La percepción representa un canal de conexión directa de nuestra mente a la realidad circundante. Por esta razón, se han desarrollado muchas teorías para obtener una interpretación científica más precisa y detallada de este fenómeno.
Primero, Hermann von Helmholtz concibió la teoría empírica, según la cual la percepción del mundo y, en consecuencia, de los objetos, tiene lugar a través de la experiencia y el aprendizaje, derivando del contacto con el mundo exterior. Las sensaciones elementales o simples, transmitidas al cerebro por el mundo exterior, después de ser integrado, constituyen el conjunto de conocimiento adquirido. Esto se obtiene, por lo tanto, un proceso que toma el nombre de la inferencia o la deducción de significados de elementos aprendidos del mundo exterior.
Según Gestalt, sin embargo, el significado de las percepciones se deriva de las leyes innatas que se originan en la organización del campo perceptivo, en el que ni la experiencia subjetiva ni las futuras expectativas de los individuos. Para los gestalistas, los estímulos son fragmentos (una serie de piezas), lo que conduce a la organización de todo automáticamente, a formar un campo perceptivo sobre la base de la dinámica interna (principio del selfrojo automático). Estos fenómenos le permiten percibir objetos en su totalidad.
Según el movimiento del nuevo aspecto, fundado por los estadounidenses Bruner, Postman y MC Ginnies, la percepción surge del encuentro entre estímulos externos y expectativas, o los valores e intereses del tema. Cada persona, por lo tanto, se convierte en un fabricante dinámico de sus experiencias perceptivas.
¿Cómo se elabora una hipótesis ejemplo?
Según Popper, las condiciones lógicas no son tan claras cuando se utilizan la definición de falsificación en hipótesis de probabilidad como en las teorías con la forma lógica de todos los sets. Popper señala que las hipótesis de probabilidad no pueden estar directamente en una contradicción lógica con los conjuntos básicos y, estrictamente hablando, no pueden falsificarse. Esto se basa en la forma lógica de hipótesis de probabilidad que caracteriza al Popper de la siguiente manera: las hipótesis de probabilidad son lógicamente equivalentes a una cantidad infinita de oraciones ES-Gibt; Las oraciones ES-Gibt se pueden derivar de cada hipótesis de probabilidad. Además, las tasas generalizadas de ES-GEBT lógicamente más fuertes también pueden derivarse de ellas. Estos tienen la forma: para cada número de miembro x { displayStyle x} Hay un número de miembro y { displayStyle y} con la característica z { displayStyle z}. Asi que B. De la hipótesis «La probabilidad P { displayStyle p} de un lanzamiento de cabeza k { displayStyle k} es 1/2 { displayStyle 1/2} en las condiciones b displaystyle b}» (breve «p (k (k (k» , b) = 1/2 { displayStyle p (k, b) = 1/2} «) la oración» para cada número de miembro x { displayStyle x} Hay un número de miembro y { displayStyle y} para que el que el Los espectáculos de cabeza de lanzamiento correspondientes «a seguir. Sin embargo, no se siguen oraciones como «No se siguen los tiros de cabeza y número», etc.. Sin embargo, Popper no modifica la demanda metodológica de falsiabilidad para los sistemas de teorías empíricas y analiza las resoluciones metodológicas que hacen que las hipótesis de probabilidad falsifiquen.
Una decisión, como lo desarrolla Popper, consiste en la demanda de que las consecuencias empíricas finitas, que finalmente se describen mediante conjunciones de muchos conjuntos básicos, tienen un alto grado de acercamiento con las consecuencias matemáticas aleatorias ideales más cortas para las cuales Popper indica que un método de construcción tiene que . La demanda se puede lograr con la demanda de que las consecuencias finitas, que no aborden las consecuencias aleatorias ideales desde el principio, se consideran lógicamente excluidas.
Popper lidera el problema de la falsiabilidad de las hipótesis de probabilidad que aún usan la ley que se calcula SO de grandes números y la interpretación lógica del cálculo de la probabilidad relativa de educación adicional. Popper ve la interpretación lógica del cálculo de la probabilidad como generalización del concepto de derivabilidad. Da una oración y { displayStyle y} una oración x { displayStyle x} La probabilidad 1 { displayStyle 1} (abreviada: p (x, y) = 1 { displayStyle p (x, y) = 1}: » La probabilidad de x { displayStyle x} en relación con y { displayStyle y} es 1 { displayStyle 1}), por lo que sigue x { displayStyle x} lógicamente de y { displayStyle y} (tautology). La probabilidad 0 { displayStyle 0} corresponde a la objeción lógica (contradicción). Usando esta interpretación lógica, Popper interpreta la ley de grandes números de la siguiente manera: una hipótesis de probabilidad sobre la frecuencia relativa puede derivarse casi lógicamente para N { DisplayStyle n} (el número de repeticiones independientes). «Derivación casi lógicamente» significa una probabilidad muy cercana a 1 { displayStyle 1}. Popper señala que para declaraciones sobre frecuencias relativas que se encuentran fuera de un intervalo pequeño dado, esta probabilidad es casi 0 { displayStyle 0}. En consecuencia, las hipótesis de probabilidad pueden falsificarse en el sentido de que contradicen casi lógicamente las declaraciones sobre frecuencias relativas con diferentes valores numéricos. Por lo tanto, la decisión metodológica necesaria para hacer hipótesis de probabilidad falsificables se puede ver casi una contradicción lógica como una contradicción lógica. El término «derivado casi lógicamente» es especificado matemáticamente por Popper utilizando la distribución binomial como una métrica de la probabilidad lógica relativa. Debido al tamaño de la muestra seleccionada y la desviación permitida de la frecuencia relativa en la muestra, se puede calcular la probabilidad de que un conjunto de pruebas siga la frecuencia relativa de una hipótesis de probabilidad (ver ejemplo).
Según Popper, las hipótesis de probabilidad no pueden contradicirse directamente por muchas proporciones básicas en la contradicción lógica, pero pueden contradecir sus consecuencias lógicamente más débiles, las oraciones en frecuencias relativas en consecuencias empíricas finitas. De esta manera, dividen la cantidad de todos los conjuntos básicos lógicamente posibles en dos subcantidades: aquellos con quienes son contradicho y aquellos con quienes son lógicamente compatibles. Según Popper, las hipótesis de probabilidad se pueden falsificar.
Suponiendo que uno quiere obtener la hipótesis h { displayStyle h} = «La probabilidad p { displayStyle p} en las condiciones b displaystyle b} para obtener un lanzamiento de cabeza 1/2 { displayStyle 1/2}». En B { DisplayStyle b} se pueden suponer las condiciones habituales: tabla suave, lanzamientos independientes, etc., puede usar el conjunto de pruebas e { displaystyle e} = «La frecuencia relativa de la cabeza lanza en una n = 10000 { DisplayStyle n = 10000} LUTS Serie completa de pruebas en las condiciones b { DisplayStyle B} es 1/2 ± 0.015 { DisplayStyle 1/2 PM 0 {,} 015} «. Luego se puede calcular p (e, h) { displaystyle p (e, h)}: la probabilidad lógica del conjunto de pruebas e { displaystyle e} con respecto a la hipótesis h { displaystyle h}. Es 0.997 { DisplayStyle 0 {,} 997} usando la desviación estándar (1-P) { displayStyle sigma = { sqrt {np (1-p)}}. Un entorno 3σ { DisplayStyle 3 Sigma} se basó en una alta probabilidad. Esto da como resultado un intervalo entre 4850 { DisplayStyle 4850} y 5150 { DisplayStyle 5150} para el valor exacto de 5000 { DisplayStyle 5000}. El conjunto de pruebas E { DisplayStyle E} ahora se puede enfrentar con el resultado de un experimento. No usa la conjunción de 10,000 conjuntos básicos («La primera camada fue la cabeza y el segundo lanzamiento fue la cabeza… y el número de 10,000 campos»), pero lo compara con su conclusión estadística lógicamente más débil. Entonces z. B. con «la frecuencia relativa de los tiros de la cabeza por debajo de 10,000 neumáticos de monedas fue 0.48 ± 0.0005 { displayStyle 0 {,} 48 pm 0 {,} 000} en las condiciones b { displayStyle b}» Esta declaración estadística contradice la prueba Establecer E { DisplayStyle E}. Por lo tanto, la hipótesis de probabilidad h { displaystyle h} se falsificaría. La hipótesis también falsifica una consecuencia que muestra alternativamente la cabeza y el número en los primeros 100 lanzamientos, ya que no se comporta al azar.
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