La base de las pruebas de hipótesis es examinar y analizar la hipótesis nula y la hipótesis alternativa para saber cuál es la suposición más plausible. Dado que ambos supuestos son mutuamente excluyentes, solo uno puede ser cierto. En otras palabras, la aparición de una hipótesis nula destruye las posibilidades de que la alternativa cobre vida y viceversa.
Para confirmar o refutar con éxito una suposición, el investigador pasa por cinco (5) etapas de las pruebas de hipótesis;
- Determinar la hipótesis nula
- Especificar la hipótesis alternativa
- Establecer el nivel de significancia
- Calcule las estadísticas de prueba y el valor p correspondiente
- Dibuja tu conclusión
- Determinar la hipótesis nula
Como mencionamos anteriormente, las pruebas de hipótesis comienzan con la creación de una hipótesis nula que se supone que una determinada declaración es falsa o inverosímil. Por ejemplo, la hipótesis nula (H0) podría sugerir que diferentes subgrupos en la población de investigación reaccionan a una variable de la misma manera.
- Determinar la hipótesis nula
- Especificar la hipótesis alternativa
- Establecer el nivel de significancia
- Calcule las estadísticas de prueba y el valor p correspondiente
- Dibuja tu conclusión
- Determinar la hipótesis nula
Una vez que conozca las variables para la hipótesis nula, el siguiente paso es determinar la hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa contrarresta la suposición nula al sugerir la declaración o la afirmación es verdadera. Dependiendo del propósito de su investigación, la hipótesis alternativa puede ser unilateral o bilateral.
Usando el ejemplo que establecimos anteriormente, la hipótesis alternativa puede argumentar que los diferentes subgrupos reaccionan de manera diferente a la misma variable en función de varios factores internos y externos.
¿Que se entiende por prueba de hipótesis?
Si ha oído hablar de los términos hipótesis nulo, valor p y alfa, pero realmente no sabe a qué se refieren o cómo están relacionados, ¡ha venido al lugar correcto! Y si nunca ha oído hablar de estos términos, le insto a que lea este artículo, ya que este es un tema esencial para comprender.
Imagina que tú y tu amigo juegan un juego. Si una moneda aterriza en la cabeza, ganas $ 5 y si aterriza en las colas, gana $ 5.
Digamos que los dos primeros lanzamientos de monedas aterrizaron en las colas, lo que significa que su amigo ganó $ 10. ¿Deberías preocuparte de que esté usando una moneda manipulada? Bueno, la probabilidad de que la moneda aterrice en colas dos veces seguidas es del 25% (ver arriba), lo cual no es poco probable.
¿Qué pasa si la moneda aterrizó en colas seis veces seguidas? La probabilidad de que ocurra es aproximadamente 1.56% (ver arriba), lo cual es muy poco probable. En este punto, sería justo suponer que la moneda está manipulada. Por lo general, uno establecería un umbral, generalmente 5%, para determinar si un evento ocurrió por casualidad o no (si aprendió esto antes, esto se conoce como el alfa!)
Para comprender las pruebas de hipótesis, hay alguna terminología que debe entender:
- Hipótesis nula: la hipótesis de que las observaciones de muestra dan como resultado puramente del azar. La hipótesis nula tiende a afirmar que no hay cambios.
- Hipótesis alternativa: la hipótesis de que las observaciones de la muestra están influenciadas por alguna causa no aleatoria.
¿Qué es una prueba de hipótesis según autores?
La hipótesis nada anotada H 0 es la que se considera verdadera a priori. El propósito de la prueba es decidir si esta hipótesis es creíble a priori. La hipótesis alternativa señalada H 1 es la hipótesis complementaria a la hipótesis nada.
Sin embargo, estas dos hipótesis no son simétricas. H 1 se elige por defecto solo si H 0 no se considera creíble. La elección de H 0 y H 1 generalmente se impone por la prueba utilizada y, por lo tanto, no es responsabilidad del usuario.
Μ 1 y μ 2 El medio de presión de dos poblaciones, un corresponsal para llevar el medicamento y el otro al placebo. Una forma de demostrar que un medicamento cambia la presión arterial es mostrar que μ 1 es diferente de μ 2. Las hipótesis de la prueba se convierten en (H 0: los promedios de las dos poblaciones son iguales y H 1: los promedios de las dos poblaciones son diferentes. Se escribe sintéticamente en la forma:
Sin embargo, los signos =, ☎, ≤ y ≥ en la escritura sucinta de las hipótesis no corresponden a iguales o desigualdades en el sentido matemático del término. Esta es una forma de escribir:
Sin embargo, también se debe prestar atención a las fluctuaciones de muestreo. De hecho, al realizar una prueba, las muestras a menudo se usan para realizar cálculos. Luego usaremos la escuela secundaria y calculamos por las muestras y que, por lo tanto, son solo estimaciones de μ 1 y μ 2 (ver tamaño de efecto).
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¿Qué es la prueba de hipótesis según autores?
Al interpretar los resultados de la investigación, los investigadores deben evaluar si estos hallazgos pueden haber ocurrido por casualidad. Las pruebas de hipótesis son un procedimiento sistemático para decidir si los resultados de un estudio de investigación respaldan una teoría particular que se aplica a una población.
La prueba de hipótesis utiliza datos de muestra para evaluar una hipótesis sobre una población. Una prueba de hipótesis evalúa cuán inusual es el resultado, si es una variación de probabilidad razonable o si el resultado es demasiado extremo para considerarse una variación casual.
Para llevar a cabo pruebas de hipótesis estadística, se emplean la investigación y la hipótesis nula:
- Hipótesis de investigación: esta es la hipótesis que propone, también conocida como la hipótesis alternativa HA. Por ejemplo:
HA: Existe una relación entre inteligencia y resultados académicos.
HA: Los estudiantes universitarios de primer año obtienen calificaciones más altas después de un curso de estadísticas intensivas.
DECIR AH; Los hombres y las hembras difieren en sus niveles de estrés.
- Hipótesis de investigación: esta es la hipótesis que propone, también conocida como la hipótesis alternativa HA. Por ejemplo:
HO: No existe una relación entre inteligencia y resultados académicos.
HO: Los estudiantes universitarios de primer año no obtienen calificaciones más altas después de un curso de estadísticas intensivas.
HO: Los hombres y las hembras no diferirán en sus niveles de estrés.
El propósito de las pruebas de hipótesis es probar si la hipótesis nula (no hay diferencia, sin efecto) puede ser rechazada o aprobada. Si se rechaza la hipótesis nula, se puede aceptar la hipótesis de la investigación. Si se acepta la hipótesis nula, entonces se rechaza la hipótesis de la investigación.
¿Qué es la hipótesis según Tamayo?
En 1889, Stephen Paget14 examinó los datos postmortem que habían sido ensamblados a partir de 735 mujeres con cáncer de mama y señaló que la distribución de órganos de metástasis en estos pacientes era no aleatoria. En cambio, Paget sugirió que la metástasis no se debe a eventos casuales, sino que algunas células tumorales (la «semilla») crecieron preferentemente en el microambiente de los órganos seleccionados (el «suelo») y que las metástasis resultaron solo cuando la semilla apropiada se implantó en su suelo adecuado.14 La afirmación de Paget de que el microambiente juega un papel fundamental en la regulación del crecimiento de metástasis está respaldado por varios estudios experimentales. Kinsey15 implantó pequeños fragmentos de diferentes órganos en ubicaciones ectópicas en ratones singénicos y demostraron que las células de melanoma de hidromasaje pulmonar se metastasizaban en pulmón normal y pulmón colocado ectópicamente, pero no a ningún otro tejido. Schackert y Fidler16 extendieron este concepto al demostrar que algunas células tumorales se metástasis selectivamente a regiones específicas dentro de un órgano dado. Greene y Harvey17 fueron de los primeros en mostrar que la interacción adhesiva que se formó entre las células tumorales y la superficie luminal del endotelio microvascular podría ser responsable de determinar la localización de metástasis. Auerbach y sus colegas18 validaron la propuesta de Green al demostrar que las células tumorales se adhieren preferentemente a la microvasculatura de su órgano objetivo respectivo.
A pesar de su atractivo, la propuesta de Paget no fue aceptada universalmente y fue disputada por otros19, quien declaró que el factor principal que determinó los patrones de metástasis tumoral era la anatomía del drenaje vascular y linfático del sitio del tumor primario (es decir, hipótesis anatómica/mecánica. ). Esta hipótesis sostiene que las células tumorales siguen la ruta circulatoria que drena del tumor primario y se detiene de forma inespecífica en el primer órgano encontrado. Los defensores de esta teoría argumentan que, dado que el primer órgano encontrado es el sitio principal de detención de células tumorales, poseerá el mayor número de metástasis. Un cuerpo de evidencia también respalda la proposición de que los factores anatómicos y mecánicos son consideraciones importantes para determinar los patrones metastásicos de varios tipos de tumores. Por ejemplo, el hígado es un sitio común de metástasis hematógenas para tumores que surgen en el tracto gastrointestinal debido al drenaje venoso único que tiene lugar a través del sistema venoso portal.
El consenso predominante es aquel en el que ni la «semilla y el suelo» ni la hipótesis-mecánica anatómica deben ser mutuamente excluyentes y la medida en que el mecanismo (o ambos) está operativo depende del tumor bajo investigación. En las siguientes secciones, discutimos el papel de las interacciones del estroma tumoral en metástasis a diferentes órganos.
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