Al trabajar en cualquier proyecto de ciencia de datos, uno de los pasos esenciales para explorar e interpretar sus resultados es visualizar sus datos. Al comienzo del proyecto, visualizar sus datos lo ayuda a comprenderlo mejor, encontrar patrones y tendencias.
Al final del proyecto, después de haber realizado su análisis y aplicar diferentes modelos de aprendizaje automático, la visualización de datos lo ayudará a comunicar sus resultados de manera más eficiente.
Los humanos son criaturas visuales por naturaleza; Las cosas tienen sentido para nosotros cuando está representada en una visualización fácil de entender. Es mucho más fácil interpretar un gráfico de barras que observar cantidades masivas de números en una hoja de cálculo.
La visualización eficiente de datos puede hacer o romper su proyecto. Si hace mucho esfuerzo para analizar y modelar sus datos, pero terminó utilizando el tipo de gráfico incorrecto para presentar sus resultados, su audiencia no comprenderá el esfuerzo que realiza o cómo usar estos resultados.
Hay muchos tipos de gráficos, tantos, el proceso de elegir el correcto puede ser abrumador y confuso. Este artículo, con suerte, le dará un enfoque simple y directo para seleccionar el mejor tipo de gráfico que represente sus datos perfectamente y comunicarlos de manera más eficiente.
Antes de comenzar a mirar los tipos de gráficos, debe hacerse 5 preguntas críticas sobre sus datos. Estas preguntas lo ayudarán a comprender mejor sus datos y, por lo tanto, elegir el tipo de gráfico perfecto para representarlos.
¿Qué gráfico se utiliza para comparar datos?
Para comprender lo que le muestra un gráfico, debe comprender las siguientes frases:
Se realiza una comparación cuando analiza cosas para ver similitudes y diferencias.
Un contraste es la diferencia entre dos conjuntos de información. Por lo general, se usa al hacer una comparación para mostrar diferencias.
Una proporción es parte o acción. Corresponde a otras partes o acciones de un todo. Por lo general, la base es del 100 %, y las diferentes proporciones se suman para ganar el 100 % en total.
Una tendencia es un patrón que puede ayudarnos a predecir lo que puede suceder/desarrollarse en el futuro. El desarrollo es un proceso de cambio o transformación.
Se utiliza una propagación estadística para medir la tendencia central (como una mediana) de los datos.
Mire esta lista para obtener más información sobre gráficos. Encontrará explicaciones para estas frases.
ABAR Chartis a menudo se usa para comparar los valores de los elementos en un cierto punto de tiempo. Utiliza rectángulos (barras) para visualizar la información. Se usa principalmente para mostrar proporciones, tendencias, comparaciones o contrastes. Proporciones: este gráfico de bares podría mostrar el resultado de un voto en el que han participado cinco partidos diferentes. El partido representado por el Blue Bar ganó, seguido de cerca por la fiesta representada por el Bar Red. Los menos votos fueron entregados al partido representado por la barra verde. Contraste: también podría representar la cantidad de días soleados durante unas vacaciones de cinco semanas. Cada barra representaría una semana. Entonces, la tabla muestra que la segunda y la quinta semana fueron las más solares. Comparación: el bar también podría mostrar cuántos estudiantes van a la escuela a pie, en bicicleta, autobús, automóvil, etc. Tendencia: podría mostrar un desarrollo durante cinco años, cómo ha cambiado la cantidad de usuarios de automóviles.
¿Cómo hacer un gráfico para comparar datos?
En Excel, un gráfico también denominado gráfico se utiliza para mostrar gráficamente datos que pueden facilitar que el usuario analice e interprete.
En este tutorial, le mostraremos cómo comparar las cifras de ingresos durante dos años diferentes utilizando un gráfico de línea.
- En primer lugar, deberá configurar sus datos para poder comparar los ingresos mes a mes.
- Una vez que haya configurado sus datos, debe resaltar todos sus datos y luego hacer clic en «Insertar». En el menú Insertar, necesitaremos seleccionar el gráfico «Line» apropiado.
- Ahora que el gráfico se ha generado automáticamente, podemos moverlo y cambiar el tamaño para que se adapte a nuestra preferencia.
- Una vez que haya formateado el gráfico, ahora podemos darle un título al gráfico, puede hacerlo simplemente haciendo clic en «Título del gráfico» y renombrándolo. Si no tiene un título de gráfico predeterminado, puede agregar esto haciendo clic en «Agregar elemento de gráfico» -> Título del gráfico -> Gráfico de arriba.
- Ahora podemos agregar títulos de eje haciendo clic en «Agregar elemento de gráfico» -> Título del eje -> vertical horizontal o primario primario. Podemos llamar al mes del eje horizontal y los ingresos del eje vertical.
- A continuación, necesitamos editar el título de la leyenda, la leyenda es el nombre de las dos líneas que compararemos en este ejemplo, estas son las líneas que definen el año 2017 y 2018.
- Para hacer esto, haga clic derecho en el gráfico y luego haga clic en Seleccionar datos y luego cambie el nombre de las entradas de leyenda haciendo clic en la primera entrada de la leyenda e ingresando 2017 en el campo «Nombre» y luego haciendo lo mismo para el segundo
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¿Que gráfico se usa para comparar?
La comparación de hechos se realiza con gráficos de barras. Es una forma visual de comparar cantidades dentro de diferentes categorías o grupos. Los gráficos de barras hacen que sea más fácil entender las relaciones. Aunque los gráficos de barras no tienen que leerse con precisión, pueden ser difíciles.
El uso de gráficos de barras al comparar cantidades es particularmente útil cuando se usa gráficos de línea, gráficos circulares y gráficos de barras. En situaciones como la que se muestra en la Figura 5, donde está estudiando las poblaciones de varios países diferentes, los gráficos de barras pueden ser útiles para ilustrar las relaciones entre sus poblaciones.
El histograma se usa para mostrar distribuciones de variables, mientras que el gráfico de barras se usa para compararlas. Utilizando un histograma, traza datos cuantitativos agrupados en intervalos o contenedores, mientras que utilizando un gráfico de barras, sus datos con rangos de datos agrupados en contenedores o intervalos, mientras que los gráficos de la barra trazan datos categóricos. Un histograma no se puede reorganizar mediante el reorganización de sus barras.
Al gráficos de las variables cualitativas, un gráfico de barras representa una categoría (o clase) mientras que para las variables cuantitativas un histograma define agrupaciones de valores de datos similares.
En los casos en que tiene mediciones continuas y desea ver la distribución de valores y encontrar valores atípicos, los histogramas son útiles. Puede usar contenedores en estos gráficos para representar sus mediciones continuas.
Una de las herramientas gráficas más populares es el histograma. Los datos de intervalo se miden de forma continua o discreta y se pueden resumir utilizándolo. Con frecuencia, se utiliza para mostrar las características principales de la distribución de datos en un formato fácil de leer.
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