La demografía son las diversas características de una población. Los ejemplos de datos demográficos pueden incluir factores como la raza, el sexo y la edad de una población que se está estudiando. La información estadística de las condiciones socioeconómicas de la población se conoce como datos demográficos. Estos datos pueden contener información sobre la población, como:
La demografía es importante porque proporcionan una amplia comprensión de las diferentes características de una población. Esta información es particularmente útil para las organizaciones gubernamentales para tomar decisiones de política crucial con respecto a la población. Las corporaciones y otras empresas en el sector privado también utilizan la demografía para desarrollar una mejor comprensión del público y, en consecuencia, hacer planes estratégicos de negocios y marketing.
La comprensión de la demografía y sus posibilidades estadísticas es increíblemente importante para todos, no solo gobiernos, empresas y economistas. Las decisiones que se toman con datos demográficos pueden tener un profundo impacto en nuestra vida cotidiana.
El método directo para recopilar datos demográficos implica rastrear e investigar registros oficiales de nacimientos, matrimonios, divorcios, muertes y migraciones. La Oficina del Censo de EE. UU. Cuenta a la población de EE. UU. Al tomar un censo cada 10 años, además de los datos estadísticos anuales que recopilan y las encuestas regulares que realizan.
Las empresas pueden realizar encuestas de consumidores para recopilar datos sobre lo que las personas compran, por qué tienen preferencias de compra específicas y cuánto gastan en promedio. Una empresa también puede recopilar datos demográficos al monitorear sus cuentas de redes sociales y el sitio web de comercio electrónico. A medida que las personas se sienten más cómodas compartiendo una variedad de información personal en línea, es posible recopilar datos más precisos y valiosos utilizando formularios en línea y marketing por correo electrónico.
¿Qué son los aspectos demográficos ejemplos?
Es muy probable que ya tenga mucha información útil para segmentar sus objetivos, ya sea que esté actuando sobre los clientes actuales o potenciales.
Esto puede provenir de la información que compartieron directamente con usted al registrarse para su servicio, por ejemplo (nombre, fecha de nacimiento, dirección). También puede haber recopilado estos datos a través de servicios de análisis de audiencia del sitio web utilizando cookies como Google Analytics.
Estos datos deben, en la medida de lo posible, agruparse en bases de datos y archivos de clientes (CRM) fácilmente accesibles por los equipos de marketing.
Sin embargo, es probable que en algún momento, optimizar una estrategia o perfeccionar un estudio de marketing, necesite datos adicionales. Hay dos formas principales de recopilar datos demográficos relacionados con su audiencia y su mercado: archivos públicos y encuestas privadas.
Los datos sociales y demográficos son generalmente el tipo de datos utilizados para la segmentación más simple para recopilar. Tanto la sociodemografía de hechos y objetivos es regularmente objeto de investigaciones públicas accesibles por todos.
La mayoría de los países desarrollados tienen centros de recursos de autoridad en esta área, como:
Estos datos generalmente se pueden descargar de forma gratuita y pueden ser utilizadas por todos.
A muchos especialistas de marketing les resulta más fácil obtener datos sociodomégicos sobre los consumidores realizando encuestas. Esto a menudo se hace agregando un bloque de preguntas demográficas y sociales a las encuestas enviadas a otros fines (cuestionario NPS, por ejemplo).
¿Qué son los aspectos demográficos y geográficos?
Demografía, demográfico (AltgiechischΔῆμοςDémos, ‘personas’ y γραφήgraphé ‘Escrituras’ o γράφειν Grábhein ‘Write’) o la población es una ciencia que trata estadísticamente y teóricamente con el desarrollo de poblaciones y sus estructuras. Examina la edad y la estructura numérica, la distribución geográfica, así como los factores sociales y relacionados con el medio ambiente responsables de los cambios. La investigación de las regularidades y las leyes en el estado y el desarrollo de la población se registra y se mide principalmente con la ayuda de estadísticas, para las cuales se desarrollan modelos de descripción y explicación (ver también estadísticas oficiales).
La demografía consta de cuatro grandes áreas especializadas que se centran en las siguientes teorías:
John Graunt (1620–1674) y William Petty (1623–1687) ya habían examinado el desarrollo estadístico de los nacimientos y las tasas de mortalidad con un enfoque en los residentes de Londres, Inglaterra en 1662. [1] El matemático y asesor político Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) también trató temas estadísticos sobre el desarrollo de la población. El estadístico y teólogo alemán Johann Peter Süßmilch (1707-1767) es el fundador de la demografía. Sweet Milk logró una fama especial a través de su trabajo, que se lanzó en 1741, el orden divino en los cambios en el sexo humano. Sin embargo, Süß Milk se había centrado en la investigación sistemática y analizó los registros de la iglesia y los registros familiares oficiales durante décadas. [2] [3] Lideró los cálculos z. B. Para las tasas de mortalidad infantil y el tamaño de las poblaciones de una ciudad o región.
¿Qué son los aspectos demográficos y geograficos?
El tamaño de la muestra se predeterminó en base a un estudio existente de polimorfismos genéticos y malaria, impulsado para detectar una asociación entre α-talasemia y malaria severa.
Con la prevalencia de la población del rasgo de α-talasemia estimado en el 44% y permitiendo que el 5% de los pacientes fuera excluidos del análisis después de la inscripción debido a resultados falsos positivos, requerimos un tamaño de muestra total de 650 niños (325 niños en cada brazo) a Detectar una probabilidad mínima (OR) de 0.5 para el riesgo de malaria severa entre los niños con talasemia α, suponiendo un poder del 80%, alfa de 0.05 y 35% de prevalencia de α-talasemia en los controles. Con 325 casos y 325 controles, el estudio tuvo un 90% de potencia para detectar un OR de dos en exposición a la enfermedad, suponiendo un 46% de prevalencia de búsqueda retrasada de atención entre los controles, con un nivel de confianza del 95%.
Todos los datos se ingresaron utilizando Microsoft Access (Microsoft Corporation) y se analizaron usando STATA (versión 14; Stata Corp., College Station, TX). Se calculó el tiempo para buscar la atención adecuada en función de la diferencia entre el tiempo cuando se observó fiebre por primera vez y el tiempo de llegada al centro de salud donde se inscribió el niño. La búsqueda de atención retrasada se definió como la búsqueda de atención ≥ 24 horas después del inicio de la fiebre en el centro de salud donde el niño estaba inscrito y se le proporcionó un tratamiento antipalúdico apropiado. Las estadísticas descriptivas se informaron como proporciones y medianas con rangos intercuartiles. Las distribuciones de las características basales en cualquier grupo de estudio se compararon utilizando la prueba de chi cuadrado y la prueba de rango firmada de Wilcoxon para datos categóricos y continuos, respectivamente. Utilizamos la regresión logística condicional, un enfoque analítico coincidente, como nuestro método estadístico para la identificación de factores de riesgo para la malaria grave. Análisis inigualable en datos coincidentes (incluso cuando está incompleto) compromete la validez de las estimaciones del efecto; Aunque las estimaciones pueden ser más precisas.36 Para fines de comparación, también ejecutamos otros modelos basados en una regresión logística condicional restringida (limitado a pares de casos-controles de edad de edad exitosos; equivalente al 74% de los pares de casos-controles) y logístico incondicional de edad. regresión, con ajuste por edad. En el análisis no ajustado, se utilizaron modelos de regresión logística condicional univariable y la prueba de pares coincidentes de Mantel -HAENSZEL para medir la asociación de variables continuas y categóricas entre casos y controles, respectivamente. El análisis de componentes principales se utilizó para crear un índice de riqueza a partir de nueve variables: propiedad de teléfonos móviles, radios, relojes, armarios, sofás y tablas; número de habitaciones en la casa; número de comidas que se comen por día; acceso a un inodoro mejorado; y materiales para techos, pared y piso. El primer componente representó el 25.8% de la variación total, se confirmó un valor dentro del rango de otros estudios.37 La idoneidad de las nueve variables en el análisis factorial de realización se confirmó utilizando la prueba de esfericidad de Bartlett (P <0.001) y el Kaiser - Meyer - Olkin - Medida de adecuación de muestreo (0.787).
El enfoque de selección intencional recomendado por Hosmer y Lemeshow se utilizó para seleccionar variables para su inclusión en el modelo de regresión logística final.38 En breve, las variables que demostraron una asociación significativa (p <0.25) con riesgo de malaria severo en el análisis no ajustado se incluyeron en un Modelo de efectos preliminares. Para el modelo de efectos finales, las variables se eliminaron si no eran significativas (P> 0.15), no contribuyeron a la colinealidad, no eran factores de confusión y no afectaban la aptitud del modelo (ver Tabla complementaria 2). La edad se incluyó en el modelo final para tener en cuenta la confusión residual atribuida a la coincidencia incompleta y el posible sesgo de selección introducido por la edad. Los materiales de construcción del hogar no se incluyeron como variables explicativas en el modelo de efectos finales debido a las preocupaciones de «mullticolineality» con el índice de riqueza, que se construyó en función de los materiales de construcción. Los posibles factores de confusión se evaluaron utilizando el comando de cofre en STATA 14.0 y se mantuvieron en el modelo si cambiaron las variables predictoras de interés en un 15% o más. La aptitud del modelo se evaluó utilizando la prueba de relación de probabilidad. Teniendo en cuenta que los factores de riesgo pueden diferir dependiendo del síndrome de malaria grave, ejecutamos modelos logísticos condicionales subgrupos para pares de casos -controles limitados a casos con solo anemia o inconsciencia grave, incluidas variables que solo eran significativas (p <0.05) en el modelo final y el modelo final y que eran factores de confusión clínicamente relevantes. En el análisis de subgrupos, las variables "síntomas de peligro en el primer día de enfermedad" y "tener gametocitos" se asociaron con un pequeño número de pares discordantes de casos y controles, lo que resultaron en estimaciones de efectos ininteligibles e intervalos de confianza (IC) y, por lo tanto, se excluyeron de los de los casos de los modelos finales.
Para tener en cuenta la contribución de la distancia al centro de salud pública más cercana a la ocurrencia de malaria severa, ejecutamos un modelo logístico condicional multivariable limitado a la población de estudio con datos GPS válidos. Los datos de coordenadas GPS se utilizaron para calcular distancias entre casos y casas de control y otras ubicaciones, incluido el centro de salud visitado y el centro de salud pública más cercana. Los centros de salud pública más cercanos se clasificaron como nivel II o superior, o nivel III o superior. Los centros de salud visitados representaban el centro donde se inscribieron los controles y posteriormente se enumeraron como el centro donde los casos habrían buscado inicialmente la atención formal, incluso si no lo hicieran. En el análisis multivariable final, la distancia a las instalaciones de salud era la distancia entre un hogar y el centro de salud pública más cercana, independientemente de si los casos o controles asistieron a ese centro.
¿Qué es demografía en geografía?
La demografía es el estudio de las poblaciones (un término utilizado para denotar la recolección de personas vivas en un momento particular y que cumplen ciertos criterios). La demografía tiene que ver con las estadísticas de población. Por lo general, se conoce como un censo, con mayor frecuencia estos datos se recopilan a través de un proceso de encuesta y por agencias públicas en todos los niveles de organizaciones gubernamentales o no gubernamentales. Estos datos incluyen variables que representan estadísticas económicas y sociales vitales. Generalmente incluyen raza, edad, género, afiliación religiosa, niveles educativos, niveles de ingresos e información de vivienda e empleo. También incluyen información sobre la densidad de población, que es el número de personas por milla cuadrada, así como cómo se distribuyen los subgrupos de población y población total en un área geográfica seleccionada. La información recopilada por las agencias puede incluir datos sobre la muerte y las tasas de natalidad, la esperanza de vida y los problemas de salud, por nombrar algunos. Cuando se vinculan a datos demográficos básicos, los investigadores pueden comprender mejor los enlaces entre estas variables; Por ejemplo: la esperanza de vida de los hombres estadounidenses que son de etnia hispana y tienen ingresos anuales por debajo de $ 18,000.
La mayoría de los países tienen un proceso de censo formal que intenta contar a todos los miembros de la población y recopilar información sobre esa persona y su hogar. Todos estos datos individuales se agregan (combinados) y se clasifican por variables para informarnos sobre las personas en un área en particular. Durante la mayor parte de Europa, el censo que toma las fechas hasta el siglo XVI. Los Padres Fundadores de los Estados Unidos reconocieron el valor de recopilar datos de población y aseguraron que el proceso sería financiado y protegido por la Constitución de los Estados Unidos.
La Oficina del Censo de EE. UU. Realiza un censo cada 10 años. Además de tomar un «recuento de cabezas», se le pide a cada individuo que identifique el sexo, la edad, el estado de la relación, la raza, ya sea de origen hispano y la tenencia de la vivienda y el estado de propiedad. Aproximadamente el 15 por ciento de la población se selecciona al azar para recibir una encuesta más larga de la cual se recopila información demográfica adicional. Estos datos demográficos adicionales incluyen el estado civil, el lugar de nacimiento, la ciudadanía y el año de entrada, la ascendencia, el lugar de residencia hace cinco años, el idioma hablado en el hogar, el estado de veteranos, la información de la discapacidad, el estado actual de la fuerza laboral, incluida la industria, la ocupación y la clase, Lugar de trabajo y viaje al trabajo, el estado laboral del año anterior y los ingresos del año anterior. También se recopilan datos de vivienda, que son indicadores socioeconómicos. Los estadísticos también utilizan ecuaciones para hacer suposiciones sobre la población de EE. UU. En diferentes niveles de geografía (local, estatal, país) y datos socioeconómicos de referencia cruzada con datos demográficos para crear perfiles de población. La geografía del censo más pequeña es un «bloque». Representa a aproximadamente 150 personas y ofrece una imagen muy detallada de las personas que comprenden un área pequeña mientras protegen el derecho a la privacidad de cada individuo.
Los países en desarrollo también reconocen la necesidad de recuentos y encuestas de población, pero a menudo son impididos por recursos, luchas políticas y cambios masivos en la población resultante de la guerra civil, la hambruna, etc. Estos países son ayudados por organizaciones como las Naciones Unidas a recopilar datos demográficos importantes. para ayudar al desarrollo económico y la estabilidad a través de la gestión de recursos.
El proceso de recopilación de datos demográficos se está volviendo más complejo a medida que aumenta la población mundial y muchos países, como los Estados Unidos, se vuelven más heterogéneos y móviles. Como resultado, la comprensión de la demografía también se ha vuelto más complicada porque muchas personas ya no encajan perfectamente en una categoría de raza o etnia en particular. Para complicar aún más el proceso en todos los países es el hecho de que muchos censales e investigadores demográficos son desafiados por problemas de precisión resultantes de la reticencia comunitaria e individual a informar información personal.
¿Qué es el aspecto demográfico de una empresa?
Fue el tema del impacto de los cambios demográficos que inauguraron el ciclo de talleres reservados para empresas que pertenecen a la Fundación Sodalitas en el trabajo y la empleabilidad de las personas el 29 de noviembre.
Estuvieron con nosotros para hablar sobre ello el 29 de noviembre Alessandro Rosina, profesor de demografía en la Universidad Católica de Milán, Enrico Oggioni, presidente de «Observatorio Senior», un experto activo de envejecimiento de la población
En Italia, la población envejece rápidamente: en 2050, el 38.7% de los hombres y el 43.9% de las mujeres tendrán más de 60 años, con un aumento de aproximadamente 17 puntos porcentuales en comparación con 2000.
Esta tendencia demográfica, agregada a los efectos producidos por la reciente reforma de las pensiones que aumentó la edad de jubilación al conectarla a la esperanza de vida, aumentará significativamente a los trabajadores en grupos de edad durante 55 años, ya cultivados en más de 11 puntos porcentuales en los últimos 10 años. .
Los cambios demográficos están transformando el mundo del trabajo de una manera profunda e irreversible. Las personas permanecen en la empresa cada vez más y la edad de la fuerza laboral aumenta gradualmente. El impacto de la demografía en la empresa cambia la idea de productividad, obliga a repensar la relación entre generaciones corporativas cada vez más polarizadas, afecta los idiomas y valores en los que la empresa se reconoce a sí misma.
La Fundación de Investigación de la Universidad Sodalitas-AIDP-católica creada en 2014 fotografia la falta de preparación de las empresas italianas para enfrentar conscientemente las consecuencias de los cambios demográficos. Solo 1 de cada 4 compañía se ocupa de la gestión de edad de manera sistemática. Solo el 14% de las empresas implementan rutas de movilidad interna o desarrollo profesional para sus empleados de alto nivel; Incluso más bajo (5%) el porcentaje de empresas que participan en rutas superiores; Ninguna empresa implementa políticas de selección dedicadas a más de 50 profesionales.
¿Cómo influye el entorno demográfico en una empresa?
El entorno demográfico en el marketing es el estudio de las poblaciones humanas en términos de tamaño, densidad, ubicación, edad, sexo, raza y ocupación.
El entorno demográfico consiste en las características básicas de una población, como la edad y el género. Estos factores pueden usarse para segmentar grandes poblaciones en grupos específicos, que luego pueden dirigirse con mensajes de marketing específicos.
Los ejemplos de entorno demográfico incluyen edad, raza, género, ingresos y educación. El entorno demográfico es la composición de una población en términos de estos factores. Cada una de estas características se utiliza para definir un segmento de mercado, que generalmente tendrá características de compra bastante similares. Un ejemplo de entorno demográfico podría ser la multitud de la escuela secundaria, que comparten la misma edad y nivel de educación.
Otro ejemplo sería un grupo de personas que planean retirarse dentro de cinco años, que podrían tener diferentes hábitos de gasto que, por ejemplo, un grupo de 20 y tantos. El ingreso es otro factor importante; Las personas ricas compran cosas de manera diferente a las que tienen un presupuesto ajustado, y muchas empresas comercializan específicamente a cada grupo.
El entorno demográfico tiene muchas ventajas para los negocios y el comercio. Es importante conocer estas ventajas para comprender cómo funciona y cómo afecta al mercado.
- La primera ventaja es que el entorno demográfico ayuda a las empresas a comprender a sus clientes. Esta información se puede utilizar para mejorar su producto o servicio. Al conocer qué demografía están más interesadas en su producto, las empresas pueden centrarse en estos grupos y crear una estrategia de marketing que les atraiga.
¿Qué es un perfil demografico ejemplo?
Los ejemplos demográficos comunes incluyen edad, género, ingresos, educación y religión. Puede recopilar fácilmente información demográfica como esta utilizando una encuesta. Las empresas generalmente insertan preguntas demográficas en una sección separada, generalmente en la parte superior de la página, para ayudar a distinguir esta información del tema de la encuesta principal.
Le ayudan a visualizar a sus clientes en función de sus antecedentes y características de estilo de vida. Y cuanto más precisas sean sus personajes, mejor comprenderá las necesidades y valores de sus clientes.
Cuando se trata de servicio al cliente, los agentes usan personajes compradores para ayudar con las interacciones del cliente. Los representantes de primera línea pueden no conocer a cada cliente individual, pero con las personas del comprador, tendrán una comprensión básica del tipo de personas con las que están interactuando. Esto les ayuda a crear experiencias positivas para los clientes porque están familiarizados con los objetivos a corto y largo plazo del usuario.
Ahora que entendemos la importancia de las preguntas de la encuesta demográfica, vamos a sumergirnos en algunos ejemplos que puede usar con sus herramientas de recopilación de comentarios. Primero, comenzaremos con las preguntas más estándar que debe incluir en cualquier encuesta del cliente.
- Género
- Años
- Etnia
- Ubicación
- Educación
- Estado civil
Una de las preguntas más fundamentales que debe hacer es sobre el género. Sin embargo, a pesar de que esta es una pregunta demográfica estándar, cómo se acerca es extremadamente importante.
¿Qué son los aspectos demográficos de tres ejemplos de características demográficas?
Y Nvironment (aspectos ambientales) del crecimiento de la población previsto en las próximas décadas sobre todo emergen aspectos cuantitativos debido al aumento de las ventas de productos y servicios, dado que estos, desde un punto de vista ecológico, se asocian principalmente con problemáticos cuantitativos consecuencias. Además del análisis puramente cuantitativo, el problema podría empeorar aún más con el aumento constante de la impronta ecológica promedio de la población. Un aspecto vinculado a los recursos que no deben subestimarse es el impacto en la agricultura y la industria alimentaria que están llamadas a alimentar a un número cada vez mayor de personas.
Sral (aspectos sociales) El cambio de demografía hacia una sociedad cada vez más antigua implica nuevos desafíos para financiar el estatus social. Un aumento en los gastos sociales, pero con las mismas estructuras financieras, podría conducir a beneficios potencialmente más bajos.
La supervisión (aspectos del buen gobierno corporativo) desde el punto de vista del gobierno debe enfrentarse con la cuestión de aquellos que eventualmente deben soportar los costos del envejecimiento de la empresa. En este sentido, los modelos financiados se deben discutir de manera privada y pública, así como la sostenibilidad de la financiación del estado social con los presupuestos estatales actuales.
Se hicieron las siguientes preguntas: ¿Cómo afecta la transición demográfica a su empresa? ¿Hasta qué punto se beneficia y qué impacto positivo puede tener?
Philips, un proveedor holandés de tecnología de salud y electrodomésticos, ve el creciente envejecimiento de la población, el creciente peso de las enfermedades crónicas y el aumento del gasto en los países en desarrollo como factores clave decisivos para la empresa. El objetivo es influir positivamente en la salud y el bien de 2 mil millones de personas para 2025, incluidos 300 millones que viven en aldeas con servicios insuficientes, por ejemplo, en África. Incluso el grupo estadounidense Stryker, uno de los mayores productores del mundo de las plantas ortopédicas, como las articulaciones del pie y el tobillo, considera que la transición demográfica es un factor clave para la creación de sus productos y servicios. El enfoque adoptado, centrado en el cliente, la investigación y el desarrollo, los procesos comerciales descentralizados, así como los diferentes equipos de especialistas, están orientados al desarrollo de soluciones clínicamente diferenciadas, útiles para satisfacer las diferentes necesidades de los pacientes y los profesionales de la salud. Esto también incluye un enfoque en los cambios demográficos en términos de paciente. La compañía británica Smith & Nephew, también líder en el sector de la ortopedia, ve su oportunidad en las expectativas positivas de las personas hacia el sector de la salud. La gente quiere llevar una vida activa y tener una alta calidad de vida, independientemente de su edad. Con las nuevas tecnologías desarrolladas, Smith & Nephew quiere hacer esto y confundir los límites de lo que es posible. Coloplasto, especializado en el sector de dispositivos relacionados con el estoma y la continencia, ya está proporcionando sus productos a millones de personas, al mismo tiempo, sin embargo, también está observando una demanda en constante aumento. Desde el punto de vista de la sostenibilidad, para la compañía danesa esto representa un gran desafío, porque ayudar a varias personas simultáneamente también significa producir más productos y, por lo tanto, potencialmente aumentar la contaminación. ColoPlast ha aceptado este desafío y tiene como objetivo estrictos objetivos de sostenibilidad; Por ejemplo, ayude a limitar el aumento de la temperatura global a 1,5 grados y, por lo tanto, respalda los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU y el objetivo del Acuerdo Climático de París.
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