Es difícil pensar en una industria profesional que no se beneficie al hacer que los datos sean más comprensibles. Cada campo STEM se beneficia de la comprensión de los datos, y también lo hacen los campos en el gobierno, las finanzas, el marketing, la historia, los bienes de consumo, las industrias de servicios, la educación, los deportes, etc. Si bien siempre volveremos poéticamente sobre la visualización de datos (después de todo, está en el sitio web de Tableau) hay aplicaciones prácticas de la vida real que son innegables. Y, dado que la visualización es tan prolífica, también es una de las habilidades profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto mejor pueda transmitir sus puntos visualmente, ya sea en un tablero o en un mazo de diapositivas, mejor puede aprovechar esa información. El concepto del científico de datos ciudadanos está en aumento. Los conjuntos de habilidades están cambiando para acomodar un mundo basado en datos. Es cada vez más valioso que los profesionales puedan usar datos para tomar decisiones y usar imágenes para contar historias de cuándo los datos informan a la OMS, qué, cuándo, dónde y cómo. Si bien la educación tradicional generalmente dibuja una línea distinta entre la narración creativa y el análisis técnico, el mundo profesional moderno también valora a aquellos que pueden cruzar entre los dos: la visualización de datos se encuentra justo en el medio del análisis y la narración visual.
Cuando piensa en la visualización de datos, su primer pensamiento probablemente inmediatamente va a gráficos de barras o gráficos circulares simples. Si bien estos pueden ser una parte integral de la visualización de datos y una línea de base común para muchos gráficos de datos, la visualización correcta debe emparejarse con el conjunto correcto de información. Los gráficos simples son solo la punta del iceberg. Hay una selección completa de métodos de visualización para presentar datos de manera efectiva e interesante. Tipos generales comunes de visualización de datos:
Si te sientes inspirado o quieres aprender más, hay toneladas de recursos para aprovechar. La visualización de datos y el periodismo de datos están llenos de entusiastas profesionales ansiosos por compartir sus consejos, trucos, teoría y más.
Vea nuestra lista de excelentes blogs de visualización de datos llenos de ejemplos, inspiración y recursos educativos. Los expertos que escriben libros y enseñan clases sobre la teoría detrás de la visualización de datos también tienden a mantener los blogs donde analizan las últimas tendencias en el campo y discuten nuevas vizzes. Muchos ofrecerán críticas sobre gráficos modernos o escribir tutoriales para crear visualizaciones efectivas. Otros recopilarán muchas visualizaciones de datos diferentes de la web para resaltar las más intrigantes. Los blogs son una excelente manera de aprender más sobre subconjuntos específicos de visualización de datos o buscar una inspiración relatable de proyectos bien hechos.
Lea nuestra lista de excelentes libros sobre teoría y práctica de visualización de datos. Si bien los blogs pueden mantenerse al día con el campo cambiante de la visualización de datos, los libros se centran en dónde la teoría se mantiene constante. Los humanos han estado tratando de presentar datos en forma visual a lo largo de toda nuestra existencia. Uno de los libros anteriores sobre la visualización de datos, publicado originalmente en 1983, preparó el escenario para que la visualización de datos llegue y sigue siendo relevante para el día de hoy. Los libros más actuales aún tratan sobre teoría y técnicas, ofreciendo ejemplos atemporales y consejos prácticos. Algunos incluso toman proyectos completos y presentan los gráficos visuales en forma de libro como una pantalla de archivo.
Hay muchos cursos y recursos gratuitos y pagados en la visualización de datos, incluso aquí en el sitio web de Tableau. Hay videos, artículos y blancos para todos, desde principiantes hasta Data Rockstar. Sin embargo, cuando se trata de cursos de terceros, no proporcionaremos sugerencias específicas en este artículo en este momento.
¿Por qué es importante contar con todos los datos en una gráfica?
No importa qué negocio o carrera que haya elegido, la visualización de datos puede ayudar al entregar datos de la manera más eficiente posible. Como uno de los pasos esenciales en el proceso de inteligencia empresarial, la visualización de datos toma los datos sin procesar, los modela y entrega los datos para que se puedan llegar a conclusiones. En análisis avanzado, los científicos de datos están creando algoritmos de aprendizaje automático para compilar mejor datos esenciales en visualizaciones que sean más fáciles de entender e interpretar.
Específicamente, la visualización de datos utiliza datos visuales para comunicar información de una manera universal, rápida y efectiva. Esta práctica puede ayudar a las empresas a identificar qué áreas deben mejorarse, qué factores afectan la satisfacción y la insatisfacción del cliente, y qué hacer con los productos específicos (a dónde deben ir y a quién deben venderse). Los datos visualizados brindan a las partes interesadas, propietarios de negocios y tomadores de decisiones una mejor predicción de los volúmenes de ventas y el crecimiento futuro.
La visualización de datos afecta positivamente el proceso de toma de decisiones de una organización con representaciones visuales interactivas de datos. Las empresas ahora pueden reconocer los patrones más rápidamente porque pueden interpretar datos en formas gráficas o pictóricas. Aquí hay algunas formas más específicas en que la visualización de datos puede beneficiar a una organización:
- Correlaciones en las relaciones: sin visualización de datos, es difícil identificar las correlaciones entre la relación de variables independientes. Al dar sentido a esas variables independientes, podemos tomar mejores decisiones comerciales.
- Tendencias a lo largo del tiempo: si bien esto parece un uso obvio de la visualización de datos, también es una de las aplicaciones más valiosas. Es imposible hacer predicciones sin tener la información necesaria del pasado y el presente. Las tendencias con el tiempo nos dicen a dónde estábamos y dónde podemos ir potencialmente.
- Frecuencia: estrechamente relacionadas con las tendencias a lo largo del tiempo es la frecuencia. Al examinar la tarifa, o con qué frecuencia, los clientes compran y cuando compran nos da una mejor idea de cómo los nuevos clientes potenciales pueden actuar y reaccionar ante diferentes estrategias de marketing y adquisición de clientes.
- Examinando el mercado: la visualización de datos toma la información de diferentes mercados para brindarle información sobre los que el público enfoca su atención y de qué mantenerse alejado. Obtenemos una imagen más clara de las oportunidades dentro de esos mercados al mostrar estos datos en varios gráficos y gráficos.
- Riesgo y recompensa: mirar las métricas de valor y riesgo requiere experiencia porque, sin visualización de datos, debemos interpretar hojas de cálculo y números complicados. Una vez que se visualiza la información, podemos identificar áreas que pueden o no requerir acción.
- Reaccionando al mercado: la capacidad de obtener información rápida y fácilmente con los datos que se muestran claramente en un tablero funcional permite a las empresas actuar y responder a los hallazgos rápidamente y ayuda a evitar errores.
Existen muchos métodos diferentes para armar información de una manera que se puedan visualizar los datos. Dependiendo de los datos modelados y cuál es su propósito previsto, se puede utilizar una variedad de gráficos y tablas diferentes para crear un tablero fácil de interpretar. Algunas visualizaciones se crean manualmente, mientras que otras están automatizadas. De cualquier manera, hay muchos tipos para satisfacer sus necesidades de visualización.
¿Cuál es la importancia de representar datos en gráficas?
A continuación se enumeran parte de la importancia y ventajas del uso de gráficos para interpretar datos:
El gráfico es más fácil de entender, ya que la información retratada es en hechos y figuras. Cualquier información representada en hechos, cifras, comparación capta nuestra atención, debido a la cual son memorizables a largo plazo.
Nos permite relacionarnos y comparar datos durante diferentes períodos de tiempo.
Se utiliza en estadísticas para determinar la media, el modo y la mediana de los diferentes datos.
Ahorra mucho tiempo, ya que cubre la mayor parte de la información en hechos y cifras. Esto a su vez compacta la información.
Q1. Establecer las ventajas y desventajas de la representación gráfica de los datos?
Respuesta: Estas presentaciones gráficas de datos son componentes vitales en el análisis de la información. La visualización de datos es uno de los enfoques más fundamentales para la representación de datos. Sus ventajas incluyen los siguientes puntos:
Con ventajas, ciertas desventajas también están vinculadas a la representación gráfica. Las desventajas se refieren al alto costo del esfuerzo humano, el proceso de seleccionar la presentación gráfica y tabular más apropiada, el pensamiento creativo, el mayor diseño para interpretar información, visualizar datos y, a medida que se utiliza el recurso humano. El potencial de sesgo humano juega un papel muy importante.
Q2. ¿Cuál es la representación gráfica de los datos en estadísticas?
Los gráficos son potentes herramientas de evaluación de datos. Proporcionan un resumen visual rápido de la información. En estadísticas, la información representada es de media, modo y mediana. Gráficos de caja, los histogramas se utilizan para representar la información. Estos gráficos proporcionan información sobre rangos, formas, concentración, valores extremos, etc. Estudia información entre diferentes conjuntos y tendencias, ya sea aumentando o disminuyendo. Dado que los métodos gráficos son cualitativos, no son solo la base de la comparación e información.
¿Cuál es el objetivo de las gráficas?
Los diseñadores gráficos son profesionales de diseño utilizados en casi todas las industrias, ya que son responsables de crear diseño y diseños para publicaciones, logotipos de empresas y sitios web. El Departamento de Trabajo de los Estados Unidos establece que los diseñadores gráficos generalmente deben tener una licenciatura de cuatro años en diseño gráfico o un campo relacionado; Sin embargo, algunos empleadores pueden contratar diseñadores gráficos con un título de asociado de dos años o varios años de experiencia laboral. A partir de junio de 2011, el salario promedio para un diseñador gráfico es de $ 42,400 por año.
Uno de los objetivos y objetivos principales de un diseñador gráfico es diseñar un proyecto basado en las necesidades individuales de un cliente. Antes de comenzar la fase de diseño de un proyecto, un diseñador gráfico habla con un cliente para determinar el objetivo general de un proyecto, el propósito y la apariencia deseada. El Departamento de Trabajo de los Estados Unidos dice que un diseñador gráfico debe utilizar sus habilidades para determinar los factores físicos, culturales y cognitivos al diseñar un proyecto para garantizar una respuesta positiva para el público objetivo.
Los diseñadores gráficos deben proporcionar ilustraciones para el cliente en toda la fase de diseño. Esto se puede hacer a través de programas de software de computadora o a mano. Estas ilustraciones proporcionan a los clientes información visual detallada sobre el desarrollo del diseño. A lo largo del proceso de ilustración, los diseñadores gráficos deben elegir estilos de fuentes, obras de arte, esquemas de color y otros elementos para un proyecto.
Quizás el objetivo más importante para un diseñador gráfico es cumplir con los plazos establecidos por el cliente. Esto es especialmente importante para los diseñadores gráficos que trabajan en boletines, revistas, periódicos y otros proyectos sensibles al tiempo. Como diseñador gráfico, debe tener una comprensión sólida de la cantidad de tiempo que llevará completar con éxito un proyecto e incluir suficiente tiempo extra para cualquier revisión solicitada del cliente.
¿Qué es y para qué sirve una gráfica de datos?
Los gráficos son una parte esencial para trabajar con datos, ya que son una forma de condensar grandes cantidades de datos en un formato fácil de entender. Las visualizaciones de datos pueden traer información a alguien que mira los datos por primera vez, así como transmitir hallazgos a otros que no verán los datos sin procesar. Hay innumerables tipos de gráficos, cada uno con diferentes casos de uso. A menudo, la parte más difícil de crear una visualización de datos es descubrir qué tipo de gráfico es mejor para la tarea en cuestión.
Su elección del tipo de gráfico dependerá de múltiples factores. ¿Cuáles son los tipos de métricas, características u otras variables que planea trazar? ¿Quién es la audiencia a la que planeas presentar? ¿Es solo una exploración inicial para ti mismo o te estás presentando a una audiencia más amplia? ¿Cuál es el tipo de conclusión que desea que dibuje el lector?
En este artículo, proporcionaremos una descripción general de los tipos de gráficos esenciales que verá con más frecuencia ofrecida por las herramientas de visualización. Con estos cuadros, tendrá un amplio conjunto de herramientas para poder manejar sus necesidades de visualización de datos. La orientación sobre cuándo seleccionar cada uno según el caso de uso se cubre en un artículo de seguimiento.
En su libro, muéstrame los números, Stephen pocos sugiere cuatro codificaciones principales para valores numéricos, lo que indica un valor posicional a través de barras, líneas, puntos y cajas. Por lo tanto, comenzaremos con cuatro tipos básicos de gráficos, uno para cada uno de estos medios de codificación de valor.
En un gráfico de barras, los valores se indican por la longitud de las barras, cada una de las cuales corresponde con un grupo medido. Los gráficos de barras se pueden orientar vertical u horizontalmente; Los gráficos de barras verticales a veces se llaman gráficos de columna. Los gráficos de barras horizontales son una buena opción cuando tienes muchas barras para trazar, o las etiquetas en ellas requieren espacio adicional para ser legible.
¿Que gráfica se utiliza para representar datos?
En esta lección presentaremos algunas de las formas más comunes en que los datos se representan gráficamente. También discutiremos algunas de las formas en que puede aumentar la precisión y la efectividad de los gráficos de datos que crea.
Los datos categóricos o cualitativos son información que nos permiten clasificar los objetos bajo investigación en varias categorías. Por lo general, comenzamos a trabajar con datos categóricos resumiendo los datos en una tabla de frecuencia.
Una tabla de frecuencia es una tabla con dos columnas. Una columna enumera las categorías y otra para las frecuencias con las que ocurren los elementos en las categorías (cuántos elementos se ajustan a cada categoría).
Una compañía de seguros determina las primas de seguros de vehículos basados en factores de riesgo conocidos. Si una persona se considera un mayor riesgo, sus primas serán más altas. Un factor potencial es el color de su automóvil. La compañía de seguros cree que las personas con algunos autos en color tienen más probabilidades de obtener accidentes. Para investigar esto, examinan los informes policiales para las recientes colisiones de pérdida total. Los datos se resumen en la tabla de frecuencia a continuación.
A veces necesitamos una forma aún más intuitiva de mostrar datos. Aquí es donde entran los gráficos y los gráficos. Hay muchas, muchas formas de mostrar datos gráficamente, pero nos concentraremos en un tipo de gráfico muy útil llamado gráfico de barras. En esta sección trabajaremos con gráficos de barras que muestran datos categóricos; La siguiente sección se dedicará a gráficos de barras que muestran datos cuantitativos.
¿Qué ventajas tiene graficar los datos?
Asistir presentaciones, se cumplirá con ambos: ambos números (gratis, en un texto o en forma de tabla) y gráfico, en todos los casos una representación puede ser reemplazada por la otra, incluso si en algún caso se vuelve difícil o no muy sensitivo. Por ejemplo, un solo número se puede rastrear gráficamente como un solo punto para ciertas coordenadas, pero francamente es extraño. En la mayoría de los casos tenemos la opción, ¿qué opción es la más adecuada?
Cada posibilidad ofrece ventajas y desventajas, o más bien tiene características peculiares que lo hacen más o menos aconsejable según el caso. Sobre la base de estas consideraciones, la elección debe hacerse evitando en lugar de proceder automáticamente en función de las costumbres (con una excepción en la que volveremos) o simplemente informando los datos en el formulario en el que los recibimos. Así que veamos los pros y los contras de las dos representaciones.
El gran lado positivo de los gráficos es que la palabra misma la dice, en la apariencia gráfica o en la descripción visual de los datos y la relación o relación entre ellos. Más tarde hablaremos sobre los diversos tipos, cada uno de los cuales puede ser más o menos adecuado para un determinado concurso. Por el momento podemos generalizar considerando las diversas formas (líneas, pasteles, columnas, múltiples colmadas, etc.) en su conjunto.
Si tenemos que mostrar una tendencia, con el tiempo, el aspecto visual de los diagramas (a menudo sinónimo de gráficos) hace que la información sea mucho más inmediata. Por ejemplo, volvemos a usar la tendencia del TDG en Italia.
¿Qué ventajas tiene el crear una gráfica en una hoja de cálculo?
La aplicación Excel de Microsoft Office permite a los usuarios almacenar, modelar y manipular conjuntos de datos. Las hojas de cálculo de Excel organizan estos datos en hojas de trabajo, cada una con varias filas y columnas. Cada fila o columna tiene una o más celdas, con cada celda conteniendo un solo valor de datos. Excel proporciona una gama de funciones automatizadas para trabajar con estos valores de datos almacenados, incluida la función del gráfico. Una vez que los datos se almacenan en una hoja de cálculo de Excel, cualquier persona con acceso a esa hoja de cálculo puede manipular los datos para analizar y comunicar su significado. La función de gráfico puede ser un elemento clave en estos procesos.
Los gráficos de Excel permiten a los administradores de hojas de cálculo crear visualizaciones de conjuntos de datos. Al resaltar un conjunto de datos dentro de una hoja de cálculo de Excel y alimentarlos en la herramienta de gráficos, los usuarios pueden crear varios tipos de gráficos en los que los datos se muestran de manera gráfica. Esto puede ayudar a comprender un conjunto de datos, así como a la comunicación, con gráficos de Excel adecuados para su uso dentro de las presentaciones de gestión o corporativa.
Un gráfico puede crear una imagen más clara de un conjunto de valores de datos que una tabla con filas de números, lo que permite a los gerentes incorporar esta comprensión en el análisis y la planificación futura. Los beneficios de los gráficos y gráficos también entran en juego en las presentaciones, donde se pueden usar para ilustrar rápidamente las tendencias en los datos para que otros lo vean.
A menudo es más fácil detectar tendencias y patrones en gráficos y gráficos que simplemente mirando a través de una larga tabla de datos, especialmente para conjuntos de datos grandes, por lo que uno de los usos comunes de las herramientas de los gráficos es simplemente llorar con lo que realmente significa un nuevo conjunto de datos. .
La aplicación Excel automatiza el proceso de generación de gráficos a partir de conjuntos de datos existentes. Si una hoja de cálculo ya contiene datos actualizados, la función del gráfico puede transformar estos datos en un gráfico con una cantidad mínima de entrada del usuario. La herramienta de gráficos recomendados en Excel es una parte clave de este proceso. Usando la función de gráfico, los administradores de hoja de cálculo pueden generar un gráfico en unos pocos clics, eligiendo un tipo de gráfico, así como opciones como etiquetas, ejes y títulos.
¿Cuáles son las ventajas de los gráficos en Excel?
Si bien es cierto que los números no mienten, pueden ocultar, disfrazar, camuflar, velar y ofuscar la información sobre la que necesita evaluar y basar las decisiones. A veces puede ser especialmente difícil obtener el conocimiento de los resumen de datos de hoja de cálculo de Excel. Sin embargo, puede aprovechar las funciones del gráfico de Excel para ayudarlo a visualizar rápidamente los datos y obtener ideas enterradas en las filas y columnas de datos de hojas de trabajo sin procesar.
Los gráficos de hojas de trabajo le permiten condensar o resumir grandes cantidades de datos dentro de una pequeña sección rectangular de su hoja de trabajo. Por ejemplo, puede crear una hoja de trabajo con filas y columnas que contengan diez años de precios de cierre de existencias que lo dejarían de ojos vidriosos y entumecidos si intentas analizarlas. En su lugar, use las herramientas de gráficos de Excel para crear una línea de línea o un gráfico de dispersión X-Y que pueda ayudarlo a visualizar las fluctuaciones de precios de sus acciones a lo largo de los años.
Los gráficos pueden ayudarlo a ver patrones y tendencias que pueden oscurecerse dentro de las celdas de su hoja de trabajo. La línea, la barra y los gráficos de área le permiten deducir la dirección y el impulso de los datos a lo largo del tiempo o en términos de otra unidad de medición. Por ejemplo, una parcela de temperatura global diaria y promedio de niveles durante el siglo pasado podría ayudar a los climatólogos a distinguir entre una aberración climática a corto plazo y una tendencia de buena fe, calentamiento global o enfriamiento.
Los gráficos de dispersión y línea pueden ayudarlo a detectar valores atípicos o elementos de datos que parecen fuera de lugar o no relacionados con el resto de los datos. Los valores atípicos pueden causar errores de escritura, mal funcionamiento del instrumento o simplemente datos sin sentido aleatorios que pueden ignorarse de manera segura. No solo los datos periféricos se ejecutan en contra de los patrones o tendencias que se muestran en el resto de los datos, sino que pueden sesgar o distorsionar promedios, sumas y otros cálculos analíticos que desee realizar.
Los gráficos pueden ayudarlo a usted o a las personas a las que comparte sus hojas de trabajo de Excel con datos de agarre que son difíciles de visualizar o comprender en palabras o números. Los gráficos circulares ayudan a los espectadores a comprender porcentajes, proporciones y proporciones al instante. Los gráficos de barra y columna le permiten comparar y clasificar los conjuntos de datos sin siquiera mirar los números sin procesar que representan.
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