La metodología es vital para obtener una muestra verdaderamente aleatoria. Use un método imperfecto y corre el riesgo de obtener resultados sesgados o sin sentido. Los siguientes se usan comúnmente métodos de muestreo aleatorio:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo de clúster
- Muestreo de múltiples etapas
Cada una de estas técnicas de muestreo aleatorio se explican más completamente a continuación, junto con ejemplos de cada tipo.
Como adivinaría por el nombre, este es el enfoque más común para el muestreo aleatorio. El muestreo aleatorio simple significa simplemente poner a cada miembro de la población en un grupo grande y luego elegir quién o qué incluir al azar. Mientras cada opción posible sea igualmente probable, producirá una muestra aleatoria simple.
Los ejemplos del mundo real de muestreo aleatorio simple incluyen:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo de clúster
- Muestreo de múltiples etapas
En el muestreo aleatorio estratificado, la población se divide en grupos basados en una característica compartida. Cada grupo se llama estrato; El plural es estratos. Luego, una o más opciones se hacen al azar de cada estrato.
¿Qué es un muestreo aleatorio?
Procedimiento de la selección de muestras en las que cada elemento de la población tiene una oportunidad previamente conocida para ingresar a la muestra.
1. Procedimiento: El procedimiento más conocido es la simple selección aleatoria en la que cada elemento tiene la misma probabilidad. Los procedimientos más complejos asumen una subdivisión de la población en un mono parcial, por lo que cada elemento de la población pertenece exactamente a una parcialidad. Con la muestra aleatoria en capas, se extraen muestras aleatorias simples de todas las subfabrics. Al elegir un clúster, se dibujan subcuencas, que luego se cargan por completo. En la selección de dos etapas, las parcialidades se dibujan primero, en la que las unidades se dibujan mediante una simple selección aleatoria. Estas formas básicas se pueden combinar y ampliar. De esta manera, el clúster se puede seleccionar con una muestra en capas.
2. Muestras aleatorias en la práctica: en la práctica, especialmente las muestras telefónicas aleatorias y las muestras son relevantes para las encuestas personales. En el primero, los dos últimos dígitos se eliminan de los números de teléfono conocidos en las guías telefónicas y todos los dígitos de 00 a 99 se agregan nuevamente nuevamente. Esto también logra los hogares que no figuran en las guías telefónicas. En el caso de muestras de encuestas personales, primero se seleccionan primero unidades locales de aproximadamente 1500 habitantes (de manera que se encuentran puntos de muestra), de los cuales los hogares se seleccionan de acuerdo con un procedimiento aleatorio. En ambos procedimientos, la persona que será entrevistada se selecciona, por ejemplo, de acuerdo con el último procedimiento de cumpleaños, en el que se le pide a la persona objetivo, que fue el último cumpleaños.
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