Concentración de habitantes en un territorio: ¿cuál es la relación?

La densidad de la población es la concentración de individuos dentro de una especie en un lugar geográfico específico. Los datos de densidad de población se pueden utilizar para cuantificar la información demográfica y evaluar las relaciones con ecosistemas, salud humana e infraestructura.

Sistemas de información geográfica (SIG), geografía, geografía humana

Los estudios de poblaciones humanas a menudo ocurren a nivel de la ciudad o por debajo de lugares como Manhattan, que forma parte de la ciudad de Nueva York, Nueva York, Estados Unidos.

Fotografía de las imágenes de Lost Horizon

Una población es un subgrupo de individuos dentro de las mismas especies que viven y se reproducen dentro de un área geográfica. El número de personas que viven dentro de esa ubicación específica determina la densidad de población, o el número de individuos divididos por el tamaño del área.

La densidad de población se puede utilizar para describir la ubicación, el crecimiento y la migración de muchos organismos. En el caso de los humanos, la densidad de población a menudo se discute en relación con la urbanización, la inmigración y la demografía de la población.

A nivel mundial, las estadísticas relacionadas con la densidad de población son rastreadas por la División de Estadísticas de las Naciones Unidas, y la Constitución de los Estados Unidos requiere que los datos de población se recopilen cada 10 años, una operación llevada a cabo por la Oficina del Censo de los Estados Unidos. Sin embargo, los datos sobre la densidad de la población humana a nivel de país, e incluso a nivel regional, pueden no ser muy informativos; La sociedad tiende a formar grupos que pueden estar rodeados de áreas escasamente habitadas. Por lo tanto, los datos más útiles describen centros de población más pequeños y más discretos.

¿Qué es concentración y dispersion dela población en un territorio?

La literatura más reciente se ha centrado en qué papel la desindustrialización, provocado por una economía global creciente, ha tenido en aumentar tanto el número de personas en la pobreza como la creciente concentración espacial de la pobreza (Bluestone y Harrison 1982). El crecimiento de nuevos empleos está ocurriendo más rápido en áreas suburbanas que en las áreas del centro de la ciudad. Esto hace que sea cada vez más difícil para los residentes de los vecindarios de la pobreza adquirir empleo. Kain (1968, 1992) llama a esto los fenómenos de desajuste espacial.

El rápido crecimiento del empleo en el sector de servicios ha reducido el impacto de algunas pérdidas de empleo industrial. Sin embargo, estos trabajos tienden a pagar salarios relativamente bajos con pocos beneficios, si los hay,. Esto a menudo significa que, a pesar de que las personas que residen en los vecindarios de la pobreza pueden asegurar el trabajo, los trabajos que obtienen no proporcionan ingresos adecuados o beneficios suficientes para sacarlos a ellos o a sus familias de la pobreza. Por lo tanto, hay un número creciente de pobres que trabajan en los vecindarios de la pobreza (Pastor et al. 2000 y Berstein et al. 2000).

El conocimiento, las habilidades profesionales, la inventiva, la competencia, la creatividad, las capacidades tecnológicas y el rendimiento educativo nunca se distribuyeron uniformemente en el espacio poblado. Además de la información de rutina cotidiana y el sentido común, la mayoría de las formas de conocimiento y habilidades muestran grandes disparidades espaciales. Dado que el conocimiento se considera como una clave para la competitividad, el desarrollo y la modernización, la geografía humana se convoca para analizar y explicar las estructuras espaciales, procesos y disparidades involucradas en la creación, adopción, distribución y aplicación de conocimiento y habilidades. Se crea un nuevo conocimiento (también en forma de invenciones, tecnologías, valores sociales o ideologías) en el contexto de un determinado lugar y a través de la interacción dentro del espacio. La velocidad a la que el nuevo conocimiento y la información se difieren sobre el espacio depende del tipo de conocimiento, el interés del productor (inventor) para compartir su conocimiento, el conocimiento previo necesario para comprender el contenido de la nueva información, la disponibilidad de tecnología necesaria necesaria. para la producción y aplicación del conocimiento, y la inclinación a aceptar el conocimiento. Este documento describe tres niveles de conocimiento e información que se manifiestan en la dimensión espacial en un grado variable de concentración espacial. Solo el primer tipo de información, que es el menos importante para la competitividad económica y la innovación, está (teóricamente) ubicuamente disponible, suponiendo que todos los lugares tienen el equipo técnico y todas las personas la inclinación a recibir el mensaje. El segundo tipo muestra una concentración espacial mucho más alta y a menudo circula solo entre los niveles superiores de la jerarquía urbana. El tercer tipo tiene el mayor grado de concentración espacial. En el próximo capítulo, los términos Centro y Periferia se describen como manifestaciones espaciales de poder y conocimiento. Se discute la pregunta «por qué el poder y el conocimiento construyen coaliciones con tanta frecuencia y por qué buscan proximidad entre sí» se discute «. Esto es seguido por un capítulo sobre las teorías de la geografía del conocimiento y la educación. Discute tres enfoques teóricos (teoría de la organización, teoría de símbolos, teoría de conflictos) que explica la concentración espacial de los lugares de trabajo para los trabajadores del conocimiento. El próximo capítulo se centra en las raíces tempranas en las primeras décadas del siglo XIX, en temas de investigación y posibles direcciones futuras de la geografía del conocimiento, la educación y las habilidades: las más importantes son las diversidades espaciales de los sistemas escolares, la evolución de los patrones de provisión escolar , Efectos culturales y económicos de las escuelas y universidades, los efectos espaciales de diversas políticas educativas y conceptos de planificación escolar, y disparidades espaciales de logros educativos, disparidades espaciales de la estructura sociodemográfica del personal empleado en escuelas, universidades e instituciones de investigación, instituciones espaciales, Variaciones en la transición del sistema escolar al sistema ocupacional, discrepancias espaciales y mecanismos de equilibrio entre la oferta y la demanda de mano de obra calificada y no calificada, patrones de migración y distancias de migración de personas calificadas y calificadas altamente y humildes. A los temas de investigación más recientes y las posibles direcciones futuras pertenecen cuestiones como las disparidades espaciales de la entrada de investigación y la producción de investigación, las diferencias espaciales en la calidad de las escuelas, el papel de las escuelas (maestros) para las culturas locales y el empoderamiento local, la definición y la delimitación espacial De las diferencias creativas (innovadoras), las diferencias regionales e internacionales de la competitividad de alta tecnología, los efectos de las telecomunicaciones en la distribución espacial de los lugares de trabajo para los trabajadores del conocimiento, el papel del conocimiento indígena y religioso, la evolución y los efectos espaciales a largo plazo de las redes científicas de las redes científicas , La relación entre los recursos humanos y el desarrollo económico endógeno, el papel de los productores de conocimiento en la construcción de narrativas históricas, recuerdos nacionales e identidades regionales, y el uso del conocimiento o la ignorancia forzada como un medio de disciplina y control.

La segunda pregunta que planteé anteriormente se refiere a si lo que hace que Geoecon Explanatory sea su poder unificador, o algún otro componente o característica de la teoría. Responder esta pregunta no es sencillo. Es posible que los científicos no sean conscientes de que sus juicios causales y explicativos son derivados de los juicios sobre la unificación de poder. Esta ha sido más o menos la respuesta de Kitcher a la crítica de que en la práctica científica real, la conversación causal es generalizada y, a menudo, es independiente de la unificación. Si Kitcher tuviera razón, la práctica científica real sería un árbitro pobre para juzgar entre la primacía de la unificación frente a la causalidad y viceversa. Sin embargo, de conformidad con el stand, tomo a lo largo de este capítulo, tomo una práctica científica en serio. En este contexto, esto significa examinar lo que los economistas geográficos afirman sobre la explicación e identificar qué característica de la teoría consideran que realizan el trabajo explicativo.

¿Qué es la concentración y dispersion dela población en un territorio?

En Italia, en promedio, la población con menos de 18 años representa el 16,2% de los residentes. La concentración de menores es menor a los opuestos de la clasificación: en los polos de polo comunes, en grandes capitales de partes y en los municipios de las áreas internas. En los municipios periféricos y ultraaperíticos, la población menor de 18 años apenas alcanza el 15%. Mientras que la participación crece hasta un 17% en los municipios de Belt, o las aglomeraciones urbanas alrededor de las principales ciudades, y en los polos intermunicipales. Estos son grupos de municipios vecinos que, aunque tomados solos, no constituyen un polo, general ofrece un nivel de servicios comparable al de los principales centros.

La tendencia de los últimos años es que cuanto más un municipio es periférico, más despoblando de su joven población. A nivel nacional, en 2015 había más de 10 millones de menores, hoy (2018) 9.8 millones cayeron: una contracción del 2.9% (en términos absolutos hay casi 300 mil niños y menos adolescentes). En comparación con una disminución general, las áreas internas están perdiendo población joven a un ritmo más rápido en comparación con los otros municipios.

-4.7% La contracción del número de niños y adolescentes en los municipios periféricos y ultraaperíticos.

A pesar de todo, más de 13 millones de personas (más de un italiano de 5) en los municipios del área interna). Y los menores de 18 años son 2 millones (de un total de 9.7 millones de niños y adolescentes residentes). Niñas y niños que tienen los mismos derechos que los compañeros.

En las áreas internas, la calidad de la oferta educativa a menudo se ve comprometida. Las razones son diferentes y cuestionan la periferalidad de estas áreas. La alta movilidad de los maestros, en primer lugar, que hace que la continuidad didáctica para niñas y niños fallen. Las estructuras suborimizadas o difíciles de alcanzar, y más dificultades en general para acceder a las escuelas donde los niveles de aprendizaje y la calidad educativa son equivalentes a los de los principales centros.

¿Qué significa la concentración de la población?

En estadísticas económicas, un índice de concentración (o índice de homogeneidad) es un índice estadístico que se utiliza para medir cómo se divide un bien transferible entre la población. Se dice que una cierta variable x { splawyle x} se equidistribuye entre los individuos n { dongestyle n}, si cada individuo tiene la misma cantidad del promedio (concentración mínima). En cambio, la concentración es máxima si solo un individuo no tiene toda la cantidad y otros nada. El concepto opuesto a la homogeneidad es la heterogenidad.

En economía se utiliza para medir la presencia de bienes o negocios en un mercado o en un territorio. Como parte de las estadísticas económicas o sociales, la riqueza y el patrimonio pueden presentarse como un ejemplo de bienes compartidos, es decir, se pregunta cómo se distribuye la riqueza entre las personas.

El índice de concentración elegido se puede comparar con el saldo final con el excelente paretiano calculable a priori si se conocen los recursos iniciales y el tipo de régimen económico (competencia perfecta, oligopolio, etc.) relacionados con el perímetro del sistema examinado.

Ordenamos que el no individuos creciera el orden de Xi (por ejemplo, la riqueza) es el (de 1 a n) el índice progresivo de cada individuo. Indicamos con Qi la fracción de riqueza propiedad de las personas más pobres:

Indicamos la fracción de individuos con un ingreso menor o igual a XI, de modo que los valores Qi = 35% y más = 80% se leen como: el 80% de las personas más pobres tienen solo el 35% de la riqueza juntos .

¿Qué significa la concentración de población?

La C. El ingreso ocurre cuando un alto porcentaje de PIB se mantiene en manos de un porcentaje muy pequeño de la población. Los organismos internacionales, como el Banco Mundial, también tienen entre sus objetivos para reducir las desigualdades de ingresos dentro de una nación. Para medir c. Se utilizan dos parámetros: el índice Gini (➔ Gini, índice de) y la curva Lorenz (➔ Lorenz, curva de). El primero se usa para describir el grado de desigualdad en la distribución de los ingresos de un país; Toma valor 1 en caso de máximo c. (Toda la riqueza de un estado pertenece a una persona) y valor 0 en caso de distribución perfecta (todos los ciudadanos tienen el mismo ingreso per cápita). Los datos publicados por las Naciones Unidas en 2008, para 133 países, registraron un valor medio del índice Gini de 0.388. Italia en el puesto 37 en el ranking tiene un valor de 0.33. Utilizado, en economía, como una medida de la desigualdad social, la curva de Lorenz es una representación gráfica de la función de distribución acumulativa de los ingresos. La curva tiene 2 ejes: el eje x representa el porcentaje acumulativo de la población y el eje y el porcentaje acumulativo de los ingresos. Luego se remonta una línea recta, con una inclinación de 45 °, llamada ‘línea de igualdad perfecta’, ya que representa la distribución hipotética de la igualdad perfecta, donde todos tienen el mismo ingreso (el 10% de la población tiene el 10% de los ingresos; 40% de la población tiene el 40% de los ingresos, etc.). Por otro lado, una distribución perfecta de la desigualdad sería la que una persona tiene todos los ingresos y las otras no tienen nada. La curva sería y = 0 para cada x <100%, y y = 100% cuando se alcanza la última persona que posee todos los ingresos. Esta curva se llama la "línea de desigualdad perfecta" y es una línea vertical que comienza desde el último valor del eje x. Entre estos extremos hay la curva de Lorenz. Cuanto más la curva es plana y cerca de la línea recta con la inclinación de 45 °, más igualdad en la distribución. Cuanto más se aleja la curva, formando un 'vientre', más se acentúan las desigualdades en la distribución de los ingresos.

La C. Las empresas de un sector se estudian con referencia a factores de producción, producción (en cantidad o valor) y cuotas de mercado, ubicación en el territorio, número de empleados o capital invertidos. Se destaca entre: c. horizontal si se integran entre otras empresas que pertenecen a la misma etapa de una cadena de producción; C. Vertical si integran empresas que operan en diferentes etapas de la cadena de suministro, aguas arriba y aguas abajo; C. lateral o transversal si la integración tiene lugar en la misma etapa, entre diferentes sectores o, simultáneamente, entre diferentes etapas y sectores. La C. La industrial se mide principalmente con el índice Herfindahl-Hirschman (➔ ➔ ➔ Herfindahl-Hirschman, Índice de), que opera el resumen de las plazas de todas las cuotas de mercado de las empresas en el sector. En caso de monopolio, el índice tiene valor 1. El proceso de c. Su objetivo es reducir el costo promedio de producción, mitigar o eliminar la competencia, conquistar el control de los mercados de materias primas o productos intermedios y eliminar el intermedio.

Una empresa que, después de la fusión o adquisición, alcanza una alta c. Dentro de un sector (mercado relevante) podría abusar de esta asimetría, contra la competencia o los consumidores. Por esta razón, desde finales del siglo XIX, el estado siempre ha regulado y controlado el c. industrial. En 1890, la Ley Antimonopolio Sherman fue aprobada en los Estados Unidos, cuya segunda sección tiene como objetivo castigar la conducta o el intento de monopolio, como resultado de una c. de poder en el mercado por una empresa. Exactamente un siglo después, Italia también se ha equipado con su propia legislación antimonopolio, con la l. 287/1990 (reglas para la protección de la competencia y el mercado), de las cuales Art.3 se relaciona con el abuso de la posición dominante (➔), mientras que el arte. 5 y 6 están relacionados con la concentración. En particular, Art. 6 (Prohibición de las operaciones de C. restrictiva de la libertad de competencia) dice: «Con respecto a las operaciones de concentración…, la autoridad evalúa si implican el establecimiento o el fortalecimiento de una posición dominante en el mercado nacional para eliminar o reducir de manera sustancial y duradera ».

¿Qué significa dispersión de la población?

La forma en que viven los organismos depende de muchos factores, incluida la estructura social, la competencia y el acceso a los nutrientes. Algunos organismos eligen vivir en grupos pequeños, mientras que otros se extienden en patrones. Qué tan estrechamente los organismos eligen vivir entre sí se conocen como densidad y el método que usan para extenderse se conoce como dispersión. La dispersión de la población es el patrón en el que los organismos en la población viven entre sí. Es importante tener en cuenta que una población está compuesta por organismos de la misma especie en la misma área y que los patrones de dispersión se relacionan con una sola especie a la vez.

Los patrones de dispersión de la población se refieren a la dispersión de individuos en una población. Estos patrones se pueden clasificar en tres tipos: uniformes, aleatorios y agrupados. Mientras que algunos organismos permanecen cerca de su lugar de nacimiento, otros usan varios métodos de dispersión para viajar a sus eventuales áreas de apareamiento. La dispersión del organismo, el movimiento del organismo principal, puede ocurrir a través de movimientos individuales como caminar, arrastrarse o nadar, pero también puede ocurrir con la ayuda de factores bióticos (vivos) y abióticos (no vivos) en el medio ambiente. Un ejemplo de dispersión con asistencia abiótica sería semillas voladas en el viento como se ve con un diente de león.

Por otro lado, la dispersión a través de la asistencia biótica se puede ver en plantas que usan pozos incrustados en frutas comestibles que luego se depositan o se semillas con puntos de fijación que pueden aferrarse a otros organismos y usarlos como vector para la dispersión. Esto se puede ver con las semillas de las rebabas que se adhieren a la piel animal y, ocasionalmente, con los pantalones de un humano que pasa.

¿Qué causa la concentracion de la poblacion?

Los campos de concentración a menudo se comparan inexactadamente con una prisión en la sociedad moderna. Pero los campos de concentración, a diferencia de las cárceles, eran independientes de cualquier revisión judicial. Los campos de concentración nazis atendieron tres propósitos principales:

  • Para encarcelar a los «enemigos del estado» reales y percibidos. Estas personas fueron encarceladas por cantidades de tiempo indefinidas.
  • Eliminar individuos y pequeños grupos de individuos específicos por asesinato, lejos de la revisión pública y judicial.
  • Explotar el trabajo forzado de la población de prisioneros. Este propósito surgió de una escasez de trabajo.

El principal propósito de los primeros campos de concentración durante la década de 1930 fue encarcelar e intimidar a los líderes de los movimientos políticos, sociales y culturales que los nazis percibieron como una amenaza para la supervivencia del régimen. El primer campo de concentración nazi fue Dachau, establecido en marzo de 1933, cerca de Munich.

En muchos de los campos de concentración, la SS nazi instaló o tenía planes de instalar cámaras de gas para ayudar en su negocio diario de matar a los prisioneros que estaban demasiado débiles o enfermos para trabajar. Antes del uso generalizado de gases en los campos de concentración, los prisioneros débiles, enfermos y agotados seleccionados por los médicos del campo fueron asesinados en las instalaciones de «eutanasia» (T4) de 1941-1943 en un programa secreto llamado 14F13. Las cámaras de gas también debían matar pequeños grupos específicos de individuos a quienes los nazis querían eliminar (combatientes de resistencia polacos, prisioneros de guerra soviéticos, etc.). Este fue el propósito de la instalación de cámaras de gas, por ejemplo, en Mauthausen, Sachsenhausen, Stutthof, Auschwitz I, Ravensbrück, Lublin/Majdanek, etc.

¿Qué es población en un territorio?

En muchos lugares en la montaña regional, y también en grandes áreas de Carnia, la reducción progresiva de la población es la causa de la acentuación de un círculo vicioso en el que la caída de la demanda de servicios personales se refleja en una oferta de la oferta de Estos servicios, ya que no son sostenibles en el nivel económico, al menos en las formas de entrega tradicional, debajo de ciertas dimensiones demográficas. A su vez, el debilitamiento de los servicios sociales y la persona provoca, especialmente en lugares marginales, fuertes consecuencias sobre la calidad de vida y la disponibilidad de las comunidades más periféricas para mantener la residencia allí. En este contexto, garantizar la accesibilidad más amplia a los servicios a la persona de altos estándares es uno de los desafíos más importantes para la acción de las instituciones involucradas en el relanzamiento de los territorios de montaña de Friuli Venezia Giulia. En particular, la necesidad de identificar los métodos para reorganizar los servicios en las montañas que son económicamente sostenibles y socialmente equiparadas.

La red de servicios de salud y socio-asistencia está muy articulada en la oferta, pero también en la difusión territorial. A pesar de esto, hay algunas críticas de salud significativas. En particular, la tendencia a una diferenciación persiste, especialmente en términos de esperanza de vida y mortalidad temprana, entre las áreas del piso del valle (con valores alineados con el promedio regional) y las ubicaciones de los medios y, sobre todo, de altas montañas que se encuentran en una distancia más alta (en términos de kilómetros y tiempo de viaje) de los principales centros de las áreas más planas, desde servicios y estructuras públicas. Debe agregarse que estas realidades generalmente son aún más atendidas por el transporte público.

En 2007, en Carnia hay casi 2,700 estudiantes que asisten a jardines de infancia, escuela primaria y escuela secundaria de primer grado, divididas en cinco institutos integrales y algunas docenas de oficinas escolares. Todos los concentrados en Tolmezzo son los cuatro institutos de educación secundaria superior, con más de 1,500 alumnos. Los principales problemas críticos con los que se enfrentan la escuela en Carnia son: -La respuesta de los maestros (el porcentaje de maestros permanentes es en algunos casos muy bajo y la parte de repuesto alcanza, en algunos años, picos de 70-80% ), a pesar del apoyo ofrecido por la región para alentar la transferencia de maestros de «rol» a las montañas; – La organización de la Escuela de Puntos Pequeños en «Multiplelasses» (fusión de múltiples clases de diferente grado del mismo orden). Sin embargo, no hay falta de ejemplos de centros menores con una oferta educativa válida, especialmente si las escuelas están involucradas en formas innovadoras y estructuradas de intercambio social y didáctico con otras compañías de capacitación, utilizando tecnologías de TIC (piense en la remotaidáctica, que puede permitir a los alumnos. de clases también muy distantes geográficamente para confrontar e intercambiar experiencias).

¿Qué es el espacio y la población?

Me pregunto por qué la gente no puede diferenciar entre la muestra y la población. Es ridículo, en mi opinión, no ver la diferencia entre el universo y uno de sus subconjuntos. Mientras tanto, nadie parece cuestionar sobre la diferencia entre el espacio muestral y la población. ¿Cómo sé si tomo una muestra del espacio de la muestra o de una población? Ambos parecen conceptos de universo del discurso. ¿Se define uno en la teoría de probabilidad, mientras que otro proviene de las estadísticas y no le importa mucho el otro, pero aún significa lo mismo o hay una diferencia mayor?

La población es el conjunto de todas las unidades que puede elegir un proceso aleatorio. El espacio de muestra S es el conjunto de todo el resultado posible de una variable aleatoria.

Por ejemplo, la población puede ser la población completa de los Estados Unidos. Entonces su proceso aleatorio elige a una persona, John Smith.

Si su variable aleatoria pregunta el color del cabello de una persona, entonces s = {negro, marrón, rubio,…}. Si su variable pregunta a la edad, s = [0,130 [. Si su variable pregunta el número de letras en el apellido, entonces s = n.

En algunos ejemplos, son los mismos, como si solicita el número de puntos en los dados. Entonces la población es {1,2,3,4,5,6} y el espacio de eventos también es {1,2,3,4,5,6}.

En el caso de una variable aleatoria, este concepto es un poco tedioso. Se vuelve muy claro e importante cuando tienes múltiples variables. Entonces una realización, John Smith, puede responder todas estas preguntas, x_1… x_n.

Tanto en probabilidad como en estadísticas, nos referimos al experimento (de probabilidad-teórico) de dibujar una muestra,
Tamaño n, de una población (estadística). El espacio de muestra para este experimento es, por lo tanto, el conjunto de todas las muestras de elementos N. Si n = 1, entonces el espacio de muestra es el mismo que la población.

¿Cómo se mide la población de un territorio?

Para evaluar el desempeño de todos los estimadores, comparamos las estimaciones del área final, en base a 360 ensayos simulados por territorio, con los tamaños «verdaderos» conocidos de estos territorios y evaluamos el comportamiento asintótico y de rango de los estimadores con un tamaño de muestra creciente. Todos los estimadores de polígono, incluida la LOCOH, se evaluaron en su extensión completa, mientras que todos los estimadores de núcleo paramétrico se evaluaron en las isoclinas del 95%, la extensión más utilizada en los estudios de rango de hogar [18]. El número mínimo de ensayos de intrusión equiangular que generalmente se deben realizar para llegar a conclusiones concisas sobre el tamaño relativo del territorio se evaluó examinando el comportamiento asintótico y el orden de rango de las curvas de acumulación de área promedio del estimador de DH para cada forma. Este estimador se eligió en función de la fuerte dependencia de los estimadores de polígono previamente descritos en el número de puntos utilizados, donde los métodos detallados del casco se ajustan mejor las formas cóncavas en comparación con MCP [40], [42], [63] – [65].

Para comparar el rendimiento de los diferentes estimadores en patrones de puntos aleatorios y limitados, también calculamos todos los estimadores, además del estimador de LOCOH, solo para los puntos del área central con los puntos en el borde de la región externa omitidos.

Tomamos un enfoque gradual en el análisis de los datos de la rana. Primero, evaluamos el alcance de las áreas centrales de los territorios, como resultado de las ubicaciones iniciales de una rana (≙ ‘Territorio de llamadas’), así como de las áreas externas defendidas, como resultado de las ubicaciones finales de una rana en la reproducción de la reproducción Pruebas (≙ ‘Territorio de reproducción’), utilizando el método DH, ya que era el estimador de mejor rendimiento con los datos simulados. En un segundo paso, derivamos las distribuciones de utilización interna (UD) para los territorios de las ranas, basadas en la totalidad de las posiciones centrales y periféricas (reproducción). Utilizamos el estimador LOCOH, que fue el estimador UD de mejor rendimiento con los datos simulados, para enfatizar el cálculo de UD basado en el conjunto completo de puntos para un individuo dado. Además, desarrollamos un método manifiesto de ‘estiramiento del centro’ (STC) para dar forma a un núcleo paramétrico de las posiciones de llamadas para el esquema del territorio de reproducción, conceptualmente similar a los modelos ‘disco elástico’ para los rangos de hogares del lugar central [66] .

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