Se puede utilizar una sesión de tarifas para calcular las tasas de crudo, las tasas de edad ajustadas o las tendencias basadas en cualquier tipo de tarifa. La matriz de resultados siempre incluirá una tasa cruda o ajustada por edad:
Tasa (crudo): el número de casos nuevos (o muertes) que ocurren en una población específica por año, generalmente expresada como el número de casos por cada 100,000 población en riesgo.
Tasa (ajustada por edad): un promedio ponderado de las tasas de crudo, donde los pesos son las proporciones de las personas en los grupos de edad correspondientes de una población estándar. El posible efecto de confusión de la edad se reduce al comparar las tasas ajustadas por edad calculadas utilizando la misma población estándar.
POP: los recuentos de población son la suma de las poblaciones para todos los años incluidos en el cálculo de la tasa asociada
Si la matriz de resultados muestra tendencias en las tasas, entonces puede incluir las siguientes estadísticas. Los valores P solo se muestran si se verifican en la pestaña Estadística.
Si elige incluir las relaciones de velocidad en los grupos de variables de la última fila, entonces la matriz de resultados incluirá las siguientes columnas. Estas celdas siempre estarán en blanco para la primera agrupación de la variable de fila más interna (ya que es la agrupación de referencia). Las filas posteriores contienen datos que comparan la agrupación de esa fila con la primera agrupación.
Ratio Intervalo de confianza más bajo (IC): el límite inferior del intervalo de confianza para la relación de velocidad en esta fila. Si esto es mayor que 1, la relación se marcará como significativa. Cuando la relación de tasa es significativamente diferente de 1, las dos tasas que se comparan se consideran significativamente diferentes entre sí.
¿Cómo se define la tasa?
En matemáticas, una tasa es la relación entre dos cantidades relacionadas en diferentes unidades. [1] Si el denominador de la relación se expresa como una sola unidad de una de estas cantidades, y si se supone que esta cantidad se puede cambiar sistemáticamente (es decir, es una variable independiente), entonces el numerador de la relación expresa la tasa correspondiente de Cambio en la otra variable (dependiente).
Las tasas y las proporciones a menudo varían con el tiempo, la ubicación, el elemento particular (o el subconjunto) de un conjunto de objetos, etc. Por lo tanto, a menudo son funciones matemáticas.
Una tasa (o relación) a menudo puede considerarse como una relación de entrada-entrada, relación beneficio-costo, todo considerado en el sentido amplio. Por ejemplo, millas por hora en transporte es la producción (o beneficio) en términos de millas de viaje, que se obtiene de pasar una hora (un costo en el tiempo) de viajar (a esta velocidad).
Un conjunto de índices secuenciales I puede usarse para enumerar elementos (o subconjuntos) de un conjunto de relaciones en estudio. Por ejemplo, en finanzas, uno podría definir i asignando enteros consecutivos a las empresas, a las subdivisiones políticas (como los estados), a diferentes inversiones, etc. La razón para usar los índices I es para un conjunto de relaciones (i = 0, N) se puede usar en una ecuación para calcular una función de las tasas, como un promedio de un conjunto de relaciones. Por ejemplo, la velocidad promedio encontrada en el conjunto de VI mencionado anteriormente. Encontrar promedios puede implicar el uso de promedios ponderados y posiblemente usar la media armónica.
¿Qué es una tasa ejemplo?
Un ejemplo muy común de una tasa unitaria, que encontramos a diario, es millas por hora. Dado que esta tasa describe el número de millas en una hora, es una tarifa unitaria. Otra tarifa unitaria común es el precio del gas por galón. Puede ver esta velocidad unitaria al pasar cualquier signo de la estación de servicio. Al comprar carne, el precio se muestra en dólares por una libra, que también es una tarifa unitaria. El precio de la mayoría de los bocadillos en la tienda de comestibles también son tarifas unitarias, como el precio de una bolsa de papas fritas o una bolsa de pretzels.
Una tasa unitaria describe la relación de dos unidades diferentes para la cantidad de una. Algunas de las tarifas unitarias que usamos todos los días son millas por hora que alguien viaja, precio por libra de carne y precio por día para un automóvil de alquiler. Podemos encontrar la velocidad unitaria cuando se le da una tasa dividiendo la unidad en el numerador por la cantidad en el denominador. Por ejemplo, si se nos da la tarifa de $ 4.50/5 galones de leche, podemos dividir 4.50 por 5 para encontrar el precio unitario, que es dólares por un galón de leche.
En realidad no calculamos la velocidad; La tasa es una relación entre dos cosas que tienen diferentes unidades de medida. Por ejemplo, si sabemos que un paquete de 3 corazones romanos cuesta $ 2.99, entonces la tarifa es de $ 2.99/paquete de corazones romanos.
La distancia entre Chicago y Nueva York es de aproximadamente 790 millas. En promedio, un vuelo de Chicago a Nueva York es de 3 horas. Podemos mostrar la tasa de viaje para un avión como 790 millas/3 horas.
La diferencia entre una tasa y una tasa unitaria es que una tasa es la relación entre dos unidades de medida diferentes, mientras que una tasa unitaria es la relación entre dos unidades de medida diferentes para una sola cosa.
¿Cómo se interpreta la tasa?
El término «tasa de interés» es una de las frases más utilizadas en el léxico de inversión de ingresos fijos. Los diferentes tipos de tasas de interés, incluidos los reales, nominales, efectivos y anuales, se distinguen por factores económicos clave, que pueden ayudar a las personas a convertirse en consumidores más inteligentes e inversores astutos.
- Los diferentes tipos de tasas de interés, como reales, nominales, efectivas y anuales, se apartan por factores económicos críticos.
- La tasa de interés nominal, o la tasa de cupón, es el precio real de los prestatarios que pagan a los prestamistas, sin tener en cuenta ningún otro factor económico.
- La tasa de interés real explica la inflación, que da una lectura más precisa del poder adquisitivo de un prestatario después de que se haya redimido la posición.
- La tasa de interés efectiva incluye el impacto de la composición, en el que un bono podría pagar intereses anualmente pero se compone semestralmente, lo que aumenta el rendimiento general.
La tasa de interés nominal es la tasa de interés establecida de un bono o préstamo, que significa el precio monetario real Los prestatarios pagan a los prestamistas para que usen su dinero. Si la tasa nominal en un préstamo es del 5%, los prestatarios pueden esperar pagar $ 5 de intereses por cada $ 100 prestados a ellos. Esto a menudo se conoce como la tasa de cupón porque tradicionalmente fue sellado en los cupones redimidos por los tenedores de bonos.
La tasa de interés real se llama así, porque a diferencia de la tasa nominal, factora la inflación en la ecuación, para dar a los inversores una medida más precisa de su poder adquisitivo, después de canjear sus posiciones. Si un enlace de composición anual enumera un rendimiento nominal del 6%y la tasa de inflación es del 4%, entonces la tasa de interés real es en realidad solo el 2%.
Es factible que las tasas de interés reales estén en territorio negativo si la tasa de inflación excede la tasa nominal de una inversión. Por ejemplo, un bono con una tasa nominal del 3%tendrá una tasa de interés real de -1%, si la tasa de inflación es del 4%. Se puede calcular una comparación de las tasas de interés reales y nominales utilizando esta ecuación:
Se pueden derivar varias estipulaciones económicas de esta fórmula, que los prestamistas, los prestatarios y los inversores pueden utilizar para cultivar decisiones financieras más informadas.
¿Cómo se construye una tasa?
Todos los proyectos de construcción se subdividen en diversas actividades. Con cada actividad, hay diferentes construcciones y obras civiles. Por lo tanto, el costo total de los trabajos de construcción es una combinación de todos los costos de las actividades involucradas.
El análisis de tarifas es la base para llegar a una tasa correcta por unidad de trabajo o suministro de especificaciones de trabajo, como mano de obra, materiales y equipos. También se puede definir como el estudio analítico que conduce a la definición de tasas de trabajo unitarias al identificar los requisitos básicos.
Hay dos beneficios significativos para llevar a cabo el análisis de tarifas de un elemento. El primero es determinar el costo por unidad de elemento, mientras que el segundo determina sus procesos y usos económicos.
El análisis de tarifas ofrece una imagen bien definida de herramientas, servicios y maquinaria involucradas en la construcción de un proyecto.
El análisis de tarifas ayuda a proporcionar el efecto del mercado en los pagos realizados para los trabajos de construcción. También ayuda a determinar los costos de construcción por unidad como estipulados en las especificaciones. El uso del análisis de tarifas permite encontrar estándares uniformes para trabajos de construcción.
Cinco factores juegan un papel fundamental al calcular el análisis de tasa. Estos son
- Los costos de materiales
- Costes laborales
- Costos del equipo
- Gastos generales
- Beneficios del contratista
Al determinar los costos del material, debe determinar los precios de compra, los precios de almacenamiento, los costos de transporte y los desperdicios debido a los excesos. Estas tasas se resuelven a partir de las tasas de mercado actuales.
¿Cómo se obtienen las tasas?
- Préstamo de tasa fija de la FHA a 15 años: una tasa de interés de 4.875% (6.21% APR) es por el costo de 2.50 puntos ($ 5,087.50) pagados al cierre. En una hipoteca de $ 203,500, usted realizaría pagos mensuales de $ 1,669.47. El pago mensual no incluye impuestos y primas de seguro. El monto del pago real será mayor. El pago asume un préstamo a valor (LTV) del 74.91%.
El pago incluye una prima de seguro hipotecario inicial único al 1.75% del monto del préstamo base y una prima mensual de seguro hipotecario (MIP) calculado en 0.45% del monto del préstamo base. Para las hipotecas con una relación de préstamo a valor (LTV) del 74.91%, el 0.45% MIP mensual se pagará por los primeros 11 años del plazo hipotecario. Posteriormente, el pago mensual del préstamo consistirá en pagos de principios y intereses mensuales iguales hasta el final del préstamo. - Las tasas enumeradas se ofrecen exclusivamente a través de Rocket Mortgage.
- Las tasas hipotecarias podrían cambiar diariamente.
- Los pagos reales variarán según su situación individual y las tarifas actuales.
- Algunos productos pueden no estar disponibles en todos los estados.
- Es posible que algunos productos jumbo no estén disponibles para los compradores de viviendas por primera vez.
- Los servicios de préstamo pueden no estar disponibles en todas las áreas.
- Pueden aplicarse algunas restricciones.
- Basado en la compra/refinanciamiento de una residencia primaria sin efectivo en el cierre.
- Asumimos (a menos que se indique lo contrario) que: los costos de cierre se pagan de su bolsillo; Esta es su residencia principal y es una casa unifamiliar; La relación deuda / ingreso es inferior al 30%; y el puntaje de crédito es superior a 720; o en el caso de ciertos productos jumbo, asumimos un puntaje de crédito más de 740; y una cuenta de depósito en garantía para el pago de impuestos y seguros.
- El período de bloqueo para su tarifa es de 45 días.
- Si LTV> 80%, PMI se agregará al pago mensual de su hipoteca, con la excepción de los préstamos militares/VA. Los préstamos militares/VA no requieren PMI.
- Recuerde que no tenemos toda su información. Por lo tanto, los resultados de tarifa y pago que ve de esta calculadora puede no reflejar su situación real. Rocket Mortgage ofrece una amplia variedad de opciones de préstamos. Todavía puede calificar para un préstamo, incluso en su situación, no coincide con nuestras suposiciones. Para obtener resultados más precisos y personalizados, llame para hablar con uno de nuestros expertos en hipotecas.
Los factores del mercado son algunas de las fuerzas impulsoras más grandes detrás de las tasas hipotecarias. La Reserva Federal, el mercado de bonos, la tasa financiera durante la noche, el Tesoro de vencimiento constante y la salud de la economía y la inflación afectan las tasas hipotecarias.
Muchas personas asumen que la Reserva Federal establece las tasas hipotecarias. No lo hacen, pero la Reserva Federal influye en las tasas. La Fed controla las tasas de interés a corto plazo al aumentarlas o disminuirlas en función del estado de la economía. Si bien las tasas hipotecarias no están directamente vinculadas a las tasas de la Fed, cuando la tasa de la Fed cambia, la tasa prefantera de las hipotecas generalmente sigue la demanda poco después.
La Reserva Federal gestiona las tasas de interés a corto plazo para controlar la oferta monetaria. Cuando la economía está luchando, la Fed reduce las tasas. Estas no son las tarifas otorgadas a los consumidores, sino las tarifas a las que los bancos pueden pedir prestado dinero para prestar a los consumidores.
¿Cómo se calcula la tasa de población?
La población de un área determinada corresponde al número de personas que generalmente viven en esta área, medida el 1 de enero de un año determinado. La fuente puede ser el censo de población más reciente (un censo es un conteo de la población). Dado que un censo generalmente se realiza cada 10 años, se debe operar un ajuste anual para obtener la cifra de la población durante un año determinado. Este ajuste incluye la variación natural de la población y el equilibrio migratorio. La variación natural de la población se obtiene restando el número de muertes por el de los nacimientos; El equilibrio migratorio corresponde al número de inmigrantes (la población que llega al país) menos el número de emigrantes (población que sale del país), ve el siguiente ejemplo. En algunos países, los registros de población se utilizan en lugar de un censo.
Al 1 de enero de 2016, la estimación de la población de la UE era de 510 millones, en comparación con 508 millones el 1 de enero de 2015. Por lo tanto, la población aumentó en 2 millones de personas en 2015. Se debía a la variación natural de la población o al equilibrio migratorio ? Como se registraron 5.1 millones de nacimientos y murieron 5,2 millones de personas, la variación natural de la población fue negativa (-0,1 millones). Por lo tanto, el equilibrio migratorio fue la causa del aumento.
La «tasa de fertilidad» es el número promedio de niños nacidos de una mujer, sobre la base de las tasas actuales de fertilidad. La definición de nacimiento es el comienzo de la vida cuando un niño sale del vientre de su madre. La tasa bruta de natalidad se define como el número de nacimientos durante el año dividido por la población del año en cuestión; Esta cifra se expresa para 1,000 personas.
¿Qué es razón y proporción en estadística?
En estadísticas, una proporción de población se refiere a la fracción de individuos en una población con una cierta característica.
Por ejemplo, suponga que el 43.8% de las personas en una determinada ciudad apoyan una nueva ley. El valor 0.438 representa una proporción de población.
Una proporción de población siempre varía entre 0 y 1 (o 0% a 100% en términos porcentuales) y se calcula de la siguiente manera:
- P: La proporción de la población
- X: El recuento de individuos en una población con cierta característica.
- N: El número total de individuos en una población.
Dado que generalmente lleva mucho tiempo y costoso recopilar datos para cada individuo en una población, a menudo recopilamos datos para una muestra.
Por ejemplo, supongamos que queremos saber qué proporción de residentes en una determinada ciudad apoyan una nueva ley. Si la población consta de 50,000 residentes en total, podemos tomar una muestra aleatoria simple de 1,000 residentes:
Luego calcularíamos la proporción de la muestra de la siguiente manera:
- P: La proporción de la población
- X: El recuento de individuos en una población con cierta característica.
- N: El número total de individuos en una población.
Luego usaríamos esta proporción de muestra para estimar la proporción de población. Por ejemplo, si 367 de los 1,000 residentes en la muestra respaldaban la nueva ley, la proporción de la muestra se calcularía como 367 / 1,000 = 0.367.
Por lo tanto, nuestra mejor estimación para la proporción de residentes en la población que apoyaron la ley sería 0.367.
¿Qué es razón y proporción estadistica?
- Reconoce cuándo usar una prueba de hipótesis o un intervalo de confianza para comparar dos proporciones de la población o investigar un efecto de tratamiento para una variable categórica.
- Determine si un estudio que involucra dos proporciones es un experimento o un estudio de observación.
En módulos anteriores, aprendimos a hacer inferencias sobre una proporción de población. En particular, aprendimos lo siguiente:
- Reconoce cuándo usar una prueba de hipótesis o un intervalo de confianza para comparar dos proporciones de la población o investigar un efecto de tratamiento para una variable categórica.
- Determine si un estudio que involucra dos proporciones es un experimento o un estudio de observación.
En inferencia por dos proporciones, continuamos trabajando con datos categóricos, por lo que continuamos utilizando proporciones. Pero ahora hacemos inferencias que comparan dos poblaciones (o dos tratamientos).
¿Qué es la razón en estadistica ejemplos?
Las ideas entre el Dr. Statistics y el Dr. Human representan diferentes modelos de probabilidad y diferentes modos de razonamiento. Este artículo les explicará brevemente a ambos. Sin embargo, cada escuela de pensamiento aquí requiere un estudio extenso. Para una mayor consulta, revise las referencias al final.
En muchos libros de texto, el concepto de probabilidad, que es la base del razonamiento estadístico y los métodos, se presenta como una sola teoría unificada. En realidad, a lo largo de la historia hay muchas escuelas diferentes de probabilidad (Galavotti, 2005). Si bien es importante que los alumnos sean conscientes de la diversidad de inferencias probabilísticas, está más allá del alcance de esta clase cubrir todas esas teorías. Más bien, en esta breve conferencia solo tres
de ellos se discutirán brevemente.
El Dr. Statistics ve al Sr. X y Miss Y como miembros de una superpoblación, «toda la población estadounidense». El evento «Divorce» es miembro de un súper set, «todos los matrimonios en Estados Unidos». En otras palabras, el Dr. Statistics trata al Sr. X y Miss Y como todos los demás. En el modelo de probabilidad directa, se supone que cada evento del conjunto es equivalente y la probabilidad se deriva de una ley estadística que rige a la población dada. Según estas premisas, se dice que la probabilidad de obtener divorcio es del 60%.
Alguien puede argumentar que es injusto juzgar a esta pareja por la membresía «estadounidense». Además de la ciudadanía, hay muchas otras dimensiones en sus vidas. Por ejemplo, hay asiáticoamericanos (raza), cristianos evangélicos (religión), clase media (estado social-económico), titulares de maestría (educación) y republicanos (orientación política). ¿Esta información complementaria cambia su probabilidad de divorciarse? El modelo de probabilidad bayesiano utiliza nueva información como evidencia. Incluso si no hay una tasa de divorcio empírica para esas subpoblaciones, uno puede introducir probabilidades subjetivas en el modelo (Berry, 1996).
En el modelo de probabilidad fiducial de Fisher, la información de la subpoblación no niega la inferencia derivada de la superpoblación si se desconoce la ley estadística que rige la subpoblación (Seidenfeld, 1992). A menos que sepamos la tasa de divorcio de cada subcategoría, la información sobre su raza, religión, SES y educación es irrelevante. Dado que el súper set «todos los estadounidenses» incorpora todos esos subconjuntos, se puede hacer una probabilidad directa para esta pareja.
¿Cómo se calcula la tasa poblacional?
La «tasa de natalidad» es una medida de la producción de nacimientos en relación con la población que los produjo. Se obtiene como una relación entre los nacimientos vivos en un año determinado (n) y la población promedio de ese año (p):
Multiplicar por mil indica el número de nacimientos por mil habitantes.
Presenta el inconveniente de ser influenciado por la edad de la edad de la población.
Una medida más rigurosa del comportamiento reproductivo de una población es la «tasa de fertilidad total» (TFT), calculada agregando tasas específicas (FX) para cada edad (x) de 15 a 49 años (lugares como límites de la vida reproductiva de las mujeres) Las tasas específicas representan el proceso reproductivo y se obtienen de la relación entre los nacimientos por la edad de la madre (NX) en la población femenina de esa edad (FX).
El valor del TFT puede interpretarse como un número promedio de niños para mujeres.
Calculado en los datos de una generación dada, mide el descenso final realmente llevado a cabo. Calculado sobre los datos de un año T dado, expresa la fecundidad final de una generación hipotética que durante su vida reproductiva había adoptado los comportamientos observados, en las diversas edades, en el año t.
La tasa de fertilidad total también se puede calcular claramente por orden de nacimiento. De esta manera, es posible obtener el número promedio de primer nacimiento, segundo nacido, etc. para las mujeres.
En el momento de la unificación de Italia, la tasa de natalidad italiana era de 36 por mil, mientras que ahora está justo por encima de las 9 por mil. Esto significa que en 1861 cada mil italianos tuvo 36 nacimientos, mientras que cada mil habitantes actuales son los nacimientos producidos (datos de 2011).
¿Cómo calcular la tasa poblacional?
En general, existe una desproporción entre las necesidades de la población y los recursos disponibles para satisfacerlas. Desde un punto de vista económico, se utilizan algunos cálculos que ayudan a establecer algunos parámetros. Estos sirven para cuantificar la inversión que se realizará. Entre los más utilizados se encuentra la tasa de crecimiento anual. Este último a menudo es utilizado por varias entidades y luego establece qué servicios y cantidad. Por lo tanto, los servicios que anteriormente estaban disponibles hasta cierto punto se ponen a disposición de diferentes maneras. Creando una nueva utilidad. Por ejemplo, si una empresa quiere aumentar su productividad y obtener importantes ingresos durante los próximos años, es esencial calcular la tasa de crecimiento anual. De esta manera, en los momentos correctos, tendrá su propósito. En la siguiente guía, explico cómo calcular la tasa de crecimiento anual.
- Calculadora
- Hojas
- Lápiz
- ordenador personal
- Programa de Excel
Lo primero que debe hacer para calcular la tasa de crecimiento anual es considerar el valor inicial. Este último es un hecho que puede consistir en recursos, población e ingresos. En este sentido, por ejemplo, una empresa que desea medir sus ingresos anuales. Por ejemplo, si esta empresa al comienzo del año tiene un ingreso inicial que es equivalente a treinta mil euros, se establecerá que el valor inicial es de treinta mil euros.
Habiendo establecido el valor inicial, debe encontrar el valor final. Este corresponsal le servirá para llegar a la solución definitiva. De hecho, representa el equivalente con respecto al ingreso del año. Este último se logra sobre la base de la suma del ingreso inicial, pero puede ser que al final del cálculo, la evaluación de los inventarios se realiza de acuerdo con otro criterio. En este caso, la conveniencia económica para administrar la empresa, solo lo tiene cuando los ingresos del año anterior exceden el siguiente. Por ejemplo, si el ingreso del año es equivalente a cincuenta mil euros, entonces el valor final es de cincuenta mil euros.
¿Cómo calcular la población con la tasa de natalidad?
Una segunda medida es la fertilidad general que rata el número de nacimientos vivos por cada 1,000 mujeres de 15 a 44 años. (también solo llamado tasa de fertilidad o tasa de natalidad), o el número de nacimientos vivos por cada 1,000 mujeres de 15 a 44 años (es decir, de edad fértil). Esto se calcula de manera similar a la de la tasa de fertilidad cruda, pero en este caso el número de nacimientos se divide por el número de mujeres de 15 a 44 años antes de multiplicar por 1,000. La tasa de fertilidad general de EE. UU. Para 2009 fue de aproximadamente 65.5 (es decir, 65.5 nacimientos por cada 1,000 mujeres de 15 a 44 años; Tejada-Vera y Sutton, 2010) .tejada-Vera, B. y Sutton, P. D. (2010). Nacimientos, matrimonios, divorcios y muertes: datos provisionales para 2009. Informes nacionales de estadísticas vitales, 58 (25), 1–6.
Una tercera medida es la fertilidad total que rata el número de niños que se espera que una mujer promedio tenga en su vida, a veces expresada como el número de niños que se espera que tengan un promedio de 1,000 mujeres en su vida. O el número de niños una mujer promedio se espera que tenga en su vida. Esta medida a menudo aparece en los medios de comunicación y el público lo entiende más fácilmente que cualquiera de las dos primeras medidas. En 2008, la tasa de fertilidad total de EE. UU. Fue de aproximadamente 2.09. A veces, la tasa de fertilidad total se expresa como el número promedio de nacimientos que se espera que un grupo promedio de 1,000 mujeres tenga. En este caso, el número promedio de niños que se espera que tenga una mujer simplemente se multiplica por 1,000. Usando este último cálculo, la tasa de fertilidad total de los EE. UU. En 2008 fue de aproximadamente 2,090 (es decir, se espera que un grupo promedio de 1,000 mujeres tuviera, en sus vidas, 2,090 niños; Hamilton, Martin y Ventura, 2010) .Hamilton, B. E. , Martin, J. A. y Ventura, S. J. (2010). NACIMIENTOS: Datos preliminares para 2008. Informes nacionales de estadísticas vitales, 58 (16), 1-18.
Como la Figura 19.1 «La tasa de fertilidad general de los Estados Unidos, 1920–2007» indica que la tasa de fertilidad general de EE. UU. Ha cambiado mucho desde 1920, disminuyendo de 101 (por 1,000 mujeres de 15 a 44 años) en 1920 a 70 en 1935, durante la Gran Depresión , antes de levantarse después hasta 1955. (Tenga en cuenta que el aumento muy fuerte de 1945 a 1955, como comenzó el baby boom de la Segunda Guerra Mundial). Solo ligeramente entre 65 y 70 por cada 1,000 mujeres de 15 a 44 años.
Figura 19.2 Raza, etnia y tasas de fertilidad de los Estados Unidos, 2006
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