Estos ejemplos se dan en la representación de bits
del valor de punto flotante. Esto incluye el bit de signo, el exponente (sesgado) y el significado.
Por defecto, 1/3 rondas como para doble precisión, debido al número impar de bits en el significado. Los bits más allá del punto de redondeo son 0101… que es menos de 1/2 de una unidad en el último lugar.
Soporte de procesadores ARM (a través de un bit de registro de control de puntos flotantes) un formato de «media precisión alternativa», que elimina el caso especial para un valor exponente de 31 (111112). [10] Es casi idéntico al formato IEEE, pero no hay codificación para Infinity o Nans; En cambio, un exponente de 31 codifica números normalizados en el rango 65536 a 131008.
El hardware y el software para el aprendizaje automático o las redes neuronales tienden a usar la mitad de la precisión: tales aplicaciones generalmente hacen una gran cantidad de cálculo, pero no requieren un alto nivel de precisión.
Si el hardware tiene instrucciones para calcular las matemáticas de media precisión, a menudo es más rápido que la precisión única o doble. Si los sistemas tienen instrucciones SIMD que pueden manejar múltiples números de punto flotante dentro de una instrucción, la mitad de precisión puede ser dos veces más rápida operando en el doble de números simultáneamente. [11] Sin embargo, si no hay soporte de hardware, las matemáticas deben hacerse por emulación o por conversión a precisión simple o doble y luego retroceder, y por lo tanto es más lento.
¿Qué es la media aritmética y la mediana?
La media, la mediana y el modo son las tres medidas de tendencia central. La media es el promedio aritmético de un conjunto de datos. Esto se encuentra agregando los números en un conjunto de datos y dividiendo por el número de observaciones en el conjunto de datos. La mediana es el número medio en un conjunto de datos cuando los números se enumeran en orden ascendente o descendente. El modo es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de datos y el rango es la diferencia entre los valores más altos y más bajos en un conjunto de datos.
Las 3 estimaciones de la tendencia central que es la media, la mediana y el modo están relacionadas con la siguiente relación empírica.
Por ejemplo, si se requiere calcular la media, la mediana y el modo de los datos que se agrupan continuos, entonces los valores de la media y la mediana se pueden encontrar utilizando las fórmulas anteriores. El valor del modo se puede encontrar utilizando la fórmula empírica.
Si el valor del modo es 65 y la mediana = 61.6, encuentre el valor de la media.
El valor de la media se puede calcular usando la fórmula,
Pregunta 1: Encuentre la media, mediana, modo y rango para la siguiente lista de valores:
Media = {13 + 18 + 13 + 14 + 13 + 16 + 14 + 21 + 13} / {9} = 15
(Tenga en cuenta que la media no es un valor de la lista original. Este es un resultado común. No debe asumir que su media será uno de sus números originales).
La mediana es el valor medio, por lo que reescribir la lista en orden ascendente como se da a continuación:
Hay nueve números en la lista, por lo que el medio será
¿Cómo calcular la media aritmética la mediana y la moda?
El modo es el valor frecuente de una serie estadística. En otras palabras, es el valor que aparece con mayor frecuencia en la serie.
Ejemplo 1: es decir, una serie: 1, 1, 16, 13, 1, 14, 1, 5.
¿Cuál es el modo de serie?
El modo es igual a 1 porque su frecuencia es 4, mientras que los otros valores aparecen solo una vez en la serie.
Ejemplo 2: ¿Cuál es el modo de la serie 10, 1, 10, 12, 15, 1?
El modo es igual a [1, 10] porque estos dos valores aparecen dos veces; Todos los demás valores solo aparecen una vez.
Para una serie con un personal (o número de valores) de N, el promedio geométrico es igual a la raíz N -M del producto de los valores de N de la serie.
Luego se escribe el promedio geométrico,
`Bar x_g = root (n) ( prod_ {i = 1}^{i = n} x_i)`
`Bar x_g = root (5) (1.2.5.3.8) aprox 2.99 ‘
Para una serie con un personal (o número de valores) de N, el promedio armónico es igual al opuesto del promedio aritmético del reverso de los valores de la serie.
Para una serie con un personal (o número de valores) de N, el promedio cuadrático es igual a la raíz cuadrada del promedio de los valores de la serie.
El promedio cuadrático se escribe luego,
`Bar X_Q = Sqrt (1/N.Sum_ {i = 1}^{i = n} x_i^2)`
`Bar X_Q = Sqrt (1/5. (1^2+2^2+5^2+3^2+8^2)) aprox 4.54 ‘
El promedio intercuartil es una medida estadística basada en un promedio truncado de valores intercuartiles. Este promedio debe descartar los valores del 25% más bajos y los valores del 25% más altos en la serie y calcular el promedio de los valores restantes.
O la serie X definida por,
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