Tipo de datos: las revisiones de literatura integradora incluyen estudios que utilizan diversas metodologías (es decir, investigación experimental y no experimental, así como investigación cualitativa) para comprender más a fondo un fenómeno de interés. También puede incluir literatura teórica y empírica.
Pregunta de investigación: Comience identificando claramente el problema que aborda la revisión y el propósito de la revisión. Por lo general, no hay una pregunta de investigación específica, sino más bien un propósito de investigación.
Evaluación de calidad: la calidad de las fuentes primarias puede evaluarse utilizando criterios generales. La forma en que se evalúa la calidad dependerá del marco de muestreo [18].
Las revisiones integradoras deberían presentar el «estado del arte» del conocimiento, representar la amplitud y profundidad del tema, y contribuir a una mayor comprensión del fenómeno [18].
En Cochrane [81], un SR se identifica como la forma más alta de evidencia en apoyo de las intervenciones. Por el contrario, el Instituto Joanna Briggs [104] no define un SR como necesariamente la forma más alta de evidencia.
Como se señaló a continuación, un metaanálisis es siempre una SR, pero un SR no siempre es un metaanálisis.
Tipo de datos: no hay nada que especifique que los datos tengan que ser cuantitativos, y la definición puede aplicarse a los hallazgos cualitativos. En general, sin embargo, el término se ha utilizado con mayor frecuencia para aplicarse a las revisiones de estudios cuantitativos: ECA tradicionales y diseños experimentales o cuasi-experimentales. Más recientemente, tanto las colaboraciones de Campbell como Cochrane han estado lidiando con la necesidad y el proceso de integrar la investigación cualitativa en un SR. Se han publicado varios estudios que hacen esto [13], [75], [78], [135] – [138].
¿Cómo hacer un análisis y síntesis?
- Desarrollar una evaluación informada de la idea presentando varios puntos de vista diferentes y/o ideas
- Integre las fuentes centradas en una idea en un párrafo y muestre cómo cada una se suma a la idea
- Tener una oración temática clara que muestre la idea sintetizada
- Utilice las transiciones para mostrar cómo se relacionan las ideas y cómo los autores complementan o refutan las ideas de los demás.
- Analice y muestre cómo/por qué estas ideas son válidas, agregan a la conversación y presentan una perspectiva multifacética
Al intentar sintetizar y analizar, no haga lo siguiente:
- Desarrollar una evaluación informada de la idea presentando varios puntos de vista diferentes y/o ideas
- Integre las fuentes centradas en una idea en un párrafo y muestre cómo cada una se suma a la idea
- Tener una oración temática clara que muestre la idea sintetizada
- Utilice las transiciones para mostrar cómo se relacionan las ideas y cómo los autores complementan o refutan las ideas de los demás.
- Analice y muestre cómo/por qué estas ideas son válidas, agregan a la conversación y presentan una perspectiva multifacética
Usar la mentalidad del «informe del libro» y simplemente presentar las ideas de varios autores en el mismo párrafo sin conectar y vincular ideas con un punto principal es un error común. Intente tomar esas mismas ideas y presentarlas bajo una idea unificada con transiciones y análisis claros para mostrar cómo se ajustan estas ideas.
Practique con los organizadores gráficos a continuación. Si tiene preguntas sobre cómo usar estos organizadores, regístrese en la sesión del grupo de análisis de síntesis para practicar el uso de ellos.
Una matriz de síntesis es una excelente herramienta para organizar fuentes por tema y para poder ver las similitudes y diferencias, así como cualquier patrón importante en la metodología y recomendaciones para futuras investigaciones. El uso de una matriz de síntesis puede ayudarlo no solo a sintetizar y analizar, sino que también puede ayudarlo a encontrar un problema y brechas investigables en metodología y/o investigación.
¿Cómo se lleva a cabo el análisis y la síntesis en el método científico?
Los fundamentos lingüísticos de la ciencia y la tecnología incluyen muchos términos que se han prestado de los idiomas antiguos. En el caso de los términos con orígenes en el idioma griego, el significado moderno a menudo puede diferir significativamente del original. Aquí usamos la base de datos de PubMed para demostrar la prevalencia de palabras de origen griego en el lenguaje de la ciencia moderna, y pedimos a los científicos a ejercer cuidado al acuñar nuevos términos.
Platón escribió una vez que «el conocimiento de los nombres es una gran parte del conocimiento» (Silverman, 1992). Sin embargo, rara vez piensa que los científicos o ingenieros piensan en los orígenes más profundos de muchos de los nombres y palabras que usan en sus vidas profesionales. Estos vocabularios especializados se introducen durante la escuela secundaria y la universidad para describir conceptos, fenómenos, metodologías y técnicas, y nos acostumbramos tanto que perdemos de vista de dónde vienen (Banay, 1948; Askitopoulou et al., 2000; Ramoutsaki et al. Al., 2002; Danchin, 2010). Por ejemplo, la palabra máquina deriva de la palabra griega ‘μηχανή’, que significa ‘truco’, que es bastante diferente de su uso moderno. El estudio de los orígenes de las palabras se llama etimología, que, por cierto, se deriva de la palabra griega ‘έτυμος’ que significa ‘real’ y ‘genuino’.
Es ampliamente aceptado que el idioma griego ha proporcionado más de estos nombres y palabras que cualquier otro idioma (Flood, 1960; Silverman, 1992; Russo, 2004). Como científicos y hablantes nativos, instamos humildemente a nuestros colegas a profundizar un poco más en la etimología de los términos científicos de origen griego y examinar su significado (Tamis, 2016). Seguro que los hablantes no griegos se sorprenderán por la riqueza y la estructura del idioma griego, a pesar de su naturalización a menudo inepto en inglés u otros idiomas, y como resultado podrán comprender mejor sus propias áreas de ciencia (Snell, 1960; Montgomery, 2004). Nuestro ejemplo favorito es la palabra ‘análisis’: todos la usan, pero pocos la entienden completamente. ‘Lisis’ significa ‘romper’, mientras que ‘ana-‘ significa ‘de abajo hacia arriba’ pero también ‘nuevamente/repetidamente’: el sutil pero ingenioso significado del término implica que si rompes algo una vez, es posible que no saber cómo funciona; Sin embargo, si rompe algo dos veces, debe haberlo reconstruido, por lo que debe comprender el funcionamiento interno del sistema.
¿Qué es el método de análisis y síntesis?
Cognición: es un tipo específico de actividad, destinado a comprender el mundo circundante y usted mismo en este mundo.
Análisis (descomposición griega): la división de un objeto en sus componentes para los fines de su estudio independiente. Análisis: desde varios tipos de datos para completar una imagen holística general del proceso, para identificar sus modelos intrínsecos, tendencias. Desde el punto de vista de la dialéctica, el análisis se ve como una técnica especial para estudiar fenómenos y desarrollar conocimiento teórico sobre estos fenómenos. La principal tarea cognitiva del análisis dialéctico es identificar su esencia a partir de la variedad de aspectos del tema estudiados, no dividir mecánicamente todo en partes, sino aislar y estudiar los lados de la contradicción principal en el asunto, para descubrir la base que conecta todo Sus propios lados en una sola integridad, y aportar a esta base es la regularidad completamente desarrollada. Tipos de análisis: desmembramiento mecánico; Definición de la composición dinámica; Identificación de formas en/acción de los elementos por completo.
Resumen (conexión griega): una unión real o mental de varios lados, partes de un objeto en un solo todo. El resumen se considera como un proceso de proceso de reunificación práctico o mental completamente por partes o conexión de varios elementos, lados del sujeto en un solo todo, una fase de conocimiento necesaria. La ciencia moderna se caracteriza no solo por la síntesis intra, sino también interdisciplinaria. El resultado de la síntesis es una formación completamente nueva, cuyas propiedades no son solo una conexión externa de las propiedades de los componentes, sino también el resultado de su interconexión interna e interdependencia.
La inducción) es un método de investigación lógico asociado con la generalización de los resultados de observaciones y experimentos y el movimiento del pensamiento de lo singular a lo general. Las conclusiones inductivas siempre tienen un carácter probabilístico. Tipos de generalizaciones inductivas: pero) inducción popular, cuando las propiedades repitidas regularmente observadas en algunos representantes del conjunto estudiado (clase) y fijado en las premisas del razonamiento inductivo se transfieren a todos los representantes del set estudiados (clase), incluida la suya, incluida la suya. piezas inexploradas. (Por ejemplo, el hecho de la presencia de cisnes negros). B) Inducción incompleta: todos los representantes del conjunto estudiado tienen la propiedad «n» como «n» pertenece a algunos representantes de este todo. Por ejemplo, algunos metales tienen la propiedad de la conductividad eléctrica, lo que significa que todos los metales son conductores eléctricamente. En) inducción completa, en la que concluye que todos los representantes del conjunto estudiados tienen la propiedad «n» sobre la base de la información obtenida durante el estudio experimental de que cada representante del conjunto estudiado tiene la propiedad «n». G) Inducción científica, en la que, además de la justificación formal de la generalización obtenida por inducción, se proporciona una prueba más sustancial de su verdad, también con la ayuda de la deducción.
Deducción: primero, el pasaje en el proceso cognitivo de lo general a lo particular, la derivación del individuo del general; En segundo lugar, el proceso de inferencia lógica, es decir, el pasaje, de acuerdo con ciertas reglas lógicas, de ciertas frases dadas, premisas sus conclusiones. La deducción evita que la imaginación caiga en el error, solo permite, después de haber establecido nuevos puntos de partida para la inducción, deducir las consecuencias y comparar las conclusiones con los hechos. La deducción puede proporcionar la verificación de las hipótesis.
¿Qué es la análisis en el método científico?
El método científico designa todos los cánones que guían o tienen que guiar el proceso de producción de conocimiento científico, ya sea observaciones, experiencias, razonamiento o cálculos teóricos.
Lea el resumen. A menudo subdividido en varios párrafos sintetizando la introducción, el método, los resultados y los límites, es fiel al resto del artículo. Esto es suficiente para que los investigadores tengan una buena idea y hagan su lectura más rápido.
¿Cuáles son las etapas de un buen enfoque científico?
- Observación.
- Hipótesis.
- Experiencia.
- Resultados.
- Interpretación.
- Conclusión.
- Observación.
- Hipótesis.
- Experiencia.
- Resultados.
- Interpretación.
- Conclusión.
El método deductivo, también llamado «deducción lógica» o «enfoque hipotético deductivo», es un método de trabajo científico. Su propósito es explicar un fenómeno a partir de un sujeto o hipótesis en un fenómeno. Por lo tanto, no hay hechos observables (método inductivo).
- Observación.
- Hipótesis.
- Experiencia.
- Resultados.
- Interpretación.
- Conclusión.
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