Una variable es cualquier característica,
número, o cantidad que se puede medir o contar. Una variable también puede llamarse un elemento de datos.
Se llama variable porque el valor puede variar entre las unidades de datos en una población y puede cambiar de valor con el tiempo. Por ejemplo; «Ingresos» es una variable que puede variar entre las unidades de datos en una población y también puede variar con el tiempo para cada unidad de datos.
Ejemplos de variables: edad, sexo, ingresos y gastos comerciales, país de nacimiento, gastos de capital, calificaciones de clase y color de ojos, etc.
Estas variables tienen valores que describen una cantidad medible como un número, como «cuántos» o «cuánto». Por lo tanto, las variables numéricas son variables cuantitativas. Los datos recopilados para una variable numérica son datos cuantitativos. Pueden describirse más a fondo como continuo o discreto
Un continuo
La variable es una variable numérica que puede tomar cualquier valor entre un cierto
conjunto de números reales. El valor
dada a una observación para una variable continua puede incluir valores como pequeños
Como lo permite el instrumento de medición. Sus valores se obtienen por
medición. Están representados por puntos conectados en el gráfico. Ellos
puede asumir un número infinito de valores diferentes en el rango.
Los ejemplos de variables continuas incluyen altura, tiempo, edad y temperatura.
Una variable discreta es una variable numérica que puede tomar un valor basado en un recuento de un conjunto de valores completos distintos. Pueden asumir un número finito de valores aislados.
¿Cuando una variable es ordinal ejemplos?
Las variables ordinales son variables categóricas que tienen un concepto de orden, es decir, es posible que sea posible una clasificación de sus métodos. Por ejemplo, la variable de grupo de edad que tomaría los valores de la persona de ancianos para bebés, adolescentes, niños, adultos mayores es una variable ordinal. De hecho, podemos ordenar las modalidades de una manera cada vez mayor de la siguiente manera: bebé En el caso de tales variables, una alternativa a la codificación única consiste en usar el rango para codificar los métodos, lo que hace que la variable cuantitativa. En el grupo de edad de ejemplo, tendríamos, por ejemplo, bebé = 1, niño = 2, adolescente = 3, etc. El conocimiento de las modalidades puede hacer posible asociar otros valores digitales con los métodos, además del rango. En el caso del grupo de edad, sabemos que la adolescencia varía de alrededor de 12 a 17 años, la edad adulta de 25 a 65 años. Por lo tanto, el promedio ((12 +17) / 2 = 14.5) del rango de valores puede preferirse al rango. Los días de la semana y los días del mes también pueden tratarse como variables ordinales. Cuando el número de categorías se convierte en una codificación muy grande por variables indicadoras puede volverse inconveniente. Un método alternativo para la agrupación o el truncamiento de las categorías consiste en caracterizar las categorías por el enlace que tienen con la variable objetivo y: esta es la codificación de impacto. Este método también se conoce como nombres: codificación de probabilidad, codificación objetivo, choque de probabilidad condicional, peso de evidencia ([9]). La variable nominal y ordinal es la que le permite clasificar los datos de tal manera que, en el nominal, el orden no es importante, mientras que está en el ordinal. Por lo tanto, estos tipos de variables se utilizan para agrupar datos. La diferencia esencial entre los dos es que discutimos, el orden. Por lo tanto, nombres nominales y órdenes ordinales. Una particularidad son aquellos que toman solo dos valores o dicotómica. La escala, o la forma de medir este tipo de variables, tiene algunas diferencias. Sobre todo, estos se deben a la importancia, o no, del orden, como dijimos anteriormente. La variable nominal y ordinal tiene un carácter cualitativo, que expresa la calidad del fenómeno analizado. En los ordenales, sus valores indican el nivel de presencia, o ausencia de una apariencia específica; mientras que en los nominales indican una categoría. Por lo tanto, aunque el conjunto generalmente se usa en ambos, su significado es muy diferente, ya que en los ordenales expresan valores ordenados. Por otro lado, con ellos no es posible realizar operaciones matemáticas, a diferencia de otras operaciones como operaciones cardinales o continuas, donde podemos calcular estadísticas descriptivas. En el caso de los Ordenales, hay una excepción que veremos a continuación. Estos tipos de variables generalmente están representados por números que, a su vez, representan una categoría ordenada. La razón para codificarlos es poder realizar análisis con programas estadísticos. Además, hay una forma muy común de medición en ellos, la escala Likert. Artículos Relacionados:¿Qué es cuantitativa ordinal?
