Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes en los datos. Por lo tanto, se deben cumplir varias condiciones de validez para que el resultado de una prueba paramétrica sea confiable. Por ejemplo, la prueba t de Student para dos muestras independientes es confiable solo si cada muestra sigue una distribución normal y si las variaciones de la muestra son homogéneas.
Las pruebas no paramétricas no dependen de ninguna distribución. Por lo tanto, se pueden aplicar incluso si no se cumplen las condiciones paramétricas de validez.
Las pruebas paramétricas a menudo tienen equivalentes no paramétricos. Encontrará diferentes pruebas paramétricas con sus equivalentes cuando existan en esta guía.
Las pruebas no paramétricas son más robustas que las pruebas paramétricas. En otras palabras, son válidos en una gama más amplia de situaciones (menos condiciones de validez).
La ventaja de usar una prueba paramétrica en lugar de un equivalente no paramétrico es que el primero tendrá más poder estadístico que el segundo. En otras palabras, una prueba paramétrica es más capaz de conducir a un rechazo de H0. La mayoría de las veces, el valor p asociado a una prueba paramétrica será más bajo que el valor p asociado a un equivalente no paramétrico que se ejecuta en los mismos datos.
XLSTAT ofrece varias herramientas para generar pruebas paramétricas o no paramétricas, disponibles incluso en la solución básica. La mayoría de las pruebas paramétricas tienen una prueba no paramétrica equivalente para que pueda ejecutar el mismo análisis independientemente de las distribuciones estadísticas subyacentes en sus datos. En la siguiente tabla de equivalencia, puede ver algunas de las muchas pruebas contenidas en nuestro software.
¿Qué es Parametrico y no Parametrico?
Cuando se habla verbalmente de métodos, nunca estoy seguro de usar el argumento o el parámetro de la palabra o algo más. De cualquier manera, las otras personas saben a qué me refiero, pero ¿qué es correcto y cuál es la historia de los términos?
Soy un programador de C#, pero también me pregunto si las personas usan diferentes términos en diferentes idiomas.
Para el registro, soy autodidacta sin experiencia en informática. (No me digas que lea el código completo porque estoy pidiendo esto para el beneficio de otras personas que aún no tienen una copia del maravilloso libro de Steve McConnell).
El consenso general parece ser que está bien usar estos términos indistintamente en un entorno de equipo. Excepto quizás cuando estás definiendo la terminología precisa; Luego también puede usar «argumento/parámetro formal» y «argumento/parámetro real» para desambiguar.
Ya existe una entrada de Wikipedia sobre el sujeto (ver parámetro) que define y distingue el parámetro y el argumento de los términos. En resumen, un parámetro es parte de la firma de función/procedimiento/método y un argumento es el valor real suministrado en tiempo de ejecución y/o sitio de llamada para el parámetro.
El artículo de Wikipedia también establece que los dos términos a menudo se usan sinónimo (especialmente cuando razonan sobre el código informalmente):
Aunque los parámetros también son comúnmente
denominado argumentos, argumentos
se consideran más adecuadamente como el
Valores o referencias reales asignadas
a las variables de parámetro cuando el
La subrutina se llama en tiempo de ejecución.
¿Qué son las pruebas no paramétricas?
Una prueba paramétrica requiere un modelo con fuertes restricciones (normalidad de distribuciones, igualdad de variaciones) para el cual las medidas deben haberse llevado a cabo en una escala cuantitativa. Estas hipótesis son aún más difíciles de verificar que los números estudiados se reducen más.
Una prueba no paramétrica es una prueba cuyo modelo no especifica las condiciones que se deben cumplir los parámetros de la población a partir de la cual se ha extraído la muestra. Sin embargo, se deben verificar ciertas condiciones de aplicación, como la aleatoriedad de las muestras.
Su uso se justifica cuando las condiciones de aplicación de otros métodos no se cumplen, incluso después de la posible transformación de variables.
Las probabilidades de los resultados de la mayoría de las pruebas no paramétricas son probabilidades exactas, independientemente de la forma de la distribución de la población a partir de la cual se dispara la muestra.
Para muestras de tamaño muy bajo hasta n = 6, la única posibilidad es el uso de una prueba no paramétrica, a menos que la naturaleza exacta de la distribución de la población se conoce con precisión. Esto permite una reducción en el costo o el tiempo requerido para recopilar información.
Hay pruebas no paramétricas para procesar muestras compuestas de observaciones de diferentes poblaciones. Dichos datos no pueden ser procesados mediante pruebas paramétricas sin hacer suposiciones poco realistas.
¿Qué significa que sea no paramétrica?
Las pruebas no paramétricas incluyen una serie de pruebas estadísticas que tienen en común la ausencia de hipótesis en la ley de probabilidad que concierne a la población de la cual se extrajo la muestra. Estas pruebas, por lo tanto, se aplican cuando no sabemos si la población de la cual proviene la muestra es normal o aproximadamente normal.
Las pruebas no paramétricas se usan con cierta frecuencia, dado que a menudo muchas variables no siguen las condiciones paramétricas. Estos son: el uso de variables cuantitativas continuas, distribución normal de muestras, igual varianza y muestras equilibradas.
Cuando estos requisitos previos no están satisfechos o existen serias dudas que pueden satisfacerse, se utilizan pruebas de distribución no paramétricas o libres. Tener las siguientes características:
- Utilizan mucho menos de lo que se recomendaría (los analistas son menos conocidos.
- Son aplicables a los datos jerárquicos.
- Se pueden usar cuando dos series de observaciones provienen de diferentes poblaciones (poblaciones en las que la variable no se distribuye por igual).
- Son la única alternativa realista cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
No todos están de acuerdo con esta clasificación. Sin embargo, los autores Berlanga y Rubio (2012) resumieron así las principales pruebas paramétricas.
Es una prueba ampliamente utilizada cuando el investigador quiere analizar la relación entre dos variables cuantitativas. También se usa ampliamente para evaluar en qué medida los datos recopilados en una variable categórica (distribución empírica) se adaptan o no (se asemejan o no a una cierta distribución teórica (uniforme, binomial, multinomial, etc.).
¿Qué significa que sea no Parametrica?
Siempre que conecte una unidad externa a su PC, debería poder ver sus archivos utilizando el Explorador de archivos. Por alguna razón, el disco duro externo puede corrompirse (temporalmente) y mostrar el mensaje de error: “No es accesible la unidad de ubicación. El parámetro es incorrecto.»
Este error significa que la solicitud de acceso de un usuario a una ruta de carpeta ha fallado. De acuerdo con la definición del error, el usuario no puede acceder a sus datos en el dispositivo o copiar/pegar y mover los archivos a lo largo de una ruta de carpeta.
El error «El parámetro es incorrecto» se conoce alternativamente como error 0x80070057. La mayoría de los usuarios de Windows han informado este error para discos duros externos, tarjetas SD o unidades de pluma USB. Sin embargo, algunos también lo han confirmado para el disco duro incorporado de una computadora. Hay muchas razones posibles detrás de esto: infecciones por virus, corrupción del sistema de archivos, puertos USB defectuosos, sectores malos en la unidad o la necesidad de una actualización completa del controlador.
Nuestras soluciones para el error «El parámetro es incorrecto» varían de las correcciones de línea de comando simples hasta técnicas de formato de pleno derecho. Ejecutaremos todos estos métodos paso a paso. Las instrucciones a continuación se han demostrado en un dispositivo Windows 11, pero son exactamente las mismas para un sistema Windows 10.
Inicialmente, ejecute su sistema para verificar la presencia de malware. Vaya a «Protección contra el virus y amenazas» desde el menú Inicio y haga un «escaneo rápido» para cualquier amenaza. Si se encuentra algún malware, desconecte inmediatamente su dispositivo externo, ya que puede haber sido infectado y convertirse en la fuente del error. En la mayoría de los casos, Windows 11/10 Defender lo alertará de antemano sobre cualquier malware de medios extraíbles, ya que está bien equipado para detectarlos a la llegada.
¿Qué significa paramétrica y no Parametrica?
La función puede ser una rutina interna simple para un programa, pero también un programa de impresión que quiere saber si imprimir vertical u horizontalmente o, nuevamente, un sistema de información de almacén que quiere saber si debe aplicar el LIFO o FIFO para el Mejora de las existencias de almacén.
La función, el programa y el sistema se esperan (valores) y quieren saber (qué hacer) porque el programador ha proporcionado expresamente que la información se tome en este sentido, es decir, el paso de los parámetros ha previsto. En casos de funciones rutinarias o internas a los programas, el término tema se usa con mayor frecuencia.
A veces puede ser ventajoso definir una función capaz de aceptar diferentes conjuntos de parámetros, aplicando la técnica de sobrecarga de SO. Por ejemplo: imagine una subrutina que crea un objeto gráfico para moverse a la pantalla por medio de la dirección. Para definir completamente este objeto, se necesitan muchos parámetros, como: el color de la pista izquierda, coordenadas iniciales, velocidad de movimiento. Sin embargo, si el programador quería definir solo el color del objeto, podría construirlo pasando solo el parámetro «color» y permitiendo que se asigne a los otros parámetros un conjunto de valores «predeterminados» (por ejemplo, la posición inicial podría coincidir con el centro de pantalla).
El programa de llamadas y el subrograma intercambian datos a través de una lista de variables, definidas dentro del subrograma, llamados temas o parámetros formales del suscriptor. Están destinados a alojar los datos de entrada y/o salientes y/o datos salientes. Existen 2 técnicas principales para el intercambio de parámetros: intercambio por valor e intercambio por dirección.
Artículos Relacionados:
