Obviamente, obtener la información significa hacer preguntas o solicitar
Algunos detalles. Sin embargo, conseguir lo correcto
La información significa que esas preguntas y solicitudes deben estar en el objetivo.
Por ejemplo, si tiene un puesto de información en un evento, no
quiero pesar a la gente con interminables preguntas para que pueda enviar
ellos un boletín.
La ‘pregunta introductoria’ debe ser básica, lo suficiente para obtener un «pie
la puerta».
Concéntrese en información como:
- Nombre
- direccion postal
- Número de teléfono
- Dirección de correo electrónico
- Género
- Edad (posiblemente)
- Ocupación (posiblemente).
Si hay brechas en este tipo de datos básicos para los contactos existentes, un
Un buen lugar para comenzar su captura de datos sería llenar estos vacíos.
Volviendo a nuestro ejemplo de una persona que se inscribe en un puesto de información
En un evento, una vez que tenga su información básica, puede rápidamente
reunir más.
Si se han registrado como miembro o han pedido que se envíe un boletín
Para ellos, use la oportunidad de enviarles un cuestionario rápido en el
Primero envío a ellos.
Sea honesto con ellos sobre las razones
Detrás del cuestionario.
Explique que la razón por la que está recopilando información es para ayudar a su
grupo comunicarse mejor, o concéntrese más claramente, en temas de mutuo
inquietud.
También incluya un sobre pagado de respuesta
con cualquier material; Esto hace que sea rápido y fácil devolver su
cuestionario, y sin cargo para ellos.
¿Qué son los datos de las personas?
Hemos trabajado para mejorar nuestros productos, procesos y procedimientos para garantizar que nuestras prácticas cumplan con GDPR. Lea más sobre GDPR.
People Data Labs cumple con la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y trabaja con nuestros clientes en cualquier consideración de CCPA. Lea más sobre CCPA.
Nos enorgullece anunciar que hemos reforzado nuestro compromiso con su seguridad al lograr el cumplimiento de SoC 2 Tipo 2 según lo definido por el Instituto Americano de Contadores Públicos Certificados (AICPA). Lea más sobre SOC 2.
«People Data Labs ha logrado crear una plataforma de datos extremadamente extensa con su innovador enfoque de cooperativa de datos. Las aplicaciones que pueden beneficiarse de este recurso son incontables y realmente solo sujetos a la imaginación de sus creadores. Sin embargo, la mayor fortaleza de la plataforma PDL es el nivel de comando que el equipo PDL ha alcanzado sobre la gestión de actualizaciones y adiciones al conjunto de datos. Estoy igualmente satisfecho con la atención de PDL al éxito y la satisfacción del cliente, bien hecho «.
«Las ventas de PDL y los procesos del sistema son muy claros y fáciles de seguir. Si bien somos más que una nueva empresa, apreciamos la atención del CEO de PDL para trabajar a través de nuestros problemas de ventas. Una vez que el contrato se firmó, inmediatamente nos llevaron Una buena cadencia del éxito del cliente PDL. Es genial tener un ejército de apoyo PDL detrás de nosotros. Además de las personas, el producto de datos también es excelente. Es de alta calidad, cuidadosamente organizado y fácilmente accesible «.
¿Cuáles son los datos completos de una persona?
«Información introductoria» se refiere a los datos demográficos y biográficos que recopila del cliente. Estos datos le proporcionan características básicas sobre el cliente, como su nombre, información de contacto, fecha de nacimiento y edad, género, pronombres de género, alergias, idiomas hablados y lenguaje preferido, estado de relación, ocupación y estado de reanimación.
Aunque estos datos son breves y sucintos, la intención de recopilarlos no es ser reduccionista ni para etiquetar a los clientes. Más bien, se entiende como una breve descripción del cliente y para proporcionar la información que necesita para llegar a los familiares en una emergencia, para estar atento a las alergias de un vistazo y atender al cliente de manera afectuosa. Consulte el clip de película 2.1 de una enfermera que realiza una evaluación de los datos demográficos y biográficos de un cliente. Consulte la Tabla 2.1 para ver las preguntas y declaraciones sugeridas que puede usar para recopilar estos datos de manera inclusiva y afectuosa, así como un ejemplo de una forma demográfica y biográfica a continuación.
Film Clip 2.1: Enfermera que evalúa los datos demográficos y biográficos (tenga en cuenta que es mejor preguntar «¿Qué pronombres de género usas?» En lugar de usar el lenguaje «Pronombres preferidos». Este video fue creado antes del cambio en el lenguaje ).
- ¿Cuál es su nombre completo?
- ¿A qué nombre prefieres ser llamado?
- ¿Cual es tu dirección?
- ¿Cuál es tu número de teléfono?
- ¿A quién podemos contactar en una emergencia? ¿Que es su relación para ti? ¿A qué número podemos llegar a ellos?
- ¿Cuál es tu fecha de nacimiento?
- ¿Cual es tu edad?
- Dime con qué género te identificas.
- ¿Qué pronombres de género usas? (Si la persona le pide que use un pronombre con el que no esté familiarizado, está bien que responda respetuosamente: «No estoy familiarizado con ese pronombre. ¿Puedes decirme más al respecto?»)
- ¿Tienes alguna alergia?
- Si es así, ¿a qué eres alérgico?
- ¿Cómo reacciona ante la alergia?
- ¿Qué haces para prevenir o tratar la alergia?
Nota: Es posible que deba solicitar información sobre medicamentos, alimentos, etc.
¿Cuáles son los datos más importantes que contiene para identificar a la persona?
- Distinguir a un individuo es identificar a un individuo. [10] Algunos ejemplos de información que podrían identificar a un individuo incluyen, entre otros, nombre, número de pasaporte, número de seguro social o datos biométricos. [11] Por el contrario, una lista que contiene solo puntajes de crédito sin ninguna información adicional sobre las personas con las que relacionan no proporciona información suficiente para distinguir a un individuo específico. [12]
- Rastrear a un individuo es procesar información suficiente para determinar un aspecto específico de las actividades o el estado de un individuo. [13] Por ejemplo, un registro de auditoría que contiene registros de acciones del usuario podría usarse para rastrear las actividades de un individuo.
- La información vinculada es información sobre o relacionada con un individuo que está asociado lógicamente con otra información sobre el individuo. [14] En contraste, la «información vinculable» es información o relacionada con un individuo para el cual existe la posibilidad de asociación lógica con otra información sobre el individuo. Por ejemplo, si dos bases de datos contienen diferentes elementos de PII, entonces alguien con acceso a ambas bases de datos puede vincular la información de las dos bases de datos e identificar a las personas, así como acceder a información adicional sobre o relacionada con las personas. Si la fuente de información secundaria está presente en el mismo sistema o en un sistema estrechamente relacionado y no tiene controles de seguridad que segregan efectivamente las fuentes de información, entonces los datos se consideran vinculados. Si la fuente de información secundaria se mantiene de manera más remota, como en un sistema no relacionado dentro de la organización, disponible en registros públicos o fácilmente obtenible (por ejemplo, motor de búsqueda en Internet), entonces los datos se consideran vinculables.
¿Cuáles son las clases de datos personales?
La Universidad de Illinois definen cuatro clases de datos a nivel mundial para la institución: alto riesgo, sensible, interno y público. Este programa también define una quinta clase, la recopilación de datos confidenciales y una sexta clase superpuesta que puede estar presente dentro de cualquiera de las cinco clases de datos anteriores, datos de información de identificación personal (PII). A continuación se enumera un resumen de las clasificaciones de datos de la Universidad Global.
Los datos de alto riesgo son una clase universitaria de información que, si se divulga o modifica sin autorización, tendría un efecto adverso grave en las operaciones, activos o reputación de la universidad, o las obligaciones de la universidad con respecto a la privacidad de la información. La información en esta clase incluye, pero no se limita a:
- Activos de información para los cuales existen requisitos legales para prevenir la divulgación o sanciones financieras por la divulgación, como la información de la tarjeta de crédito (cubierto por el estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS)).
- Información cubierta por la legislación federal y estatal, como la Ley Federal de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA) o la Ley de Protección de Información Personal de Illinois (IL PIPA).
- Nómina, personal e información financiera con requisitos especiales de privacidad.
Los datos confidenciales son una clase universitaria de información que, si se divulga o modifica sin autorización, tendría un efecto adverso grave en las operaciones, activos o reputación de la universidad, o las obligaciones de la universidad con respecto a la privacidad de la información. La información cubierta por FERPA, acuerdos de no divulgación (NDA) y otras propiedades intelectuales son, como mínimo, en esta clase.
Nota: Los acuerdos de no divulgación pueden caer en los datos de alto riesgo o las categorías de datos confidenciales y deben evaluarse individualmente.
¿Qué 3 categorías de datos personales hay en el RGPD?
Definición bajo la Ley de Protección de Datos de 1998 (DPA): datos relacionados con un individuo vivo que puede ser identificado:
(b) de esos datos y otra información que está en posesión de, o es probable que entre en posesión del controlador de datos;
e incluye cualquier expresión de opinión sobre el individuo y cualquier indicación de las intenciones del controlador de datos o cualquier otra persona con respecto al individuo.
Definición bajo el GDPR: cualquier información relacionada con una persona natural identificada o identificable.
Si bien la definición parece haber sido simplificada, el efecto es hacerlo más detallado por referencia a una serie de identificadores que incluyen nombre, identificadores en línea (como una dirección IP) y datos de ubicación.
Definición bajo el DPA: datos personales que consisten en información en cuanto a:
(a) el origen racial o étnico del sujeto de datos;
(c) sus creencias religiosas u otras creencias de una naturaleza similar;
(g) la comisión o presunta comisión por él de cualquier delito; o
(h) Cualquier procedimiento para cualquier delito cometido o alegado que fue cometido por él, la eliminación de dichos procedimientos o la sentencia de cualquier Tribunal en dichos procedimientos.
La inclusión de datos genéticos y biométricos es nueva. La definición incluía la información previamente sobre condenas penales: ahora se trata por separado y está sujeta a controles aún más estrictos.
Además de cumplir con los seis principios de protección de datos (consulte nuestra sesión informativa sobre GDPR: Principios de protección de datos), al procesar datos personales, un controlador de datos también debe satisfacer al menos una condición de procesamiento. Si el controlador de datos está procesando datos personales confidenciales, al menos también se debe cumplir con una condición confidencial de procesamiento de datos personales. Las condiciones de procesamiento son:
Los motivos para procesar datos personales bajo el GDPR replican ampliamente los que están bajo el DPA. El procesamiento de datos personales solo será legal si satisface al menos una de las siguientes condiciones:
- Consentimiento del sujeto de datos: esto es ampliamente lo mismo que bajo el DPA, pero el GDPR tiene una visión más estrecha de lo que constituye el consentimiento, lo que significa que será más difícil obtener el consentimiento. En la práctica, esto significa que los controladores de datos tendrán que recurrir a otras condiciones de procesamiento.
¿Cuáles son los datos personales confidenciales?
Información confidencial comercial o «BCI» significa cualquier información comercial, independientemente de si contiene un documento proporcionado por un organismo público o privado que una parte o un tercero ha «designado como BCI» porque no está disponible en el dominio público y su divulgación podría, en la opinión del partido o de terceros, causar daño a los creadores de la información. Cada parte y terceros actuarán de buena fe y ejercerán moderación en el designación de información como BCI, y se esforzarán por designar información como BCI solo si su divulgación causaría daño a los creadores de la información.
La información confidencial del comprador significa información técnica o comercial divulgada por el comprador al vendedor que el comprador dirige, y claramente marca, como confidencial, incluida esta EPA, ya sea que sea o no tan dirigida y marcada, pero excluyendo información que (i) está o se convierte en el El dominio público, aparte del resultado de una violación de esta EPA por parte del vendedor, o (ii) es conocido por el vendedor antes de la divulgación por el comprador, o se conoce por el vendedor, a partir de entonces, a través de la divulgación del vendedor por cualquier otra persona que no tenga una obligación de confidencialidad con respecto a la misma.
Información confidencial de la empresa significa todos los documentos e información confidenciales o propietarios sobre las compañías objetivo o cualquiera de sus respectivos representantes, proporcionados en relación con este Acuerdo o las transacciones contempladas por el presente; siempre que la información confidencial de la Compañía no incluirá ninguna información que, (i) en el momento de la divulgación del Comprador o sus representantes, esté generalmente disponible públicamente y no se divulgue en incumplimiento de este Acuerdo o (ii) en el momento De la divulgación de la Compañía o sus representantes al Comprador o sus representantes, fue conocido anteriormente por dicha parte receptora sin violación de la ley o ninguna obligación de confidencialidad por parte de la persona que recibe dicha Compañía Información confidencial.
¿Qué datos se consideran datos confidenciales?
Los estudiantes, la facultad y el personal interactúan con datos diariamente. Es importante
Para comprender que todos los datos no se pueden tratar por igual en términos de cómo almacenamos, compartimos,
y deshacerse de ello. LSU clasifica los datos de tres maneras:
- Los datos confidenciales son la clasificación más confidencial y se requieren estudiantes de LSU, la facultad y el personal
por ley para protegerlo. Los ejemplos de datos confidenciales incluyen: - Números de seguridad social
- Números de tarjeta de crédito
- Registros de salud
- Registros financieros
- Registros de estudiantes
- Los datos privados no se consideran confidenciales, pero se debe hacer un esfuerzo razonable para que lo haga
no estar fácilmente disponible para el público. Los ejemplos de datos privados incluyen: - Datos de la investigación
- Datos de contacto personal
- Información del propietario
- ID de LSU (es decir, número 89)
- Los datos públicos son adecuados para el consumo público y la protección de los datos es a discreción
del dueño. Los ejemplos de datos públicos incluyen: - Datos de presupuesto público
- Datos de contacto del empleado
- Sitios web departamentales
El cifrado es la forma más efectiva de proteger sus datos del acceso no autorizado.
El cifrado puede definirse como transformar los datos en un formato alternativo que
Solo una persona puede leerlo con acceso a una clave de descifrado.
¿Qué datos están protegidos por la ley de proteccion de datos?
Como se describe en la Sección III. Privacidad y seguridad, protección de datos requiere un enfoque holístico para el diseño del sistema que incorpore una combinación de salvaguardas legales, administrativas y técnicas. Para comenzar, los sistemas de identificación deben ser respaldados por marcos legales que salvaguarden los datos individuales, la privacidad y los derechos de los usuarios. Muchos países han adoptado leyes generales de protección de datos y privacidad que se aplican no solo al sistema de identificación, sino también a otras actividades gubernamentales o del sector privado que implican el procesamiento de datos personales. De acuerdo con las normas internacionales sobre privacidad y protección de datos (ver Cuadro 8), estas leyes generalmente tienen disposiciones y principios amplios específicos para la recopilación, almacenamiento y uso de información personal, que incluyen:
Limitación de propósito. La recopilación y el uso de datos personales debe limitarse a los propósitos: (1) que se indican en la ley y, por lo tanto, se pueden conocer (al menos en teoría) al individuo en el momento de la recopilación de datos; o (2) para el cual el individuo ha dado su consentimiento.
Proporcionalidad y minimización. Los datos recopilados deben ser proporcionales al propósito del sistema de identificación para evitar la recopilación de datos innecesarios y la «fluencia de la función», los cuales pueden crear riesgos de privacidad. Esto a menudo se articula que requiere que solo los datos «mínimos necesarios», incluidos los metadatos de la transacción, deben recolectarse para cumplir con el propósito previsto.
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