Para un sitio que quiere afirmar que es científico, es necesario aclarar qué se entiende por método científico.
El método científico es el modo típico con el que la ciencia procede a lograr un conocimiento de la realidad objetiva, no falsificable y comparable.
En realidad, la definición solo la fecha del método científico no es la única posible y esto podría hacer que la nariz se acerque a todos aquellos que tienen una verdadera admiración por la ciencia. Sin embargo, debe estar claro que, sin embargo, nos referimos a la frase «método científico», uno debe tener:
- un conjunto de datos empíricos razonablemente conectados a lo que desea estudiar y suficiente para elaboraciones posteriores;
- Un análisis racional de estos datos.
No hace falta decir que la disputa sobre la científico de un concepto, de una teoría, etc. Se centrará en la «bondad» de los datos y en la «consistencia» del análisis de ellos.
Con respecto al método, hay dos corrientes de pensamiento: la inductiva y deductiva. El primer procede del caso particular y tiende a llegar a lo universal, la segunda parte de lo universal y alcanza lo particular, es decir, a partir de premisas genéricas, llega a conclusiones más particulares.
Este artículo toma una posición a favor del método deductivo y, en particular, de las conclusiones de Karl Popper.
Para comprender la crítica de los métodos inductivos, utilizamos la famosa objeción de la Turquía inductivista de Bertrand Russell. Según el método inductivo, la ciencia debe basarse en la recopilación de observaciones con respecto a un determinado fenómeno X (aquí están los datos) y, a partir de estas observaciones, se alcanzaría (aquí está el análisis de los datos) a una ley general que le permite proporcionar un futuro el evento de X. Russell señaló que incluso la pavo estadounidense, que la hazaña del agricultor regularmente todos los días, puede predecir que el mañana también se nutrirá… pero «mañana» es el Día de Acción de Gracias y el Día de Acción de Gracias Turquía no comerá, ¡pero se comerá!
¿Cómo se hace la hipótesis en el metodo cientifico?
El método científico se define como los pasos que siguen los científicos para crear una visión del mundo que sea precisa, confiable y consistente. También es una forma de minimizar cómo las creencias culturales y personales de un científico impactan e influyen en su trabajo. Intenta hacer que las percepciones e interpretaciones de una persona de la naturaleza y los fenómenos naturales lo sea lo más científico y neutral posible. Minimiza la cantidad de prejuicio y sesgo que un científico tiene sobre los resultados de un experimento, hipótesis o teoría.
El método científico se puede dividir en cuatro pasos:
- Observe y describa el fenómeno (o grupo de varios fenómenos).
- Cree una hipótesis que explique los fenómenos. En física, esto a menudo significa crear una relación matemática o un mecanismo causal.
- Use esta hipótesis para intentar predecir otros fenómenos relacionados o los resultados de otro conjunto de observaciones.
- Pruebe el rendimiento de estas predicciones utilizando experimentos independientes.
Si los resultados de estos experimentos apoyan la hipótesis, entonces puede convertirse en una teoría o incluso una ley de la naturaleza. Sin embargo, si no apoyan la hipótesis, entonces debe cambiarse o rechazarse por completo. El principal beneficio del método científico es que tiene poder predictivo: una teoría probada se puede aplicar a una amplia gama de fenómenos. Por supuesto, incluso la teoría más probada puede ser, en algún momento, demostrar equivocado porque se pueden registrar nuevas observaciones o realizar experimentos que lo contradicen. Las teorías nunca pueden probarse completamente, solo completamente refutadas.
¿Qué es una hipótesis y cómo se fórmula?
Las pruebas de hipótesis determinan si una suposición particular es cierta para toda la población. Es una herramienta estadística. Determina la validez de la inferencia mediante la evaluación de los datos de la muestra de la población general.
El concepto de hipótesis funciona sobre la probabilidad de ocurrencia de un evento. Confirma si los resultados de la hipótesis primario son correctos o no. Se aplica ampliamente en la investigación: biología, juicios penales, marketing y fabricación.
Las pruebas de hipótesis son propensas a dos errores: tipo 1 y tipo 2. Si la hipótesis nula es rechazada por el resultado de la muestra a pesar de ser verdadero, se considera un error de tipo 1. Del mismo modo, si los datos de la muestra no pueden rechazar la hipótesis nula, a pesar de que la hipótesis nula es falsa, se considera un error tipo 2.
Según la distribución de la población, las pruebas de hipótesis se clasifican aún más en subtipos:
- Simple: en una hipótesis simple, el parámetro de la población se establece como un valor específico, lo que facilita el análisis.
- Compuesto: en una hipótesis compuesta, el parámetro de población varía entre un valor inferior y superior.
- Una cola: cuando la mayoría de la población se concentra en un lado, se llama prueba de una cola. En una prueba de una cola, la prueba de muestra es más alta o más baja que el parámetro de población.
- Dos colas: la prueba de hipótesis de dos colas funciona cuando la distribución crítica de la población es de dos lados. Aquí la muestra de prueba es más alta o más baja que varios valores dados.
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