Los niveles socioeconomicos en México están cambiando: la clase media está creciendo

Una publicación reciente de la consultora de investigación de opinión pública Mitofsky ofrece algunas ideas sobre la distribución de diferentes grupos socioeconómicos dentro de México.

El estudio MITOFSKY se basa en el sistema AMAI 10 × 6 para tabular el porcentaje de hogares en cada estado que se dividen en seis categorías distintas: A/B, C+, C, D+, D y E.

En todo México en su conjunto, el 4.4% de los hogares se clasifican como A/B (la categoría más alta, ver mapa a continuación), 12.3% como C+, 17.9% como C, 39.1% como D+, 21.6% como D y 4.7% como E E (la categoría más baja).

Los datos muestran que, entre ellos, cuatro estados, el Distrito Federal (23.4%de todos los hogares A/B en México), Jalisco (14.4%), el estado de México (9.3%) y Nuevo León (5.9%), tienen en cuenta Más de la mitad de todas las casas en esta categoría en México

El mapa muestra cómo la incidencia de los hogares A/B (la categoría socioeconómica más alta) varía, el estado por estado, en todo el país.

Hogares en el grupo socioeconómico más alto de México. (Geo-Mexico/Tony Burton; Todos los derechos reservados)

1. Características de la vivienda:
-Promedio de 6-8 habitaciones (a menudo 3 dormitorios, 3 baños) construidos de ladrillo y/o concreto
– Pisos en azulejos, madera dura o piedra; Es más probable que tenga alfombras o alfombras que las categorías más bajas.
-La mayoría están ocupadas por el propietario, no alquiladas

2. Infraestructura sanitaria
– Conectado a los sistemas municipales de agua potable y alcantarillado
– Todos tienen bañera, ducha y calentador de agua (generalmente con gas)
-Dos tercios de estas casas tienen cisternas de agua y bomba para suministrar tanques de agua.
– Algunos tienen aire acondicionado y/o calefacción central

¿Qué es el nivel socioeconómico a B?

En la Tabla 4, estimamos los DRM con los términos de interacción entre el peso de origen, la movilidad social y un conjunto de covariables: edad, género, raza/etnia, estado civil y división urbana-rural. No encontramos que ningún término de interacción entre el peso del origen social y los parámetros descritos fuera estadísticamente significativo, lo que implicaba que el efecto de la posición socioeconómica de origen en la puntuación Al individuos no varió según las experiencias de movilidad social y las características sociodemográficas. En la Tabla 4, también interactuamos experiencias de movilidad ascendente y descendente con género, edad, estado civil y variables de raza/étnica para probar si el efecto de la movilidad social en la puntuación Al tenía implicaciones variables para estos grupos sociodemográficos. Investigaciones anteriores sobre diversos resultados de salud en los Estados Unidos indican que debido a los factores históricos y estructurales, incluida la discriminación, las diferencias raciales/étnicas en el efecto de la movilidad social en Al pueden estar presentes [84,90].

Los intervalos de confianza del 95% entre paréntesis, no se muestran términos constitutivos de interacciones, número de observaciones: 4,713.

Para ninguno de estos términos de interacción, excepto el estado civil, encontramos asociaciones estadísticamente significativas, lo que indicó que los efectos de movilidad en Al no, por regla general, no variaron según los grupos sociodemográficos considerados. Debe enfatizarse que estos hallazgos, en su mayoría insignificantes, deben interpretarse con precaución en cuanto a las interacciones seleccionadas, el tamaño de la muestra puede ser demasiado pequeño para proporcionar una variación suficiente y hallazgos concluyentes.

Ahora abordamos la posibilidad de que la salud de las personas antes de experimentar la movilidad social afectara tanto las trayectorias de movilidad como su puntaje AL. Para tener en cuenta el estado de salud inicial de los individuos en nuestros modelos, utilizamos su salud autoevaluada (una variable binaria que igualaba a 1 si la salud de los encuestados era peor que muy bueno), los niveles de IMC (con un quintil medio de IMC la categoría de referencia ), y tener problemas de salud crónicos en la onda I (una variable ficticia). Primero, verificamos si la salud inicial se asoció con la movilidad social en la información de apoyo, la tabla S7, y concluimos que aquellos con peor salud tenían, respectivamente, posibilidades cada vez más altas de experimentar la movilidad social hacia arriba y hacia abajo, incluso después de que el origen se controlara la posición socioeconómica. por. Esto sugirió que la selección de salud debe tenerse en cuenta al estudiar los efectos de la movilidad social en la salud. Los resultados en la Tabla 5, los modelos 1 y 2, a su vez, muestran que la mala salud y los altos niveles de IMC antes de la experiencia de movilidad social se asociaron significativamente y positivamente con la puntuación AL en la onda IV. En comparación con los resultados en la Tabla 3, observamos una disminución en el tamaño de los coeficientes para los quintiles socioeconómicos más altos y más bajos de individuos inmóviles. El efecto detectado anterior de la movilidad ascendente de corto alcance se volvió insignificante en estos dos modelos.

Los modelos 3 a 6 muestran los resultados en los que la muestra total fue dividida por los pobres y buena salud de los individuos en Wave I. Este ejercicio creó dos grupos de individuos, uno con excelente/muy bueno autoalimentado inicial (69%) y otro con peor que muy buena (31%) salud. Para las personas con muy buena y excelente salud inicial, la puntuación de los grupos inmóviles no cambió significativamente en comparación con la muestra agrupada, pero para aquellos con un peor gradiente social inicial de salud en AL fue menos relevante. Más importante aún, encontramos que la movilidad ascendente de corto alcance tenía una asociación negativa significativa con la puntuación AL, pero solo entre las personas con una salud inicial deficiente, incluso después del nivel inicial de IMC y los problemas de salud crónicos.

¿Cuál es el nivel socioeconomico ayb?

La información socioeconómica, como la edad, el sexo, el origen étnico, la educación de los padres y el ingreso mensual de los hogares, se obtuvo de los padres o tutores utilizando un cuestionario autoadministrado. La educación de los padres se clasificó en: (i) la escuela primaria y no escolar y la escuela primaria, (ii) escuela secundaria y (iii) nivel terciario. El ingreso familiar en Ringgit de Malasia (MYR) se clasificó en cuatro grupos, utilizando criterios establecidos en el Décimo Plan de Malasia [27]: (i) Ingresos muy bajos: por debajo de MYR 1500 por mes; (ii) bajos ingresos: entre Myr 1500 y Myr 2299 por mes; (iii) Ingresos medios: entre Myr 2300 y MYR 5599 por mes y (iv) Alto ingreso: MYR 5600 o más por mes [USD 1 = MYR 4.1405 (al 28 de septiembre de 2018)].

Los asistentes de investigación capacitados administraron las matrices progresivas (RPM) apropiadas de la edad apropiadas por su edad para evaluar el cociente de inteligencia no verbal (IQ) de los niños. Se tuvo cuidado para administrar las RPM a los niños individualmente en una habitación cómoda que estaba bien iluminada y libre de ruido. Para los niños de 5 a 11 años, se utilizaron matrices progresivas de color (CPM; Raven) [28] y se administraron matrices progresivas estándar (SPM; Raven) [29] a niños de 12 años. El CPM consiste en tres conjuntos de 12 problemas, mientras que el SPM consiste en cinco conjuntos de problemas, y cada conjunto se vuelve progresivamente más difícil. Cada respuesta correcta recibió una puntuación de 1, lo que hizo un puntaje bruto total de 36 para CPM y 60 para SPM. Los puntajes brutos totales se convirtieron luego en una puntuación estándar basada en tablas de normas, y posteriormente se clasificaron en las categorías de IQ no verbales relevantes: ≥120 (superior); 110–119 (promedio alto); 90-109 (promedio), 80–89 (por debajo del promedio); <80 (bajo/límite) [28, 29].

Las mediciones antropométricas, incluidos el peso corporal y la altura, se midieron por asistentes de investigación capacitados. Las medidas se tomaron con los niños con ropa ligera y no usaban zapatos. La altura se midió al 0.1 cm más cercano, con un modelo de estadiómetro SECA portátil 213 (Seca, Hamburgo, Alemania). El peso corporal se llevó al 0.1 kg más cercano utilizando una escala de peso digital SECA Modelo 803 (Seca, Hamburgo, Alemania). Las mediciones se tomaron dos veces y se calculó la media. El índice de masa corporal (IMC) se calculó dividiendo el peso medido (kg) por el cuadrado de altura (M2).

El estado antropométrico se clasificó de acuerdo con la referencia de crecimiento específica de edad y sexo de la OMS [30] utilizando el Anthroplus 1.0.3 de la OMS (Organización Mundial de la Salud, Ginebra, Suiza). Los valores de corte para la delgadez fueron Baz <-2SD, mientras que el sobrepeso y la obesidad fueron> 1SD y> 2SD, respectivamente. La obesidad severa se definió como Baz> 3SD. El valor de corte para el retraso en el retraso fue de HAZ <-2SD [30].

Los datos se analizaron utilizando la técnica de muestras complejas en SPSS versión 20.0 (IBM Corporation, Nueva York, EE. UU.), Utilizando un factor de peso de muestreo desarrollado basado en el Censo de Población de Malasia 2010 [31]. Se usaron estadísticas descriptivas, incluidos el error medio, el error estándar (SE), el porcentaje e intervalo de confianza del 95% (IC), para describir las características sociodemográficas, el estado nutricional y los niveles cognitivos. Se utilizaron pruebas de relación de probabilidad para probar la asociación del estado socioeconómico y nutricional con categorías de IQ. La diferencia en la distribución de IQ de los niños por SES y el estado nutricional se describió por porcentajes y estimaciones de intervalo de confianza (IC) del 95%.

¿Qué es el nivel socioeconómico bajo?

El Ministerio de Educación, de acuerdo con el MEF, publicó el decreto no. 220/2022, que rige la formación de clases en la derrogación a partir de los límites previstos por la legislación actual. Escuelas interesadas, indicadores considerados y umbrales para las derrogaciones.

Ley no. 234/2021 (Artículo 1, párrafos 344 y 345) previsto, en la escuela primaria y secundaria, el establecimiento de clases en la derrogación de los límites numéricos (alumnos por clase) indicó en el decreto presidencial no. 81/09, para fomentar el uso efectivo del derecho a la educación, también por los sujetos desfavorecidos colocados en clases con numerosamente o más numerosos a los límites antes mencionados.

La provisión de la Ley 234/2021 sigue el decreto sobre el personal del personal docente a.s.2022/23 (de n. 90/2022), que indicó el número de clases en la excepción que se pueden activar, cuantificándolas en 8,741 asientos, parte de los 620,256 escaños que constituyen el personal.

Finalmente, el decreto ministerial n. 220 del 8 de agosto de 2022 Implementación, para el A.S. 2022/23, a las disposiciones regulatorias antes mencionadas, confía la tarea de constituir las clases de despectión de las oficinas escolares regionales.

Por lo tanto, existen la USR para identificar escuelas donde activar las clases de Derogación A.S. 2022/23, sobre la base de los indicadores previstas y los valores umbrales relacionados (indicados en el decreto ministerial 220/22). Los dos indicadores a considerar son:

  • estatus social, económico y cultural
  • condición de que salga a la escuela

Las clases al aire libre se activan en las escuelas que caen dentro de los valores umbral de al menos uno de los dos indicadores mencionados. También se puede activar lo mismo, para garantizar la continuidad del servicio, en escuelas ubicadas en áreas caracterizadas por condiciones particulares de incomodidad vinculadas a: despoblación; situaciones locales específicas, con particular consideración a los municipios de montaña y las pequeñas islas; condiciones de emergencia o en particulares.

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