El análisis de contenido de video o el análisis de contenido de video (VCA), también conocido como análisis de video o análisis de video (VA), es la capacidad de analizar automáticamente el video para detectar y determinar eventos temporales y espaciales.
Esta capacidad técnica se utiliza en una amplia gama de dominios que incluyen entretenimiento, [1] video de recuperación y navegación de videos, [2] atención médica, minorista, automotriz, transporte, automatización del hogar, detección de llamas y humo, seguridad y seguridad. [ 3] Los algoritmos se pueden implementar como software en máquinas de uso general, o como hardware en unidades de procesamiento de video especializadas.
Se pueden implementar muchas funcionalidades diferentes en VCA. La detección de movimiento de video es una de las formas más simples donde se detecta el movimiento con respecto a una escena de fondo fija. Las funcionalidades más avanzadas incluyen el seguimiento de video [4] y la estimación de egomotion. [5]
Varios artículos proporcionan una visión general de los módulos involucrados en el desarrollo de aplicaciones analíticas de video. [7] [8]
Esta es una lista de funcionalidades conocidas y una breve descripción.
VCA es una tecnología relativamente nueva, con numerosas compañías que lanzan productos mejorados por VCA a mediados de la década de 2000. [10] [11] [12] Si bien hay muchas aplicaciones, el historial de diferentes soluciones VCA difiere ampliamente. Las funcionalidades como la detección de movimiento, las personas con el recuento y la detección de armas están disponibles como productos comerciales en el estante y se cree que tiene un récord decente de la pista (por ejemplo, incluso un hado libre como DSProbóticos Flowstone puede manejar el movimiento y el análisis de color). En respuesta a la pandemia de Covid-19, muchos fabricantes de software han introducido nuevos análisis de salud pública como la detección de mascarillas o el seguimiento de distanciamiento social. [13] [14] [15]
¿Qué es un análisis de un video?
Las visualizaciones juegan un papel creciente en numerosos campos de nuestra cultura. Actualmente están cambiando las formas convencionales de producción y distribución de conocimiento social. Discutimos este cambio, así como los fundamentos teóricos de la sociología adecuada del conocimiento visual en otros lugares (Knoblauch 2005, Schnettler 2007, Schnettler/Pötzsch 2007). El enfoque aquí está en temas de métodos. Se relacionan con un enfoque de investigación interpretativo que depende de la investigación de géneros comunicativos y formas sociales. El análisis de video es un instrumento de investigación particularmente adecuado para estudiar procesos interactivos y observaciones etnográficas multilocales de relaciones organizacionales complejas. Hace posible examinar formas de interacción social y comunicación en su contexto de uso. El hecho juega un papel crucial de que las cosas visuales no están principalmente interesadas en la estática, sino como formas, por supuesto, que se entrelazan en las relaciones de interacción performativa. Para la investigación «holística» de tales relaciones performativas, el análisis de video es el proceso de elección. Este es un enfoque joven de investigación cualitativa en comparación con el análisis de texto, cuyo método está emergiendo gradualmente y requiere habilidades de investigación especiales.
Hahn, Johann G. (1991): El significado del más pequeño detalle. Bloques de construcción para la interpretación analítica de imágenes en movimiento, en: Michael Kuhn (ed.), Detrás de los ojos de su propia imagen. Cine y espiritualidad, Zurich, pp. 91-132
Knoblauch, Hubert (2000): Estudios de trabajo y video. Para el desarrollo de la etnografía de la tecnología y el trabajo, en: Irene Götz/Andreas Wittel (ed.), Culturas de trabajo en transición. Sobre la etnografía del trabajo y la organización, Münster, etc., pp. 159-173
Raab, Jürgen (2002): «El día más hermoso de la vida» y su exageración en un medio idiosincrásico. Análisis de video y hermenéutica de ciencias sociales utilizando el ejemplo de una película de video de boda profesional, en: Social Sinn, 3, pp. 469-495
¿Cómo hacer un análisis de un vídeo de Youtube?
YouTube es, con mucho, la plataforma de alojamiento de contenido de video más grande que existe. También posa como una herramienta de marketing formidable para aquellos que están dispuestos a crear un gran contenido visual para su audiencia. Pero, ¿cómo se mide el impacto de sus esfuerzos de marketing en YouTube? Cree sus propios informes de análisis de YouTube que proporcionen información sobre la efectividad de sus campañas y lo ayuden a reforzar la creación de contenido futuro.
Whatagraph es una herramienta utilizada para agregar datos de marketing digital y presentarlos de una manera visualmente atractiva. Esto funciona con una variedad de herramientas populares de marketing digital, una de las cuales es YouTube.
Los especialistas en marketing digital, independientemente de las plataformas que usen, necesitan rastrear las métricas y analizar los resultados. Si trabajan para cierto cliente, o dentro de una agencia, los informes se convierten en una rutina semanal, mensual y, a veces, incluso una rutina diaria.
En el artículo de hoy, le proporcionaremos una guía detallada sobre cómo construir un informe de análisis de YouTube rápidamente, sin escatimar en ninguna métrica vital.
Antes de comenzar, le sugerimos que se abstenga de mirar varios artículos que describen las métricas «Debes rastrear». Lo que funciona para algunas personas, en lo que respecta a las métricas que tienen sus ojos, puede no funcionar para usted. Lo que KPI usa para medir el éxito dependerá sin duda sus objetivos.
Por lo tanto, debe comenzar priorizando sus objetivos. ¿Está buscando crear conciencia de marca, aumentar el compromiso o tal vez generar ventas adicionales? Las métricas a las que prestará atención generalmente dependerá de cómo responda a esas preguntas.
¿Cómo hacer un análisis de un video de YouTube?
Una plataforma de aprendizaje automático que tiene capacidad de análisis de contenido de video puede aprovechar la inteligencia de los datos de video y audio. Esto le permite obtener ideas aún más profundas de YouTube analizando no solo comentarios y hashtags, sino también los videos. Estos podrían ser múltiples videos o cualquier uno en particular.
Hay seis etapas en las que ocurre el análisis de video de YouTube.
Todo el audio en el video se transcribe. Esto funciona bien en todos los formatos de audio, incluidos podcasts.
El video está segmentado en marcos. La herramienta luego escanea los marcos y extrae texto en cualquier subtítulo que se superponga que encuentra.
En esta etapa, la herramienta busca y extrae gráficos como logotipos, imágenes identificables de ubicaciones, lugares, etc., en el video y los extrae. Los gráficos de conocimiento y el análisis semántico ayudan a la herramienta a identificar el logotipo en las imágenes y reconstruir el rompecabezas. Por ejemplo, con las imágenes en el fondo, le dirá que el video fue filmado en un mostrador de comida para llevar en el metro, cerca del estadio Yankee y, por lo tanto, en Nueva York.
Todo el texto de los comentarios se extrae y se agrega a los datos recopilados de la transcripción de la etapa 1. Esto ahora es procesado y analizado por la API de análisis de texto Repustate.
Todos los datos ahora se procesan para el análisis de sentimientos en profundidad, lo que le brinda no solo el sentimiento general descubierto para el video sino también aspectos del video.
Todas las ideas de análisis de video de YouTube ahora están disponibles en un tablero de análisis de análisis de sentimientos en forma de gráficos y gráficos.
¿Cómo se hace un análisis de un vídeo?
Cómo analizar un video
Observamos analizar y evaluar sitios web con nuestros estudiantes con bastante frecuencia. (De hecho, mi artículo más reciente es sobre un ejercicio de estudiantes en la evaluación de sitios web malos). Creo que estamos comenzando a sentirnos bastante cómodos con los criterios estándar para la evaluación del sitio web.
Sin embargo, los sitios web pueden involucrar más que la palabra escrita. ¿Qué pasa con los videos?
Esto es particularmente importante en una época en la que YouTube enseña y es un sitio común para que los estudiantes surjan.
En preparación para ayudar a los estudiantes a analizar y evaluar un video de un solo plato de 27 minutos, se me ocurrieron las siguientes preguntas. Si bien algunos de ellos tendrían que ser alterados para videos con múltiples altavoces, o sin altavoces, la mayoría de las preguntas funcionarían para cualquier video.
Los criterios para el análisis podrían incluir:
Autoridad del video
Autoridad del orador
Precisión
Objetividad/parcialidad
Divisa
Audiencia
Cobertura
Unicidad
Objetivo
Autoridad del video: Publicación
¿Dónde se publica? ¿Es esa una fuente acreditada? ¿Qué sabes sobre la fuente?
¿Qué editores o distribuidores similares existen? ¿Cuál es el principal rival de esta fuente? ¿Cómo es diferente?
¿Está claro qué organización es responsable de su creación?
¿Es la organización una entidad razonable para crear este video? ¿Por qué o por qué no?
¿Hay alguna forma de contactar?
¿Enumeran nombres y calificaciones de los creadores?
¿Es la fuente del video estable? Es decir, ¿puedes confiar en que esté disponible más tarde? Calidad de la producción
¿El video es interesante de ver?
¿El video solo tiene tomas de alta calidad?
¿Se usan una variedad de transiciones?
¿El video fluye sin problemas?
¿Se usan los efectos digitales adecuadamente?
¿Está claro el audio?
¿Están todas las tomas en el enfoque claro?
¿Están todos los disparos suficientemente iluminados?
¿Son los gráficos apropiados para el tema y el tema?
¿Son los gráficos estéticamente agradables?
¿Los gráficos explican los puntos clave? ¿Reforzan los puntos clave?
¿Se proporciona información de derechos de autor para todos los gráficos, incluido el permiso para reproducirse?
¿Qué es un análisis del vídeo?
Un software de análisis de video es un programa de usuario que se instala en cámaras de vigilancia para revisar las imágenes de video que ya se han capturado. Evalúa la cobertura visual en detalles finos que son cruciales para el usuario. El técnico a cargo de un lugar como una premisa comercial establece parámetros específicos que analizará el software de análisis de video. Por ejemplo, en un supermercado, puede establecer la detección de movimientos extraños de clientes que sugerirían robo en tiendas y un compromiso inusual con un cajero. El software de análisis se puede utilizar para el reconocimiento facial, la detección de movimiento, el monitoreo de la cola, la lectura de la matrícula y las sugerencias personalizadas ilimitadas.
Esta es una innovación increíble que detecta imágenes digitales de caras humanas y analiza datos intensivos de acuerdo con varios algoritmos. Comienza con la detección de la cara que busca primero los ojos humanos y luego las otras partes de la región facial: cejas, mejillas, nariz y boca. El siguiente nivel es la detección de la cara mediante la cual la imagen de la cara se transmite al sistema de reconocimiento facial. El sistema coincide instantáneamente esa cara en particular contra millones de fotos digitales para establecer la identidad de la persona. Esta tecnología es muy útil actualmente para alertas de seguridad en estadios, centros comerciales, aeropuertos y otras instalaciones ocupadas. Los fotógrafos extienden esta tecnología para sonreír la detección para tomar excelentes fotografías. Como vendedor, también puede aplicar la tecnología de detección facial o de análisis facial para analizar datos sobre la edad y el género de las perspectivas.
Se pueden implementar muchas capacidades diferentes en el análisis de contenido de video, algunas de ellas son las siguientes:
La detección de movimiento de video es una de las formas más simples de análisis de video donde se detecta el movimiento con respecto a una escena de fondo fija. La región de interés se puede establecer en el software para implementar el análisis para un área específica.
Esta es una capacidad para contar el número de personas/objeto pase a través de una región definida en el campo de visión de la cámara.
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