Puede ser difícil mostrar datos en presentaciones porque se aplican diferentes reglas en diferentes contextos. Un director de ventas que presenta proyecciones financieras a un grupo de representantes de campo no visualizaría sus datos de la misma manera que un consultor de diseño en una propuesta escrita a un cliente potencial.
Entonces, ¿cómo toma las decisiones correctas para su situación? Antes de mostrar sus datos, hágase estas cinco preguntas:
El contexto juega un papel importante en la mejor manera de representar datos. Al entregar una presentación, muestre las conclusiones que ha sacado, no todos los detalles que lo llevaron a esas conclusiones.
Debido a que sus diapositivas estarán en marcha solo unos segundos, su audiencia deberá procesarlas rápidamente. Las personas no tendrán tiempo para masticar mucha información compleja, y no es probable que corran hacia la pared para ver más de cerca los números. Entonces, piense en Broad Strokes cuando estás juntando tus gráficos: ¿Cuál es la tendencia general que estás destacando? ¿Cuál es la comparación más llamativa que estás haciendo? Esos son los tipos de preguntas que deben responder cuando desea mostrar datos en las presentaciones.
Escamas, líneas de cuadrícula, marcas de verificación y tal deberían proporcionar contexto, pero sin competir con los datos. Use un color neutro claro, como el gris, para estos elementos para que retrocedan en el fondo y trazarán sus datos en un color neutro ligeramente más fuerte. Luego use un color brillante para enfatizar el punto que está haciendo, como en este ejemplo:
Está bien mostrar más detalles en documentos o en mazos que envía un correo electrónico en lugar de presentar. Los lectores pueden estudiarlos a su propio ritmo (examinan los ejes, las leyendas, las capas, y sacar sus propias conclusiones de su cuerpo de trabajo. Aún así, no quieres abrumarlos, especialmente porque no te tendrán allí en persona para explicar cuáles son tus puntos principales. Use espacio en blanco, cabezas de sección y una clara jerarquía de elementos visuales para ayudar a sus lectores a navegar con contenido denso y guiarlos a datos clave de datos.
¿Qué significa presentación de datos?
Una vez que haya establecido el problema que sus datos resolverán, es hora de la gran revelación. Presente su diapositiva de datos y diga… nada. Simplemente deje que la audiencia absorba la información durante unos 10 segundos. De esa manera, no intentan leer la diapositiva y escucharlos a todos a la vez.
1. Indique la comida para llevar. La parte más importante. Resume los datos en un solo punto. ¿Qué revela?
2. Explique el diseño de su gráfico. Ayuda a orientar a la audiencia. ¿Qué representa el eje? ¿Qué tendencias hay?
3. Discuta uno o dos puntos de datos. Esto entrena sutilmente a la audiencia sobre cómo interpretar el resto (en su propio tiempo).
4. Termine con observaciones. Se podría sugerir los próximos pasos basados en hallazgos o explicaciones de valores atípicos.
Aunque solo está hablando con uno o dos puntos de datos, debe estar preparado para discutirlos todos, por si acaso. Parte del propósito de esta presentación es demostrar a la audiencia que ha hecho su tarea. Usted sabe que los datos, incluidos los valores atípicos, y están listos para hablar con cualquiera de ellos si alguien pregunta.
Arriba hay una diapositiva de ejemplo de una presentación de datos que nuestro equipo dio. El tema de la presentación fue los beneficios de los empleados. El equipo de operaciones de la encuesta de todas partes quería verificar las oportunidades para mejorar nuestro paquete de beneficios con la vista hacia la eficiencia, el reclutamiento y la retención.
Como puede ver, los datos son bastante densos. Sabía que la audiencia podría distraerse fácilmente por todas las burbujas. Entonces, lo primero que hice fue decir la comida para llevar. Esto trajo a todos de vuelta a lo más importante.
¿Cómo se presenta los datos?
Informar los hallazgos del descubrimiento basado en datos a menudo se considera «el último paso crucial» en un programa de análisis. Desafortunadamente, esto a menudo se malinterpreta como lo que significa que es de menor importancia: ¡nada podría estar más lejos de la verdad!
Si está interesado en la transformación y el descubrimiento basados en datos, entonces es importante no convertirse en uno de los muchos que caen en el último obstáculo gracias a una excesiva dependencia perezosa en las presentaciones genéricas de PowerPoint y las presentaciones de diapositivas obsoletas.
No importa cuántos petabytes de datos haya transmitido en tiempo real y cuán sofisticada su pila de análisis, si no le da a las personas adecuadas la información correcta en el momento adecuado, está perdiendo el tiempo. Y probablemente también mucho dinero y otros recursos.
“Creo que el gran problema es que a menudo olvidamos lo difícil que es ser un consumidor de datos. Es genial que todo se haya vuelto tan basado en datos, pero creo que tenemos tanto que tenemos lo que he estado llamando «la carga del conocimiento», me dice Evergreen.
«Eso significa que sabemos tanto, es difícil hablar de ello a las personas que no saben: a medida que obtienes más experiencia, se vuelve más difícil ponerte en la cabeza de tu audiencia».
Así que aquí están algunos de los consejos de Stephanie Evergreen para superar esa carga y ser más efectivo para comunicar los descubrimientos basados en datos.
«Una de nuestras herramientas de narración más fuertes es usar Gray y algún tipo de color de acción», me dice Evergreen. Cualquier persona acostumbrada a ver informes corporativos se utilizará para multicolores de gráficos y gráficos, a menudo usando cualquier color que surja de manera predeterminada en una plantilla.
¿Qué es la presentación y analisis de datos?
La presentación y el análisis de datos forman una parte integral de todos los estudios académicos, actividades comerciales, industriales y de marketing, así como prácticas profesionales. La presentación de datos requiere habilidades y comprensión de los datos. Es necesario hacer uso de datos recopilados que se consideran datos sin procesar que deben procesarse para cualquier aplicación. El análisis de datos ayuda en la interpretación de los datos y toma una decisión o responde la pregunta de investigación. Esto se puede hacer utilizando herramientas y software de procesamiento de datos. El análisis de datos comienza con la recopilación de datos seguido del procesamiento de datos por varios métodos de procesamiento de datos y la clasificación. Los datos procesados ayudan a obtener información de él, ya que los datos sin procesar son de naturaleza no contemporativa. La presentación de los datos incluye la representación pictórica de los datos utilizando gráficos, gráficos, mapas y otros métodos. Estos métodos ayudan a agregar el aspecto visual a los datos, lo que lo hace mucho más cómodo y rápido de entender. Se pueden utilizar varios métodos de presentación de datos para presentar datos y hechos. El formato ampliamente utilizado y las técnicas de presentación de datos se mencionan a continuación:
1. Como texto: datos sin procesar con formato adecuado, categorización, identificación se usa más ampliamente y una forma muy efectiva de presentar datos. Tal formato se encuentra ampliamente en libros, informes, trabajos de investigación y en este módulo artical en sí.
2. En forma tabular: la forma tabular generalmente se usa para diferenciar, clasificar y relacionar diferentes conjuntos de datos. Puede ser una tabla simple de pros y contras, o un valor con valor correspondiente, como el PIB anual, un estado de cuenta bancario, gastos mensuales, etc.
¿Qué es la presentación de datos de una investigacion?
Una vez que haya terminado de leer, finalice sus tablas de datos e incluya todas las unidades con incertidumbres en los encabezados de la celda.
Unidades El sistema internacional de unidades debe usarse para datos cuantitativos siempre que sea posible, aunque la consideración principal es que las unidades deben ser adecuadas para su propósito. Es, por ejemplo, preferible usar horas en lugar de segundos en experimentos más largos, como evaluar el efecto del aislamiento en el consumo de electricidad de un calentador de agua termostático, o DM3 en lugar de M3 para representar el volumen de dióxido de carbono producido mediante la quema de combustibles fósiles. . Las unidades no métricas, como pulgadas o tazas, no deben usarse.
Mesas
Las tablas están diseñadas para diseñar los datos listos para el análisis. La tabla debe tener un título explicativo. «Tabla de resultados» no es un título explicativo, mientras que «la tabla para mostrar con qué frecuencia los estudiantes en el grado 12 en la escuela X comen diferentes tipos de peces» describe la naturaleza de los datos recopilados. Otros puntos a tener en cuenta incluyen lo siguiente.
- Las unidades solo deben aparecer en los encabezados celulares en lugar de en el cuerpo de la mesa.
- La variable independiente de un estudio de laboratorio debe estar en la primera columna.
- Cuando sea relevante, las columnas posteriores deben mostrar los resultados para las variables dependientes.
- Los lugares decimales deben ser apropiados y consistentes a lo largo de una columna.
Gráficos
Los gráficos deben ser claros, fáciles de leer e interpretar, y tener un título explicativo. Los puntos de datos deben ser claramente identificables, incluso si el gráfico ha sido generado por el software de computadora. Todos los gráficos y gráficos de barras deben tener ejes etiquetados de una escala adecuada y demarcada.
¿Qué es la presentación de la investigación?
Amy tiene una maestría en educación secundaria y ha estado enseñando matemáticas durante más de 9 años. Amy ha trabajado con estudiantes en todos los niveles de aquellos con necesidades especiales para aquellos que son dotados.
Una presentación oral científica es una presentación que ofrece verbalmente a una audiencia que presenta los resultados de una investigación científica. En esta lección, aprenderá cómo puede dar una presentación oral científica que sus oyentes disfrutarán y comprenderán y que con suerte le valdrá un A+.
Lo creas o no, es posible entregar una charla científica que sea divertida y emocionante. No tiene que ser seco y aburrido. La clave es, al configurar su presentación para mantenerla simple. ¡Vamos a ver!
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Aquí está Daniel; Está a punto de dar su presentación oral científica frente a sus compañeros de clase. Ha trabajado en ello durante toda una semana. Comienza su presentación compartiendo una historia sobre cómo siempre ha escuchado historias de personas cocinando huevos en las capuchas de sus autos y hornear galletas dentro de sus autos en el trabajo. Luego muestra algunas fotos de huevos cocidos y galletas realmente deliciosas que estaban horneadas dentro de un automóvil mientras el propietario estaba en el trabajo. Luego procede a explicar el método que utilizó para descubrir cómo es posible cocinar con su automóvil.
¿Cuáles son las formas de presentación de datos?
En el proceso de visualización de datos, una vez que se finalizan los datos y la pregunta comercial, el siguiente paso es decidir sobre la visualización. Los gráficos y gráficos reducen una gran cantidad de información en formatos simples y fáciles de entender. El propósito de los gráficos (gráficos n gráficos) en el tablero es transformar los datos y dar vida a la historia subyacente, ya sea para mostrar una comparación, una relación o resaltar una tendencia.
El desafío ahora es elegir el gráfico o gráfico correctos de la variedad de opciones disponibles. Pero antes, establecer los motivos de la presentación de datos ayudas a elegir el gráfico/gráfico correctos para la visualización.
Las cuatro categorías identificadas para la presentación de datos son –
- Comparación
- Composición
- Distribución
- Relación/tendencia
Este blog cubre una descripción general de los gráficos de uso más frecuente. (La lista de ninguna manera es todo incluido). Y el resto depende de la propia imaginación.
1. Los gráficos de barras son ideales para la comparación de información y utiliza barras horizontales o verticales (gráfico de columnas) para mostrar una comparación numérica. Las barras representan diferentes categorías de datos. La longitud de cada barra representa su valor. Cuándo usar: comparar datos en todas las categorías. Gráfico de barras Visual –
2. Los gráficos de línea revelan tendencias o progresos durante un período de tiempo. Es una buena manera de visualizar el conjunto de datos continuos o una secuencia de valores. Más adecuado para datos basados en tendencias y analizar la tasa de cambio durante un período de tiempo. Los valores se trazan en el gráfico de línea y los puntos de datos están conectados para mostrar una tendencia. Se pueden resaltar y comparar múltiples tendencias trazando líneas de diferentes colores. Cuándo usar: comparar datos en todas las categorías. Línea de gráfico Visual –
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