Las variables cualitativas se pueden dividir en dicotómica, nominal y ordinal.
Las variables dicotómicas son el tipo de medición más simple. De hecho, incluyen aquellas variables que solo tienen dos formas. Por ejemplo, el género variable que solo tiene modo masculino y femenino es dicotómico. O el uso de redes sociales específicas (uso/no uso de Facebook). O incluso la presencia o ausencia de una determinada enfermedad que solo tiene respuestas posibles/no.
En cambio, las variables nominales pueden estar compuestas por más de dos formas que no tienen un criterio del sistema lógico. Por ejemplo, el tipo de deporte practicado (voleibol, fútbol, tenis,…). O el estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo). O incluso los medios de transporte utilizados para llegar al lugar de trabajo (automóviles o motocicletas, transporte público, bicicleta, a pie, otro). Para estas variables no es posible decir que un modo es más grande o más pequeño que otro. En otras palabras, un modo no es mayor ni mejor que otro. El pedido es arbitrario y cambia de que no pierda ni gana nada en términos de información.
Las variables ordinales consisten en tres o más formas que tienen un orden predeterminado. Por ejemplo, la calificación más alta obtenida por una persona es una variable cualitativa ordinal porque existe un sistema lógico entre los métodos: licencia de primaria o de secundaria, diploma de escuela secundaria, título, título más alto. En cambio, no puede considerarse una variable cuantitativa como la diferencia, por ejemplo, entre el diploma y la graduación, no la misma que es entre el grado y el título superior. En otras palabras, la diferencia entre estas modalidades no puede considerarse constante.
¿Cuáles son las escalas de medición de las variables?
Si se mide y resume una dimensión de una construcción teórica y se resume con varios ítems, se habla de una escala. En otras palabras, las figuras o propiedades se asignan a una escala. Varias escalas o niveles de escala se diferencian. Dependiendo del nivel de escala, las reglas según las cuales se asignan figuras variables, que a su vez deben representar la calidad (alta o baja, mucho o poco, etc.) o cantidad (valores, por ejemplo de 1 a 5) de estas variables . El contenido de información del material de datos se refleja en las diversas escalas. Este contenido de información depende de qué análisis se puedan utilizar y se espera que evalúe los datos.
Cuanto más alta en la escala en la comparación de niveles con otras escalas, más variantes de declaración son posibles, pero peor se pueden transformar los datos. Los datos se pueden transformar si su declaración sigue siendo la misma al convertir las matemáticas. Sin embargo, cuanto más compleja es la declaración que se mide, más probable es que sea una pérdida de declaración en tal conversión. Si solo se recoge «sí/no», una transformación en «AN/AUF» o «0/1» no es problemática. En el caso de encuestas más complejas, por ejemplo, si pregunta cuán alta es una calificación educativa, se determina una relación con otros grados. Estos datos no pueden expresarse simplemente con otros valores.
La escala nominal es el nivel de escala más simple. Los valores individuales se asignan a nombres distinguibles (sustantivos). No están relacionados entre sí en ningún orden y pueden transformarse en su declaración sin pérdida.
- Sin relación regulatoria
Ejemplos
Números de las líneas de autobuses en una ciudad
Grupo de sangre (0, A, B, AB)
Apellido
¿Qué tipo de variables se miden?
En principio, las variables se pueden clasificar en:
- Variables cualitativas o cuantitativas ¿Qué mide la variable? Pertenecer a una categoría o la expresión en un continuo?
- Variables discretas o constantes ¿El número de valores posibles finalmente o infinitos?
- Variables latentes o manifiestas ¿Cómo podemos capturar la variable? ¿A través de la observación directa o solo indirectamente?
- Las variables independientes o dependientes ¿La variable es la variable en un intento de medir la variable a medir o la sospecha de influencia en la variable a medir?
Los primeros tres tipos de clasificación para cada variable se pueden llevar a cabo debido a las propiedades sólidas de la variable. Sin embargo, la cuestión de si una variable depende o independiente depende del diseño de la investigación. En la práctica, esto significa que la misma variable puede ser la variable dependiente y en otro intento la variable independiente. ¿Confundido? No se preocupe, ahora nos estamos dedicando a cada uno de estos temas en detalle.
Las variables cualitativas describen la afiliación de una persona o un objeto a una categoría. Por lo general, los formularios también tienen letras y sin números (por ejemplo, «colonia» como lugar de residencia). En exactamente dos formas, se habla de variables dicotómicas o binarias (por ejemplo, «embarazada» y «no embarazada»).
- Variables cualitativas o cuantitativas ¿Qué mide la variable? Pertenecer a una categoría o la expresión en un continuo?
- Variables discretas o constantes ¿El número de valores posibles finalmente o infinitos?
- Variables latentes o manifiestas ¿Cómo podemos capturar la variable? ¿A través de la observación directa o solo indirectamente?
- Las variables independientes o dependientes ¿La variable es la variable en un intento de medir la variable a medir o la sospecha de influencia en la variable a medir?
Las variables cuantitativas describen la expresión de una característica en un continuo. Las formas son cuantitativas, es decir, todos los valores se muestran con números. Reflejan las características de un tamaño en una forma que también permite declaraciones sobre distancias entre las formas. Por ejemplo, si el tamaño de las personas se mide con un medidor, se puede determinar claramente quién es mayor y también cuánto es esta persona más grande que otra persona.
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