Como los participantes son seleccionados de acuerdo con las necesidades del estudio (de ahí el nombre alternativo, muestreo deliberado); Los solicitantes que no cumplan con el perfil son rechazados. Por ejemplo, puede realizar un estudio sobre por qué los estudiantes de secundaria eligen la universidad comunitaria en la universidad. Puede que los estudiantes de secundaria de Canvas y su primera pregunta sería «¿Está planeando asistir a la universidad?» Las personas que responden «no» serían excluidas del estudio.
- Muestreo de casos críticos: recopilar casos que probablemente le brinden la mayor información sobre el fenómeno que está estudiando.
- Muestreo de expertos: muestreo para incluir solo aquellos con experiencia en un área determinada.
Cada subtipo de muestreo intencional tiene sus propias ventajas y desventajas. En general, una ventaja importante de este tipo de muestreo es que es más fácil hacer generalizaciones sobre su muestra en comparación con, por ejemplo, una muestra aleatoria donde no todos los participantes tienen la característica que está estudiando.
El muestreo intencional a veces se llama una muestra de juicio, que es un nombre inapropiado; No hay sesgo previsto en el muestreo intencional. Sin embargo, debido a la falta de muestreo aleatorio, el muestreo intencional a veces está abierto al sesgo y error de selección. Incluso si trató de eliminar el sesgo de selección lo mejor que puede, puede ser difícil defender sus elecciones para los participantes. Los lectores de su estudio pueden dudar si el muestreo intencional dio como resultado una muestra representativa.
¿Qué es el muestreo intencional o por conveniencia?
El muestreo del propósito y la conveniencia son métodos de muestreo que generalmente se utilizan en la recopilación de datos cualitativos.
Una muestra de conveniencia se extrae de una fuente que es convenientemente accesible para el investigador. El muestreo de conveniencia no distingue las características entre los participantes. Por otro lado, el muestreo intencional se centra en seleccionar participantes que poseen características asociadas con el estudio de investigación.
Los resultados de los estudios basados en la conveniencia o el muestreo del propósito solo pueden generalizarse a la (sub) población de la cual se extrae la muestra y no a toda la población.
El desgaste se refiere a los participantes que abandonan un estudio. Siempre sucede en cierta medida, por ejemplo, en ensayos controlados aleatorios para la investigación médica.
El desgaste diferencial ocurre cuando las tasas de desgaste o abandono difieren sistemáticamente entre la intervención y el grupo de control. Como resultado, las características de los participantes que abandonan difieren de las características de aquellos que permanecen en el estudio. Debido a esto, los resultados del estudio pueden estar sesgados.
Si bien la validez de constructo es el grado en que una prueba u otro método de medición mide lo que dice medir, la validez del criterio es el grado en que una prueba puede (en el futuro) o simultáneamente (en el presente) mide algo.
La validez aparente y la validez del contenido son similares, ya que ambos evalúan cuán adecuado es el contenido de una prueba. La diferencia es que la validez aparente es subjetiva y evalúa el contenido a nivel de superficie.
¿Qué es muestreo por intencional?
El muestreo intencional se refiere a un grupo de técnicas de muestreo no probabilidad en las que se seleccionan las unidades porque tienen características que necesita en su muestra. En otras palabras, las unidades se seleccionan «a propósito» en muestreo intencional.
También llamado muestreo crítico, este método de muestreo se basa en el juicio del investigador al identificar y seleccionar a los individuos, casos o eventos que pueden proporcionar la mejor información para lograr los objetivos del estudio.
El muestreo intencional se usa mejor cuando desea concentrarse en profundidad en muestras relativamente pequeñas. Quizás le gustaría acceder a un subconjunto particular de la población que comparta ciertas características, o está investigando problemas que probablemente tengan casos únicos.
El objetivo principal del muestreo intencional es identificar los casos, individuos o comunidades más adecuadas para ayudarlo a responder su pregunta de investigación. Por esta razón, el muestreo intencional funciona mejor cuando tiene mucha información de antecedentes sobre su tema de investigación. Cuanta más información tenga, mayor será la calidad de su muestra.
Dependiendo de sus objetivos de investigación, existen varios métodos de muestreo intencionales que puede usar:
El muestreo de variación máxima, también conocido como muestreo heterogéneo, se utiliza para capturar el mayor rango de perspectivas posibles.
Para garantizar la máxima variación, los investigadores incluyen ambos casos, organizaciones o eventos que se consideran típicos o promedio y aquellos que son más extremas en la naturaleza. Esto ayuda a los investigadores a examinar un sujeto desde diferentes ángulos, identificando patrones comunes importantes que son verdaderos en todas las variaciones.
¿Qué es una muestra intencional según autores?
Una muestra intencional de variación máxima/heterogénea es la seleccionada para proporcionar una gama diversificada de casos relevantes para un fenómeno o evento particular. El propósito de este tipo de diseño de muestra es proporcionar tanta información como sea posible en el evento o en el fenómeno en cuestión. Por ejemplo, cuando lidera una encuesta de carreteras sobre un problema, un investigador desea asegurarse de hablar con tantos tipos de personas como sea posible para construir una visión sólida del problema desde el punto de vista del público.
Una muestra homogénea intencional es la seleccionada para tener una característica compartida o un conjunto de características. Por ejemplo, un equipo de investigadores quería comprender cuál significa el significado de la piel blanca, blanca y, por lo tanto, solicitar información para los blancos. Este es un campeón homogéneo creado sobre la base de la raza.
El muestreo del caso típico es un tipo de muestreo dirigido a su objetivo cuando un investigador quiere estudiar un fenómeno o una tendencia en relación con aquellos que se consideran miembros «típicos» o «medianos» de la población en cuestión. Si un investigador quiere estudiar cómo un tipo de plan de estudios educativo influye en el estudiante promedio, entonces elige centrarse en los miembros promedio de una población estudiantil.
Por el contrario, el muestreo de casos extremos/desviados se usa cuando un investigador quiere estudiar los valores anormales que divergen de la norma en cuanto a un fenómeno, problema o tendencia particular. Al estudiar casos desviados, los investigadores a menudo pueden comprender mejor los modelos de comportamiento más regulares. Si un investigador quiere comprender la relación entre los hábitos de estudio y los altos resultados académicos, de hecho, debe probar que los estudiantes consideran exitosos.
¿Qué es la muestra intencional?
Un ejemplo de muestreo intencional se encuentra cuando los reporteros de noticias impiden a las personas en la calle que pregunten sobre sus opiniones, por ejemplo, sobre un tema político o cualquier otro tema específico.
Es importante especificar que el reportero debe tener un criterio específico al elegir quién hará las preguntas en la calle, si no hubiera criterios previos, no sería un muestreo intencional, sería un muestreo aleatorio.
Alternativamente, el método de muestreo intencional puede ser más efectivo cuando el número de personas que pueden participar en la investigación es limitado.
Por ejemplo, para una investigación que analiza, por ejemplo, el dolor por la pérdida de un miembro de la familia relacionado con el desempeño de la persona en el trabajo, el investigador puede usar su propio juicio para elegir si es prudente que la persona participe en una entrevista en profundidad.
El muestreo intencional, también conocido como muestreo discrecional o muestreo de juicio, se utiliza para ayudar a responder la pregunta principal de una investigación.
Dependiendo del tipo de caso, el muestreo intencional se puede dividir en las siguientes seis categorías:
1.- Caso típico. Estos son casos que son comunes y normales.
2.- Caso extremo. Obtener muestras de este tipo de investigación puede percibirse como algo inusual o raro, un ejemplo de esto puede ser explorar las razones del fracaso corporativo entre entrevistando a los ejecutivos que han sido despedidos por los accionistas.
3.- Muestreo de casos críticos. Esto se centra en casos específicos que a menudo son dramáticos o muy importantes.
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