», en el que los seres simulados están imbuidos de una especie de conciencia artificial. Y las probabilidades son que somos productos de esa simulación.
«Entonces podría ser el caso», explicó, «que la gran mayoría de las mentes como la nuestra no pertenecen a la raza original sino a las personas simuladas por los descendientes avanzados de una raza original. Entonces es posible argumentar que, si este fuera el caso, seríamos racionales pensar que probablemente estamos entre las mentes simuladas en lugar de las biológicas originales «.
Otros filósofos se han expandido en el argumento de Bostrom.
El profesor de filosofía de la Universidad de Nueva York, David Chalmers, describió que el más alto es responsable de esta posible simulación hiperrealista como un «programador en el próximo universo», tal vez uno que los mortales podríamos considerar un Dios de algún tipo, aunque no necesariamente en el sentido tradicional.
¿Cómo se aplica la simulación?
El aprendizaje experimental, como la simulación, se ha promovido como un medio para desafiar las ideas erróneas de los estudiantes (McClintock, 2000). El aprendizaje experimental fomenta el aprendizaje de orden superior, lo que promueve las habilidades de pensamiento crítico y el aprendizaje autodirigido (Kreber, 2001). Hakeem (2001) descubrió que los estudiantes involucrados en el aprendizaje experimental tienen una mayor comprensión de su tema que los estudiantes en una clase tradicional de solo conferencia. Rocha (2000) informó que los estudiantes matriculados en clases donde los métodos de aprendizaje experimental se utilizan a sí mismos como profesionales más competentes que los estudiantes en las clases sin estos métodos. Una forma de aprendizaje experimental utilizado en entornos educativos y comunitarios son las simulaciones, involucrando a una audiencia en el aprendizaje activo donde los participantes aprenden unos de otros, no solo del «sabio en el escenario» (Dorn, 1989). En las clases relacionadas con los negocios, se han utilizado simulaciones para modelar el comercio internacional (Truscott, Rustogi y Young, 2000) y el desarrollo de empresas comerciales (Goosen, Jensen y Wells, 2001). En la educación familiar de la vida, se han utilizado para ilustrar familias divorciadas y casadas (Crosbie-Burnett y Eisen, 1992) e interacciones entre socios (Osmond, 1979). Los cursos de ciencias sociales que estudian instituciones e individuos han simulado la vida en hospitales mentales (Claiborn y Lemberg, 1974), y en prisión (Haney, Banks y Zimbardo, 1973). Para la enseñanza sobre la pobreza, Jessup (2001) sostiene que: «Las simulaciones también son más efectivas que los métodos de enseñanza convencionales para enfatizar conceptos abstractos sobre la información objetiva, engendrar la empatía y servir como referencia para las discusiones continuas sobre la desigualdad social» (p.103) .
- Preparación: aunque las simulaciones de instrucción pueden ser muy efectivas para alentar la participación del estudiante, muchas simulaciones requieren una preparación intensiva de lecciones de preimulación. La preparación varía con el tipo y la complejidad de la simulación. La mayoría de los creadores de simulación sugieren que las simulaciones son las mejores cuando:
- Las simulaciones están vinculadas a los objetivos del curso.
- Los facilitadores leen todo el material de soporte para la simulación.
- Los facilitadores hacen una prueba de prueba o participan en la simulación antes de asignar la simulación a los estudiantes, cuando sea posible.
- Los facilitadores se aseguran de que las instalaciones universitarias apoyen la simulación cuando se necesitan instalaciones.
- Los instructores integran simulaciones de instrucción con otras pedagogías como el aprendizaje cooperativo.
- Los instructores deben anticipar las formas en que la simulación puede salir mal e incluir esto en su discusión previa a la simulación con la clase.
- Participación del estudiante activo: el aprendizaje efectivo se produce a través de simulaciones cuando los estudiantes están activamente comprometidos.
- Los estudiantes deben predecir y explicar el resultado que esperan que genere la simulación.
- Se debe hacer todo lo posible para dificultar que los estudiantes se vuelvan pasivos durante la simulación. Cada estudiante debe asumir un papel que pueda o no antes de la simulación. A menudo no se sabe hasta la simulación.
- Informe posterior a la simulación: la discusión posterior a la simulación con los estudiantes conduce a un aprendizaje más profundo. El instructor debería:
- Proporcione tiempo suficiente para que los estudiantes reflexionen y discutan lo que aprendieron de la simulación.
- Prepare la pregunta para hacer durante el informe para garantizar que los estudiantes vean la alineación entre la simulación y los objetivos del curso.
Aunque esta herramienta de enseñanza describe la simulación cara a cara, esto no siempre es posible. Las siguientes simulaciones en línea pueden ser útiles.
- Preparación: aunque las simulaciones de instrucción pueden ser muy efectivas para alentar la participación del estudiante, muchas simulaciones requieren una preparación intensiva de lecciones de preimulación. La preparación varía con el tipo y la complejidad de la simulación. La mayoría de los creadores de simulación sugieren que las simulaciones son las mejores cuando:
- Las simulaciones están vinculadas a los objetivos del curso.
- Los facilitadores leen todo el material de soporte para la simulación.
- Los facilitadores hacen una prueba de prueba o participan en la simulación antes de asignar la simulación a los estudiantes, cuando sea posible.
- Los facilitadores se aseguran de que las instalaciones universitarias apoyen la simulación cuando se necesitan instalaciones.
- Los instructores integran simulaciones de instrucción con otras pedagogías como el aprendizaje cooperativo.
- Los instructores deben anticipar las formas en que la simulación puede salir mal e incluir esto en su discusión previa a la simulación con la clase.
- Participación del estudiante activo: el aprendizaje efectivo se produce a través de simulaciones cuando los estudiantes están activamente comprometidos.
- Los estudiantes deben predecir y explicar el resultado que esperan que genere la simulación.
- Se debe hacer todo lo posible para dificultar que los estudiantes se vuelvan pasivos durante la simulación. Cada estudiante debe asumir un papel que pueda o no antes de la simulación. A menudo no se sabe hasta la simulación.
- Informe posterior a la simulación: la discusión posterior a la simulación con los estudiantes conduce a un aprendizaje más profundo. El instructor debería:
- Proporcione tiempo suficiente para que los estudiantes reflexionen y discutan lo que aprendieron de la simulación.
- Prepare la pregunta para hacer durante el informe para garantizar que los estudiantes vean la alineación entre la simulación y los objetivos del curso.
¿Por qué las simulaciones son una preferencia sobre los enfoques tradicionales de tipo transmisión/conferencia para la enseñanza?
¿Cuáles son los tipos de simulación?
Estas simulaciones tratan con el modelado de la mayoría de las funciones comerciales. Se pueden dividir en cuatro categorías: gestión estratégica, apreciación del negocio, gestión táctica y simulación de totalidad.
Hay cinco tipos diferentes de simulaciones que puede usar para capacitar a sus empleados. Cada uno aborda una necesidad específica. También tienen sus problemas y usos de diseño. Los empleadores deben decidir cuál desean usar que satisfaga mejor las necesidades estratégicas de su organización.
Aquí están los seis tipos diferentes de simulaciones para que usted elija.
Las simulaciones estratégicas involucran el aspecto de gestión estratégica del negocio. Estos pueden extenderse en un curso o ejecutarse en una sola sesión. Las decisiones tratan con finanzas, marketing, diseño de productos, etc. Estas simulaciones involucran a grupos de alumnos que interactúan entre sí.
Estas simulaciones ayudan a desarrollar la perspicacia comercial y el conocimiento financiero. No son demasiado complejos. Las decisiones que los empleados deben tomar pueden ser básicas, pero se enfatiza la consecuencia financiera de las decisiones.
Como su nombre indica, cubren el aspecto de gestión táctica del negocio. Se ocupa del aspecto de gestión interna. El modelo de simulación es complejo y permite a los alumnos experimentar el funcionamiento diario de todo el negocio.
Estas simulaciones intentan replicar la operación completa del negocio en totalidad. Combinan los aspectos estratégicos y tácticos del negocio. Son bastante complejos al tratar con todo el negocio.
¿Qué son simuladores y los tipos?
Un campo relevante para el uso de simuladores es el aeronáutico, en el que se utilizan tecnologías muy avanzadas, y el personal operativo debe estar preparado y mantenido para los niveles más altos de profesionalismo. En este campo, los simuladores de vuelo (ver Fig.) Son particularmente significativos, diseñados para reproducir ambas variaciones en la estructura y el comportamiento de la aeronave en todas las condiciones de funcionamiento (por ejemplo, en el caso de pérdida de energía o cruce de áreas perturbadas). Además, los simuladores permiten que ambos vean el escenario que el piloto vería fuera del compartimento de pasajeros en las diferentes posiciones de la configuración de la aeronave y informa el cambio de las condiciones en las que se lleva a cabo el vuelo (condiciones climáticas, de luz ligera etc.).
La información necesaria para la representación, en el simulador, de las infraestructuras (edificios, carreteras, vehículos, pendientes, accesorios) y de los diversos paisajes se obtienen de fotografías tomadas del suelo, del aire y el espacio mediante satélites. La construcción de la imagen, que es visible desde el lugar de pilotaje, es realizada por un aparato de IGE (equipo generador de imágenes): el paisaje se mueve de acuerdo con el viaje hipotético del avión y la rueda, se acerca o se aleja del segundo de la Variaciones en Set -Up, Share, Velocidad y dirección establecidas por los pilotos por medio de los comandos de vuelo. La distribución de las masas y las diferentes posiciones del centro de gravedad de Airomobile se calculan a través de modelos matemáticos, desarrollando las diversas velocidades, aceleraciones y fuerza a los agentes en la aeronave en tiempo real y utilizando los datos proporcionados por el fabricante de aeronaves en cuestión. Los fenómenos que pueden poner en riesgo la seguridad del vuelo, como la cizalladura del viento, también se reproducen a través de modelos matemáticos y tablas obtenidas de medidas realizadas en casos reales.
Una de las características más destacadas del simulador es la posibilidad de involucrar emocionalmente a los pilotos con la reproducción fiel de los ruidos y, en la medida de lo posible, de los movimientos de los aviones; La capacitación, de hecho, es un proceso mucho más complejo que una simple adquisición de nociones y también implica la experimentación de situaciones de emergencia para determinar las reacciones relativas y la capacidad de superar estas pruebas por parte del piloto. Por lo tanto, los simuladores de vuelo son utilizados por las aerolíneas para entrenar a los pilotos para el uso de nuevos tipos de máquinas, para proporcionar a las tripulaciones la visión del entorno externo referido a los diversos aeropuertos del mundo y para probar los procedimientos de enfoque relacionados, también Experimentar con situaciones de emergencia y mal funcionamiento de los sistemas en el tablero. Estos simuladores, cuyo uso se ha extendido a helicópteros y convertplanos, también se usan en investigaciones sobre accidentes aéreos para reconstruir todas las condiciones existentes en el momento del accidente, las maniobras llevadas a cabo por la tripulación y el comportamiento de la aeronave.
En el campo militar, los simuladores de vuelo son esenciales para entrenar a las tripulaciones a misiones en entornos operativos muy exigentes y no «físicamente» disponibles.
Un tipo particular de S En línea, o el uso del instrumento simulativo integrado en un proceso más amplio, en el que existe la presencia contemporánea de tomadores de decisiones humanas y posiblemente intervenciones externas de varios tipos. El simulador en este contexto puede realizar diferentes funciones: verificación en tiempo real de la situación, con proyecciones sobre las posibles evoluciones futuras para prevenir los efectos secundarios y estudiar las acciones más apropiadas; Integración de las decisiones tomadas por los tomadores de decisiones humanas, con la producción de la secuencia de decisiones/acciones específicas a tomar/tomar como consecuencia de las decisiones principales tomadas; Creación de un entorno realista en el que hacer que los operadores realicen operadores en riesgos y/o actividades altamente automatizadas (por ejemplo, en simuladores de vuelo o para el control del tráfico aéreo, en la gestión de los sistemas de producción, en especulaciones financieras); Análisis de situaciones para el apoyo de decisiones s. En línea generalmente requiere modelado, además del funcionamiento del sistema, también de sus procesos de toma de decisiones distribuidos en diferentes subsistemas y conectados a la red.
¿Qué es el proceso de simulación y tipos de proceso?
La simulación de procesos es una representación basada en modelos de procesos y operaciones de unidad química, física, biológica y otros unitarios en software. Los requisitos previos básicos para el modelo son propiedades químicas y físicas [1] de componentes y mezclas puras, de reacciones y de modelos matemáticos que, en combinación, permiten el cálculo de las propiedades del proceso por el software.
El software de simulación de procesos describe procesos en diagramas de flujo donde las operaciones unitarias están posicionadas y conectadas mediante transmisiones de productos o eductos. El software resuelve el balance de masa y energía para encontrar un punto de operación estable en los parámetros especificados. El objetivo de una simulación de proceso es encontrar condiciones óptimas para un proceso. Este es esencialmente un problema de optimización que debe resolverse en un proceso iterativo.
En el ejemplo anterior, la corriente de alimentación a la columna se define en términos de sus propiedades químicas y físicas. Esto incluye la composición de especies moleculares individuales en la corriente; el caudal masivo general; las corrientes de presión y temperatura. Para los sistemas de hidrocarburos, las relaciones de equilibrio de vapor-líquido (valores K) o modelos que se utilizan para definirlos son especificados por el usuario. Las propiedades de la columna se definen, como la presión de entrada y el número de placas teóricas. El modelo del reasador y el condensador superior son calculados por el modelo para lograr una composición especificada u otro parámetro del producto inferior y/o superior. La simulación calcula las propiedades químicas y físicas de las corrientes del producto, a cada una se le asigna un número único que se usa en el diagrama de masa y energía.
La simulación de procesos utiliza modelos que introducen aproximaciones y supuestos, pero permiten la descripción de una propiedad en una amplia gama de temperaturas y presiones que podrían no estar cubiertas por datos reales disponibles. Los modelos también permiten la interpolación y la extrapolación, dentro de ciertos límites, y permiten la búsqueda de condiciones fuera del rango de propiedades conocidas.
¿Qué se puede hacer con simulación?
Si desea ver cómo cambia el comportamiento de un modelo con el tiempo, puede ejecutar una simulación. Las simulaciones se pueden hacer utilizando modelos en la vida real, pero a menudo las computadoras se usan para ejecutar simulaciones en el mundo virtual.
Las simulaciones por computadora pueden ser muy simples, ejecutándose en una sola computadora en cuestión de segundos. O pueden ser muy complejos, requiriendo una habitación llena de computadoras en red que trabajen durante varios días.
(izquierda) El simulador de tenis Pong se desarrolló en 1972. (Derecho) Las pruebas de bloqueo son un ejemplo de modelos de simulación de la vida real.
Esta imagen muestra la materia visible dentro de un cubo que representa 248 millones de años luz. Esta fue la simulación científica más compleja del mundo de la evolución del universo jamás realizada. Michael Norman, un cosmólogo de la Universidad de California, San Diego, realizó la simulación durante más de 130 horas en 512 procesadores de la supercomputadora Blue Horizon.
Esta simulación requirió un seguimiento de más de mil millones de partículas y realizar cálculos en más de mil millones de células durante más de 3 mil millones de años de tiempo simulado.
Al igual que las páginas individuales en un libro de flip, las simulaciones de computadora preservan las instantáneas de los cálculos a lo largo del tiempo. Cada instantánea muestra la salida de un cálculo utilizando un valor de entrada ligeramente diferente. Al armar las instantáneas, la simulación presenta una visión animada del cambio con el tiempo.
Los modelos matemáticos proporcionan las ecuaciones y reglas que definen un proceso. Debido a que los modelos matemáticos usan entradas y salidas numéricas, le permiten ver muy específicamente cómo evoluciona un sistema con el tiempo.
¿Dónde se puede utilizar la simulación?
La simulación ocurre cuando las partes, de acuerdo, de acuerdo Las razones por las cuales las partes pueden simular una realidad diferente pueden ser las más dispares: hacer un bien que desee restar de las acciones ejecutivas aparece como otras; razones fiscales; Estipulando una venta falsa para ocultar una donación para evitar la acción de reducción. Sin embargo, la simulación no siempre está preordenada a los tercios de refriega o al menos para alcanzar fines ilegales; El ejemplo del contrato simulado estipulado en Pompam se realiza, o por razones de confidencialidad, o para evitar futuras regulaciones fiscales aún no vigentes.
En el código anterior, la institución estaba regulada de manera incompleta; La opinión de los intérpretes es que el actual preparó una disciplina completa y detallada, recibiendo cuáles fueron las direcciones jurisprudenciales más consolidadas y las opiniones de la doctrina más acreditada.
Sin embargo, la ley, como es lógica, además, se ha preocupado principalmente por los aspectos prácticos del Instituto, dejando todos los problemas teóricos sin resolver.
El resultado final de este trabajo preciso del legislador es el siguiente: por un lado, tenemos una institución que, en sí misma, es muy compleja, porque debe encontrar un punto de equilibrio entre el principio de declaración y el de la voluntad; Sin embargo, es una institución que ni siquiera cansa al intérprete cuando se deben analizar los aspectos prácticos del fenómeno, gracias al trabajo meticuloso del legislador.
Desafortunadamente, sin embargo, precisamente debido a su complejidad, es una de las instituciones más controvertidas desde un punto de vista teórico, también porque las diferentes concepciones de la tienda legal y la autonomía privada compiten por el campo de la simulación.
¿Qué beneficios trae la simulación?
En el intento de descifrar las mejores prácticas de aprendizaje para el lugar de trabajo, siempre estamos tratando de combinar tantos métodos probados exitosos como sea posible para lograr un mejor aprendizaje. Una curva de aprendizaje exitosa, una que mantiene una buena proporción entre el tiempo dedicado al aprendizaje y la retención de conocimiento, siempre puede optimizarse. Hay muchas herramientas que admiten esto, y aparecen nuevas todos los días. En este artículo hablaremos sobre los beneficios de las simulaciones de aprendizaje, una herramienta clásica que se está renovando para adaptarse al entorno de trabajo moderno.
El proceso de simular un escenario para practicar diferentes respuestas y acciones a una situación de la vida real es extremadamente efectivo en la retención de conocimiento. Esto se debe a que el conocimiento no está en teoría: el usuario necesita aplicarlo en una situación de la vida real. Agregar una simulación al proceso de aprendizaje puede «sellar el acuerdo» o simplemente actuar como la práctica en tiempo real que muchos empleados anhelan. Las simulaciones son una herramienta probada y útil para mejorar el aprendizaje, así como una herramienta que crea un entorno de aprendizaje seguro y agradable, donde la experimentación y el fracaso son posibles, algo que a menudo se pierde cuando hablamos sobre el aprendizaje en el lugar de trabajo.
Las simulaciones, al igual que la mayoría de los métodos de aprendizaje, generalmente no son una herramienta independiente, sino que se usan cuando se combinan con otras prácticas de aprendizaje como capacitación en clase, cuestionarios, sesiones de entrenamiento y más.
Aunque hay muchas ventajas de usar simulaciones, elegimos los 4 principales que creemos que son los beneficios principales de las simulaciones de aprendizaje:
Si bien es genial exponer a los empleados a diferentes escenarios en papel, no hay nada como el verdadero negocio: la experiencia de la vida real. Sin embargo, cuando las experiencias de la vida real no se pueden crear durante la capacitación, las simulaciones nos acercan a la meta. Las simulaciones ofrecen la oportunidad de experimentar escenarios de la vida real que representen eventos verdaderos. Es una forma más barata, más rápida y eficiente para la práctica y el aprendizaje que ayuda a las personas a comprender cómo deben actuar en situaciones de la vida real.
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