Para comprender qué es una hipótesis alternativa (también llamada hipótesis alternativa), primero debe comprender lo que significa la hipótesis nula. La palabra hipótesis significa una declaración de trabajo. En estadísticas, estamos interesados en probar si una declaración de trabajo (la hipótesis nula) es verdadera o falsa. Por lo general, estas declaraciones de trabajo son cosas que se espera que sean ciertas, algún tipo de hecho o hecho conocido o tal vez un valor histórico. La palabra «nulo» puede considerarse «sin cambio». Con la hipótesis nula, obtienes lo que espera, desde un punto de vista histórico.
La hipótesis alternativa es solo una alternativa al nulo. Por ejemplo, si su nulo es «Voy a ganar hasta $ 1,000», entonces su alternativa es «Voy a ganar $ 1,000 o más». Básicamente, estás viendo si hay suficientes cambios (con la hipótesis alternativa) para poder rechazar la hipótesis nula.
En muchos casos, la hipótesis alternativa será lo opuesto a la hipótesis nula. Por ejemplo, la hipótesis nula podría ser «no hubo cambios en el nivel del agua esta primavera», y la hipótesis alternativa sería «hubo un cambio en el nivel del agua esta primavera».
En otros casos, puede haber un cambio en la cantidad de algo. Por ejemplo, supongamos que una encuesta de Gallup predice que una elección reelactará a un presidente con una mayoría del 5 por ciento. Sin embargo, usted, el investigador, ha descubierto una campaña secreta de base compuesta por cientos de miles de minorías que van a votar de manera opuesta desde la esperada.
¿Qué significa la hipótesis alterna?
En las pruebas de hipótesis estadística, la hipótesis alternativa es una de la proposición propuesta en la prueba de hipótesis. En general, el objetivo de la prueba de hipótesis es demostrar que en la condición dada, hay evidencia suficiente que respalda la credibilidad de la hipótesis alternativa en lugar de la proposición exclusiva en la prueba (hipótesis nula). [1] Por lo general, es consistente con la hipótesis de la investigación porque se construye a partir de la revisión de la literatura, estudios previos, etc. Sin embargo, la hipótesis de la investigación a veces es consistente con la hipótesis nula.
En estadísticas, la hipótesis alternativa a menudo se denota como HA o H1. Las hipótesis están formuladas para comparar en una prueba de hipótesis estadística.
La hipótesis alternativa y la hipótesis nula son los tipos de conjeturas utilizadas en las pruebas estadísticas, que son métodos formales para llegar a conclusiones o hacer juicios sobre la base de los datos. En las pruebas de hipótesis estadística, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son dos declaraciones mutuamente excluyentes.
«La declaración que se está probando en una prueba de significación estadística se denomina hipótesis nula. La prueba de significación está diseñada para evaluar la fuerza de la evidencia contra la hipótesis nula. Por lo general, la hipótesis nula es una declaración de ‘sin efecto’ o ‘ Sin diferencia ‘. «[2] La hipótesis nula a menudo se denota como H0.
La declaración que se está probando contra la hipótesis nula es la hipótesis alternativa [2]. La hipótesis alternativa a menudo se denota como HA o H1.
¿Cómo determinar la hipótesis alterna?
Antes de realizar una prueba de hipótesis, debe poner dos posibles hipótesis en la mesa: la hipótesis nula es una de ellas. Pero, si se rechaza la hipótesis nula (es decir, había evidencia suficiente en su contra), ¿cuál será su alternativa? En realidad, existen tres posibilidades para la segunda (o alternativa) hipótesis, denotó HA. Aquí están, junto con sus anotaciones en taquigrafía en el contexto del ejemplo de pastel:
El parámetro de la población no es igual al valor reclamado
El parámetro de la población es mayor que el valor reclamado
El parámetro de la población es menor que el valor reclamado
Qué hipótesis alternativa elige al configurar su prueba de hipótesis depende de lo que le interese concluir, si tiene suficiente evidencia para refutar la hipótesis nula (la afirmación). La hipótesis alternativa debe decidirse antes de recopilar o mirar cualquier dato, para no influir en los resultados.
Por ejemplo, si desea probar si una empresa tiene razón al afirmar que su pastel tarda cinco minutos en hacer y no importa si el tiempo promedio real es más o menos que eso, usa la alternativa no de igualdad. Tus hipótesis para esa prueba serían
Si solo desea ver si el tiempo resulta mayor de lo que la compañía afirma (es decir, si la compañía está anunciando falsamente su tiempo de preparación rápida), utiliza la alternativa mayor que
¿Cuándo se aprueba una hipótesis alterna?
La hipótesis alternativa en pocas palabras es otra opción viable para la hipótesis nula. Significa buscar un cambio u opción sustancial que pueda permitirle rechazar la hipótesis nula.
Si desarrolla una hipótesis nula, hace una suposición informada sobre si algo es cierto o si existe una relación entre esa cosa y otra variable. Una hipótesis alternativa siempre tomará una posición opuesta contra una hipótesis nula. Entonces, si de acuerdo con una hipótesis nula, algo es correcto a una hipótesis alternativa que lo mismo será incorrecto.
Por ejemplo, supongamos que desarrolla una hipótesis nula de que «yo» me va a ser $ 500 más rico «, la hipótesis alternativa será» Voy a obtener $ 500 o ser más rico «
Cuando intentas refutar una hipótesis nula, es cuando prueba una hipótesis alternativa. Si hay suficientes datos para hacer una copia de seguridad de la hipótesis alternativa, puede deshacerse de la hipótesis nula.
La hipótesis nula se explica mejor como la declaración que muestra que no existe una relación entre dos variables que se consideran o que dos grupos no están relacionados. Como hemos establecido anteriormente, una hipótesis es una declaración supuesta que no se ha demostrado con datos suficientes que podrían servir como una evidencia.
La hipótesis nula es ahora la declaración de que un investigador o un investigador quiere refutar. La hipótesis nula es capaz de ser probada, siendo verificable y también capaz de ser rechazada.
¿Qué es hipótesis alternativa y nula?
Las hipótesis nulas y alternativas se utilizan en las pruebas de hipótesis estadística. La hipótesis nula de una prueba siempre predice ningún efecto o ninguna relación entre las variables, mientras que la hipótesis alternativa establece su predicción de investigación de un efecto o relación.
La estadística de prueba le dice cuán diferentes o más grupos son de la población general de la población, o cuán diferente es una pendiente lineal de la pendiente predicha por una hipótesis nula. Se utilizan diferentes estadísticas de prueba en diferentes pruebas estadísticas.
La significación estadística es arbitraria: depende del umbral, o valor alfa, elegido por el investigador. El umbral más común es P <0.05, lo que significa que es probable que los datos ocurran menos del 5% del tiempo bajo la hipótesis nula.
Cuando el valor p cae por debajo del valor alfa elegido, entonces decimos que el resultado de la prueba es estadísticamente significativo.
Su elección de la prueba t depende de si está estudiando un grupo o dos grupos y si le importa la dirección de la diferencia en los medios grupales.
Si está estudiando un grupo, use una prueba t pareada para comparar la media del grupo con el tiempo o después de una intervención, o use una prueba t de una muestra para comparar la media del grupo con un valor estándar. Si está estudiando dos grupos, use una prueba t de dos muestras.
Si desea saber solo si existe una diferencia, use una prueba de dos colas. Si desea saber si un grupo de grupo es mayor o menor que el otro, use una prueba de cola de cola izquierda o de cola derecha.
¿Qué significa la hipótesis alternativa?
Una hipótesis alternativa es una teoría opuesta a la hipótesis nula, y una hipótesis alternativa adopta una postura diferente del nulo. Por ejemplo, si la hipótesis nula estima que algo es verdadero, entonces la hipótesis alternativa estima que es falsa. La hipótesis alternativa a menudo es la declaración que prueba al intentar refutar la hipótesis nula. Si puede recopilar suficientes datos para apoyar la hipótesis alternativa, reemplazará la hipótesis nula.
Los estadísticos e investigadores utilizan hipótesis alternativas y nulas al realizar investigaciones en una variedad de industrias, incluyendo:
Hay algunos tipos de hipótesis alternativa a considerar, que incluyen:
En una prueba direccional de una cola, la hipótesis alternativa solo prueba una dirección. Por ejemplo, la prueba solo puede descubrir si las diferencias son mayores o menos que cero, pero no ambas a la vez. Si el investigador sospecha que la diferencia es menor, entonces describen la prueba como de cola izquierda. Si el investigador propone la diferencia es mayor que cero, entonces describen la prueba como cola derecha.
En una prueba de dos colas o no direccional, la hipótesis alternativa afirma que sus parámetros no igualan el valor de hipótesis nula. Esto significa que la prueba direccional de dos colas establece que hay diferencias presentes que son mayores y menores que el valor nulo. Es importante tener en cuenta que solo afirma que existe una diferencia, pero no muestra una dirección de diferencia entre las hipótesis nulas y alternativas.
¿Qué es una hipótesis nula?
Una hipótesis se define como una teoría o una suposición que se basa en evidencia inadecuada. Necesita y requiere más experimentos y pruebas de confirmación. Hay dos posibilidades que al hacer más experimentos y pruebas, una hipótesis puede ser falsa o verdadera. Significa que puede resultar incorrecto o verdadero (Blackwelder, 1982).
Por ejemplo, Susie supone que el agua mineral ayuda en el mejor crecimiento y alimento de las plantas sobre el agua destilada. Para probar esta hipótesis, realiza este experimento durante casi un mes. Redió algunas plantas con agua mineral y algunas con agua destilada.
En una hipótesis cuando no hay relaciones estadísticamente significativas entre las dos variables, se dice que la hipótesis es una hipótesis nula. El investigador está tratando de refutar tal hipótesis. En el ejemplo anterior de las plantas, la hipótesis nula es:
No hay relaciones estadísticas entre las formas de agua que se dan a las plantas para el crecimiento y la alimentación.
Por lo general, un investigador intenta demostrar que la hipótesis nula es incorrecta y trata de explicar una relación y asociación entre las dos variables.
Un opuesto y reverso de la hipótesis nula se conoce como hipótesis alternativa. En el ejemplo de las plantas, la hipótesis alternativa es:
Hay relaciones estadísticas entre las formas de agua que se dan a las plantas para el crecimiento y la alimentación.
Hipótesis alternativa: el mundo es una hipótesis nula redonda: el mundo no es redondo.
¿Qué significa aceptar la hipótesis alternativa?
Para realizar pruebas de hipótesis, debe expresar su hipótesis de investigación como una hipótesis nula y alternativa. La hipótesis nula y la hipótesis alternativa son declaraciones sobre las diferencias o efectos que ocurren en la población. Usará su muestra para probar qué declaración (es decir, la hipótesis nula o la hipótesis alternativa) es muy probable (aunque técnicamente, prueba la evidencia contra la hipótesis nula). Entonces, con respecto a nuestro ejemplo de enseñanza, la hipótesis nula y alternativa reflejará declaraciones sobre todos los estudiantes de estadística en cursos de gestión de posgrado.
La hipótesis nula es esencialmente la posición de «defensor del diablo». Es decir, supone que lo que sea que esté tratando de demostrar que no sucedió (sugerir: generalmente establece que algo es igual a cero). Por ejemplo, los dos métodos de enseñanza diferentes no dieron como resultado diferentes rendimientos de examen (es decir, diferencia cero). Otro ejemplo podría ser que no hay relación entre la ansiedad y el rendimiento deportivo (es decir, la pendiente es cero). La hipótesis alternativa establece lo contrario y generalmente es la hipótesis que está tratando de probar (por ejemplo, los dos métodos de enseñanza diferentes dieron como resultado diferentes rendimientos del examen). Inicialmente, puede indicar estas hipótesis en términos más generales (por ejemplo, utilizando términos como «efecto», «relación», etc.), como se muestra a continuación para el ejemplo de métodos de enseñanza:
Dependiendo de cómo desee «resumir» las actuaciones del examen determinarán cómo es posible que desee escribir una hipótesis nula y alternativa más específica. Por ejemplo, puede comparar el rendimiento medio del examen de cada grupo (es decir, el grupo «seminario» y el grupo «solo conferencias»). Esto es lo que demostraremos aquí, pero otras opciones incluyen comparar las distribuciones, medianas, entre otras cosas. Como tal, podemos indicar:
Ahora que ha identificado las hipótesis nulas y alternativas, debe encontrar evidencia y desarrollar una estrategia para declarar su «apoyo» para la hipótesis nula o alternativa. Podemos hacer esto utilizando alguna teoría estadística y algunos puntos de corte arbitrarios. Ambos problemas se tratan a continuación.
¿Qué dice la hipótesis alternativa?
La hipótesis alternativa define que existe una relación estadísticamente importante entre dos variables. Mientras que la hipótesis nula establece que no existe una relación estadística entre las dos variables. En estadísticas, generalmente nos encontramos con varios tipos de hipótesis. Se supone que una hipótesis estadística es una declaración de trabajo que se supone que es lógica con los datos dados. Cabe notar que una hipótesis no se considera verdadera ni falsa.
La hipótesis alternativa es una declaración utilizada en el experimento de inferencia estadística. Es contradictorio con la hipótesis nula y denota por HA o H1. También podemos decir que es simplemente una alternativa al nulo. En las pruebas de hipótesis, una teoría alternativa es una declaración que un investigador está probando. Esta declaración es cierta desde el punto de vista del investigador y, en última instancia, demuestra rechazar el nulo para reemplazarla con una suposición alternativa. En esta hipótesis, los investigadores predicen la diferencia entre dos o más variables, de modo que el patrón de datos observados en la prueba no se debe al azar.
Para verificar la calidad del agua de un río durante un año, los investigadores están haciendo la observación. Según la hipótesis nula, no hay cambios en la calidad del agua en la primera mitad del año en comparación con la segunda mitad. Pero en la hipótesis alternativa, la calidad del agua es pobre en la segunda mitad cuando se observa.
Denota que no hay relación entre dos fenómenos medidos.
¿Cuándo aceptar la hipótesis nula y alternativa?
Básicamente, rechaza la hipótesis nula cuando su valor de prueba cae en la región de rechazo. Hay cuatro formas principales en que calculará los valores de las pruebas y apoyará o rechazará su hipótesis nula. El método que elija depende principalmente de si tiene una proporción o un valor p.
Si tiene un valor p, o se le pide que encuentre un valor p, siga estas instrucciones para apoyar o rechazar la hipótesis nula. Este método funciona si le dan un nivel alfa y si no le dan un nivel alfa. Si se le da un nivel de confianza, simplemente reste de 1 para obtener el nivel alfa. Ver: Cómo calcular un nivel alfa.
Paso 4: Encuentre el valor P buscando su respuesta desde el paso 3 en la mesa Z. Para obtener el valor p, reste el área de 1. Por ejemplo, si su área es .990, entonces su valor p es 1-.9950 = 0.005. Nota: Para una prueba de dos colas, deberá reducir a la mitad esta cantidad para obtener el valor p en una cola.
Paso 5: Compare su respuesta del Paso 4 con el valor α dado en la pregunta. ¿Debería apoyar o rechazar la hipótesis nula?
Si el paso 7 es menor o igual a α, rechace la hipótesis nula, de lo contrario no la rechace.
A veces, se le dará una proporción de la población o un porcentaje y se le pedirá que apoye o rechace la hipótesis nula. En este caso, no puede calcular un valor de prueba calculando una puntuación Z (necesita números reales para eso), por lo que utilizamos una técnica ligeramente diferente.
Pregunta de ejemplo: Un investigador afirma que los demócratas ganarán las próximas elecciones. 4300 votantes fueron encuestados; 2200 dijo que votarían a los demócratas. Decida si debe apoyar o rechazar la hipótesis nula. ¿Hay suficiente evidencia en α = 0.05 para respaldar esta afirmación?
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