Pero recopilar datos interesantes te hace querer sacar tu cabello y no todos tienen los recursos para recopilar datos a gran escala.
Afortunadamente, hay suficientes personas en este mundo que creen que los datos deben compartirse tanto como sea posible y han creado amplios recursos para simplificar las cosas. Hemos recorrido Internet y encontramos 500 de los conjuntos de datos más interesantes que existen. Para mantenerlo breve y dulce, aquí hay 50 para comenzar.
Para que sea más fácil para usted, lo hemos dividido en un par de categorías. Puede hacer clic en los enlaces a continuación para hacer un salto rápido a su sección preferida.
Antes de profundizar en las fuentes, si desea crear imágenes con sus datos, regístrese para obtener una cuenta de PikToChart. Es gratis comenzar y puede usar una de las plantillas de infografías, informes o presentaciones para hacerlo más fácil.
1. Crunchbase: encuentre información comercial sobre empresas privadas y públicas. Puede buscar cuántas inversiones tenían, quiénes son los miembros fundadores y si tenían fusiones o adquisiciones.
2. Investigación de Glassdoor: Glassdoor ofrece datos relacionados con el empleo. Puede, por ejemplo, descubrir cuánto puede ahorrar al retener a los empleados.
3. Corporaciones abiertas: las corporaciones abiertas es la base de datos abierta más grande de empresas y datos de empresas del mundo. Utilizados por bancos y gobiernos, se enorgullecen de tener los datos más precisos.
7. DBPEDIA – DBPEDIA tiene como objetivo hacer que la información de Wikipedia se pueda buscar fácilmente a través de consultas SPARQL o descargando su información directamente. Por ejemplo, puedes buscar jugadores de la NBA nacidos en los años 80, en ciudades con más de 1 millones de habitantes.
¿Qué es un conjunto de datos ejemplo?
Similar al conocimiento previo en el área temática, también se puede recopilar el conocimiento previo en los datos. Comprender cómo se recopilan, almacenan, transforman, informan y usan los datos para el proceso de ciencia de datos. Esta parte del paso examina todos los datos disponibles para responder a la pregunta comercial y reduce los nuevos datos que deben ser obtenidos. Hay una gran variedad de factores a considerar: la calidad de los datos, la cantidad de datos, la disponibilidad de datos, las brechas en los datos, la falta de datos obliga al profesional a cambiar la pregunta comercial, etc. El objetivo de este paso está por venir arriba con un conjunto de datos para responder a la pregunta comercial a través del proceso de ciencia de datos. Es fundamental reconocer que un modelo inferido es tan bueno como los datos utilizados para crearlo.
Para el ejemplo de préstamo, se ha reunido un conjunto de datos de muestra de diez puntos de datos con tres atributos: identificador, puntaje de crédito y tasa de interés. Primero, se discuten parte de la terminología utilizada en el proceso de ciencia de datos.
Un conjunto de datos (conjunto de ejemplo) es una colección de datos con una estructura definida. La Tabla 2.1 muestra un conjunto de datos. Tiene una estructura bien definida con 10 filas y 3 columnas junto con los encabezados de la columna. Esta estructura también a veces se conoce como un «marco de datos».
Un punto de datos (registro, objeto o ejemplo) es una sola instancia en el conjunto de datos. Cada fila de la Tabla 2.1 es un punto de datos. Cada instancia contiene la misma estructura que el conjunto de datos.
¿Cómo se representa un conjunto de datos?
Si los datos se pueden dividir en grupos, puede ser apropiado crear un histograma para cada grupo en lugar de uno solo. Debe decirse que, si no se sabe si los datos se pueden dividir en grupos o no estar seguros, el histograma puede mostrar patrones de los que es fácil deducirlos.
Por ejemplo, el diseñador gráfico 10 informa datos relacionados con hombres y mujeres. Se cree que puede haber diferencias entre los datos de las dos categorías.
Este gráfico con una forma vagamente en Campania muestra datos con el centro cerca de 22 y una distribución que varía de 7 a 32.
La Figura 11 muestra los datos relacionados con los hombres resaltados por las líneas de líneas de cada barra. Estos datos tienen una forma vagamente de campana.
La Figura 12 muestra un gráfico en el que las mujeres se indican con barras rayadas. Estos datos tienen una forma vagamente de campana.
El gráfico anterior muestra algunos ejemplos en los que la diferencia entre los grupos tiene su propio impacto, pero la distribución general de los valores es la misma para ambos. Al comparar los histogramas destacados para hombres y mujeres, se observa que los hombres registran valores bajos de las mujeres con más frecuencia. También hay una superposición notable, pero los histogramas respaldan la idea de que hay una diferencia entre hombres y mujeres.
La Figura 13 muestra las principales diferencias entre los dos grupos. Si observa el histograma, notará que los datos no tienen la forma típica de la campana. En el gráfico, los datos del primer grupo se indican mediante barras rayadas: como puede ver, el grupo tiene una forma de campana vagamente, con una distribución que varía de 5 a 15 y un centro alrededor de 9. El segundo grupo está representado a partir de un barra de color sólida y tiene una forma completamente diferente, con una distribución entre 20 y 32 y el centro en 23.
¿Cómo describir un conjunto de datos?
Cuando hablamos de un conjunto de datos, nos referimos a una muestra o una población. Si la inferencia estadística es nuestro objetivo, desearemos en última instancia usar medidas descriptivas numéricas de muestra para hacer inferencias sobre las medidas correspondientes para la población.
- La tendencia central del conjunto de mediciones: la tendencia de los datos a agruparse o centrarse sobre ciertos valores numéricos
- La variabilidad del conjunto de mediciones: la propagación de los datos
- Significar
La media ** ** de un conjunto de datos cuantitativos es la suma de las mediciones divididas por el número de mediciones contenidas en el conjunto de datos.
La media de la muestra, ( bar {x} ), desempeñará un papel importante en el logro de nuestro objetivo de hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en la información de la muestra.
Por esta razón, necesitamos usar un símbolo diferente para la media de una población.
- La tendencia central del conjunto de mediciones: la tendencia de los datos a agruparse o centrarse sobre ciertos valores numéricos
- La variabilidad del conjunto de mediciones: la propagación de los datos
- Significar
A menudo usamos la media de muestra ( bar {x} ) para estimar (hacer una inferencia sobre la media de la población, ( mu ).
Por ejemplo, los porcentajes de ingresos gastados en I + D por la población que consiste en todas las empresas estadounidenses tiene una media igual a algún valor, ( mu ).
Nuestra muestra de 50 compañías arrojó porcentajes con una media de ( bar {x} ) = 8.492. Si, como suele ser el caso, no tenemos acceso a las mediciones para toda la población, podríamos usar ( bar {x} ) como estimador o aproximador para ( mu ).
¿Cómo se puede describir los conjuntos?
Cuando especificamos elementos de un conjunto, simplemente estamos describiendo el conjunto. Los métodos más comunes utilizados para describir conjuntos son:
- El método de descripción verbal
- La notación de la lista o el método de listado
- La notación del constructor de conjuntos
Al usar este método, describimos el conjunto en palabras usando una declaración verbal. Tenemos que asegurarnos de que la declaración esté bien definida.
Ejemplos de conjuntos escritos utilizando el método de descripción verbal:
- El método de descripción verbal
- La notación de la lista o el método de listado
- La notación del constructor de conjuntos
Este método también se llama método de tabulación. Al usar este método, enumeramos los elementos del conjunto en una fila entre los aparatos ortopédicos.
Nos referimos a este método como la notación de la lista porque una lista es una lista de elementos en el conjunto.
Este método también se conoce como el método de enumeración porque generalmente enumeramos los elementos, uno tras otro. Siempre debemos separar los elementos usando comas. Este método es conveniente al describir pequeños conjuntos.
La notación de la lista es un método directo para describir conjuntos pero no conveniente cuando se describe grandes conjuntos. ¡Imagine usar el método de la lista para describir el conjunto de todos los números naturales de menos de 100!
- El método de descripción verbal
- La notación de la lista o el método de listado
- La notación del constructor de conjuntos
Tenemos que asegurarnos de que la propiedad que estamos utilizando para describir los elementos del conjunto debe ser común a todos los elementos en ese conjunto. Esto nos ayuda a decir claramente qué objetos pertenecen al conjunto y cuáles no.
¿Cómo hacer una descripción de datos?
Un paso importante pero a veces descuidado en la generación de datos de investigación es escribir documentación o metadatos para acompañarlo. Los metadatos proporcionan contexto y significado a sus datos de investigación o materiales de investigación y permiten a usted y a otros dar sentido y reutilizar sus datos en el futuro.
Es la mejor práctica preparar metadatos mientras realiza investigaciones. También se le pedirá que proporcione metadatos cuando deposite sus datos de investigación en un repositorio de preservación.
En esta página, encontrará orientación sobre cómo describir sus datos de investigación o materiales de investigación, y cómo estructurar estos metadatos.
Como mínimo, su documentación o metadatos debe contar claramente la historia de cómo reunió y usó sus datos o materiales de investigación y para qué propósito.
También es posible que deba proporcionar un contexto más amplio para explicar la motivación para las decisiones de diseño que ha tomado y la importancia de lo que encontró.
Más específicamente, es posible que deba incluir algunos de los siguientes elementos:
- Detalles del equipo utilizado, como la marca y el modelo del instrumento, la configuración utilizada, información sobre cómo fue calibrado
- El texto de los instrumentos de encuesta utilizados, incluidos cuestionarios y plantillas de entrevistas.
- detalles de quién recopiló los datos y cuándo
- citas para cualquier datos de terceros que haya utilizado
- Características clave de la metodología, como la técnica de muestreo, si el experimento fue cegado, cómo se subdividieron los grupos de muestra
¿Cómo se le llama al conjunto de datos?
Un registro de datos (¿escuchar?/I) es (por ejemplo, según Mertens [1]) un grupo de campos de datos relacionados con el contenido (perteneciente a un objeto) [2], p. B. Número de artículo y nombre del artículo. Los registros de datos corresponden a una estructura lógica definida en el desarrollo de software (por ejemplo, en el esquema conceptual del modelado de datos). [3]
En el procesamiento de datos, los conjuntos de datos se guardan en bases de datos o en archivos. Son objeto del procesamiento de programas de computadora y se generan, leen, cambian y eliminan (ver Crud). Al ingresar, el contenido de los registros de datos a menudo se muestra en forma de formulario, cuando la salida o la visualización también en el formulario de lista, posiblemente solo con parte de los campos de datos.
Los datos no electrónicos también se pueden resumir en los registros de datos, por ejemplo, una tarjeta de índice en un archivo es un conjunto de datos. [4]
Además de la importancia del «conjunto de datos» en el sentido más estrecho, como una recopilación de datos concretos (por ejemplo, los datos de dirección de los clientes), la expresión en el contexto del desarrollo de software también se usa como un tipo de tipo de declaración de declaración de declaración datos; Ejemplo: Conjunto de datos ‘Datos de dirección’. Dependiendo de los métodos, los lenguajes de programación utilizados, etc., en lugar del ‘conjunto de datos’ también se utilizan para términos como oración (registro de inglés), tipo de entidad, clase, tupel, estructura, compuesto, etc. Su estructura lógica se determina como parte del esquema conceptual del modelado de datos. [5]
¿Que nos permite un conjunto de datos?
Alcance
Esta discusión se refiere a conjuntos de datos individuales, conjuntos de valores de datos en una estructura organizada destinada al análisis automatizado. La estructura y los valores pueden ser legibles por los humanos, pero generalmente no lo serán. La atención se centra en los datos donde los valores para un elemento de datos están restringidos a un tipo particular, por ejemplo, entero, punto flotante, doble precisión, alfanumérica. Ejemplos comunes de conjuntos de datos son los resultados de la encuesta o conjuntos de mediciones. La estructura puede ser tan simple como una tabla de filas y columnas (observaciones y valores para el mismo elemento de datos para cada observación) o puede tener una estructura jerárquica o multidimensional compleja.
El alcance aquí es considerar los factores importantes para el propósito E. Factores significativos para los propósitos C y D a menudo será significativo para el propósito e, con el corolario que los formatos apropiados para C y D pueden ser candidatos para el propósito E. Sin embargo, propósitos A, B . Y C a menudo se puede cumplir utilizando formatos específicos para el software contemporáneo en un amplio uso; Tales formatos a menudo son patentados o mal documentados.
¿Cómo se le llama al dato más frecuente de un conjunto de datos?
Solución completa paso a paso: se nos ha pedido que nombremos lo que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Pero antes de responder la pregunta, háganos saber sobre cada una de las opciones dadas en detalle. A) Media: hay varios tipos de medias: media aritmética, media geométrica o media armónica. Pero cuando decimos mal, generalmente estamos hablando de la media aritmética. Se conoce comúnmente como «promedio». Se usa ampliamente para muchos propósitos. Se calcula agregando todas las observaciones y dividiéndola por número de observaciones. B) Modo: el modo es ese número que ocurre la mayor parte es ese número que se repite con más frecuencia que cualquier otro número en el conjunto de datos. Tiene la frecuencia más alta. Por ejemplo: el modo de 3, 4, 5, 4, 6, 4, 7, 4, 8 y 4 es 4 porque ocurre 5 veces, mientras que cualquier otro número ocurre solo una vez. C) Rango: es la diferencia entre el valor más alto y más bajo de los datos. Nos dice cuán dispersos y confiables son los datos. Si el rango es menor, entonces los datos están menos dispersos y más confiables. Por otro lado, si el rango es más, los datos están más dispersos y menos confiables. D) Mediana: es un valor posicional, ya que determina la mayor observación del medio de los datos. Para esto, los datos tienen que organizar en orden creciente o decreciente. No define el conjunto de datos en un todo. Por lo tanto, como podemos ver, el modo es el valor que más ocurre.
$ por lo tanto $ nuestra respuesta es opción b) modo.
Nota: Tenemos que importarnos que, en estadísticas, el modo es el valor más comúnmente observado en un conjunto de datos. Para la distribución normal, el modo también es el mismo valor que la media y la mediana. En muchos casos, el valor del modelo diferirá del valor promedio en los datos. La media, la mediana y el modo juntos se denominan medidas de tendencia central. La media se considera la mejor medida de la tendencia central, ya que tiene en cuenta todo el conjunto de datos. Por otro lado, la mediana y el modo no se basan en todos los valores.
¿Cómo se le llama al dato que más se repite en un conjunto de datos?
- Datos agregados Los datos que consisten en múltiples datos elementales (cf. Figura al lado)
Por ejemplo, los agregados de datos elementales son un conjunto de letras (por ejemplo, Bucci) un conjunto de cifras (por ejemplo, 876543 o 081), etc.
Datos agregados de datos que consisten en múltiples datos elementales
- Datos agregados Los datos que consisten en múltiples datos elementales (cf. Figura al lado)
Datos que consisten en datos elementales que tienen una estructura o modelo o esquema de agregación
- Datos agregados Los datos que consisten en múltiples datos elementales (cf. Figura al lado)
El tipo real es un subconjunto finito del conjunto de números reales. Las operaciones en números reales producen un número real como resultado.
Todo el tipo es un subconjunto finito de los números completos. En los elementos de este tipo, puede realizar las cuatro operaciones aritméticas siempre que el resultado sea un entero y pertenezca al intervalo de definición.
El conjunto de símbolos utilizados para la escritura tradicional por medios mecánicos se define como carácter, es decir, está compuesto por todo el conjunto de caracteres del alfabeto inglés extendido a los símbolos de las figuras y signos especiales: A, B, C,…., Z 0, 1, 2,… 9,?, ‘,^,*,…
El tipo booleano es un todo cuyos elementos son valores booleanos: (verdadero, falso), a menudo indicado en inglés con (t, f); (Si y no); (1 y 0). Las operaciones booleanas o lógicas que se aclaran a continuación se pueden llevar a cabo en datos booleanos.
¿Cómo se le llama al dato o datos que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados?
En su forma más simple, un trama consiste en una matriz de células (o píxeles) organizadas en filas y columnas (o una cuadrícula) donde cada celda contiene un valor que representa información, como la temperatura. Los rásteres son fotografías aéreas digitales, imágenes de satélites, imágenes digitales o incluso mapas escaneados.
Los datos almacenados en un formato ráster representan fenómenos del mundo real:
- Los datos temáticos (también conocidos como discretos) representan características como el uso del suelo o los datos de suelos.
- Los datos continuos representan fenómenos como la temperatura, la elevación o los datos espectrales, como las imágenes satelitales y las fotografías aéreas.
- Las imágenes incluyen mapas escaneados o dibujos y fotografías de construcción.
Los rásteres temáticos y continuos pueden mostrarse como capas de datos junto con otros datos geográficos en su mapa, pero a menudo se utilizan como datos de origen para el análisis espacial con la extensión del analista espacial ArcGIS. Los rasgos de imágenes a menudo se usan como atributos en las tablas: se pueden mostrar con sus datos geográficos y se utilizan para transmitir información adicional sobre las características del mapa.
Si bien la estructura de los datos de trama es simple, es excepcionalmente útil para una amplia gama de aplicaciones. Dentro de un SIG, los usos de los datos de trama se encuentran en cuatro categorías principales:
- Los datos temáticos (también conocidos como discretos) representan características como el uso del suelo o los datos de suelos.
- Los datos continuos representan fenómenos como la temperatura, la elevación o los datos espectrales, como las imágenes satelitales y las fotografías aéreas.
- Las imágenes incluyen mapas escaneados o dibujos y fotografías de construcción.
Un uso común de los datos de trama en un SIG es como una pantalla de fondo para otras capas de características. Por ejemplo, las ortofotógrafas que se muestran debajo de otras capas proporcionan al usuario del mapa con confianza de que las capas de mapas están alineadas espacialmente y representan objetos reales, así como información adicional. Tres fuentes principales de base de bases de trama son los ortophotos de la fotografía aérea, las imágenes satelitales y los mapas escaneados. A continuación se muestra un ráster utilizado como mapa base para los datos de la carretera.
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