«Es un error de capital teorizar antes de que uno tenga datos». – Sherlock Holmes
(Ficticio) Detectives como Sherlock Holmes y los científicos de datos de la vida real tienen mucho en común: ¡ambos necesitan encontrar datos! Donde va un detective buscando pistas, un científico de datos busca conjuntos de datos. Pero, ¿de dónde vienen todos esos conjuntos de datos?
La adquisición de datos (también llamada minería de datos) es el proceso de recopilación de datos. Idealmente, tenemos una pregunta en mente antes de recopilar los datos, pero no siempre. A veces se recopilan los datos antes de saber qué hacer con él. Cuando eso sucede, es importante dar un paso atrás y definir qué preguntas se pueden responder con los datos disponibles.
Además, algunas cosas a considerar al adquirir datos son:
- ¿Qué datos se necesitan para lograr el objetivo?
- ¿Cuántos datos se necesitan?
- ¿Dónde y cómo se pueden encontrar estos datos?
- ¿Qué preocupaciones legales y de privacidad se deben considerar?
Imagine por un momento que está recopilando datos sobre libros. Decidió registrar el título, el autor y el número de páginas de todos los libros en su biblioteca local. Decidió no incluir lenguaje, subtítulos, editores o editores.
Si desea publicar estos datos para ponerlos a disposición de otros, deberá documentar cómo midió sus variables (es decir, ¿se incluyeron los apéndices en el recuento de páginas?) Y los parámetros para la recopilación (es decir, su biblioteca local). Esta es tu metodología.
La forma en que se recopilaron los datos (la metodología) afecta directamente las preguntas que podemos hacer y qué generalizaciones podemos hacer. Este artículo presenta los tipos amplios de datos disponibles, los formatos de archivo en los que pueden entrar y dónde encontrar conjuntos de datos. Pero incluso una vez que encuentre (o haga) un conjunto de datos, ¡la parte más importante es la documentación que viene con él!
¿Qué es la obtención de datos para la toma de decisiones?
En el clima digital del presente, el uso de datos para la toma de decisiones es siempre importante para que las empresas prosperen y sigan siendo competitivas.
Si bien la gran mayoría de las empresas afirman estar basadas en datos, solo una pequeña fracción de las empresas realmente implementan datos en su estrategia corporativa. En un informe reciente, el 99% de las empresas informaron haber invertido en datos e IA, pero solo el 30% tiene una estrategia de datos para su negocio.
Como tal, incluso las empresas que invierten en datos no lo están utilizando en todo su potencial, si es que lo hacen. Sin datos actualizados, las empresas no pueden mantenerse al tanto de su mercado objetivo, competidores e industria en general.
Este artículo explica cómo usar los datos para la toma de decisiones en el espacio de investigación de mercado, para que las empresas puedan comprender completamente las ideas de la amplia gama de técnicas de investigación de mercado.
La investigación de mercado es un campo particularmente basado en datos, al igual que las preferencias de los consumidores no solo cambian rápidamente, sino que también los consumidores también.
Este último ocurre como un mercado objetivo no permanece estancado; Surgen nuevos segmentos, mientras que otros pueden cambiar en términos de comportamientos, demografía o necesidades.
Por lo tanto, los investigadores de mercado siempre deben vigilar su mercado objetivo y su industria general, ya que este tipo de información es invaluable. Los investigadores no deben dejar ningún dato no utilizado, sino analizarlo a fondo e incorporar todos sus datos para la toma de decisiones.
Prácticamente no hay otro aspecto en el ámbito comercial tan valioso como los datos, especialmente el tipo que se entrega de manera oportuna con información actualizada. Cuando recopila la cantidad correcta de datos de las personas más relevantes, está equipado con las ideas necesarias para tomar cualquier acción o inacción.
¿Qué importancia tienen los datos en la toma de decisiones?
La toma de decisiones basada en datos proporciona a las empresas las capacidades para generar información y predicciones en tiempo real para optimizar su rendimiento. Como este, pueden probar el éxito de diferentes estrategias y tomar decisiones comerciales informadas para un crecimiento sostenible.
Hay una gran cantidad de razones por las cuales el uso de datos para tomar decisiones es una búsqueda que cada negocio moderno debe colocar en el corazón de su cultura, y vamos a explorar los puntos principales de importancia.
La importancia central de los datos en las decisiones radica en consistencia y crecimiento continuo. La toma de decisiones basada en datos permite a las empresas perfeccionar información clave basada en una multitud de funciones, operaciones y actividades departamentales.
Una decisión de datos después de otra acción con consistencia lo capacitará para establecer puntos de referencia procesables que resulten en un progreso y crecimiento continuos: los ingredientes clave para el éxito a largo plazo en la era digital de feroat de este actual.
Las decisiones comerciales basadas en datos hacen o rompen a las empresas. Este es un testimonio de la importancia de la visualización de datos en línea en la toma de decisiones.
Los profesores de la Escuela de Administración de MIT Sloan, Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson, explicaron una vez en un artículo de Wall Street Journal que realizaron un estudio junto con el Centro MIT para los negocios digitales. En este estudio, descubrieron que entre las empresas encuestadas, las que fueron principalmente impulsadas por los datos se beneficiaron de una productividad 4% mayor, así como un 6% de ganancias más altas.
¿Qué datos se necesitan para la toma de decisiones?
La toma de decisiones basada en datos (DDDM) se define como el uso de hechos, métricas y datos para guiar las decisiones comerciales estratégicas que se alinean con sus objetivos, objetivos e iniciativas. Cuando las organizaciones se dan cuenta del valor total de sus datos, eso significa que todos, ya sea un analista de negocios, un gerente de ventas o un especialista en recursos humanos, está facultado para tomar mejores decisiones con los datos, todos los días. Sin embargo, esto no se logra simplemente eligiendo la tecnología de análisis apropiada para identificar la próxima oportunidad estratégica.
Su organización necesita hacer de la norma que la toma de decisiones basada en datos, creando una cultura que fomente el pensamiento crítico y la curiosidad. Las personas en todos los niveles tienen conversaciones que comienzan con los datos y desarrollan sus habilidades de datos a través de la práctica y la aplicación. Fundamentalmente, esto requiere un modelo de autoservicio, donde las personas pueden acceder a los datos que necesitan, equilibrados con seguridad y gobernanza. También requiere competencia, creación de oportunidades de capacitación y desarrollo para que los empleados aprendan habilidades de datos. Finalmente, tener una defensa ejecutiva y una comunidad que apoye y tome decisiones basadas en datos alentará a otros a hacer lo mismo.
Establecer estas capacidades básicas ayudará a fomentar la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de trabajo para que los grupos empresariales cuestionen e investigarán regularmente información para descubrir ideas poderosas que impulsan la acción.
La cantidad de información recopilada nunca ha sido mayor, pero también es más compleja. Esto dificulta que las organizaciones administren y analicen sus datos. De hecho, NewVantage Partners informó recientemente que el 98.6 por ciento de los ejecutivos indican que su organización aspira a una cultura basada en datos, mientras que solo el 32.4 por ciento informa tener éxito. Un estudio de IDC de 2018 también señaló que las organizaciones han invertido billones de dólares para modernizar su negocio, pero el 70 por ciento de estas iniciativas fallan porque priorizaron las inversiones tecnológicas sin construir una cultura de datos para respaldarlo.
En busca de ser basados en datos, muchas empresas están desarrollando tres capacidades básicas: competencia de datos, agilidad analítica y comunidad. Transformar cómo su empresa toma decisiones no es una tarea fácil, pero incorporar datos y análisis en los ciclos de toma de decisiones es cómo verá el impacto más transformador en su organización. Este nivel de transformación requiere un enfoque dedicado para desarrollar y refinar su programa de análisis.
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