Para ilustrar aún más la idea de estadísticas descriptivas e inferenciales como campos de estudio únicos, podemos mirarlos a ambos individualmente. Si bien lo hacemos, debemos continuar recordándonos que ambas subdivisiones se usan en coherencia entre sí, con una más seguida del otro (inferencial se usa después de descriptivo).
Las estadísticas descriptivas simplemente describen los datos, de ahí el título de autoexplantación bastante por sí mismo que se les da. Incluyen modos, medios, rangos y frecuencias que ayudan a demostrar tendencias sorprendentes, similitudes y diferencias dentro de un conjunto de datos o entre múltiples conjuntos de datos. A medida que avanzamos en la línea, podemos comenzar a manipular los datos que tenemos para hacer más predicciones y proporcionar comentarios adicionales. Esto es precisamente donde las estadísticas inferenciales llegan a la ecuación, como verá en breve.
Las estadísticas inferenciales requieren una inferencia humana, nuevamente, como sugiere el nombre. Podemos ver piezas de datos descriptivos que muestran ciertas tendencias para sacar conclusiones basadas en los patrones que se muestran. Esto puede conducir a un mayor muestreo, coincidencia y experimentación para ver si un conjunto de enlaces de datos con otra predicción basada en datos descriptivos originales. Sin el análisis de datos previo de un conjunto dado de información estadística, sin embargo, sería prácticamente imposible utilizar técnicas de inferencia. Una vez más, esto reitera la importancia de ambas ramas de las estadísticas que se utilizan en relación entre sí.
¿Cómo se divide la estadística para su estudio?
Las estadísticas son un conjunto de herramientas utilizadas para organizar y analizar datos. Los datos deben ser de origen numérico o transformados por los investigadores en números. Por ejemplo, las estadísticas podrían usarse para analizar los puntajes porcentuales que los estudiantes de inglés reciben en una prueba de gramática: los puntajes porcentuales que van de 0 a 100 ya están en forma numérica. Las estadísticas también podrían usarse para analizar las calificaciones en un ensayo asignando valores numéricos a los grados de letras, por ejemplo, a = 4, b = 3, c = 2, d = 1 y f = 0.
El empleo de estadísticas tiene dos propósitos, (1) descripción y (2) predicción. Las estadísticas se utilizan para describir las características de los grupos. Estas características se denominan variables. Los datos se recopilan y registran para cada variable. Las estadísticas descriptivas se pueden usar para revelar la distribución de los datos en cada variable.
Las estadísticas también se usan con frecuencia para fines de predicción. La predicción se basa en el concepto de generalización: si se compilan suficientes datos sobre un contexto particular (por ejemplo, los estudiantes que estudian la escritura en un conjunto específico de aulas), los patrones revelados a través del análisis de los datos recopilados sobre ese contexto pueden generalizarse (o predicho para ocurrir en) contextos similares. La predicción de lo que sucederá en un contexto similar es probabilística. Es decir, el investigador no está seguro de que ocurra lo mismo en otros contextos; En cambio, el investigador solo puede esperar razonablemente que sucedan las mismas cosas.
La predicción es un método empleado por las personas durante la vida diaria. Por ejemplo, si los estudiantes de escritura comienzan a clase todos los días durante la primera mitad del semestre con un ejercicio de escritura libre de cinco minutos, es probable que vengan a clase el primer día de la segunda mitad del semestre preparado para escribir nuevamente para los primeros cinco minutos de clase. Los estudiantes habrán hecho una predicción sobre el contenido de la clase en función de sus experiencias anteriores en la clase: debido a que comenzaron todas las sesiones de clase anteriores con escritura libre, sería probable que su próxima sesión de clase comience de la misma manera. Las estadísticas se utilizan para realizar la misma función; La diferencia es que las probabilidades precisas se determinan en términos del porcentaje de posibilidades de que ocurra un resultado, completo con un rango de error. La predicción es un objetivo principal de las estadísticas inferenciales.
¿Cuáles son los tipos de la estadística?
La estadística es una rama de la ciencia que se ocupa de la capacidad de comprender resultados diferentes y predecir varias posibilidades para varios eventos. Se utiliza para comprender los diferentes indicadores posibles de las tendencias centrales y la divergencia de diferentes valores en comparación con el centro. Los hechos y las cifras se recogen primero. Luego se clasifican e interpretan sujetos a varios métodos y enfoques diferentes para llegar a conclusiones. Este es esencialmente el estudio de las siguientes características:
- Recopilación de datos
- Clasificación
- Un análisis
- Interpretación
- Presentación
- Organización de una manera específica.
- Visualización de métodos digitales
Hay principalmente dos tipos diferentes de estadísticas:
- Recopilación de datos
- Clasificación
- Un análisis
- Interpretación
- Presentación
- Organización de una manera específica.
- Visualización de métodos digitales
Las estadísticas descriptivas se utilizan para resumir los datos a través de un conjunto dado de observaciones e ilustraciones. El conjunto de datos se resume de una muestra de población utilizando algunas de las fórmulas, como el cálculo del promedio o la desviación estándar de la observación dada. Por ejemplo, las estadísticas descriptivas se utilizan para recopilar datos sobre el número de personas en una ciudad que usa televisión o Internet.
Este tipo de estadísticas se ocupa de la organización y la representación de datos. También describe la recopilación de datos dados en forma de Arroyx, gráficos y mediciones de resumen.
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