Otra prueba no paramétrica popular para datos coincidentes o emparejados se llama prueba de rango firmada de Wilcoxon. Al igual que la prueba de signo, se basa en puntajes de diferencia, pero además de analizar los signos de las diferencias, también tiene en cuenta la magnitud de las diferencias observadas.
Usemos la prueba de rango firmada de Wilcoxon para volver a analizar los datos en el Ejemplo 4 en la página 5 de este módulo. Recuerde que este estudio evaluó la efectividad de un nuevo medicamento diseñado para reducir los comportamientos repetitivos en los niños afectados con el autismo. Un total de 8 niños con autismo se inscriben en el estudio y la cantidad de tiempo en que cada niño se dedica a un comportamiento repetitivo durante los períodos de observación de tres horas se miden tanto antes del tratamiento como nuevamente después de tomar el nuevo medicamento durante un período de 1 semana. Los datos se muestran a continuación.
Primero, calculamos los puntajes de diferencia para cada niño.
El siguiente paso es clasificar los puntajes de diferencia. Primero ordenamos los valores absolutos de los puntajes de diferencia y asignamos el rango de 1 a N a los valores absolutos más pequeños a mayores de los puntajes de diferencia, y asigna el rango medio cuando hay lazos en los valores absolutos de los puntajes de diferencia.
El paso final es adjuntar los signos («+» o «-«) de las diferencias observadas a cada rango como se muestra a continuación.
Similar a la prueba de signo, las hipótesis para la prueba de rango firmada de Wilcoxon se refieren a la mediana de la población de las puntuaciones de la diferencia. La hipótesis de la investigación puede ser uno o dos lados. Aquí consideramos una prueba unilateral.
¿Cómo se hace la prueba de Wilcoxon?
La prueba de rango firmada de Wilcoxon (también llamada prueba de suma de rango firmada de Wilcoxon) es una prueba no paramétrica para comparar datos. Cuando la palabra «no paramétrica» se usa en las estadísticas, no significa que no sepa nada sobre la población. Por lo general, significa que sabe que los datos de la población no tienen una distribución normal. La prueba de rango firmada de Wilcoxon debe usarse si las diferencias entre pares de datos se distribuyen de forma no normalmente.
Mire el video para obtener una descripción general y cómo ejecutar la prueba de rango firmada de Wilcoxon a mano:
- La prueba de rango firmada de Wilcoxon compara su mediana de muestra con una mediana hipotética.
- La prueba de rango firmada de pares de pares de Wilcoxon calcula la diferencia entre cada conjunto de pares coincidentes, luego sigue el mismo procedimiento que la prueba de rango firmada para comparar la muestra con alguna mediana.
El término «wilcoxon» a menudo se usa para cualquiera de las pruebas. Esto generalmente no es confuso, ya que debería ser obvio si los datos coinciden o no coinciden.
- La prueba de rango firmada de Wilcoxon compara su mediana de muestra con una mediana hipotética.
- La prueba de rango firmada de pares de pares de Wilcoxon calcula la diferencia entre cada conjunto de pares coincidentes, luego sigue el mismo procedimiento que la prueba de rango firmada para comparar la muestra con alguna mediana.
Pregunta de ejemplo: ¿Hay alguna diferencia entre los valores medios para los siguientes conjuntos de datos de tratamiento para los doce grupos?
Paso 1: Restar el tratamiento 2 del tratamiento 1 Para obtener las diferencias:
Nota: Si solo tiene una muestra, calcule las diferencias entre cada variable y cero (la mediana hipotética) en lugar de la diferencia entre pares.
¿Cómo se interpreta la prueba de Wilcoxon?
¿Cuál es la prueba de signo de Wilcoxon? La prueba de signo de Wilcoxon es una comparación estadística del promedio de dos muestras dependientes. La prueba de signo de Wilcoxon es un hermano de las pruebas t. De hecho, es una alternativa de nivel no paracontinua a la prueba t de muestras dependientes. Por lo tanto, la prueba de rango firmada de Wilcoxon se usa en situaciones similares que la prueba U de Mann-Whitney. La principal diferencia es que la prueba U de Mann-Whitney prueba dos muestras independientes, mientras que la prueba de signo de Wilcox prueba dos muestras dependientes.
La prueba de signo de Wilcoxon es una prueba de dependencia. Todas las pruebas de dependencia suponen que las variables en el análisis pueden dividirse en variables independientes y dependientes. Una dependencia de la dependencia que compara los promedios de una variable independiente y dependiente supone que las diferencias en el promedio de la variable dependiente son causadas por la variable independiente. A veces, la variable independiente también se llama factor porque el factor divide la muestra en dos o más grupos, también llamados pasos del factor.
Las pruebas de dependencia analizan si hay una diferencia significativa entre los niveles de factores. La familia T-Test utiliza puntajes medios como promedio para comparar las diferencias, la prueba U de Mann-Whitney usa rangos medios como promedio, y la prueba de signo de Wilcoxon usa rangos firmados.
Alinear el marco teórico, la recopilación de artículos, sintetizar brechas, articular una metodología y plan de datos claros, y escribir sobre las implicaciones teóricas y prácticas de su investigación son parte de nuestros servicios integrales de edición de tesis.
¿Dónde se aplica las observaciones pareadas prueba de Wilcoxon?
La prueba de Wilcoxon para muestras emparejadas es el equivalente no paramétrico de la prueba t de muestras emparejadas. Debe usarse cuando los datos de la muestra no se distribuyen normalmente, y no se pueden transformar en una distribución normal mediante una transformación logarítmica.
Seleccione las variables para la muestra 1 y la muestra 2, y un posible filtro para los pares de datos. Puede usar el botón para seleccionar variables y filtros en la lista de variables.
Las ventanas de resultados para la prueba de Wilcoxon muestran primero estadísticas resumidas de las dos muestras. Tenga en cuenta que solo se incluyen casos con datos disponibles para las dos variables, por lo tanto, el tamaño de la muestra siempre será igual.
Las estadísticas incluyen la diferencia media de Hodges-Lehmann (la estimación de Hodges-Lehmann del cambio de ubicación) y su intervalo de confianza del 95% (Conover, 1999). La diferencia media de Hodges-Lehmann entre dos muestras emparejadas con el tamaño de la muestra N se calcula de la siguiente manera: Primero se calculan las diferencias de N emparejadas. Para cada posible conjunto de 2 diferencias, se calcula el promedio. La diferencia media de Hodges-Lehmann es la mediana de todos los promedios N × (n+1) / 2. El intervalo de confianza se deriva de acuerdo con Conover (1999, p. 360).
Tenga en cuenta que la diferencia media de Hodges-Lehmann no es necesariamente la misma que la diferencia entre las medianas.
Artículos Relacionados:
