Originalmente, el significado de la palabra indicaba un método matemático capaz de simplificar los cálculos, o una idea plausible pero no necesariamente verdadera. Con este significado, el cardenal Bellarmino usó la palabra cuando advirtió a Galileo Galilei que no tratara el movimiento de la tierra como real, sino que tome el sistema que cubre solo como una hipótesis.
En uso común, una hipótesis es una idea provisional cuyo valor debe ser determinado. Por lo tanto, la hipótesis requiere un esfuerzo de los investigadores para confirmarla o negarla. En el método hipotético deductivo, una hipótesis debe ser falsificable, es decir, debería ser posible declararlo falso, generalmente a través de la observación y la consiguiente formulación de otra hipótesis lógica.
Por ejemplo, una persona que llega a un país y que ve una oveja blanca, podría formular la hipótesis de que todas las ovejas de ese país son blancas. Esto puede considerarse una hipótesis, ya que es falsificable, es decir, se puede probar lo contrario, ya que sería suficiente para ver una sola oveja de color diferente.
Las manifestaciones matemáticas a menudo se enuncian en tres partes: hipótesis, tesis y manifestación, donde la declaración para demostrar no es la hipótesis, sino la tesis, las hipótesis son, en cambio, las condiciones en las que se opera, entendieron que se usan junto con los axiomas de La teoría en la que opera, para derivar la demostración, por ejemplo:
La tesis es la propuesta de la cual se quiere que la verdad se determine. El razonamiento que debe realizarse para llegar a esta verdad se llama demostración y generalmente se realiza bajo una o más hipótesis.
¿Cómo se plantea una hipótesis de investigación?
La hipótesis de la investigación es fundamental para todos los esfuerzos de investigación, ya sean cualitativos o cuantitativos, exploratorios o explicativos. En su forma más básica, la hipótesis de la investigación establece lo que el investigador espera encontrar: es la respuesta tentativa a la pregunta de investigación que guía todo el estudio. Sin embargo, el desarrollo de hipótesis de investigación comprobables toma habilidad, junto con una atención cuidadosa sobre cómo el método de investigación propuesto trata el desarrollo y las pruebas de hipótesis.
Antes de saltar a escribir hipótesis de investigación, es crucial considerar primero la pregunta de investigación general planteada en un estudio. Este aspecto aparentemente obvio de la investigación puede ser engañosamente difícil de precisar, ya que los investigadores a menudo tienen un sentido no declarado de lo que quieren lograr en un estudio (y emoción al hacerlo) que hace que sea difícil establecer claramente una pregunta de investigación. Glenn Firebaugh (2008) identificó dos criterios clave para preguntas de investigación: las preguntas deben ser investigables y deben ser interesantes. Investigable implica que una pregunta puede ser respondida a través de la investigación empírica (es decir, algo que la ciencia puede abordar) y también lo suficientemente limitado como para que un estudio realmente pueda esperar responder la pregunta en un período de tiempo razonable. El requisito de que la pregunta de investigación sea interesante implica principalmente que la pregunta sea importante en el contexto de la discusión científica en curso del tema (es decir, interesante para otros investigadores).
Alinear el marco teórico, la recopilación de artículos, sintetizar brechas, articular una metodología y plan de datos claros, y escribir sobre las implicaciones teóricas y prácticas de su investigación son parte de nuestros servicios integrales de edición de tesis.
- Rastree todos los cambios, luego trabaje con usted para lograr una escritura académica.
- Apoyo continuo para abordar los comentarios del comité, reduciendo las revisiones.
Las hipótesis en estudios cuantitativos investigan hipótesis en estudios cuantitativos toman una forma familiar: una variable independiente, una variable dependiente y una declaración sobre la relación esperada entre ellos. En general, la variable independiente se menciona primero seguido por el lenguaje que implica la causalidad (términos como explicar, resultados en) y luego la variable dependiente; El orden de las variables debe ser consistente en todas las hipótesis en un estudio para que el lector no esté confundido sobre el orden causal propuesto. Cuando ambas variables son de naturaleza continua, el lenguaje que describe una asociación positiva o negativa entre las variables se puede usar (por ejemplo, a medida que aumenta la educación, también lo hace el ingreso). Para las hipótesis con variables categóricas, se puede hacer una declaración sobre la cual la categoría de la variable independiente se asocia con una cierta categoría de la variable dependiente (por ejemplo, los hombres tienen más probabilidades de apoyar a los candidatos republicanos que las mujeres). También se pueden hablar variables continuas sobre los términos categóricos (aquellos con educación superior tienen más probabilidades de tener altos ingresos).
Artículos Relacionados:
